Hur Crunch Lab planerar att ersätta $ 100M hyra budgetar med 10.000 Crowdsourced Engineers 
 
 Kan ett nätverk av anonyma bidragsgivare överträffa elit in-house-team till en bråkdel av kostnaden? Crunch Lab satsar $ 5 miljoner att svaret är ja. Can a network of anonymous contributors outperform elite in-house teams at a fraction of the cost? Crunch Lab is betting $5 million that the answer is yes. Den 7 oktober 2025, meddelade att det säkrade 5 miljoner dollar i finansiering gemensamt ledd av Galaxy Ventures och Road Capital, med deltagande från VanEck och Multicoin. Företaget bygger vad det kallar ett "intelligensskikt" för decentraliserad AI, som förbinder företag med ett nätverk av mer än 10 000 maskininlärningsingenjörer och 1 200 doktorander genom sin plattform, CrunchDAO. Krönika Lab 3,5 miljoner dollar i utsädesrunda 2024 Konceptet utmanar hur organisationer närmar sig AI-utveckling. Istället för att spendera år att rekrytera specialister eller bygga interna team, presenterar företag problem som krypterade modelleringsutmaningar. Bidragare tävlar för att bygga lösningar, och belöningar flödar till den som levererar de bästa resultaten. The Broad Institute of MIT och Harvard använde nätverket för cancergenforskning med datorsyn.En global investeringsbank kör nu Mid+One, en crowdsourced prissättningsmotor för FX OTC-marknader, i produktion. 17 % förbättring av de tvärsektionella prisprognoserna för tillgångar Finansieringen speglar det växande intresset för decentraliserade tillvägagångssätt för AI-infrastruktur. Galaxy Ventures, Road Capital, VanEck och Multicoin har alla satsat på att kollektiva intelligensmodeller kan konkurrera med centraliserade alternativ. tidigare år 2025, och plattformen fungerar på Solanas blockchain. Solana inkubatorens andra kohort Talangbristens ekonomi Att anställa specialister inom maskininlärning kostar pengar. En ledande ML-ingenjör i USA beordrar en genomsnittlig lön mellan 150 000 och 250 000 dollar per år, enligt branschdata. Att bygga ett team på 10 till 20 ingenjörer för att ta itu med prediktiv modellering kan lätt överstiga 2 miljoner dollar per år innan man faktorerar i infrastruktur, förmåner eller underhållskostnader. Crunch Labs modell erbjuder en annan väg. Istället för att anställa heltidsanställda, företag post modellering utmaningar. Tusentals ingenjörer deltar, och organisationer betalar bara för resultat. Jean Herelle, VD för Crunch Lab och CrunchDAO, sade, "AI idag begränsas av att anställa flaskhalsar, siloade team och en oförmåga att skala effektivt. Vi har vänt den modellen. Istället för att konkurrera om knappa talanger, ger vi företag säker tillgång till allt detta genom ett decentraliserat nätverk." Tillvägagångssättet speglar crowdsourcingplattformar som Kaggle, men med fokus på produktionsutplacering snarare än konkurrens ensam. Företag lämnar in verkliga problem, inte akademiska övningar. Bidragsgivare arbetar med krypterade data, så proprietär information förblir skyddad. Nätverket aggregerar sedan förutsägelser från flera modeller för att generera slutprodukter. Herelle tillade, "Detta är inte en teoretisk hype, det är bevisat. När tusentals utövare tävlar, upptäcker du lösningar även de bästa interna lagarna missar." Bevisad prestanda i högpresterande miljöer Resultaten är viktigare än löften i AI. Crunch Lab pekar på tre utplaceringar som bevis på att dess metod fungerar. Den första involverar ADIA Lab, forskningsavdelningen för Abu Dhabi Investment Authority. Laboratoriet använde CrunchDAO:s nätverk för att förbättra förutsägelser för tillgångspriser över olika värdepapper. Den 17% noggrannhetsvinsten översätter till bättre portföljbeslut och riskhantering i skala. Över 900 miljarder i tillgångar Det andra fallet involverar Broad Institute of MIT och Harvard, en forskningsorganisation inriktad på genomik och biomedicinsk vetenskap. Institutet använde nätverket för cancergenforskning, tillämpa datorsynstekniker för att analysera data. Pressmeddelandet beskriver resultaten som ett "genombrott", men inga specifika mätvärden avslöjades. Cancerforskning innebär att identifiera mönster i stora dataset, och maskininlärningsmodeller hjälper forskare att upptäcka relationer som annars kan gå obemärkt. Den tredje utbyggnaden är Mid+One, en prismotor för valutamarknader över kontot (OTC). OTC-handel sker direkt mellan parterna, utan utbyten, och prissättning beror på realtidsutbud och efterfrågan. En global investeringsbank, som Crunch Lab inte namngav, använder nu Mid+One i livehandel. Motorn förlitar sig på crowdsourced-modeller för att beräkna mellanmarknadspriser, mittenpunkten mellan köp- och säljkvoter. Noggrann prissättning minskar transaktionskostnaderna och förbättrar utförandet för stora affärer. Varför investerare ser ett infrastrukturspel Investerare häller pengar till plattformar som gör det möjligt för andra företag att bygga applikationer, snarare än applikationer själva. Crunch Lab passar in i denna kategori. Will Nuelle, General Partner på Galaxy Ventures, sade, "Crunch Lab bygger ett intelligensskikt för globala företag. Oavsett om det är att förutsäga tillgångspriser, optimera energibehovet eller främja hälsovårdens diagnostik, avslöjar CrunchDAO: s crowdsourced-modeller smartare, snabbare beslutsfattande." Thomas Bailey av Road Capital återspeglade känslan: " 
 
