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AI의 100일, 9일차: AI가 귀하의 비즈니스 아이디어에 대한 SWOT 분석을 생성할 수 있습니까?

~에 의해 Nataraj5m2024/02/03

너무 오래; 읽다

Open AI 및 Semantic Kernel을 사용하여 특정 비즈니스에 대한 SWOT 분석을 생성해 보겠습니다. 시맨틱 커널을 사용하는 이유는 무엇입니까? 이 게시물의 목표 중 하나는 Semantic Kernel의 더 많은 기능을 탐색하는 것입니다. Langchain을 사용하여 동일한 최종 목표를 달성할 수도 있습니다. Semantic Kernel보다 Langchain을 좋아한다면 자유롭게 사용해 보세요.

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안녕 모두들! 저는 Nataraj입니다 . 여러분과 마찬가지로 저도 최근 인공 지능의 발전에 매료되었습니다. 일어나는 모든 발전을 따라잡아야 한다는 것을 깨닫고 개인적인 학습 여정을 시작하기로 결정하여 100일의 AI가 탄생했습니다! 이 시리즈를 통해 저는 LLM에 대해 배우고 블로그 게시물을 통해 아이디어, 실험, 의견, 동향 및 학습 내용을 공유할 것입니다. HackerNoon( 여기) 또는 내 개인 웹사이트 (여기) 에서 여정을 따라가실 수 있습니다. 오늘 기사에서는 GPT-4의 도움으로 시맨틱 커널을 구축해 보겠습니다.

이 게시물에서는 모든 비즈니스에 대한 SWOT 분석을 작성하는 방법을 살펴보겠습니다. SWOT 분석에 익숙하지 않은 경우 여기에 간단한 소개가 있습니다.

SWOT 소개:

SWOT은 강점, 약점, 기회 및 위협을 의미합니다. 이는 모든 비즈니스를 평가하고 개선 방법에 대한 아이디어를 얻는 간단한 방법입니다. 비즈니스에 대한 SWOT 분석을 수행한 후에는 강점을 강화하고 경쟁업체와 더욱 차별화할 수 있습니다. 약점을 찾아내고 이를 해결하기 위한 실행 계획을 세울 수 있습니다. 기회를 출발점으로 삼아 확장할 수 있는 새로운 영역을 찾을 수 있습니다. 이는 본질적으로 사업주가 사용하는 많은 정신적 모델 중 하나입니다.

다음은 피자 사업에 대한 SWOT 분석의 예입니다.

강점	약점
최고의 상을 받은 독특한 마늘 피자 레시피	높은 직원 이직률
소유자는 시칠리아 최고의 피자 가게에서 교육을 받았습니다.	해당 지역의 홍수로 인해 수리가 필요한 좌석 공간이 손상되었습니다.
강력한 현지 평판	메뉴에 인기 있는 칼조네가 없음
대학 캠퍼스 최고의 위치	힙한 성분이 부족하다는 젊은층의 부정적인 평가

기회	위협
미개척된 케이터링 잠재력	근처의 저렴한 피자 가게와의 경쟁이 치열해짐
성장하는 지역 기술 스타트업 커뮤니티	근처에 거리 공사가 있어 유동인구에 영향을 미칠 수 있습니다.
탐험되지 않은 온라인 존재 및 주문 기능	치즈 가격 상승
다가오는 연례 식품 박람회	즉각적인 지역 규제 변화는 없지만 선거 시즌입니다.

SWOT을 생성하는 방법?

위의 SWOT을 생성하기 위해 기본적으로 다음 템플릿에서 질문에 답하고 있습니다.

강점
- 피자 가게에서는 어떤 독특한 요리법이나 재료를 사용하나요?
- 직원의 기술과 경험은 무엇입니까?
- 피자 가게가 지역에서 평판이 좋나요?
- 매장의 독특한 특징이나 고객의 관심을 끄는 위치가 있나요?
약점
- 피자 가게의 운영상의 어려움은 무엇입니까? (예: 느린 서비스, 높은 직원 이직률)
- 성장이나 개선을 제한하는 재정적 제약이 있습니까?
- 제품 제공에 차이가 있나요?
- 해결해야 할 고객 불만 사항이나 부정적인 리뷰가 있습니까?
기회
- 새로운 제품이나 서비스(예: 케이터링, 배달)의 가능성이 있습니까?
- 서비스가 부족한 고객 부문이나 시장 영역이 있습니까?
- 새로운 기술이나 시스템이 비즈니스 운영을 향상시킬 수 있습니까?
- 마케팅에 활용할 수 있는 파트너십이나 지역 이벤트가 있나요?
위협
- 주요 경쟁자는 누구이며, 그들은 무엇을 제공하고 있습니까?
- 지역의 변화(예: 건설, 인근 사업체 폐쇄 등)로 인해 잠재적으로 부정적인 영향이 있습니까?
- 비즈니스에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 경제 또는 산업 동향(예: 재료비 증가)이 있습니까?
- 규정이나 법률(예: 보건 및 안전, 고용)의 변경으로 인한 위험이 있습니까?

우리의 목표는 Open AI 및 Semantic Kernel을 사용하여 특정 비즈니스에 대한 SWOT 분석을 생성할 수 있는 것입니다. 시맨틱 커널을 사용하는 이유는 무엇입니까? 이 게시물의 목표 중 하나는 Semantic Kernel의 더 많은 기능을 탐색하는 것입니다. Langchain을 사용하여 동일한 최종 목표를 달성할 수도 있습니다. Semantic Kernel보다 Langchain을 좋아한다면 자유롭게 사용해 보세요.

1단계 – Open AI 채팅 완료로 시맨틱 커널 초기화:

이 단계에서는 Open AI 비밀 키가 필요합니다. Semantic Kernel은 다른 LLM 및 해당 채팅 완료 API와 함께 작동할 수 있습니다. 무엇을 지원하는지 알아보려면 설명서를 참조하세요.

2단계 – SWOT 분석을 수행하는 의미 함수 생성

의미론적 함수는 커널 세계에서 사용자 정의 프롬프트를 활용하는 방법입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요. 피자 비즈니스의 SWOT 분석을 위한 사용자 정의 프롬프트를 사용하고 프롬프트에 입력으로 제공되는 특정 도메인으로 분석을 변환하라는 명령을 프롬프트에 제공하는 의미 함수를 생성합니다. 그 모습은 다음과 같습니다.

3단계 - 의미 함수를 호출하여 SWOT 분석을 생성합니다.

커널에 등록된 의미 함수를 호출하려면 컨텍스트를 생성하고 전달해야 합니다. 컨텍스트에는 SWOT 분석을 적용할 새 도메인도 포함됩니다. 이 경우 Newsletter 를 사용하고 있습니다. 모든 사람이 뉴스레터를 시작하므로 뉴스레터를 시작하기 위한 SWOT 분석 템플릿을 얻으십시오. 3단계의 코드는 다음과 같습니다.