A primera vista, OpenAI és a la part superior del món. La companyia va anunciar recentment que els seus ingressos En el camí amb Això és més del que Stellantis, Nestlé o Bank of America fan avui en dia.Encara que ens hem acostumat a les xifres “falses” quan es tracta d’empreses d’IA, hem de reconèixer que aquest tipus de creixement és... extraordinari. ha pujat més enllà de $ 10B / any Expectatives per arribar a $125B el 2029 No obstant això, hi ha núvols a l'horitzó.Ja sigui per ambició, arrogància o falta de disciplina, OpenAI està en problemes avui dia. Top-line: La qüestió de la monetització d'OpenAI Actualment s’ha acabat l’Open La captura (que Aquestes són xifres sorprenents, però,   Això és un crèdit a com de bo és l'algorisme lliure, però insostenible amb el temps. 500 milions d'usuaris setmanals de ChatGPT ≈70% de les consultes d'aplicacions de xat LLM Meta arriba al 12% i Google al 8% Només ≈ El 3% dels usuaris A més, els $200 mensuals d'OpenAI El pla està perdent diners perquè la gent l’està utilitzant”. Estranyament, Sam Altman va triar arbitràriament el preu d'un producte potencialment líder en el mercat. Potser hauria d'haver estat? Els ingressos poden ser sense sentit quan un creu Però... els teus enginyers han de menjar, home. Xàtiva Pro Molt més No era una cosa estricta “lligar algú i fer un estudi de preus” AGI eliminarà el mateix concepte d'escassetat No era una cosa estricta “lligar algú i fer un estudi de preus” https://x.com/sama/status/1876104315296968813?embedable=true Fins i tot mentre l'empresa lluita per monetitzar els usuaris enmig de la creixent competència dins de l'espai del model de llengua gran, els clients que paguen encara no estan sent monetitzats correctament. OpenAI o bé entén malament A) la base de costos de l'empresa o B) el valor aportat pels seus productes. 
 
 TLDR: OpenAI regula els chatbots gratuïts (500 milions d'usuaris setmanals, 70% de la quota de mercat) però només converteix el 3% a pagat, mentre que el seu nivell Pro hemorràgies diners en efectiu; "gran producte gratuït" + "vibe-preciament" no farà banc AGI. OpenAI regula els chatbots gratuïts (500 milions d'usuaris setmanals, 70% de la quota de mercat) però només converteix el 3% en pagament, mentre que el seu nivell Pro hemorràgies diners en efectiu; "gran producte gratuït" + "vibe-pricing" no bankroll AGI. TLDR Bottom line: la pressió de costos d'OpenAI Com que els costos del model de formació fronterera continuen Les despeses d'operació de l'empresa (OPEX si ets brut) van augmentar a I segurament, l'empresa està creixent els ingressos ràpidament al mateix temps, seguint el model provat i veritable de Silicon Valley de trencar ràpidament i moure coses o el que sigui. convertir-se en un benefici. Augment cap a $1B $ 8.7B el 2024, que condueix a una pèrdua total neta de $ 5B anys No obstant això, hi ha tres grans obstacles en el camí cap a la rendibilitat a llarg termini. En primer lloc, les pèrdues d'OpenAI el 2024 haurien estat més del doble sense els descomptes de Microsoft en computació. A causa de la manca de la seva pròpia infraestructura de GPU, OpenAI segueix estretament lligat al seu benefactor de Redmond. L'execució de l'AGI de forma independent i sense ganxos és un esforç digne, però sense un pla de còpia de seguretat, només augmentarà la pressió sobre el CFO d'OpenAI ( per tal de corregir una situació insostenible). $12B és el que s'ha estimat La relació sorgeix en temps real Els que es van unir l'any passat Les dues empreses més reeixides del segle passat (Apple, Nvidia), s'han centrat en la construcció de ferrocarrils (smartphones, GPU) per a les persones que construeixen i executen trens (aplicacions mòbils, AI). Sam Altman sap això: l'èxit dels seus algoritmes depèn totalment dels centres de dades i els xips que els alimenten. La manca d'accés directe és una amenaça existencial. Especialment donada . Encara lluny de la rendibilitat Diuen que el projecte està lluitant per sortir del terreny. En tercer lloc, per alimentar aquests centres de dades de forma independent, OpenAI està en procés de finalització. És probable que sigui una mesura d'estalvi de costos a llarg termini, però conduirà a milers de milions més de despeses de capital abans que els rendiments es tornen evidents. Una altra vegada... una gran quantitat de diners en efectiu cremats (i alguns estranys incestosos) ) i El seu propi disseny de xips. $12B+ contractes CoreWeave per a computació OpenAI X MSFT X Relacions CoreWeave És cert que, a , OpenAI es beneficia d'un fracàs infinit de diners, habilitat per la bona voluntat de Wall Street ... però les comprovacions anteriors hauran d'estar escrites com l'avantatge competitiu d'OpenAI davant d'altres jugadors principals es redueix. Una valoració de $300B 
 
 TLDR: Amb una pèrdua de 5 bilions de dòlars que hauria estat de 12 bilions de dòlars sense descomptes de la GPU de Microsoft, una lluna de data center de 500 bilions de dòlars, costos de xips personalitzats i 12 bilions de dòlars en obligacions de CoreWeave, la pila de diners suposadament infinita de sobte sembla terriblement finita a mesura que els rivals redueixen la bretxa. TLDR: Amb una pèrdua de 5 bilions de dòlars que hauria estat de 12 bilions de dòlars sense descomptes de la GPU de Microsoft, una lluna de data center de 500 bilions de dòlars, costos de xips personalitzats i 12 bilions de dòlars en obligacions de CoreWeave, la pila de diners suposadament infinita de sobte sembla terriblement finita a mesura que els rivals redueixen la bretxa. Factors externs: creixent competència i canvis en els mercats Això no seria gaire un problema si OpenAI tingués un avantatge competitiu particularment únic.Però el 2022 va ser fa un temps, i els competidors estan tancant la bretxa en la qualitat de l'algorisme alhora que redueixen els costos. . ràpid Cada rival que importa ja ha hacked una o més alavanes estructurals per arrossegar el seu cost de dòlar per milió de tokens d'entrada per permetre un preu molt per sota d'OpenAI A menys que OpenAI coincideixi o sobrepassi aquestes palanques, l'empresa sanglarà el marge més ràpid que l'escala els ingressos. $2.50/M tokens En primer lloc, això és el que fan els pesos pesants actuals: 
 
 
 
 Google està afavorint un joc integrat, llançant diners en efectiu de les unitats de negoci rendibles a TPUs personalitzats, triturant les seves factures aproximadament per 5X. L'objectiu no és crear un chatbot, sinó millorar les ofertes existents. Meta està anant a codi obert complet. Mitjançant el lliurament de pesos Llama 3 i el llançament d'acceleradors MTIA v2, va desplaçar els costos d'allotjament als clients alhora que va reduir la seva pròpia pestanya de GPU. Taxa d'API pública: $ 0.30/M tokens. Mentrestant, l'empresa està utilitzant la seva infinita font de diners publicitaris per contractar agressivament investigadors d'OpenAI. AWS enllaça els seus xips Trainium i els models Nova directament a Bedrock, després amaga la factura a la factura de núvol mensual. El preu de la llista és de 2,50 dòlars / milió de tokens, però els descomptes de "Call your Account Exec" rutinàriament menyspreen això. A continuació, els especialistes/es de l’apartat: 
 
 
 
 Anthropic segueix un enfocament liderat per socis, havent convençut tant AWS com Google a intercanviar accions per crèdits de GPU. Claude 3 Sonnet apareix a $ 3,00/M tokens. La companyia no ha de vendre el seu producte ja que AWS i Google estan aprofitant els seus propis canals de venda per vendre els models altament especialitzats d'Anthropic. Mistral funciona amb models escassos i de mida petita i permet a Internet fer la distribució (torrent en el llançament, comunicat de premsa opcional). Medium 3 aterra a $ 0,40 / M tokens amb despesa de mercat gairebé zero. Deepseek guanya el títol de rei de descompte: els preus de cache-hit baixen a $ 0,07, mentre que fins i tot les taxes de títol per a DeepSeek Reasoner són només $ 0,27 / M tokens. Els costos més baixos i les associacions estan conduint a un col·lapse del poder de preu, convertint el mercat en una carrera brutal fins al fons que molts no sobreviuran. . El seu recent Índex d'IA Informe un preu caigut 280X en 18 mesos Al mateix temps, una espiral de guerra de talents està oferint als mateixos enginyers que poden omplir aquesta bretxa; a mesura que el seu know-how es dispersa i els salaris augmenten, els models fronterers d'avui , deixant beneficis només per a qui pugui empènyer el cicle de dòlars per càlcul més baix. Estan entrant en el territori de les mercaderies Res d’això és una bona notícia per a OpenAI, una empresa sense un avantatge estructural especialment fort. 
 
 TL;DR: Els rivals han trobat maneres més barates d'executar models grans utilitzant els seus propis xips, pesos de codi obert o enterrant costos en paquets, de manera que els preus dels tokens han caigut a cèntims. Els rivals han trobat maneres més barates d'executar models grans mitjançant l'ús de les seves pròpies xips, els pesos de codi obert o l'enterrament de costos en paquets, de manera que els preus dels tokens han caigut a cèntims. TL;DR: Algunes solucions simples (des d'un ximple a algunes de les persones més intel·ligents del mercat) Hi ha diverses maneres en què OpenAI pot avançar, des del ràpid i senzill fins al llarg termini i molt difícil.Però si l'empresa no pot fer coses difícils, llavors no mereix la seva valoració de $ 300B. Un primer pas seria oferir descomptes "off-peak" i paquets de token de pagament per als usuaris professionals sensibles als preus que encara volen utilitzar alguns dels millors models. OpenAI també hauria de construir un router intel·ligent que automàticament tria el millor / model més barat per a consultes específiques per limitar el malbaratament d'energia i computació (sí, això inclou l'arbitratge geogràfic). Finalment, OpenAI necessita prendre seriosament en el programari empresarial especialitzat (per a la salut, les finances...). És on els diners són, i Altman encara té l'halo necessari per signar de forma unilateral lucrativa, "CEO a CEO" tracta amb les grans empreses. Si OpenAI construeix i opera els seus propis centres de dades, necessita assegurar-se que pot fer-ho amb els costos més baixos possibles per a A) xips (especialment si el seu propi), B) edificis ($9M per MW max, inferior a la majoria d'hiperescaladors), C) Energia (objecte per a esquemes de rendiment de xarxes renovables). No obstant això, implementar el llibre de reproducció anterior no és opcional. Google, Meta, AWS, Anthropic i DeepSeek ja estan fent almenys la meitat d'això. OpenAI té la marca; el que li falta és l'avorriment, repetible Si Sam Altman & Co. voldria mantenir aquest adhesiu de $ 300B, és el moment de: Perd qualsevol d'aquests i el següent recaptador de fons es converteix en un funeral de rodona. Operador Price like an adult, Sell where the enterprise money lives, Run hardware cheaper than the next guy. 
 
 TL;DR: OpenAI només manté el seu emblema de $ 300B si té preus millors, amb paquets off-peak / token, auto-routes consultes als models i xips més barats, aterra ofertes verticals en salut i finances, i executa centres de dades de baix cost. TL;DR: OpenAI només manté el seu emblema de $ 300B si té preus millors, amb paquets off-peak / token, auto-routes consultes als models i xips més barats, aterra ofertes verticals en salut i finances, i executa centres de dades de baix cost. Conclusió Obert a Volta Quan tinguis un halo de marca de bilions de watts, el capital encara flueix com si sortís d'un hidrant trencat. Però l'halo es deslliura, i el dia que Wall Street decideix que la màgia s'ha desgastat, que el trencaclosques "diners infinit" s'acosta a zero en una sola trucada de rendiment. La correcció no és un altre espectacle de dia de demostració; és una disciplina avorrida i madura: preu amb rigor, ven on viuen els marges, i executeu la botiga de maquinari com si la vostra vida depengués de cada kilowatt. Probablement Bona sort allà fora.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - AUTOMATION.

OpenAI guanya la cursa de l'IA, però perd el joc de negocis

About Author

COMENTARIS

Etiquetes penjant

AQUEST ARTICLE VA SER PRESENTAT A

Related Stories

Startups of The Year: Meet the Education Industry

How to Turn Year-End Reflections into Q1 Content Gold

How AWS, Bosch & Brave Reach 4M+ Tech Pros on HackerNoon

On Taxes

Startups of The Year: Meet the Education Industry

How to Turn Year-End Reflections into Q1 Content Gold

How AWS, Bosch & Brave Reach 4M+ Tech Pros on HackerNoon

On Taxes

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps