En un momento en que la atención al cliente es limitada y el cansancio de suscripción está aumentando, los profesionales de datos como Wael Breich muestran que la analítica avanzada es esencial para la supervivencia, no sólo útil. ¿Quién es Wael Breich? es un analista cualificado especializado en la comprensión del cliente, la predicción y la estrategia basada en datos en la industria de los medios y el entretenimiento.En su papel actual en DIRECTV, colabora con los equipos de gestión de base, estrategia, ventas y finanzas para convertir los datos complejos en estrategias empresariales actuables. Guión Breich El trabajo de Wael incluye analizar el rendimiento de los productos, evaluar los patrones de comportamiento de los clientes, desarrollar métricas de compromiso y predicción, y apoyar los esfuerzos de predicción que informan la planificación a largo plazo. Bridging ingeniería, estrategia de negocio y análisis avanzado, Wael ofrece una visión multifacética del comportamiento del cliente y la creación de valor en las industrias basadas en suscripción. Churn no es sólo una métrica; es un punto débil estratégico Las empresas basadas en suscripciones a menudo tratan a churn como un indicador de retraso. Sin embargo, a lo largo de su historia de carrera, Wael ha visto repetidamente que es mucho más que eso. Como resultado directo, su enfoque identifica a churn temprano, utilizando métricas de compromiso de período de prueba para predecir las probabilidades de supervivencia. Por ejemplo, el trabajo de Wael identificó una mejora del 18% en la tasa de supervivencia por el mes 6 para los suscriptores de ensayo DIRECTV altamente comprometidos.Gracias a estos hallazgos, la compañía pudo adaptar sus servicios mejor para orientar específicamente la longevidad, con sus datos acumulados como columna vertebral. El análisis debe servir a la estrategia, no sólo a la medición La capacidad única de Wael radica en traducir la analítica en estrategia, informando las decisiones que impulsan el valor empresarial a largo plazo. Aunque las habilidades técnicas siempre son buenas de tener, los profesionales que sobresalen en la industria son aquellos que entienden el negocio y son capaces de vincular los datos a soluciones aplicables en el mundo real”. El trabajo de Wael ayudó a DIRECTV a alcanzar los 11 millones de dólares en flujo de efectivo adicional a través de la orientación del mercado, lo que les permitió elaborar planes de negocio más eficaces que fluyeron con el mercado. Frameworks escalables sobre análisis unidireccionales En lugar de realizar informes ad hoc, Wael construye modelos de planificación y predicción escalables que ayudan a la toma de decisiones interfuncionales. Su trabajo predictivo ha llevado a un aumento de $ 15M en el valor de vida del cliente a través de las pruebas de retención. Esto se debe en gran parte a su formación en ingeniería civil y negocios internacionales, lo que permite a Wael comunicarse fluidamente entre los equipos operativos y ejecutivos. Uno de los mayores desafíos que Wael ha enfrentado constantemente es trabajar con grandes volúmenes de datos procedentes de diferentes sistemas, cada uno con su propia estructura, definiciones y limitaciones.En la analítica, los datos brutos rara vez son limpios o alineados, por lo que el primer obstáculo es siempre comprender, validar y reconciliar múltiples fuentes de datos para crear una imagen coherente. A principios de la carrera de Wael, esto fue particularmente desafiante, navegar por campos inconsistentes, falta de información y definiciones conflictivas requirió paciencia y mucho trabajo de investigación. Análisis avanzado como función de negocio principal Los análisis de Wael guiaron a DIRECTV a través de cambios importantes, como su iniciativa de migración de transmisión, contribuyendo a más de $ 1,5 millones en valor retenido. También validó el impacto de la reestructuración del servicio al cliente, de Makati a Boise, con una mejora del 10% en la tasa de desconexión. En los próximos años, Wael espera liderar iniciativas de ciclo de vida de clientes a gran escala en el espacio de los medios de comunicación o en cualquier negocio basado en suscripción. Es tomar la experiencia que ha construido en el comportamiento del cliente, la estrategia de retención y la analítica predictiva y aplicarla a un nivel más amplio y estratégico. El objetivo de Wael Breich

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El analista detrás de la estrategia de reducción de churn de DIRECTV

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