Wie Crunch Lab plant, $ 100M-Einstellungsbudgets mit 10.000 Crowdsourced-Ingenieuren zu ersetzen 
 
 Kann ein Netzwerk anonymer Beiträge zu einem Bruchteil der Kosten Elite-Inhouse-Teams übertreffen? Crunch Lab wettet $ 5 Millionen, dass die Antwort ja ist. Can a network of anonymous contributors outperform elite in-house teams at a fraction of the cost? Crunch Lab is betting $5 million that the answer is yes. Am 7. Oktober 2025, gab bekannt, dass es 5 Millionen US-Dollar an Finanzierung gesichert hat, die von Galaxy Ventures und Road Capital mit Beteiligung von VanEck und Multicoin geleitet wurde.Die Runde, die im Juni geschlossen wurde, bringt die Gesamtfinanzierung des Unternehmens nach einer Das Unternehmen baut eine sogenannte "Intelligence Layer" für dezentrale KI, verbindet Unternehmen mit einem Netzwerk von mehr als 10.000 Maschinenlerningenieuren und 1.200 PhDs über seine Plattform, CrunchDAO. Das Crunch Lab $ 3,5 Millionen Samenrunde im Jahr 2024 Das Konzept fordert heraus, wie Organisationen sich der KI-Entwicklung nähern. Anstatt Jahre damit zu verbringen, Spezialisten zu rekrutieren oder interne Teams aufzubauen, stellen Unternehmen Probleme als verschlüsselte Modellierungsaufgaben. Das Broad Institute von MIT und Harvard nutzte das Netzwerk für Krebsgenforschung mit Computervision.Eine globale Investmentbank betreibt jetzt Mid+One, eine Crowdsourced-Preisungsmaschine für FX OTC-Märkte, in der Produktion. 17% Verbesserung der intersektionalen Asset-Preisvorhersage Die Finanzierung spiegelt das wachsende Interesse an dezentralen Ansätzen für die KI-Infrastruktur wider. Galaxy Ventures, Road Capital, VanEck und Multicoin haben alle Wetten gemacht, dass kollektive Intelligenzmodelle mit zentralisierten Alternativen konkurrieren können. Anfang 2025 wird die Plattform auf der Blockchain von Solana betrieben. Die zweite Kohorte des Solana Incubators Die Wirtschaft der Talentschwäche Die Einstellung von Spezialisten für maschinelles Lernen kostet Geld. Ein leitender ML-Ingenieur in den Vereinigten Staaten befiehlt einem durchschnittlichen Gehalt zwischen 150.000 und 250.000 US-Dollar pro Jahr, nach Branchendaten.Der Aufbau eines Teams von 10 bis 20 Ingenieuren, um vorhersehbare Modellierung anzugehen, kann leicht 2 Millionen US-Dollar pro Jahr überschreiten, bevor sie sich auf Infrastruktur, Leistungen oder Aufbewahrungskosten konzentrieren. Das Modell von Crunch Lab bietet einen anderen Weg. Anstatt Vollzeit-Mitarbeiter einzustellen, posten Unternehmen Modellierungs-Herausforderungen. Tausende von Ingenieuren nehmen teil, und Organisationen zahlen nur für Ergebnisse. Jean Herelle, CEO von Crunch Lab und CrunchDAO, sagte: "Die KI wird heute durch die Einstellung von Flaschenlücken, Silo-Teams und die Unfähigkeit, effektiv zu skalieren, eingeschränkt. Wir haben dieses Modell umgedreht. Anstatt für wenige Talente zu konkurrieren, geben wir Unternehmen einen sicheren Zugang zu allem durch ein dezentrales Netzwerk." Der Ansatz spiegelt Crowdsourcing-Plattformen wie Kaggle wider, konzentriert sich aber eher auf die Produktionsimplementierung als auf den Wettbewerb allein. Unternehmen stellen reale Probleme vor, nicht akademische Übungen. Beiträge arbeiten mit verschlüsselten Daten, so dass proprietäre Informationen geschützt bleiben. Das Netzwerk aggregiert dann Vorhersagen aus mehreren Modellen, um Endergebnisse zu generieren. Herelle fügte hinzu: "Dies ist kein theoretischer Hype, es ist bewiesen. Bewährte Leistung in hohen Umgebungen Die Ergebnisse sind wichtiger als die Versprechungen in der KI. Crunch Lab weist auf drei Implementierungen hin, da der Beweis dafür ist, dass seine Methode funktioniert. Die erste betrifft ADIA Lab, die Forschungsabteilung der Abu Dhabi Investment Authority. Das Labor nutzte das CrunchDAO-Netzwerk, um die Vorhersagen für die Preisgestaltung von Vermögenswerten über verschiedene Wertpapiere hinweg zu verbessern. Mehr als 900 Milliarden Dollar an Vermögenswerten Der zweite Fall beinhaltet das Broad Institute von