Kako Crunch Lab planira zamijeniti proračune za zapošljavanje od 100 milijuna dolara s 10.000 inženjera 
 
 Može li mreža anonimnih doprinosnika nadmašiti elitne interne timove za dio troškova?Crunch Lab kladi 5 milijuna dolara da je odgovor da. Can a network of anonymous contributors outperform elite in-house teams at a fraction of the cost? Crunch Lab is betting $5 million that the answer is yes. 7. svibnja 2025. godine, objavila je da je osigurala 5 milijuna dolara u financiranju koje su zajednički vodili Galaxy Ventures i Road Capital, uz sudjelovanje VanEck i Multicoin. Tvrtka gradi ono što naziva "inteligencijskim slojem" za decentraliziranu umjetnu inteligenciju, povezujući poduzeća s mrežom od više od 10.000 inženjera strojnog učenja i 1.200 doktorata putem svoje platforme, CrunchDAO. Crunch laboratorija 3,5 milijuna dolara za sjeme u 2024. godini Koncept izaziva kako organizacije pristupe razvoju umjetne inteligencije. Umjesto da provode godine zapošljavanjem stručnjaka ili izgradnjom unutarnjih timova, poduzeća podnose probleme kao šifrirane izazove modeliranja. Broad Institute of MIT i Harvard koristili su mrežu za istraživanje gena raka s računalnim vidom.Globalna investicijska banka sada pokreće Mid+One, crowdsourced motor za određivanje cijena za FX OTC tržišta, u proizvodnji. 17% poboljšanje predviđanja cijena prekograničnih sredstava Financiranje odražava sve veći interes za decentraliziranim pristupima AI infrastrukturi.Galaxy Ventures, Road Capital, VanEck i Multicoin sve su se kladili da kolektivni modeli inteligencije mogu natjecati s centraliziranim alternativama. prije 2025. godine, a platforma djeluje na Solaninu blokčiću. Druga kohorta Solane Incubator Gospodarstvo slabosti talenta Najam stručnjaka za strojno učenje košta novac. Viši inženjer ML u Sjedinjenim Američkim Državama zapovijeda prosječnom plaćom između 150.000 i 250.000 dolara godišnje, prema podacima iz industrije. Izgradnja tima od 10 do 20 inženjera za rješavanje prediktivnog modeliranja može lako premašiti 2 milijuna dolara godišnje prije nego što se uzmu u obzir infrastrukture, pogodnosti ili troškovi zadržavanja. Model Crunch Lab-a nudi drugačiji put. Umjesto da zapošljavaju osoblje na puno radno vrijeme, tvrtke postavljaju izazove modeliranja. Tisuće inženjera sudjeluju, a organizacije plaćaju samo za rezultate. Jean Herelle, izvršni direktor Crunch Lab-a i CrunchDAO-a, rekao je: "Danas je umjetna inteligencija ograničena zapošljavanjem flaša, siloznih timova i nemogućnosti učinkovitog razmještanja. Pristup odražava crowdsourcing platforme kao što je Kaggle, ali s naglaskom na uvođenju proizvodnje, a ne samo na konkurenciji. Tvrtke podnose stvarne probleme, a ne akademske vježbe. Sudionici rade s šifriranim podacima, tako da vlasničke informacije ostaju zaštićene. Mreža zatim agregira predviđanja iz više modela kako bi generirala konačne rezultate. Herelle je dodala: "To nije teorijski hype, to je dokazano. Dokazano djelovanje u visokokvalitetnim okruženjima Rezultati su važniji od obećanja u AI-u. Crunch Lab ukazuje na tri primjene kao dokaz da njegova metoda radi.Prva uključuje ADIA Lab, istraživačku diviziju Abu Dhabi Investment Authority. Laboratorij je koristio CrunchDAO-ovu mrežu kako bi poboljšao predviđanja za cijene imovine u različitim vrijednosnim papirima. Više od 900 milijardi dolara u imovini Drugi slučaj uključuje Broad Institute of MIT i Harvard, istraživačku organizaciju usredotočenu na genomiku i biomedicinsku znanost. Institut je koristio mrežu za istraživanje gena raka, primjenjujući tehnike računalnog vida za analizu podataka. Priopćenje za medije opisuje rezultate kao "prolaz", iako nisu bile otkrivene specifične metrike. istraživanje raka uključuje identifikaciju uzoraka u velikim skupovima podataka, a modeli strojnog učenja pomažu istraživačima da otkriju odnose koji bi inače mogli proći neprimjetno. Treća implementacija je Mid+One, motor za određivanje cijena za devizna tržišta izvan tržišta (OTC). OTC trgovine se odvijaju izravno između stranaka, bez razmjene, a cijena ovisi o ponudi i potražnji u realnom vremenu. Globalna investicijska banka, koju Crunch Lab nije nazvao, sada koristi Mid+One u live trgovanju. Motor se oslanja na modele crowdsourcinga kako bi izračunao srednje tržišne cijene, srednju točku između kupnje i prodaje. Zašto investitori vide infrastrukturnu igru Ulagatelji ulivaju novac u platforme koje omogućuju drugim tvrtkama da grade aplikacije, a ne same aplikacije. Crunch Lab odgovara ovoj kategoriji. Will Nuelle, generalni partner u Galaxy Venturesu, rekao je: "Crunch Lab gradi sloj inteligencije za globalna poduzeća. Bilo da predviđaju cijene imovine, optimiziraju potražnju za energijom ili unapređuju dijagnostiku zdravstvene skrbi, crunchDAO-ovi crowdsourced modeli otvaraju pametnije, brže donošenje odluka." Thomas Bailey iz Road Capital odjeknuo je osjećaj: " 
 
