Hallo alle miteinander! und genau wie Sie bin ich von den jüngsten Fortschritten der künstlichen Intelligenz fasziniert. Als mir klar wurde, dass ich über alle Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben musste, beschloss ich, mich auf eine persönliche Lernreise zu begeben, und so waren geboren! In dieser Reihe lerne ich etwas über LLMs und teile in meinen Blogbeiträgen Ideen, Experimente, Meinungen, Trends und Erkenntnisse. Sie können die Reise auf HackerNoon oder meiner persönlichen Website verfolgen. Im heutigen Artikel werden wir versuchen, mithilfe von GPT-4 einen semantischen Kernel zu erstellen. Ich bin Nataraj 100 Tage KI hier hier auf In diesem Beitrag schauen wir uns an, wie man eine SWOT-Analyse für jedes Unternehmen erstellt. Wenn Sie mit der SWOT-Analyse nicht vertraut sind, finden Sie hier eine kurze Einführung. Einführung in SWOT: steht für Strengths, Weaknesses, Opportunities & Threats. Es ist eine einfache Möglichkeit, jedes Unternehmen zu bewerten und Ideen für seine Verbesserung zu erhalten. Sobald Sie eine SWOT-Analyse eines Unternehmens durchgeführt haben, können Sie sich dafür entscheiden, die Stärken hervorzuheben und sich stärker von Ihrem Konkurrenten abzuheben. Sie können die Schwachstellen finden und einen Aktionsplan erstellen, um sie zu beheben. Sie können neue Bereiche finden, in die Sie expandieren können, indem Sie die Möglichkeiten als Ausgangspunkt nutzen. Es ist im Wesentlichen eines der vielen mentalen Modelle, die von Unternehmern verwendet werden. SWOT Hier ist ein Beispiel einer SWOT-Analyse für ein Pizzaunternehmen. Stärken Schwächen Einzigartiges Knoblauchpizza-Rezept, das Top-Auszeichnungen gewinnt Hohe Mitarbeiterfluktuation Inhaber, der in einigen der besten Pizzerien Siziliens ausgebildet wurde Überschwemmungen in der Gegend beschädigten die reparaturbedürftigen Sitzbereiche Starker Ruf vor Ort Fehlen beliebter Calzone auf der Speisekarte Erstklassige Lage auf dem Universitätscampus Negative Bewertungen von jüngeren Zielgruppen wegen fehlender angesagter Zutaten Gelegenheiten Bedrohungen Ungenutztes Catering-Potenzial Zunehmende Konkurrenz durch günstigere Pizzabetriebe in der Nähe Wachsende lokale Tech-Startup-Community In der Nähe gibt es Straßenbauarbeiten, die den Fußgängerverkehr beeinträchtigen Unerforschte Online-Präsenz- und Bestellmöglichkeiten Steigende Käsepreise Kommende jährliche Lebensmittelmesse Keine unmittelbaren lokalen regulatorischen Änderungen, aber es ist Wahlsaison Wie erstelle ich einen SWOT? Um den obigen SWOT zu generieren, beantworten wir im Wesentlichen Fragen in der folgenden Vorlage. Stärken Welche einzigartigen Rezepte oder Zutaten verwendet die Pizzeria? Über welche Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt das Personal? Hat die Pizzeria in der Gegend einen guten Ruf? Gibt es Alleinstellungsmerkmale des Geschäfts oder seines Standorts, die Kunden anziehen? Schwächen Was sind die betrieblichen Herausforderungen der Pizzeria? (z. B. langsamer Service, hohe Personalfluktuation) Gibt es finanzielle Zwänge, die Wachstum oder Verbesserungen einschränken? Gibt es Lücken im Produktangebot? Gibt es Kundenbeschwerden oder negative Bewertungen, die bearbeitet werden müssen? Gelegenheiten Besteht Potenzial für neue Produkte oder Dienstleistungen (z. B. Catering, Lieferung)? Gibt es unterversorgte Kundensegmente oder Marktbereiche? Können neue Technologien oder Systeme den Geschäftsbetrieb verbessern? Gibt es Partnerschaften oder lokale