Hallo alle miteinander! Ich bin Nataraj und genau wie Sie bin ich von den jüngsten Fortschritten der künstlichen Intelligenz fasziniert. Als mir klar wurde, dass ich über alle Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben musste, beschloss ich, mich auf eine persönliche Lernreise zu begeben, und so waren 100 Tage KI geboren! In dieser Reihe lerne ich etwas über LLMs und teile in meinen Blogbeiträgen Ideen, Experimente, Meinungen, Trends und Erkenntnisse. Sie können die Reise hier auf HackerNoon oder hier auf meiner persönlichen Website verfolgen. Im heutigen Artikel werden wir versuchen, mithilfe von GPT-4 einen semantischen Kernel zu erstellen.
In diesem Beitrag schauen wir uns an, wie man eine SWOT-Analyse für jedes Unternehmen erstellt. Wenn Sie mit der SWOT-Analyse nicht vertraut sind, finden Sie hier eine kurze Einführung.
SWOT steht für Strengths, Weaknesses, Opportunities & Threats. Es ist eine einfache Möglichkeit, jedes Unternehmen zu bewerten und Ideen für seine Verbesserung zu erhalten. Sobald Sie eine SWOT-Analyse eines Unternehmens durchgeführt haben, können Sie sich dafür entscheiden, die Stärken hervorzuheben und sich stärker von Ihrem Konkurrenten abzuheben. Sie können die Schwachstellen finden und einen Aktionsplan erstellen, um sie zu beheben. Sie können neue Bereiche finden, in die Sie expandieren können, indem Sie die Möglichkeiten als Ausgangspunkt nutzen. Es ist im Wesentlichen eines der vielen mentalen Modelle, die von Unternehmern verwendet werden.
Hier ist ein Beispiel einer SWOT-Analyse für ein Pizzaunternehmen.
Stärken | Schwächen |
---|---|
Einzigartiges Knoblauchpizza-Rezept, das Top-Auszeichnungen gewinnt | Hohe Mitarbeiterfluktuation |
Inhaber, der in einigen der besten Pizzerien Siziliens ausgebildet wurde | Überschwemmungen in der Gegend beschädigten die reparaturbedürftigen Sitzbereiche |
Starker Ruf vor Ort | Fehlen beliebter Calzone auf der Speisekarte |
Erstklassige Lage auf dem Universitätscampus | Negative Bewertungen von jüngeren Zielgruppen wegen fehlender angesagter Zutaten |
Gelegenheiten | Bedrohungen |
---|---|
Ungenutztes Catering-Potenzial | Zunehmende Konkurrenz durch günstigere Pizzabetriebe in der Nähe |
Wachsende lokale Tech-Startup-Community | In der Nähe gibt es Straßenbauarbeiten, die den Fußgängerverkehr beeinträchtigen |
Unerforschte Online-Präsenz- und Bestellmöglichkeiten | Steigende Käsepreise |
Kommende jährliche Lebensmittelmesse | Keine unmittelbaren lokalen regulatorischen Änderungen, aber es ist Wahlsaison |
Um den obigen SWOT zu generieren, beantworten wir im Wesentlichen Fragen in der folgenden Vorlage.
Unser Ziel ist es, Open AI und Semantic Kernel zu nutzen und in der Lage zu sein, SWOT-Analysen für jedes Unternehmen zu erstellen. Warum Semantic Kernel verwenden? Ein Teil des Ziels dieses Beitrags besteht auch darin, weitere Funktionen des Semantic Kernel zu erkunden. Das gleiche Endziel könnten wir auch mit Langchain erreichen. Wenn Sie Langchain gegenüber Semantic Kernel mögen, können Sie es gerne verwenden.
Für diesen Schritt benötigen Sie den geheimen Schlüssel von Open AI. Beachten Sie, dass Semantic Kernel mit anderen LLMs und ihren entsprechenden Chat-Vervollständigungs-APIs zusammenarbeiten kann. Sehen Sie sich die Dokumentation an, um herauszufinden, was sie unterstützen.
Semantische Funktionen sind eine Möglichkeit, benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen in der Kernel-Welt zu nutzen. Mehr dazu hier. Wir erstellen eine semantische Funktion, die eine benutzerdefinierte Eingabeaufforderung für die SWOT-Analyse eines Pizzageschäfts verwendet, und geben in der Eingabeaufforderung eine Anweisung, die Analyse in eine bestimmte Domäne umzuwandeln, die als Eingabe für die Eingabeaufforderung angegeben wird. So sieht es aus.
Um die beim Kernel registrierte semantische Funktion aufzurufen, müssen wir einen Kontext erstellen und übergeben. Der Kontext umfasst auch die neue Domäne, auf die die SWOT-Analyse angewendet werden soll. In diesem Fall verwende ich Newsletter . Da jeder einen Newsletter startet, versuchen wir, eine SWOT-Analysevorlage zum Starten eines Newsletters zu erhalten. Hier ist der Code für Schritt 3.
Nicht schlecht, die generierte Ausgabe bietet eine großartige SWOT-Vorlage dafür, ob Sie einen Newsletter starten sollten oder nicht.
Sie können dieses Experiment weiter ausbauen und eine 2*2-Matrix wie das Pizzabeispiel generieren, das ich oben ebenfalls geteilt habe.
AI PRODUCT IDEA ALERT: Eine Website, auf der ein Benutzer seine Idee eingeben und eine Ausgabe für alle vorhandenen mentalen Geschäftsmodelle, einschließlich SWOT, erhalten kann.
Das war's für Tag 9 von 100 Tagen KI.
Ich schreibe einen Newsletter mit dem Titel Above Average, in dem ich über die Erkenntnisse zweiter Ordnung spreche, die hinter allem stecken, was in der Big-Tech-Branche passiert. Wenn Sie in der Technikbranche tätig sind und nicht durchschnittlich sein möchten, abonnieren Sie es .
Folgen Sie mir auf Twitter , LinkedIn oder ** HackerNoon ** für die neuesten Updates zu 100 Tagen KI. Wenn Sie im technischen Bereich tätig sind, könnten Sie daran interessiert sein, meiner Community von technischen Fachleuten hier beizutreten.