 Vjerujemo da Crunch Lab predstavlja jedan od najprivlačnijih pokušaja povezivanja globalnih kvanta s poduzećima na razini. AI je tržište od trilijuna dolara, a otvoreni protokoli poput Crunch-a su pozicionirani kako bi ga uhvatili." Vjerujemo da Crunch Lab predstavlja jedan od najprivlačnijih pokušaja povezivanja globalnih kvanta s poduzećima na razini. AI je tržište od trilijuna dolara, a otvoreni protokoli poput Crunch-a su pozicionirani kako bi ga uhvatili." CrunchDAO bi mogao služiti financijama, zdravstvenoj skrbi, logistici, energiji ili bilo kojem području gdje prediktivno modeliranje pokreće vrijednost. Izbor ulagača također signalizira strategiju. Galaxy Ventures djeluje kao ruka poduzetništva Galaxy Digital, tvrtke usmjerene na digitalna sredstva i blockchain tehnologiju. Road Capital i Multicoin investiraju u decentralizirane mreže i kripto infrastrukturu. VanEck, poznat po fondovima na burzi, proširio se u digitalne imovine. Rizici i pitanja o decentraliziranoj AI Koncept postavlja pitanja.Prvo, kako platforma osigurava kontrolu kvalitete kada tisuće anonimnih doprinosnika podnose modele? CrunchDAO koristi sustav nagrađivanja zasnovan na uspješnosti, tako da doprinosnici zarađuju žetone na temelju točnosti.Ali jedan loš model u proizvodnom okruženju može uzrokovati štetu. Drugo, sigurnost podataka i dalje je zabrinutost. Crunch Lab šifrira podatke prije nego što ih dijeli s doprinositeljima, ali metode šifriranja variraju u snazi. Homomorfno šifriranje, koje omogućuje izračunavanje na šifriranim podacima, još se razvija i može biti sporo. dokazi nultog znanja nude još jedan put, ali oni dodaju složenost. Treće, platforma ovisi o mrežnim efektima. S 10.000 doprinosnika, CrunchDAO ima dovoljno sudionika da generira korisne rezultate. Ali održavanje angažmana tijekom vremena je teško. doprinosnici trebaju poticaje da nastave sudjelovati, a nagrade se moraju osjećati vrijednim. Ako se mreža smanji, kvaliteta predviđanja može se smanjiti. Četvrto, regulatorna neizvjesnost prevladava nad decentraliziranim platformama. Poduzeća u financijama i zdravstvenoj skrbi posluju pod strogim pravilima usklađenosti. Korištenje decentralizirane mreže s anonimnim doprinositeljima moglo bi biti u sukobu sa zahtjevima za poznavanje vašeg klijenta (KYC) ili za sprečavanje pranja novca (AML). Put prema kolektivnoj inteligenciji Crunch Lab planira proširiti izvan financijskih i biomedicinskih istraživanja. Tvrtka nije navela koje će industrije usmjeriti sljedeće, ali prediktivno modeliranje se široko primjenjuje. energetske tvrtke predviđaju potražnju. logističke tvrtke optimiziraju rute. trgovci na malo predviđaju potrebe za zalihom. Svaka organizacija koja se oslanja na predviđanje mogla bi imati koristi od boljih modela. Izbor Solana Incubator dodaje vjerodostojnost. Solana je jedan od najbržih blokčeina, koji obrađuje tisuće transakcija po sekundi uz niske naknade. Izgradnja na Solani omogućuje CrunchDAO-u rješavanje velikih količina transakcija bez zabrana troškova. Crunch Lab nije otkrio trenutačni broj članova ili planove zapošljavanja, ali skaliranje decentralizirane mreže zahtijeva inženjerske resurse. Tvrtka mora izgraditi alate kako bi poduzeća mogla podnijeti izazove, upravljati šifriranjem podataka, koordinirati doprinosnike, agregirati predviđanja i pratiti performanse. Konkurenti postoje u ovom prostoru. Numerai, osnovan 2015. godine, upravlja sličnim modelom za predviđanje hedge fondova. Ocean Protocol gradi tržišta podataka s blockchain infrastrukturom. Fetch.ai se usredotočuje na autonomne agente za decentralizirane sustave. Crunch Lab diferencira naglašavanjem razmještanja proizvodnje i mjerljivih rezultata, a ne samo istraživanja ili špekulacije. Završne misli Model Crunch Lab-a nudi praktičan test da li decentralizirane mreže mogu donijeti rezultate koji su važni. 17% poboljšanje točnosti za ADIA Lab je mjerljivo. Uvođenje Mid+One u trgovini uživo je stvarno. Prolaz širokog instituta, iako je manje kvantificiran, dolazi iz ugledne istraživačke organizacije. Ovo nisu eksperimenti ili bijeli papiri. Oni su proizvodni sustavi koji rješavaju posljedice problema. Pitanje je hoće li se ovaj pristup razmjeriti na industrije i slučajeve korištenja. Financijsko modeliranje i biomedicinsko istraživanje prirodno odgovaraju crowdsourced AI. Oba polja imaju velike sklope podataka, jasne metrike performansi i toleranciju za eksperimentiranje. Financijska sredstva u iznosu od 10 milijuna dolara Crunch Lab-u daju vrijeme za pronalaženje odgovora. Investicijska skupina donosi vjerodostojnost i povezanost u decentraliziranu infrastrukturu. Mreža od 10.000 doprinosnika pruža temelj na kojem se može izgraditi. Ako Crunch Lab uspije, to bi moglo promijeniti način na koji poduzeća razmišljaju o razvoju umjetne inteligencije. Umjesto da skupljaju talente, organizacije bi mogle iskoristiti globalne mreže. Umjesto da grade modele od nule, mogli bi pristupiti kolektivnoj inteligenciji. Crunch Lab ima rezultate na koje treba ukazati, financiranje koje treba implementirati i mrežu koju treba iskoristiti. Ne zaboravite voljeti i dijeliti priču! 
 
 Ovaj autor je neovisni doprinosnik koji objavljuje putem našeg programa poslovnog blogovanja. HackerNoon je pregledao izvješće za kvalitetu, ali tvrdnje u ovom tekstu pripadaju autoru. #DYO Ovaj autor je neovisni doprinosnik koji objavljuje putem našeg programa poslovnog blogovanja. HackerNoon je pregledao izvješće za kvalitetu, ali tvrdnje u ovom tekstu pripadaju autoru. #DYO Program poslovnog blogiranja Program poslovnog blogiranja

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

Predugo; Čitati

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Zašto bi 5 milijuna dolara Crunch Lab-a moglo promijeniti način na koji poduzeća grade modele AI-a

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps