¡Hola a todos! al igual que tú, me han fascinado los recientes avances de la inteligencia artificial. Al darme cuenta de que necesitaba estar al tanto de todos los avances que ocurrían, decidí embarcarme en un viaje personal de aprendizaje, ¡así nació ! Con esta serie, aprenderé sobre los LLM y compartiré ideas, experimentos, opiniones, tendencias y aprendizajes a través de las publicaciones de mi blog. Puede seguir el viaje en HackerNoon o en mi sitio web personal . En el artículo de hoy, buscaremos construir un kernel semántico con la ayuda de GPT-4. y, Soy Nataraj 100 días de IA aquí aquí En esta publicación veremos cómo crear un análisis FODA para cualquier negocio. Si no está familiarizado con el análisis FODA, aquí tiene una introducción rápida. Introducción al FODA: significa Fortalezas, Debilidades, Oportunidades y Amenazas. Es una forma sencilla de evaluar cualquier negocio y obtener ideas sobre cómo mejorarlo. Una vez que haya realizado un análisis FODA de una empresa, puede optar por aprovechar las fortalezas y crear una mayor diferenciación de su competidor. Puede encontrar las debilidades y crear un plan de acción para solucionarlas. Puede encontrar nuevas áreas para expandirse utilizando las oportunidades como punto de partida. Es esencialmente uno de los muchos modelos mentales utilizados por los dueños de negocios. FODA A continuación se muestra un ejemplo de análisis FODA para un negocio de pizzas. Fortalezas Debilidades Receta única de pizza con ajo que gana los principales premios Alta rotación de personal Propietario formado en Sicilia en algunas de las mejores pizzerías. Las inundaciones en la zona dañaron las zonas de asientos que necesitan reparación Fuerte reputación local Ausencia de calzones populares en el menú Ubicación privilegiada en el campus universitario Reseñas negativas de grupos demográficos más jóvenes por falta de ingredientes modernos Oportunidades Amenazas Potencial de restauración sin explotar Creciente competencia de pizzerías cercanas más baratas Creciente comunidad de startups tecnológicas locales Hay obras en una calle cercana que afectarán el tráfico peatonal Presencia en línea inexplorada y capacidades de pedido El aumento del coste del queso Próxima feria anual de alimentación No hay cambios regulatorios locales inmediatos, pero es temporada electoral ¿Cómo generar un FODA? Para generar el FODA anterior, básicamente respondemos preguntas en la siguiente plantilla. Fortalezas ¿Qué recetas o ingredientes únicos utiliza la pizzería? ¿Cuáles son las habilidades y experiencia del personal? ¿Tiene la pizzería una sólida reputación en el área local? ¿Existe alguna característica única de la tienda o su ubicación que atraiga clientes? Debilidades ¿Cuáles son los desafíos operativos de la pizzería? (p. ej., servicio lento, alta rotación de personal) ¿Existen restricciones financieras que limiten el crecimiento o las mejoras? ¿Existen lagunas en la oferta de productos? ¿Hay quejas de clientes o críticas negativas que deban abordarse? Oportunidades ¿Existe potencial para nuevos productos o servicios (por ejemplo, catering, entrega a domicilio)? ¿Existen segmentos de clientes o áreas de mercado desatendidos? ¿Pueden las nuevas tecnologías o sistemas mejorar las operaciones comerciales? ¿Existen asociaciones o eventos locales que puedan aprovecharse para el marketing? Amenazas ¿Quiénes son los principales competidores y qué ofrecen? ¿Existen posibles impactos negativos debido a cambios en el área local (por ejemplo, construcción, cierre de negocios cercanos)? ¿Existen tendencias económicas o industriales que podrían afectar negativamente al negocio (por ejemplo, aumento de los costos de los ingredientes)? ¿Existe algún riesgo debido a cambios en las regulaciones o la legislación (por ejemplo, salud y seguridad, empleo)? Nuestro objetivo es utilizar Open AI y Semantic Kernel y poder generar análisis FODA para cualquier negocio determinado. ¿Por qué utilizar el kernel semántico? Parte del objetivo de esta publicación también es explorar más funciones de Semantic Kernel. También podríamos lograr el mismo objetivo final utilizando Langchain. Si le gusta Langchain en lugar de Semantic Kernel, no dude en usarlo. Paso 1: inicialice el kernel semántico con la finalización del chat Open AI: Para este paso necesitará la clave secreta de Open AI. Tenga en cuenta que Semantic Kernel puede funcionar con otros LLM y sus correspondientes API de finalización de chat. Consulte la documentación para descubrir qué admiten. Paso 2: cree una función semántica que realice análisis FODA Las funciones semánticas son una forma de aprovechar las indicaciones personalizadas en el mundo del Kernel. Crearemos una función semántica que toma un mensaje personalizado para el análisis FODA de un negocio de pizza, daremos una instrucción en el mensaje para convertir el análisis a un dominio determinado que se proporciona como entrada al mensaje. Así es como se ve. Más sobre esto aquí. Paso 3: llame a la función semántica para generar un análisis FODA: Para llamar a la función semántica registrada en el Kernel, necesitamos crear un contexto y pasarlo. El contexto también incluye el nuevo dominio al que queremos que se aplique el análisis FODA, en este caso estoy usando . Dado que todo el mundo está iniciando un boletín, intentemos obtener una plantilla de análisis FODA para iniciar un boletín. Aquí está el código para el paso 3. Newsletter Aquí está el resultado: No está mal, el resultado generado proporciona una excelente plantilla FODA para determinar si debes o no iniciar un boletín. También puedes ampliar este experimento aún más y generar una matriz de 2*2 como el ejemplo de pizza que compartí anteriormente. Un sitio web donde un usuario puede ingresar su idea y obtener un resultado para todos los modelos mentales de negocios que existen, incluido FODA. ALERTA DE IDEA DE PRODUCTO AI: Eso es todo por el día 9 de 100 días de IA. Escribo un boletín llamado Above Average donde hablo sobre los conocimientos de segundo orden detrás de todo lo que está sucediendo en la gran tecnología. Si estás en tecnología y no quieres ser promedio, . suscríbete Sígueme en , o ** ** para obtener las últimas actualizaciones sobre 100 días de IA. Si está en tecnología, es posible que le interese unirse a mi comunidad de profesionales de la tecnología . Twitter LinkedIn HackerNoon aquí Día anterior 8: Experimentando con el kernel semántico de Microsoft usando GPT-4