MIT und Harvard, eine Forschungsorganisation, die sich auf die Genomik und die biomedizinische Wissenschaft konzentriert. Das Institut nutzte das Netzwerk für die Krebsgenforschung, indem es Computer-Vision-Techniken zur Analyse von Daten anwendete. Die Pressemitteilung beschreibt die Ergebnisse als einen "Breakthrough", obwohl keine spezifischen Metriken veröffentlicht wurden. Krebsforschung beinhaltet die Identifizierung von Mustern in großen Datensätzen, und maschinelles Lernen-Modelle helfen Forschern, Beziehungen zu erkennen, die sonst unbemerkt werden könnten. Die dritte Implementierung ist Mid+One, eine Preismotor für Forex-Over-the-Counter (OTC) Märkte. OTC-Handel geschieht direkt zwischen den Parteien, ohne Börsen, und die Preisgestaltung hängt von Echtzeit-Angebot und Nachfrage ab. Eine globale Investmentbank, die Crunch Lab nicht benannt hat, verwendet jetzt Mid+One im Live-Handel. Die Engine stützt sich auf Crowdsourced-Modelle, um Mittelmarktpreise zu berechnen, den Mittelpunkt zwischen Kauf- und Verkaufsangaben. Warum Investoren ein Infrastrukturspiel sehen Das Risikokapital in der KI ist in den letzten Jahren auf die Infrastruktur gerichtet. Investoren gießen Geld in Plattformen, die es anderen Unternehmen ermöglichen, Anwendungen zu erstellen, anstatt Anwendungen selbst zu erstellen. Crunch Lab passt in diese Kategorie. Will Nuelle, General Partner bei Galaxy Ventures, sagte: "Crunch Lab baut eine Intelligenzschicht für globale Unternehmen auf. Thomas Bailey von Road Capital wiederholte das Gefühl: " 
 
 Wir glauben, dass Crunch Lab einen der überzeugendsten Versuche darstellt, globale Quanten mit Unternehmen im Maßstab zu verbinden. AI ist ein Markt von Billionen Dollar, und offene Protokolle wie Crunch sind positioniert, um es zu erfassen." Wir glauben, dass Crunch Lab einen der überzeugendsten Versuche darstellt, globale Quanten mit Unternehmen im Maßstab zu verbinden. AI ist ein Markt von Billionen Dollar, und offene Protokolle wie Crunch sind positioniert, um es zu erfassen." Die Framing-Positionen CrunchDAO als Infrastruktur, nicht als vertikale Lösung.Die Plattform könnte Finanzen, Gesundheitswesen, Logistik, Energie oder jedem Bereich dienen, in dem vorhersehbare Modellierung Wert treibt. Die Wahl der Anleger signalisiert auch Strategie. Galaxy Ventures arbeitet als Venture-Arm von Galaxy Digital, einem Unternehmen, das sich auf digitale Vermögenswerte und Blockchain-Technologie konzentriert. Road Capital und Multicoin investieren beide in dezentrale Netzwerke und Krypto-Infrastruktur. VanEck, bekannt für Börsenhandel, hat sich in digitale Vermögenswerte ausgebreitet. Die Investorengruppe schlägt vor, dass Crunch Lab sich als Teil des dezentralen Web sieht, nicht als traditionelle Software-as-a-Service. Risiken und Fragen zur dezentralen KI Das Konzept wirft Fragen auf. Erstens, wie gewährleistet die Plattform die Qualitätskontrolle, wenn Tausende anonymer Beiträge Modelle einreichen? CrunchDAO verwendet ein leistungsbasiertes Belohnungssystem, so dass Beiträge Token basierend auf Genauigkeit verdienen. Aber ein schlechtes Modell in einer Produktionsumgebung kann Schäden verursachen. Zweitens bleibt die Datensicherheit ein Anliegen. Crunch Lab verschlüsselt Daten, bevor es sie mit den Mitarbeitern teilt, aber die Verschlüsselungsmethoden variieren in der Stärke. Homomorphische Verschlüsselung, die die Berechnung auf verschlüsselten Daten ermöglicht, entwickelt sich immer noch und kann langsam sein. Zero-Knowledge-Beweise bieten einen anderen Weg, aber sie fügen Komplexität hinzu. Drittens hängt die Plattform von Netzwerkeffekten ab. Mit 10.000 Beiträgen hat CrunchDAO genügend Teilnehmer, um nützliche Ergebnisse zu erzielen. Aber das Engagement im Laufe der Zeit zu erhalten, ist schwierig. Viertens herrscht regulatorische Unsicherheit über dezentrale Plattformen.Finanzen- und Gesundheitsunternehmen arbeiten unter strengen Compliance-Regeln.Die Verwendung eines dezentralen Netzwerks mit anonymen Mitarbeitern könnte mit den Anforderungen von Know Your Customer (KYC) oder Anti-Money Laundering (AML) kollidieren. Der Weg zur kollektiven Intelligenz Crunch Lab plant, über Finanz- und biomedizinische Forschung hinaus zu expandieren. Das Unternehmen hat nicht angegeben, auf welche Branchen es sich als nächstes konzentrieren wird, aber vorausschauende Modellierung ist weit verbreitet. Energieunternehmen prognostizieren Nachfrage. Logistikunternehmen optimieren Routen. Einzelhändler prognostizieren Bestandsbedürfnisse. Jede Organisation, die sich auf Prognosen stützt, könnte von besseren Modellen profitieren. Die Auswahl des Solana-Inkubators erhöht die Glaubwürdigkeit. Solana ist eine der schnellsten Blockchains, die Tausende von Transaktionen pro Sekunde mit niedrigen Gebühren verarbeitet. Aufbau auf Solana ermöglicht es CrunchDAO, hohe Transaktionsvolumen ohne Kostenverbote zu bewältigen. Der Inkubator bietet technische Unterstützung und Verbindungen zum Solana-Ökosystem, was bei Partnerschaften und Integrationen helfen könnte. Die 5-Millionen-Dollar-Runde wird die Plattformentwicklung und Team-Erweiterung finanzieren. Crunch Lab hat keine aktuellen Hauptzahlen oder Einstellungspläne bekannt gegeben, aber das Skalieren eines dezentralen Netzwerks erfordert technische Ressourcen. Das Unternehmen muss Tools für Unternehmen erstellen, um Herausforderungen zu stellen, Datenverschlüsselung zu verwalten, Beiträge zu koordinieren, Prognosen zu aggregieren und die Leistung zu überwachen. Konkurrenten existieren in diesem Raum. Numerai, gegründet im Jahr 2015, betreibt ein ähnliches Modell für Hedge-Fonds-Vorhersagen. Ocean Protocol baut Datenmarktplätze mit Blockchain-Infrastruktur. Fetch.ai konzentriert sich auf autonome Agenten für dezentrale Systeme. Crunch Lab differenziert sich, indem es Produktionsimplementierungen und messbare Ergebnisse betont, nicht nur Forschung oder Spekulation. Endgültige Gedanken Das Modell von Crunch Lab bietet einen praktischen Test, ob dezentrale Netzwerke Ergebnisse liefern können, die zählen. Die 17% Genauigkeit Verbesserung für ADIA Lab ist messbar. Die Bereitstellung von Mid+One im Live-Handel ist real. Der Breitinstitut Durchbruch, obwohl weniger quantifiziert, kommt von einer angesehenen Forschungsorganisation. Dies sind keine Gedankenexperimente oder White Papers. Die Frage ist, ob dieser Ansatz Branchen- und Anwendungsfälle umfasst.Finanzielle Modellierung und biomedizinische Forschung passen natürlich für Crowdsourced AI. Beide Felder haben große Datensätze, klare Leistungsmetriken und Toleranz für Experimente.Aber wird das Modell in der Herstellung funktionieren, wo Ausfälle Ausfallzeiten verursachen? Die Finanzierung von 10 Millionen US-Dollar gibt Crunch Lab Zeit, um Antworten zu finden. Die Investorengruppe bringt Glaubwürdigkeit und Verbindungen in der dezentralen Infrastruktur. Das Netzwerk von 10.000 Beitragspartnern bietet eine Grundlage, auf der man aufbauen kann. Wenn Crunch Lab erfolgreich ist, könnte es die Art und Weise ändern, wie Unternehmen über die Entwicklung von KI denken. Anstatt Talente zu sammeln, könnten Organisationen globale Netzwerke nutzen. Anstatt Modelle von Grund auf zu bauen, könnten sie auf kollektive Intelligenz zugreifen. Das Ergebnis hängt von der Ausführung ab. Crunch Lab hat Ergebnisse zu zeigen, Finanzierung zu implementieren und ein Netzwerk zum Hebeln. Jetzt muss es skalieren, ohne zu brechen, was funktioniert. Vergessen Sie nicht, die Geschichte zu mögen und zu teilen! 
 
 Dieser Autor ist ein unabhängiger Beitragspartner, der über unser Business-Blogging-Programm veröffentlicht. HackerNoon hat den Bericht für Qualität überprüft, aber die Ansprüche hierin gehören dem Autor. #DYO Dieser Autor ist ein unabhängiger Beitragspartner, der über unser Business-Blogging-Programm veröffentlicht. HackerNoon hat den Bericht für Qualität überprüft, aber die Ansprüche hierin gehören dem Autor. #DYO Business Blogging Programm Business Blogging Programm

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