Veranstaltungen, die für das Marketing genutzt werden können? Bedrohungen Wer sind die größten Konkurrenten und was bieten sie an? Gibt es potenzielle negative Auswirkungen aufgrund von Veränderungen in der Umgebung (z. B. Bauarbeiten, Schließung nahegelegener Unternehmen)? Gibt es Wirtschafts- oder Branchentrends, die sich negativ auf das Geschäft auswirken könnten (z. B. erhöhte Zutatenkosten)? Besteht ein Risiko aufgrund von Änderungen der Vorschriften oder Gesetze (z. B. Gesundheit und Sicherheit, Beschäftigung)? Unser Ziel ist es, Open AI und Semantic Kernel zu nutzen und in der Lage zu sein, SWOT-Analysen für jedes Unternehmen zu erstellen. Warum Semantic Kernel verwenden? Ein Teil des Ziels dieses Beitrags besteht auch darin, weitere Funktionen des Semantic Kernel zu erkunden. Das gleiche Endziel könnten wir auch mit Langchain erreichen. Wenn Sie Langchain gegenüber Semantic Kernel mögen, können Sie es gerne verwenden. Schritt 1 – Initialisieren Sie den semantischen Kernel mit Abschluss des offenen KI-Chats: Für diesen Schritt benötigen Sie den geheimen Schlüssel von Open AI. Beachten Sie, dass Semantic Kernel mit anderen LLMs und ihren entsprechenden Chat-Vervollständigungs-APIs zusammenarbeiten kann. Sehen Sie sich die Dokumentation an, um herauszufinden, was sie unterstützen. Schritt 2 – Erstellen Sie eine semantische Funktion, die eine SWOT-Analyse durchführt Semantische Funktionen sind eine Möglichkeit, benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen in der Kernel-Welt zu nutzen. Wir erstellen eine semantische Funktion, die eine benutzerdefinierte Eingabeaufforderung für die SWOT-Analyse eines Pizzageschäfts verwendet, und geben in der Eingabeaufforderung eine Anweisung, die Analyse in eine bestimmte Domäne umzuwandeln, die als Eingabe für die Eingabeaufforderung angegeben wird. So sieht es aus. Mehr dazu hier. Schritt 3 – Semantische Funktion aufrufen, um eine SWOT-Analyse zu erstellen: Um die beim Kernel registrierte semantische Funktion aufzurufen, müssen wir einen Kontext erstellen und übergeben. Der Kontext umfasst auch die neue Domäne, auf die die SWOT-Analyse angewendet werden soll. In diesem Fall verwende ich . Da jeder einen Newsletter startet, versuchen wir, eine SWOT-Analysevorlage zum Starten eines Newsletters zu erhalten. Hier ist der Code für Schritt 3. Newsletter Hier ist die Ausgabe: Nicht schlecht, die generierte Ausgabe bietet eine großartige SWOT-Vorlage dafür, ob Sie einen Newsletter starten sollten oder nicht. Sie können dieses Experiment weiter ausbauen und eine 2*2-Matrix wie das Pizzabeispiel generieren, das ich oben ebenfalls geteilt habe. Eine Website, auf der ein Benutzer seine Idee eingeben und eine Ausgabe für alle vorhandenen mentalen Geschäftsmodelle, einschließlich SWOT, erhalten kann. AI PRODUCT IDEA ALERT: Das war's für Tag 9 von 100 Tagen KI. Ich schreibe einen Newsletter mit dem Titel Above Average, in dem ich über die Erkenntnisse zweiter Ordnung spreche, die hinter allem stecken, was in der Big-Tech-Branche passiert. Wenn Sie in der Technikbranche tätig sind und nicht durchschnittlich sein möchten, . abonnieren Sie es Folgen Sie mir auf , oder ** ** für die neuesten Updates zu 100 Tagen KI. Wenn Sie im technischen Bereich tätig sind, könnten Sie daran interessiert sein, meiner Community von technischen Fachleuten beizutreten. Twitter LinkedIn HackerNoon hier Vorheriger Tag 8: Experimentieren mit dem semantischen Kernel von Microsoft unter Verwendung von GPT-4