 Vi tror att Crunch Lab representerar ett av de mest övertygande försöken att ansluta globala kvantmedel med företag i stor skala. AI är en marknad på biljoner dollar, och öppna protokoll som Crunch är positionerade för att fånga det." Vi tror att Crunch Lab representerar ett av de mest övertygande försöken att ansluta globala kvantmedel med företag i stor skala. AI är en marknad på biljoner dollar, och öppna protokoll som Crunch är positionerade för att fånga det." Framing positioner CrunchDAO som infrastruktur, inte en vertikal lösning. plattformen kan tjäna finans, sjukvård, logistik, energi, eller något område där prediktiv modellering driver värde. Valet av investerare signalerar också strategi. Galaxy Ventures fungerar som venturearm av Galaxy Digital, ett företag som fokuserar på digitala tillgångar och blockchain-teknik. Road Capital och Multicoin investerar båda i decentraliserade nätverk och kryptoinfrastruktur. VanEck, känd för börshandlade fonder, har expanderat till digitala tillgångar. Investerargruppen föreslår att Crunch Lab ser sig själv som en del av det decentraliserade webben, inte traditionell programvara som en tjänst. Risker och frågor om decentraliserad AI Konceptet väcker frågor. För det första, hur säkerställer plattformen kvalitetskontroll när tusentals anonyma bidragsgivare lämnar in modeller? CrunchDAO använder ett prestationsbaserat belöningssystem, så bidragsgivare tjänar tokens baserat på noggrannhet. För det andra är datasäkerhet fortfarande ett problem. Crunch Lab krypterar data innan de delas med bidragsgivare, men krypteringsmetoderna varierar i styrka. Homomorf kryptering, som tillåter beräkning på krypterade data, utvecklas fortfarande och kan vara långsam. Zero-knowledge-bevis erbjuder en annan väg, men de lägger till komplexitet. För det tredje är plattformen beroende av nätverkseffekter. Med 10 000 bidragsgivare har CrunchDAO tillräckligt med deltagare för att generera användbara resultat. Men att upprätthålla engagemang över tiden är svårt. Bidragsgivare behöver incitament för att fortsätta delta, och belöningar måste känna sig värda. Om nätverket krymper kan kvaliteten på förutsägelserna minska. För det fjärde råder regulatorisk osäkerhet över decentraliserade plattformar.Företag inom finans- och hälsovård fungerar enligt strikta regler för efterlevnad.Användning av ett decentraliserat nätverk med anonyma bidragsgivare kan strida mot Know Your Customer (KYC) eller Anti-Money Laundering (AML) krav.Crunch Lab kommer att behöva navigera dessa regler när den skalar. Vägen framåt för kollektiv intelligens Crunch Lab planerar att expandera utöver finansiering och biomedicinsk forskning. Företaget angav inte vilka branscher det kommer att rikta nästa, men prediktiv modellering tillämpas i stor utsträckning. Energibolag förutsäga efterfrågan. Logistikföretag optimerar rutter. Återförsäljare förutsäga lagerbehov. Varje organisation som förlitar sig på prognoser kan dra nytta av bättre modeller. Valet av Solana Incubator lägger till trovärdighet. Solana är en av de snabbaste blockkedjorna, som behandlar tusentals transaktioner per sekund med låga avgifter. Bygga på Solana gör det möjligt för CrunchDAO att hantera höga transaktionsvolymer utan kostnadsförbud. Incubator ger tekniskt stöd