Over hele Amerika bliver offentlige infrastrukturprojekter ofte kastet som monolither af ineffektivitet; hævet, forsinket og undertiden inert. De store infrastrukturprojekter overskrider typisk tidslinjerne med 20%, og budgetterne med op til 80%. Disse er ikke kun projektledelseshiccups. De er en indikator for et større problem. Disse systemer fungerer som om de var sat i en tidligere æra og står i modsætning til teknologiske forbedringer. McKinsey beretning På tidspunktet for denne dysfunktion foregik der en subtil forandring inden for det statslige agentur i Massachusetts, som er ansvarlig for transportinfrastrukturen og -tjenesterne. Der blev ikke skrevet overskrifter om det. Der var ingen pressekonferencer, ingen store udtalelser om reform. Men forandringen kom, og det kom ikke ovenfra, men fra de stille, vedholdende bestræbelser fra en senior dataanalytiker, Deepak Chanda. I bækkenet af det statslige agenturets projektarbejdsprocesser stødte Deepak på en velkendt form for stagnation. Blueprint-gennemgangsmøderne blev trukket i timevis. Projektgodkendelser faldt i bureaukratisk limbo. Ingen var forsømmelige, men systemet var uholdbart. En katedral bygget for at ære tradition over funktion. Han så spildet ikke kun i tid eller penge, men i menneskelig energi. Folk dukkede op, dag efter dag, for at vedtage en proces, der ikke længere passer til dets formål. Det, der markerede Deepaks arbejde, var ikke en flash af forstyrrelse, men en gradvis genopfattelse. Han råbte ikke. Han stillede spørgsmål. Hvorfor samles vi stadig rundt om bordene for at inspicere blueprints? kunne dette ikke være digitalt, asynkront og flydende? Med denne undersøgelse som hans kompas, søgte han værktøjer, der kunne chip væk på denne inerti. Indtast Bluebeam, en digital samarbejdsplatform. Det var ikke nyt for verden, men det var nyt for statens agentur blueprint review pipeline. Deepak gjorde ikke bare forslag; han ville teste og afrisikere dem, sætte dem i drift, træne andre, og blive en del af det operationelle DNA i afdelingen. Mens teams tidligere enten ville gennemgå langsomme dokumenter i ansigt til ansigt møder, nu var de involveret i realtidsinteraktion fra deres egne skærme. Resultatet? Hvert projekt begyndte at spare dollars, betydeligt i den offentlige sektor, hvor hver dollar gemt kan betyde en anden pothole fyldt eller jernbane fastgjort. Men ud over disse tal, der var en transformation i holdning. Deepak havde vist, at systemet ikke var uændret. han havde, med tålmodighed og præcision, introduceret en ny måde at arbejde på. Og momentum fortsatte. I et andet hjørne af transportafdelingen stødte Deepak på en anden, men lige så stædig flaskehalse. Vejbyggeriinspektører blev pålagt at underskrive visse arbejds milepæle inden for 21 dage. Disse tilmeldinger var afgørende; de udløste kvalitetskontrol, milepælebetalinger og lovgivningsmæssig overholdelse. Men med inspektører, der jigger flere steder og ingen centraliseret tracker, blev kritiske deadlines rutinemæssigt savnet. SharePoint-formularer havde erstattet papir, men processen led stadig i stilhed. Der var ingen advarselsglimmere, ingen indikatorer, ingen måder at opdage, hvad der glider gennem revnerne, indtil det var allerede for sent. Deepak kiggede ud over værktøjerne og ind i logikken. Han spurgte: "Hvad blokerer fremskridt, og hvordan kan vi bruge data til at låse det op?" Løsningen var bedragerisk enkel. Ved hjælp af SQL tilføjede han et enkelt afledt felt til datapipeline: Days Remaining for Sign-Off. Det beregnede, hvor mange dage der var tilbage, eller hvor forsinket sign-off var, og fodrede dette direkte til en dynamisk rapport forbundet med SharePoint. På BI-laget blinkede forældede elementer i rødt. Men Deepak stoppede ikke der. Han byggede to visninger: et site-specifikt dashboard for inspektører og et konsolideret for ledere. Pludselig havde inspektørerne klarhed. Team leads havde synlighed. Gætarbejdet forsvandt. Virkningen var øjeblikkelig. Forsinkelser