人工智能 100 天，第 9 天：人工智能可以为您的商业理念生成 SWOT 分析吗？

在这篇文章中，我们将了解如何为任何企业创建 swot 分析。如果您不熟悉 SWOT 分析，这里有一个快速介绍。

SWOT分析简介：

SWOT代表优势、劣势、机会和威胁。这是评估任何业务并获得有关如何改进业务的想法的简单方法。对企业进行 SWOT 分析后，您可以选择结合优势并创造与竞争对手的更多差异化。您可以找到弱点并制定行动计划来解决它们。您可以利用这些机会作为起点，寻找新的领域进行扩展。它本质上是企业主使用的众多心理模型之一。

以下是披萨企业 SWOT 分析的示例。

如何生成 SWOT？

为了生成上述 SWOT，我们实质上是在回答以下模板中的问题。

1. 优势
   • 披萨店使用什么独特的配方或原料？
   • 员工的技能和经验是什么？
   • 这家披萨店在当地有很高的声誉吗？
   • 商店或其位置是否有吸引顾客的独特之处？
2. 弱点
   • 披萨店的经营挑战有哪些？ （例如，服务缓慢、员工流动率高）
   • 是否存在限制增长或改进的财务约束？
   • 产品供应是否存在差距？
   • 是否有客户投诉或负面评论需要解决？
3. 机会
   • 是否有新产品或服务的潜力（例如餐饮、送货）？
   • 是否存在服务不足的客户群或市场区域？
   • 新技术或系统能否增强业务运营？
   • 是否有可用于营销的合作伙伴关系或当地活动？
4. 威胁
   • 主要竞争对手是谁？他们提供什么产品？
   • 当地的变化（例如施工、附近企业关闭）是否会产生潜在的负面影响？
   • 是否存在可能对业务产生负面影响的经济或行业趋势（例如，原料成本增加）？
   • 法规或立法的变化（例如健康和安全、就业）是否存在任何风险？

我们的目标是使用开放人工智能和语义内核，并能够为任何给定业务生成 SWOT 分析。为什么使用语义内核？这篇文章的部分目标也是探索语义内核的更多功能。我们也可以使用 Langchain 实现相同的最终目标。如果您喜欢 Langchain 而不是 Semantic Kernel，请随意使用它。

第 1 步 – 通过开放 AI 聊天完成初始化语义内核：

对于此步骤，您将需要 Open AI 密钥。请注意，语义内核可以与其他 LLM 及其相应的聊天完成 API 一起使用。 请参阅文档以了解它们支持的内容。

第 2 步 – 创建执行 SWOT 分析的语义函数

语义函数是在内核世界中利用自定义提示的一种方法。 更多相关信息请点击这里。我们将创建一个语义函数，该函数采用自定义提示对披萨业务进行 SWOT 分析，在提示中给出指令，将分析转换为作为提示输入给出的给定域。它看起来是这样的。

步骤 3 – 调用语义函数来生成 SWOT 分析：

为了调用向内核注册的语义函数，我们需要创建一个上下文并传递它。上下文还包括我们希望应用 SWOT 分析的新领域，在本例中我使用的是Newsletter 。由于每个人都在开始撰写时事通讯，因此我们尝试获取用于开始时事通讯的 SWOT 分析模板。这是步骤 3 的代码。

这是输出：

不错，生成的输出为您是否应该开始撰写时事通讯提供了一个很棒的 SWOT 模板。

您可以进一步扩展这个实验并生成一个 2*2 矩阵，就像我上面分享的披萨示例一样。

AI 产品创意提醒：用户可以在该网站上输入自己的想法并获得所有现有商业思维模型（包括 SWOT）的输出。

这就是《人工智能 100 天》的第 9 天。

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