och anslutningar till Solana-ekosystemet, vilket kan hjälpa till med partnerskap och integrationer. Den fem miljoner dollar rundan kommer att finansiera plattformsutveckling och teamutvidgning. Crunch Lab har inte avslöjat nuvarande huvudantal eller anställningsplaner, men att skala ett decentraliserat nätverk kräver tekniska resurser. Företaget måste bygga verktyg för företag att lämna in utmaningar, hantera data kryptering, samordna bidragsgivare, aggregerade förutsägelser och övervaka prestanda. Konkurrenter finns i detta utrymme. Numerai, som grundades 2015, driver en liknande modell för hedgefondsprognoser. Ocean Protocol bygger datamarknader med blockchain-infrastruktur. Fetch.ai fokuserar på autonoma agenter för decentraliserade system. Crunch Lab differentierar genom att betona produktionsutplaceringar och mätbara resultat, inte bara forskning eller spekulation. Slutliga tankar Crunch Labs modell erbjuder ett praktiskt test av huruvida decentraliserade nätverk kan leverera resultat som spelar roll. Den 17% noggrannhetsförbättring för ADIA Lab är mätbar. Utbyggnaden av Mid+One i live trading är verklig. The Broad Institute genombrott, medan mindre kvantifierad, kommer från en respekterad forskningsorganisation. Dessa är inte tänkta experiment eller vita papper. De är produktionssystem som hanterar konsekvensproblem. Frågan är om detta tillvägagångssätt omfattar branscher och användningsfall. finansiell modellering och biomedicinsk forskning passar naturligt för crowdsourced AI. Båda fälten har stora datamängder, tydliga prestandametrar och tolerans för experiment. Men kommer modellen att fungera i tillverkning, där misslyckanden orsakar driftstopp? eller i autonoma fordon, där fel äventyrar liv? Finansieringen på 10 miljoner dollar ger Crunch Lab tid att hitta svar.Investeringsgruppen ger trovärdighet och anslutningar i decentraliserad infrastruktur.Nätverket av 10 000 bidragsgivare ger en grund att bygga på.Men företaget måste bevisa att det kan upprätthålla kvalitet, skydda data, navigera regler och hålla bidragsgivarna engagerade över tiden. Om Crunch Lab lyckas kan det förändra hur företag tänker på AI-utveckling. Istället för att samla talang, kan organisationer utnyttja globala nätverk. Istället för att bygga modeller från grunden, kan de få tillgång till kollektiv intelligens. Crunch Lab har resultat att peka på, finansiering att distribuera och ett nätverk att utnyttja. Glöm inte att gilla och dela berättelsen! 
 
 Denna författare är en oberoende bidragsgivare som publicerar via vårt affärsbloggprogram. HackerNoon har granskat rapporten för kvalitet, men påståendena härtill hör till författaren. #DYO Denna författare är en oberoende bidragsgivare som publicerar via vårt affärsbloggprogram. HackerNoon har granskat rapporten för kvalitet, men påståendena härtill hör till författaren. #DYO Företagsbloggprogram Företagsbloggprogram

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Det här ljudet är producerat på berättelsens originalspråk!

För länge; Att läsa

Download free Tech Leaders Productivity Report!

Varför Crunch Labs $ 5M-höjning kan förändra hur företag bygger AI-modeller

About Author

KOMMENTARER

HÄNG TAGGAR

DENNA ARTIKEL PRESENTERAS I

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps