Cómo Crunch Lab planea reemplazar los presupuestos de contratación de 100 millones de dólares con 10.000 ingenieros de crowdsourcing 
 
 ¿Puede una red de contribuyentes anónimos superar a los equipos de élite en casa a una fracción del coste?Crunch Lab está apostando $ 5 millones que la respuesta es sí. Can a network of anonymous contributors outperform elite in-house teams at a fraction of the cost? Crunch Lab is betting $5 million that the answer is yes. El 7 de octubre de 2025, anunció que aseguró 5 millones de dólares en financiación co-dirigida por Galaxy Ventures y Road Capital, con la participación de VanEck y Multicoin. La compañía construye lo que llama una "capa de inteligencia" para la IA descentralizada, conectando a las empresas con una red de más de 10.000 ingenieros de aprendizaje automático y 1.200 doctorados a través de su plataforma, CrunchDAO. Laboratorio de crunch $3.5 millones de semillas alrededor en 2024 El concepto desafía cómo las organizaciones se acercan al desarrollo de la IA. En lugar de pasar años reclutando especialistas o construyendo equipos internos, las empresas presentan problemas como desafíos de modelado cifrado.Los contribuyentes compiten para construir soluciones, y las recompensas fluyen a quien entregue los mejores resultados. El Broad Institute de MIT y Harvard utilizó la red para la investigación del gen del cáncer con visión por ordenador.Un banco de inversión global ahora ejecuta Mid+One, un motor de precios crowdsourced para los mercados OTC de FX, en producción. 17% de mejora en las predicciones de precios de activos transversales El financiamiento refleja el creciente interés en los enfoques descentralizados a la infraestructura de IA. Galaxy Ventures, Road Capital, VanEck y Multicoin han hecho apuestas de que los modelos de inteligencia colectiva pueden competir con alternativas centralizadas. más temprano en 2025, y la plataforma opera en la blockchain de Solana. La segunda cohorte de la incubadora de Solana La economía de la escasez de talentos Alquilar especialistas en aprendizaje automático cuesta dinero.Un ingeniero ML senior en los Estados Unidos manda un salario promedio entre $150,000 y $250,000 por año, según los datos de la industria.Construir un equipo de 10 a 20 ingenieros para abordar la modelización predictiva puede superar fácilmente $2 millones anualmente antes de factorizar en infraestructura, beneficios o costos de retención. El modelo de Crunch Lab ofrece un camino diferente. En lugar de contratar personal a tiempo completo, las empresas publican desafíos de modelado. Miles de ingenieros participan, y las organizaciones solo pagan por los resultados. Jean Herelle, CEO de Crunch Lab y CrunchDAO, dijo: "Hoy en día, la IA está restringida por contratar barreras de botella, equipos silados y una incapacidad para escalar eficazmente. Hemos cambiado ese modelo. En lugar de competir por el talento escaso, damos a las empresas acceso seguro a todo esto a través de una red descentralizada". El enfoque refleja las plataformas de crowdsourcing como Kaggle, pero con un enfoque en el despliegue de la producción en lugar de la competencia sola. Las empresas presentan problemas reales, no ejercicios académicos. Los contribuyentes trabajan con datos cifrados, por lo que la información propietaria permanece protegida. La red luego agrega predicciones de múltiples modelos para generar resultados finales. Herelle añadió: "Esto no es un hype teórico, está probado. Cuando miles de practicantes compiten, descubre soluciones incluso a los mejores equipos internos". Desempeño demostrado en entornos de alto rendimiento Los resultados son más importantes que las promesas en AI. Crunch Lab apunta a tres implementaciones como evidencia de que su método funciona. El primero involucra a ADIA Lab, la división de investigación de la Autoridad de Inversiones de Abu Dhabi. El laboratorio utilizó la red de CrunchDAO para mejorar las predicciones de precios de activos en diferentes valores.El aumento de precisión del 17% se traduce en mejores decisiones de cartera y gestión de riesgos a escala. Más de 900 millones de dólares en activos El segundo caso involucra el Broad Institute de MIT y Harvard, una organización de investigación centrada en la genómica y la ciencia biomédica. El instituto utilizó la red para la investigación de genes del cáncer, aplicando técnicas de visión por computadora para analizar datos. El comunicado de prensa describe los resultados como un "rebote", aunque no se revelaron métricas específicas. La tercera implementación es Mid+One, un motor de precios para los mercados de divisas en libre comercio (OTC). Las transacciones OTC ocurren directamente entre las partes, sin intercambios, y el precio depende de la oferta y la demanda en tiempo real. Un banco de inversión global, que Crunch Lab no nombró, ahora utiliza Mid+One en la negociación en vivo. El motor se basa en modelos de crowdsourcing para calcular los precios del medio mercado, el punto medio entre las ofertas de compra y venta. El precio preciso reduce los costes de transacción y mejora la ejecución para las transacciones grandes. Por qué los inversores ven un juego de infraestructura El capital de riesgo en IA se ha inclinado hacia la infraestructura en los últimos años. Los inversores derraman dinero en plataformas que permiten a otras empresas construir aplicaciones, en lugar de las propias aplicaciones. Crunch Lab se ajusta a esta categoría. Will Nuelle, socio general de Galaxy Ventures, dijo: "Crunch Lab está construyendo una capa de inteligencia para las empresas globales. Ya sea prediciendo precios de activos, optimizando la demanda de energía o avanzando en el diagnóstico de la atención médica, los modelos de crowdsourcing de CrunchDAO desbloquean una toma de decisiones más inteligente y más rápida". Thomas Bailey de Road Capital ecoó el sentimiento: " 
 
 Creemos que Crunch Lab representa uno de los intentos más convincentes para conectar los cuantos globales con las empresas a escala. AI es un mercado de billones de dólares, y los protocolos abiertos como Crunch están posicionados para capturarlo". Creemos que Crunch Lab representa uno de los intentos más convincentes para conectar los cuantos globales con las empresas a escala. AI es un mercado de billones de dólares, y los protocolos abiertos como Crunch están posicionados para capturarlo". La plataforma podría servir a las finanzas, la salud, la logística, la energía, o cualquier campo donde la modelización predictiva impulsa el valor. La elección de los inversores también señala la estrategia. Galaxy Ventures opera como el brazo de riesgo de Galaxy Digital, una empresa centrada en activos digitales y tecnología blockchain. Road Capital y Multicoin ambos invierten en redes descentralizadas e infraestructura criptográfica. VanEck, conocido por los fondos negociados en bolsa, se ha expandido a activos digitales. El grupo de inversores sugiere que Crunch Lab se ve como parte de la web descentralizada, no como un servicio tradicional. Riesgos y preguntas sobre la IA descentralizada El concepto plantea preguntas.En primer lugar, ¿cómo garantiza la plataforma el control de calidad cuando miles de contribuyentes anónimos envían modelos?CrunchDAO utiliza un sistema de recompensa basado en el rendimiento, por lo que los contribuyentes ganan tokens basados en la precisión.Pero un modelo malo en un entorno de producción puede causar daño.Las empresas necesitan garantías, no probabilidades. En segundo lugar, la seguridad de los datos sigue siendo una preocupación.Crunch Lab encripta los datos antes de compartirlos con los colaboradores, pero los métodos de encriptación varían en fuerza.La encriptación homomórfica, que permite el cálculo de los datos encriptados, todavía está en desarrollo y puede ser lenta.Las pruebas de conocimiento cero ofrecen otro camino, pero añaden complejidad.La compañía no ha revelado qué métodos utiliza o cómo audita la seguridad. En tercer lugar, la plataforma depende de los efectos de la red. Con 10.000 contribuyentes, CrunchDAO tiene suficientes participantes para generar resultados útiles. Pero mantener el compromiso a lo largo del tiempo es difícil. Los contribuyentes necesitan incentivos para seguir participando, y las recompensas deben sentirse valiosas. Si la red se reduce, la calidad de las predicciones podría disminuir. En cuarto lugar, la incertidumbre regulatoria prevalece sobre las plataformas descentralizadas. Las empresas de finanzas y salud operan bajo estrictas reglas de cumplimiento. El uso de una red descentralizada con contribuyentes anónimos podría entrar en conflicto con los requisitos de Conocer a tu Cliente (KYC) o Anti-Lavage Money (AML). El camino hacia la inteligencia colectiva Crunch Lab planea expandirse más allá de las finanzas y la investigación biomédica. La compañía no especificó a qué industrias se dirigirá a continuación, pero la modelización predictiva se aplica ampliamente. empresas de energía predicen la demanda. empresas de logística optimizan las rutas. los minoristas predicen las necesidades de inventario. Cualquier organización que confía en la predicción podría beneficiarse de mejores modelos. La selección de Solana Incubator agrega credibilidad. Solana es una de las blockchains más rápidas, procesando miles de transacciones por segundo con tasas bajas. Construyendo en Solana permite a CrunchDAO manejar altos volúmenes de transacciones sin prohibiciones de costo. El incubador proporciona soporte técnico y conexiones al ecosistema de Solana, lo que podría ayudar con asociaciones e integraciones. La ronda de 5 millones de dólares financiará el desarrollo de la plataforma y la expansión del equipo. Crunch Lab no reveló los planes actuales de recaudación o contratación, pero escalar una red descentralizada requiere recursos de ingeniería. La empresa debe construir herramientas para que las empresas presenten desafíos, gestionen la encriptación de datos, coordinen los contribuyentes, agreguen predicciones y monitoreen el rendimiento. Los competidores existen en este espacio. Numerai, fundada en 2015, opera un modelo similar para las predicciones de fondos de cobertura. Ocean Protocol construye mercados de datos con infraestructura de blockchain. Fetch.ai se centra en agentes autónomos para sistemas descentralizados. Crunch Lab diferencia al enfatizar las implementaciones de producción y los resultados mensurables, no sólo la investigación o la especulación. Pensamientos finales El modelo de Crunch Lab ofrece una prueba práctica de si las redes descentralizadas pueden entregar resultados que importan. La mejora de la precisión del 17% para ADIA Lab es medible. El despliegue de Mid+One en el comercio en vivo es real. El avance del Broad Institute, aunque menos cuantificado, proviene de una organización de investigación respetada. Estos no son experimentos pensados o documentos blancos. Son sistemas de producción que manejan problemas de consecuencia. La pregunta es si este enfoque se escala a través de las industrias y los casos de uso. la modelización financiera y la investigación biomédica son aptos naturalmente para la IA crowdsourced. Ambos campos tienen grandes conjuntos de datos, métricas de rendimiento claras y tolerancia para la experimentación. pero ¿el modelo funcionará en la fabricación, donde los fallos causan interrupciones? o en los vehículos autónomos, donde los errores ponen en peligro vidas? o en el análisis legal, donde la responsabilidad importa? La financiación de 10 millones de dólares da tiempo a Crunch Lab para encontrar respuestas.El grupo de inversores aporta credibilidad y conexiones en infraestructura descentralizada.La red de 10.000 contribuyentes proporciona una base para construir.Pero la empresa debe demostrar que puede mantener la calidad, proteger los datos, navegar por las regulaciones y mantener a los contribuyentes involucrados a lo largo del tiempo. Si Crunch Lab tiene éxito, podría cambiar la forma en que las empresas piensan sobre el desarrollo de la IA. En lugar de acumular talento, las organizaciones podrían aprovechar las redes globales. En lugar de construir modelos desde cero, podrían acceder a la inteligencia colectiva. El cambio redistribuiría valor de equipos centralizados a contribuyentes descentralizados, y de sistemas propietarios a protocolos abiertos. El resultado depende de la ejecución.Crunch Lab tiene resultados para señalar, financiación para desplegar y una red para aprovechar.Ahora debe escalar sin romper lo que funciona. ¡No te olvides de gustar y compartir la historia! 
 
 Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe por la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe por la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Programa de blogs de negocios Programa de blogs de negocios

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