faldt. Inspektører begyndte at tjekke dashboards ikke ud af pligt, men fordi det gjorde deres arbejde lettere. Ledere kunne gribe ind, før problemer eskalerede. Ingen ny app. Ingen overhaling. Bare SQL, SharePoint og fokuseret historiefortælling. Nogle gange handler den virkelige transformation ikke om at opbygge noget nyt, men det handler om at se noget, der allerede er der mere tydeligt. Dette øjeblik i organisationen var ikke et højdepunkt, men en begyndelse. Deepaks rolle udviklede sig fra dataanalytiker til processarkitekt. Han begyndte ikke længere blot at analysere tal, han begyndte at forme de arbejdsprocesser, der producerede dem. Disse sektorer er på nogle måder endnu mere komplekse end transport. De er bundet ikke kun af regulering og tradition, men af en moralsk tyngdekraft. Fejl her koster ikke kun tid; de kan koste liv. Deepaks interventioner måtte ikke kun være effektive, men elegante. Hans kerneidé forblev uændret: Gode data skal ikke blot rapportere til verden, det skal hjælpe med at forme den. Han begyndte at bygge adaptive data pipelines, der omfavnede realtidssvar over statisk rapportering. I hjertet af dette system var automatiseret anomali detektion, software, der ikke venter på at blive fortalt noget er forkert. Dette skift, fra batch til realtid, fra reaktiv til proaktiv, er hvor Deepaks arbejde begyndte at udfordre de konventionelle grænser for data engineering. hans systemer gjorde mere end at behandle data. I sundhedsvæsenet betød dette færre forsinkelser i diagnostik og bedre koordinering af pleje.I forsikringen betød det hurtigere vurdering af krav, reduktion af svig og forbedret brugertillid. Sammen med disse praktiske bidrag har Deepak tilføjet til den intellektuelle struktur i sit felt. Hans publikation, "The Role of Data Engineer and Analyst in Health Insurance and Coordination," dukkede op i International Journal of Data Science and Machine Learning. Det er ikke et manifest, men en omhyggelig meditation om, hvordan strukturerede data praksis kan låse systemisk effektivitet i sundhedssystemer. Det broer teori og feltarbejde, viser, hvordan analytics kan omforme operationer indefra, uden store overhalinger. Uden for de institutionelle korridorer, Deepak tilbyder sin tid og indsigt til den næste generation. han ofte tager en mentor eller dommer rolle på videnskabelige messer og internationale hackathons, interagerer og udfordrer unge tech mennesker, nogle gange lære af dem: det er en samtale, ikke en forelæsning. Det, der gør hans rejse anderledes, er ikke kun, hvad han gjorde, men også hvordan han gjorde det. Han modstod trangen til at forstyrre for forstyrrelsens skyld. Han søgte ikke transformation gennem nedrivning, men gennem omhyggelig iteration. Han siger ofte: "Jeg tror, at nogle af de mest meningsfulde forandringer begynder, når nogen simpelthen nægter at ignorere, hvad alle andre er blevet vant til." Den slags opmærksomhed, bevidst, tålmodig, utålmodig, har fulgt ham ind i industri efter industri. Han arbejder med en etik, der sjældent ses i den teknologiske verden, hvor hastighed ofte dominerer substansen. I en verden, der råber om transformation, Deepak Chanda har stille vist, at nogle gange, den virkelige revolution er at betale opmærksomhed og gøre tingene arbejde bare lidt bedre end de gjorde før.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Denne lyd er produceret på historiens originalsprog!

Hvordan datainnovation ændrede en stats infrastrukturmotor

About Author

KOMMENTARER

HÆNG TAGS

DENNE ARTIKEL BLEV PRÆsenterET I

Related Stories

Meet KuCoin Community Chain: HackerNoon Company of the Week

Meet Sentry: HackerNoon Company of the Week

Meet Tailscale: HackerNoon Company of the Week

Meet Stellar: HackerNoon Company of the Week

Meet KuCoin Community Chain: HackerNoon Company of the Week

Meet Sentry: HackerNoon Company of the Week

Meet Tailscale: HackerNoon Company of the Week

Meet Stellar: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps