মাইকেল গ্রাজিয়ানো, জ্যাকব কোহেন, লুইস সেন্টিস, নাইরা হোভাকিমিয়ান, ডারমোট মি, ডেভিড পিয়ার্স, পল হর্ন, ড্যানিয়েল থিওবাল্ড, টিগ্রান শাহভারডিয়ান, বাদের কুরাশি এবং এমাদ সুহেল রহিমকে তাদের অমূল্য সময়, দক্ষতা এবং অন্তর্দৃষ্টির জন্য অনেক ধন্যবাদ। Systema Robotica-এর এই প্রথম সংস্করণটি ওপেন অ্যাক্সেস পাবলিক ওয়ার্ক হিসেবে প্রকাশিত হয়েছে।
মানবজাতি অটোমেশনের প্রতি অনাদিকাল থেকেই মুগ্ধ।
প্রাচীন গ্রীস এবং প্রাচীন মিশর থেকে কৃত্রিম প্রাণী এবং যান্ত্রিক ডিভাইসের গল্প প্রচুর। টেরেন্টামের আর্কিটাস একটি মহিমান্বিত যান্ত্রিক পাখি তৈরি করেছিল,[1] প্রায়ই প্রথম স্বয়ংক্রিয়তা হিসাবে কৃতিত্ব দেওয়া হয়। বানু মুসা ভাই এবং আল জাজারি বুদ্ধিমান মেশিনের উপর বই প্রকাশ করেছিলেন,[2] এবং হাতির ঘড়ির মতো কাঠের নমুনা তৈরি করেছিলেন।
লিওনার্দো দা ভিঞ্চি একটি রোবট নাইট ডিজাইন করেছিলেন[4] যেটি স্বাধীনভাবে এর যান্ত্রিক উপাঙ্গগুলিকে চালিত করতে পারে এবং ডেসকার্টস স্বয়ংক্রিয়তার প্রতি মুগ্ধ ছিলেন বলে জানা যায়। 20 শতকের শুরুতে নিকোলা টেসলা একটি রেডিও চালিত নৌকা প্রদর্শন করেন,[6] রোবোটিক নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় প্রাথমিক উদ্ভাবন প্রদর্শন করে।
1863 সালে, স্যামুয়েল বাটলার "যন্ত্রের মধ্যে ডারউইন" প্রকাশ করেন, একটি নিবন্ধ যা পরামর্শ দেয় যে মেশিনগুলি শেষ পর্যন্ত সচেতন হয়ে উঠতে পারে এবং মানুষের প্রতিস্থাপন করতে পারে। এতে তিনি রোবটকে শ্রেণীবদ্ধ করার ধারণাটি প্রবর্তন করেছিলেন কিন্তু তার ক্ষমতার বাইরের উদ্যোগকে বিবেচনা করেছিলেন:
"আমরা গভীরভাবে দুঃখিত যে প্রাকৃতিক ইতিহাস এবং যন্ত্রপাতি উভয়েরই আমাদের জ্ঞান আমাদেরকে মেশিনগুলিকে জেনারা এবং সাব-জেনারা, প্রজাতি, জাত এবং উপ-জাত, এবং আরও অনেক কিছুতে শ্রেণীবদ্ধ করার বিশাল কাজটি গ্রহণ করতে সক্ষম করার জন্য খুব কম... আমরা শুধুমাত্র তদন্তের জন্য এই ক্ষেত্রটিকে নির্দেশ করতে পারি..."
দেড় শতাব্দীরও বেশি সময় পরে, আমি এই গুরুত্বপূর্ণ কাজটি করার চেষ্টা করেছি। এটি আমাদের উপর অটোমেশন যুগের অগ্রদূত হিসাবে এর চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ এবং প্রাসঙ্গিক ছিল না।
একজন রোবোটিস্ট, সেলফ-ড্রাইভিং স্টোরের উদ্ভাবক, সিঙ্গুলারিটি ইউনিভার্সিটির পরামর্শদাতা এবং ওয়েফান্ডারের রোবোটিক্স বিশেষজ্ঞ হিসেবে, আমি রোবোটিক্স ক্ষেত্রে কাজ করে এবং রোবটের প্রকৃতি নিয়ে চিন্তা করার জন্য এক দশকের ভালো অংশ কাটিয়েছি। তারা কি জৈবিক মার্কার দ্বারা সংজ্ঞায়িত করার যোগ্য? আমরা কীভাবে একটি যান্ত্রিক অ্যান্ড্রয়েড বনাম সিন্থেটিক ত্বকের মধ্যে পার্থক্য করতে পারি? রোবট কি কেবল উন্নত মেশিন যা মানবতার জন্য হাতিয়ার হিসাবে কাজ করে? তারা কি শেষ পর্যন্ত আমাদের এজেন্ট, উপদেষ্টা, সহকারী, গৃহকর্মী, নার্স এবং অংশীদার হিসাবে মানব সমাজের ফ্যাব্রিকে যোগদান করবে? তারা কি আমাদের দাস, সমকক্ষ বা উচ্চপদস্থ হবে? আমরা কি তাদের সাথে মিশে মানব-রোবট হাইব্রিড হয়ে উঠব? রোবট যখন সুপারিন্টেলিজেন্ট হয়ে যাবে তখন কি তারা সেনসেন্ট হিসেবে গণ্য হবে? কিভাবে আমরা এমনকি সংজ্ঞা সংজ্ঞায়িত করতে পারি? রোবট কি?
এই গ্রন্থে আমি একটি রোবট আসলে কী তা আরও ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করার লক্ষ্য রাখি এবং রোবটকাইন্ডের ক্রম এবং বিবর্তন অন্বেষণ করে এই প্রশ্নগুলির উত্তর খুঁজে বের করা। নিছক অটোমেটন থেকে শুরু করে অত্যাধুনিক অ্যান্ড্রয়েড, রোবটকাইন্ড আগামী বছরগুলিতে বিস্ফোরিত হতে চলেছে৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত অগ্রগতি রোবটকে চিন্তা করার ক্ষমতা দিচ্ছে, এবং সামাজিক মিথস্ক্রিয়ার একটি স্তর যা আগে কখনো সম্ভব হয়নি।
সিস্টেমা রোবোটিকা অ-মানব সুপার ইন্টেলিজেন্সের ভবিষ্যতে রোবটগুলির সাথে আরও ভাল বোঝার এবং সহাবস্থানের জন্য মানবতার গাইড হিসাবে কাজ করে। গ্রন্থটি তিনটি বিভাগে বিভক্ত:
"You just can't differentiate between a robot and the very best of humans." ― Isaac Asimov, I, Robot
আমরা রোবটকে অতীত, বর্তমান এবং ভবিষ্যৎকে সুনির্দিষ্টভাবে শ্রেণীবদ্ধ করার আগে, আমরা প্রথমে রোবট কী তা নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ। আপনি একজন রোবোটিস্ট, বিজ্ঞান কল্পকাহিনী লেখক বা জনসাধারণের সদস্যকে জিজ্ঞাসা করেন কিনা তার উপর নির্ভর করে রোবটের সংজ্ঞা পরিবর্তিত হয়।
যাইহোক, এখানে একটি রোবটকে সহজ অথচ শক্তিশালী ভাষায় সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যা এর উৎপত্তি, নকশা এবং ভবিষ্যতের ক্ষমতা বিবেচনা করে।
একটি রোবট হল একটি কৃত্রিম উপাদানের গঠন যা স্বায়ত্তশাসিতভাবে উপলব্ধি করার, সিদ্ধান্ত নেওয়ার এবং ভৌত জগতের মধ্যে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
এর প্রতিটি বিভাগ আরও ভেঙে দেওয়া যাক।
"একটি রোবট একটি কৃত্রিম উপাদান ..."
"কৃত্রিম" মানে প্রাকৃতিক বা জৈবিকভাবে ঘটে না।
"...কৃত্রিম উপাদানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে..."
"ম্যাটেরিয়াল কনস্ট্রাক্ট" বলতে বোঝায় যে কোন যান্ত্রিক বা অ-যান্ত্রিক ভৌত সত্তা যা নির্মিত হয়েছে। এটি সম্ভাব্য অভিনব সিন্থেটিক উপকরণ থেকে ঐতিহ্যগত ধাতু এবং প্লাস্টিক কভার করে। এটি একটি অন্তর্ভুক্তিমূলক সংজ্ঞা যার মধ্যে ভার্চুয়াল রোবোটিক সত্তা বা এআই প্রোগ্রাম রয়েছে যা শারীরিক পরিবেশ বা আবাসনের মধ্যে ইন্টারফেস করে।
"...বস্তুগত নির্মাণ স্বায়ত্তশাসিতভাবে ডিজাইন করা হয়েছে ..."
"পরিকল্পিত" নির্দিষ্ট কার্যকারিতা মাথায় রেখে ইচ্ছাকৃত সৃষ্টি নির্দেশ করে। এই বাক্যাংশটি বোঝায় যে রোবটগুলি ইচ্ছাকৃত পরিকল্পনা এবং প্রকৌশলের ফলাফল।
"... স্বায়ত্তশাসিতভাবে বোঝা, সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং..."
"স্বায়ত্তশাসিত" মানে মানুষের নির্দেশনা বা ঘন ঘন হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছাড়াই স্বাধীনভাবে কাজ করা। রোবটগুলিতে স্বায়ত্তশাসনের সাথে স্ব-নিয়ন্ত্রণ, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং পরিবর্তিত পরিস্থিতিতে অভিযোজন জড়িত।
"...স্বায়ত্তশাসিতভাবে উপলব্ধি করুন, সিদ্ধান্ত নিন এবং এর মধ্যে কাজ করুন ..."
"সেন্স" বলতে সেন্সর বা সংবেদনশীল ইনপুট ব্যবহার করে তার চারপাশ থেকে তথ্য সংগ্রহ এবং উপলব্ধি করার রোবটের ক্ষমতাকে বোঝায়। "সিদ্ধান্ত" বলতে বোঝায় সংবেদনশীল তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সংকল্প এবং ক্রিয়া করতে। "পরিচালনা" মানে গৃহীত সিদ্ধান্তের উপর ভিত্তি করে কর্ম সম্পাদন করা, আন্দোলন, ম্যানিপুলেশন বা অন্যান্য ধরনের মিথস্ক্রিয়া জড়িত। একটি রোবটের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা হল এটিকে একটি মেশিন থেকে আলাদা করে।
"... ভৌত জগতের মধ্যে কাজ করুন।"
"ভৌত জগত" বাস্তবতার বাস্তব, পরিমাপযোগ্য মাত্রার ক্ষেত্রকে বোঝায়। এর মধ্যে রয়েছে যে কোনো স্থানিক পরিবেশ যেখানে ভৌত আইন প্রযোজ্য, যেমন পৃথিবীতে বা মহাকাশে। এটি এমন সমস্ত ক্ষেত্রকে অন্তর্ভুক্ত করে যেখানে একটি রোবট শারীরিকভাবে বিদ্যমান এবং যোগাযোগ করতে পারে।
এখন যেহেতু আমরা একটি রোবটকে সংজ্ঞায়িত করেছি, এটি মেশিনের তুলনায় এই সংজ্ঞাটি রোবটকে যে পার্থক্য দেয় তা বিশদভাবে ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করবে।
একটি মেশিন এবং একটি রোবটের মধ্যে পার্থক্যটি সংক্ষিপ্ত এবং পার্থক্য করা কঠিন হতে পারে। তবে এটি সংবেদনশীল ইনপুট এবং ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার এবং সেই সিদ্ধান্তগুলির উপর ভিত্তি করে স্বায়ত্তশাসিতভাবে পদক্ষেপ নেওয়ার ক্ষমতা যা রোবটকে মেশিন থেকে আলাদা করে।
আসুন কিছু উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করা যাক:
একটি মৌলিক জল স্প্রিংকলার সিস্টেম যা দিনের নির্দিষ্ট সময়ে কাজ করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয় এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাগানে জল দেওয়ার জন্য চালু হয়, একটি মেশিন হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হবে। এর কারণ হল এটির অপারেশন পূর্ব-প্রোগ্রাম করা নির্দেশাবলী এবং একটি একক সেন্সর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইমে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা ছাড়াই। যাইহোক, যদি একটি উন্নত জল ছিটানো আর্দ্রতা, আর্দ্রতা, আবহাওয়ার পূর্বাভাস, দিনের সময়, বা ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে তার ক্রিয়াকলাপ সামঞ্জস্য করতে পারে এবং এর সংবেদনশীল ইনপুট এবং পরিবেশ থেকে নেওয়া সিদ্ধান্তের উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইম পরিবর্তন এবং ক্রিয়া করতে পারে তবে এটি একটি হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ হবে। রোবট
একটি এক্সোস্কেলটন স্যুট যা পরিধানকারীর শারীরিক সক্ষমতা বাড়াতে সাহায্য করার জন্য পরিধান করা যেতে পারে একটি মেশিন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হবে, একটি রোবট নয়। এর কারণ হল ডিভাইসটির সংবেদনশীল ডেটা থেকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার এবং রিয়েল-টাইমে এর পরিবেশকে ম্যানিপুলেট করার ক্ষমতা নেই। এটি কাজ করার জন্য এটি পরিধানকারীকে শারীরিকভাবে ম্যানিপুলেট করতে হবে। যাইহোক, যদি একটি এক্সোস্কেলটন স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে পারে এবং সংবেদনশীল ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে পারে তবে এটি একটি রোবট হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ হবে, এমনকি যদি এর প্রধান নকশা এবং ফর্মটি পরিধানযোগ্য হয়।
আজ অনেক হোটেলে আপনি প্রবেশ করতে পারেন এবং আপনাকে চেক ইন করার জন্য একজন শারীরিকভাবে উপস্থিত মানুষের পরিবর্তে কাউন্টারে একটি টেলিপ্রেজেন্স কিয়স্ক খুঁজে পেতে পারেন৷ এই কিয়স্কটি একটি দূরবর্তী এজেন্ট দ্বারা "পরিচালিত" হবে এবং এর স্ক্রীনের মাধ্যমে আপনার সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম হবে, এবং এমনকি কিছু ক্ষেত্রে গ্রাহকদের আরও ভালভাবে সহায়তা করার জন্য চাকার উপর চলে যান। একইভাবে, টেলি-অপারেটেড মেশিনগুলি যেগুলিকে দূরবর্তীভাবে ড্রাইভ বাই ওয়্যার বা ফ্লাই বাই ওয়্যার ক্ষমতার মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণ করা যায় প্রায়শই রোবটের সাথে মিলিত হয়। তবে তারা মেশিন নয় রোবট। তারা স্বায়ত্তশাসিতভাবে সিদ্ধান্ত নিতে এবং সংবেদনশীল ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে তাদের শারীরিক পরিবেশ পরিবর্তন করতে সক্ষম হয় না, কারণ তাদের কাজ করার জন্য মানুষের দ্বারা নিয়ন্ত্রিত বা পরিচালনা করা প্রয়োজন। একটি টেলিপ্রেসেন্স কিয়স্ক বা টেলি-অপারেটেড মেশিনের যদি বাস্তব সময়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা থাকে এবং তার পরিবেশে প্রভাব পরিবর্তন করে, তবে এটি একটি রোবট হিসাবে বিবেচিত হবে, এমনকি যদি এটি এখনও টেলিঅপারেটেড হতে পারে।
সংজ্ঞা অনুসারে, একটি রোবট সাধারণ অর্থে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। এটির সংবেদনশীল ইনপুট নেওয়া, সিদ্ধান্ত নেওয়া এবং এর শারীরিক পরিবেশের মধ্যে প্রভাব পরিবর্তন করার ক্ষমতার বুদ্ধিমত্তার একটি বেসলাইন স্তর রয়েছে।
যাইহোক, AI দেরীতে আরও সূক্ষ্ম অর্থ গ্রহণ করতে এসেছে। এটি প্রায়শই বিশুদ্ধ সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে বোঝায় যেমন ট্রান্সফরমার, ডিফিউশন মডেল এবং বৃহৎ ভাষার মডেল যা ডিজিটাল বিশ্বে কোনও শারীরিক বিয়ারিং ছাড়াই বিদ্যমান। চ্যাটবট বা জেনারেটিভ আর্ট প্রোগ্রামগুলি হল যা বেশিরভাগ জনসাধারণ এআই-এর সাথে সমান হবে৷ ভৌত জগতে বস্তুগত গঠন না হওয়ার কারণে, এই প্রকৃতির AI প্রোগ্রামগুলিকে রোবট হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা কঠিন হবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সংজ্ঞায়িত করে এটি রোবটগুলির সাথে সম্পর্কিত, আমরা AI যেটি সম্পূর্ণরূপে সফ্টওয়্যার এবং কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান রোবটের মধ্যে পার্থক্যটি খুঁজে বের করতে সাহায্য করতে পারি।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি প্রকৌশলী নির্মাণে স্বজ্ঞাত জ্ঞান।
অন্তর্দৃষ্টি [9] "অচেতন তথ্য প্রক্রিয়াকরণের উপর ভিত্তি করে জানার" অনুভূতি জড়িত, যখন জ্ঞান[10] "সমস্ত প্রক্রিয়াকে বোঝায় যার মাধ্যমে সংবেদনশীল ইনপুট রূপান্তরিত, হ্রাস, বিস্তারিত, সঞ্চিত, পুনরুদ্ধার এবং ব্যবহার করা হয়"। বুদ্ধিমত্তা [11] "ব্যক্তির উদ্দেশ্যমূলক কাজ করার, যুক্তিযুক্তভাবে চিন্তা করার এবং তার পরিবেশের সাথে কার্যকরভাবে মোকাবিলা করার সামগ্রিক বা বিশ্বব্যাপী ক্ষমতা।"
একটি সফ্টওয়্যার সিস্টেম হল একটি স্বতন্ত্রভাবে ডিজিটাল নন-ফিজিক্যাল কনস্ট্রাক্ট, কোডের মাধ্যমে তৈরি, সম্পূর্ণরূপে ডিজিটাল জগতে ফাংশন চালানোর জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই সংজ্ঞাটি ডিজিটাল বা ভৌত গঠনের মধ্যে পার্থক্য করে না, কেবলমাত্র যেগুলি প্রকৌশলী বনাম প্রাকৃতিকভাবে ঘটছে। এইভাবে যতক্ষণ পর্যন্ত একটি এআই সিস্টেমের কোনও শারীরিক আকারে একটি মূর্ত বা আবাসন থাকে, এটি একটি রোবট হিসাবে পরিচিত হবে।
স্ট্রাকটুরা রোবোটিকায় এটি আরও বর্ণিত হবে, যেখানে সমস্ত রোবট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রোবোটিকার রাজ্যের অধীনে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে। উচ্চতর বুদ্ধিমত্তা বিকশিত করার ক্ষমতা সম্পন্ন সত্তার জন্য তিনটি ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি হিসাবে, রোবোটিকা সমস্ত কৃত্রিম তৈরি বুদ্ধিমত্তা অন্তর্ভুক্ত করে।
সুপার ইন্টেলিজেন্স[12] এবং রোবটের সংবেদন একটি রোবট সত্ত্বা বনাম মানুষের গঠনের মধ্যে একটি অস্পষ্ট রেখার জন্ম দেবে। সংবেদনশীলতা অর্জনকারী রোবটগুলিকে সেনবট বলা যেতে পারে — সংক্ষিপ্ত 'সংবেদনশীল রোবট', এবং সেনবটকে মানুষের থেকে আলাদা করা আরও কঠিন হয়ে উঠবে। Futura Robotica বিভাগটি আবেগ সমীকরণ এবং রোবোটিকার অনুভূতির জন্য একটি অভিনব পরীক্ষা উপস্থাপন করে।
তবে উভয়ের মধ্যে সর্বদা একটি মূল পার্থক্য থাকবে:
মানুষের জন্ম হয় [১৩] জৈবিক উপায়ে, যেখানে রোবট তৈরি হয় [১৪] সত্তা।
এই পার্থক্য সর্বদা একটি মানুষের থেকে একটি রোবট পার্থক্য প্রমাণিত হবে.
যদি এমন কোনো ভবিষ্যৎ পাওয়া যায় যেখানে রোবটরা জৈবিক উপায়ে জন্মগ্রহণ করে, তাহলে সেগুলিকে আর রোবোটিকার প্রকৃতি নয় বরং বায়োটিকার প্রকৃতি হিসেবে বিবেচনা করা হবে।
এখন যেহেতু আমরা রোবট এবং মানুষের মধ্যে পার্থক্য স্পষ্ট করেছি, আমাদের রোবট-মানব হাইব্রিড বিবেচনা করতে হবে। সাইবোর্গ শব্দটি প্রথম ম্যানফ্রেড ক্লাইন্স এবং নাথান ক্লাইন 1960 সালের একটি প্রবন্ধে তৈরি করেছিলেন, যখন তারা সাইবারনেটিক্স শব্দটিকে জীবের সাথে যুক্ত করেছিলেন। তাদের সংজ্ঞা মানুষের বৃদ্ধিকে কেন্দ্র করে হতে পারে, কিন্তু তাদের কাছে সাইবারনেটিক জীব বিভিন্ন জৈবিক প্রজাতি জুড়ে বিস্তৃত। যাইহোক, কয়েক দশক ধরে সাধারণ ব্যবহারের ধারণাটি প্রায় একচেটিয়াভাবে সাইবারনেটিকভাবে উন্নত মানুষের জন্য উল্লেখ করা হয়েছে। সাইবোর্গ শব্দটিকে সংজ্ঞায়িত করা বুদ্ধিমানের কাজ হবে, যাতে আমরা তাদের সাথে সম্পর্কিত রোবটগুলির প্রকৃতি আরও ভালভাবে বুঝতে পারি।
সাইবোর্গ হল এমন একজন মানুষ যে বেসলাইন জৈবিক ফাংশনগুলি অপরিবর্তনীয়ভাবে উন্নত বা অতিক্রম করতে নিউরাল, জৈবিক বা ইলেকট্রনিক ইমপ্লান্ট ব্যবহার করে আক্রমণাত্মক অভ্যন্তরীণ বর্ধনের মধ্য দিয়ে গেছে।
ক্লাইন্স এবং ক্লাইন যখন তাদের গবেষণাপত্র লিখেছিলেন, তখন তাদের ধারণা কিছুটা তাত্ত্বিক ছিল। তবে আজকে, আমাদের কাছে শক্তিশালী কেস রয়েছে [১৬] বিশ্বের প্রথম সাইবার্গের কিছু ইতিমধ্যেই আমাদের মধ্যে হেঁটে চলেছে কেভিন ওয়ারউইক এবং নিল হারবিসনের মতো, অগ্রগামী যারা তাদের ক্ষমতা বাড়াতে শারীরিক ইমপ্লান্টের মাধ্যমে তাদের শরীরকে উন্নত করেছিল।
এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে সাইবোর্গ হিসাবে যোগ্যতা অর্জনের জন্য, একজন মানুষ যে ইমপ্লান্টগুলি গ্রহণ করে সেগুলিকে তাদের মানবিক জ্ঞান, ফাংশন বা শারীরিক ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে হয়, বেসলাইনের বাইরে, স্বাভাবিক জৈবিক ক্রিয়াকলাপের জন্য সর্বনিম্ন ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। বেসলাইন হল একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য, কারণ আমরা পেসমেকার বা কক্লিয়ার ইমপ্লান্ট সাইবোর্গ সহ মানুষকে বিবেচনা করি না। অথবা আমরা পূর্বে অক্ষম ব্যক্তিদের কৃত্রিম অঙ্গ বা ইমপ্লান্ট সাইবোর্গ হিসাবে বিবেচনা করি না, যদি না তারা মানুষের জন্য স্বাভাবিক হিসাবে বিবেচিত বেসলাইন জৈবিক ফাংশনগুলির বাইরে না যায়।
সম্প্রতি, নিউরালিংক তাদের প্রথম মানব রোগী নোল্যান্ড আরবাঘকে ইমপ্লান্ট করার প্রচেষ্টা প্রকাশ্যে ভাগ করতে সক্ষম হয়েছিল, যিনি কেবল চিন্তার মাধ্যমে শারীরিক বস্তু নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন। ভার্চুয়াল-শারীরিক ম্যানিপুলেশনের এই স্তরটি অবশেষে উন্নত মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেসের মাধ্যমে টেলিকাইনেসিসের মতো হয়ে উঠবে, যা মানুষের পাঁচটি মৌলিক অভিজ্ঞতার বাইরে নতুন ইন্দ্রিয়গুলিকে [18] আনলক করবে। বর্ধনের প্রবণতা শুধুমাত্র সময়ের সাথে সাথে বাড়বে, রোবট, মানুষ বা সাইবোর্গ বলতে কী বোঝায় তার মধ্যে লাইনগুলিকে আরও অস্পষ্ট করে দেবে।
"They're machines... They look like people, but they're machines." ― Philip K. Dick, Second Variety
রোবট শ্রেণীবিন্যাস তৈরিতে, আমি কার্ল লিনিয়াসের ভিত্তিমূলক কাজ থেকে অনুপ্রেরণা নিয়েছি, যিনি 18 শতকের শুরুতে জৈবিক ট্যাক্সার ভিত্তি স্থাপন করেছিলেন। সিস্টেমা ন্যাচারে লিনিয়াসের প্রথম সংস্করণ প্রাকৃতিক জগতকে একটি শ্রেণীবদ্ধ শ্রেণীতে গঠন করেছে: রাজ্য, শ্রেণী, ক্রম, জেনাস এবং প্রজাতি।[19] এই পদ্ধতিগত পদ্ধতি জৈবিক বৈচিত্র্য বোঝার জন্য স্বচ্ছতা এবং শৃঙ্খলা এনেছে, এবং আমি রোবোটিকার রাজ্যে এই স্বচ্ছতাকে প্রতিফলিত করার লক্ষ্য রাখি।
নীচে আমি আরও বিশদে শীর্ষ স্তরের শ্রেণিবিন্যাস ভেঙে দিচ্ছি:
এটা গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা একটি শ্রেণিবিন্যাস স্থাপন করি যা বিদ্যমান প্রাকৃতিক ডোমেনের উপরে থাকে। পরিচিত অঞ্চলগুলি তিনটি গোষ্ঠীর একটিকে কভার করে যেগুলির উচ্চতর বুদ্ধিমত্তার বিকাশের ক্ষমতা রয়েছে৷
বায়োটিকা
সমস্ত প্রাকৃতিক, জৈবিক, জীবন্ত প্রাণী বা কার্বন ভিত্তিক জীবনপ্রণালী যা মানুষের মতো উচ্চতর বুদ্ধিমত্তায় বিকশিত হওয়ার ক্ষমতা রাখে।
সমস্ত জৈবিক জীবন যা উচ্চতর বুদ্ধিমত্তায় বিকশিত হতে পারে তা বায়োটিকার রাজ্যের অধীনে পড়ে। এই ক্ষেত্রটি জীববিজ্ঞানীদের দ্বারা সংজ্ঞায়িত জীববিজ্ঞানের শ্রেণীবিন্যাস এবং জীবনের গাছের ডোমেনের সাথে নিজেকে উদ্বিগ্ন করে।
রোবোটিকা
সমস্ত নির্মিত, উপাদান, কৃত্রিম, ডিজিটাল বা কৃত্রিম সত্তা যেগুলির উচ্চতর বুদ্ধিমত্তাতে বিকশিত হওয়ার ক্ষমতা রয়েছে, যেমন রোবট৷
রোবোটিকা হল অত্যধিক রাজ্য যার মধ্যে রোবট পড়ে।
এক্সোটিকা
আমাদের পরিচিত প্রাকৃতিক বা সিন্থেটিক পরিবেশের বাইরে সমস্ত সম্ভাব্য অনন্য লাইফফর্ম বা হাইব্রিড সত্ত্বা যা উচ্চতর বুদ্ধিমত্তাতে বিকশিত হওয়ার ক্ষমতা রাখে, যেমন অর্গানয়েড বা জেনোফর্ম।
চিন্তাধারার একটি স্কুল বিশ্বাস করে যে রোবোটিক্সের ভবিষ্যত হার্ডওয়্যার বা ধাতুতে নয়, বরং প্রাকৃতিক জীবন্ত প্রাণীর মধ্যে জৈব-সিন্থেটিক ইন্টারফেসে, যেমন স্নায়বিকভাবে উন্নত বীটল, মৌমাছি বা ড্রাগনফ্লাই। অতিরিক্তভাবে, গবেষকরা জেনোবট নামে পরিচিত পুনর্বিন্যাসযোগ্য জীব তৈরি করেছেন, যাকে বট বলা হলেও, আসলে ব্যাঙের কোষ থেকে উদ্ভাবিত অভিনব লাইফফর্ম যা "প্রোগ্রামড" হতে সক্ষম।[20] ইউএসসি-তে, গবেষকরা বায়োমিমেটিক নিউরোমরফিক সার্কিট ব্যবহার করে একটি কৃত্রিম মস্তিষ্ক তৈরি করছেন এবং বিজ্ঞানীরা ইতিমধ্যেই সেরিব্রাল অর্গানয়েড নামক ল্যাবে "মিনি-ব্রেন" তৈরি করেছেন। এই স্টেম সেল ভিত্তিক জীবগুলি এক অর্থে সিন্থেটিক লাইফফর্ম, এবং তাদের হাইব্রিড প্রকৃতি প্রোগ্রামিং এবং শেখার অনুমতি দেয়।
যাইহোক, এই সমস্ত তৈরি, বর্ধিত, পরিবর্তিত বা আপগ্রেড করা সত্ত্বা যেগুলির উচ্চতর বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতা রয়েছে বায়োটিকার প্রকৃতির নয়, রোবোটিকার প্রকৃতির নয় এবং এইভাবে এক্সোটিকার রাজ্যের অধীনে পড়বে।
এই গ্রন্থটি রোবোটিকার রাজ্যের শ্রেণিবিন্যাস এবং ক্রমবিন্যাস নিয়ে উদ্বিগ্ন।
রোবট শ্রেণীবিন্যাস সমস্ত রোবটকে অতীত, বর্তমান এবং ভবিষ্যৎ শ্রেণীবদ্ধ করে, উভয়ই বাণিজ্যিকীকরণ এবং অনুমান। এটি অর্জন করার জন্য, কীভাবে একটি শ্রেণিবিন্যাস সর্বোত্তমভাবে সেট আপ করা হয় তার জন্য আমাদের নির্দেশক নীতিগুলির একটি সেট নির্ধারণ করতে হবে।
বেশিরভাগ, যদি অতীতে রোবটগুলির জন্য একটি শ্রেণিবিন্যাস তৈরির সমস্ত প্রচেষ্টা জোসেফ এঙ্গেলবার্গারের প্রাথমিক কাজ থেকে উদ্ভূত না হয়, [২২] আধুনিক রোবোটিক্সের "পিতা" হিসাবে বিবেচিত। যাইহোক, কার্যত তাদের সকলেই শ্রেণীবিভাগের জন্য নির্দিষ্ট মানদণ্ড হিসাবে রোবটের কার্যকারিতার উপর ফোকাস করে।
ফাংশন-ভিত্তিক শ্রেণীবিভাগ, ইউটিলিটি এবং উদ্দেশ্যের উপর ফোকাস করার কারণে যৌক্তিক দেখায়, বিশেষত ওভারল্যাপের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যান্ড্রয়েড - মানুষের মতো রোবট - একটি গার্হস্থ্য বাটলার হিসাবে ডিজাইন করা শিল্প আর্টিকুলেটর রোবটের পাশাপাশি একটি কারখানার উত্পাদনকারী গাড়িতে প্রযুক্তিগতভাবে এবং বেশ সহজে কাজ করতে পারে। একইভাবে, বায়বীয় নজরদারির জন্য ব্যবহৃত একটি ড্রোন কৃষি ফসল স্প্রে করার জন্য পুনরায় ব্যবহার করা যেতে পারে। কার্যকারিতার এই ওভারল্যাপ বিভাগগুলির মধ্যে লাইনগুলিকে অস্পষ্ট করে, যা একটি শ্রেণীবিন্যাসের দিকে পরিচালিত করে যা সর্বদা অস্পষ্ট এবং অস্পষ্ট হবে।
রোবটকে তাদের আকৃতি, আকার, নকশা, ফর্ম এবং ব্র্যান্ডিংয়ের উপর ভিত্তি করে শ্রেণিবদ্ধ করে, আমরা একটি শ্রেণীবিন্যাস তৈরি করতে পারি যা স্বজ্ঞাত এবং সহজে বোঝা যায়। Androids, তাদের কার্যকারিতা বা উদ্দেশ্য নির্বিশেষে, একটি সাধারণ নকশা এবং ফর্ম ভাগ করে যা তাদের অন্য সমস্ত রোবট থেকে আলাদা করে। এই পদ্ধতিটি একটি তাত্ক্ষণিক ভিজ্যুয়াল সনাক্তকরণ এবং শ্রেণীবিভাগের জন্য অনুমতি দেয়, যা রোবটগুলিকে আরও ভাল বোঝার এবং শ্রেণীবদ্ধ করার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে কার্যকর।
রোবট শ্রেণীবিন্যাস হল একটি শ্রেণিবিন্যাস ব্যবস্থা যা প্রাথমিকভাবে রোবটের "ডিজাইনফর্ম" - এর গঠন, চেহারা, চেহারা, আকার এবং ব্র্যান্ডিং এবং কীভাবে এই কাঠামোগত উপাদানগুলি রোবটের শারীরিক পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়াকে সহজতর করে তা বিবেচনা করে।
ডিজাইনফর্ম একটি প্রকৌশলী উপাদান নির্মাণের গঠন, চেহারা, চেহারা, আকার এবং ব্র্যান্ডিং বোঝায়।
এই পদ্ধতিটি বোঝার উপর ভিত্তি করে যে একটি রোবটের ডিজাইনফর্ম মৌলিকভাবে তার ক্ষমতা এবং সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অবহিত করে।
রোবোটিকা রোবটকাইন্ডের সমগ্র ক্ষেত্রকে ধারণ করে, উচ্চতর বুদ্ধিমত্তা বিকাশের ক্ষমতা সহ ভৌত জগতের মধ্যে স্বায়ত্তশাসিতভাবে বোঝা, সিদ্ধান্ত নেয় এবং পরিচালনা করে এমন সব ধরনের কৃত্রিম উপাদান গঠনের প্রতিনিধিত্ব করে।
অ্যান্ড্রয়েড :
মেকানয়েডস : যান্ত্রিক হিউম্যানয়েড রোবট, প্রধানত ধাতব বা অ-নমনীয় উপকরণ থেকে নির্মিত।
সিনথয়েডস : সিন্থেটিক হিউম্যানয়েড রোবট যেগুলি কৃত্রিম উপাদান থেকে তৈরি প্রাণবন্ত ত্বক সহ চেহারায় মানুষের থেকে কার্যত আলাদা করা যায় না।
বিশালাকার : 5 মিটারের বেশি আকারের বিশাল হিউম্যানয়েড রোবট, যে কোনও উপাদান দিয়ে তৈরি।
বায়োনিক্স :
জুয়েডস : বায়োটিকা-অনুপ্রাণিত রোবট, বিদ্যমান পরিচিত প্রাণী বা পোকামাকড়ের উপমা সহ, আকারে 1 মিমি থেকে বড়।
মাইক্রোবট : ক্ষুদ্র বায়োটিকা-অনুপ্রাণিত রোবট, হয় বিদ্যমান পরিচিত প্রাণী বা পোকামাকড়ের উপমা সহ, অথবা 1 মিমি-এর চেয়ে ছোট আকারের অভিনব ডিজাইন।
ন্যানোবট : মাইক্রোস্কোপিক বায়োটিকা-অনুপ্রাণিত রোবট, হয় বিদ্যমান পরিচিত প্রাণী বা পোকামাকড়ের উপমা সহ, অথবা 1µm এর চেয়ে ছোট আকারের অভিনব ডিজাইন।
জাহাজ :
অটোন : যানবাহন রোবটগুলি স্থলপথ অতিক্রম এবং পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ড্রোন : এরিয়াল রোবটগুলিকে ট্রাভার্স এবং বাতাসে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
মেরিনার্স : পানির নিচের রোবটগুলো পানির ওপরে বা তার নিচে পাড়ি দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
রোভারস : অন্বেষণ রোবটগুলি ভূগর্ভে, মহাকাশে বা বহির্জাগতিক পরিবেশে যাতায়াত এবং পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
অটোমেটা :
আর্টিকুলেটর : রোবোটিক অস্ত্র, নির্দিষ্ট পরিবেশের মধ্যে সুনির্দিষ্ট ম্যানিপুলেশন এবং অপারেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
মেকাট্রন : 200 কেজির বেশি ওজনের বড় চলমান শিল্প রোবট, একটি একক স্থির পরিবেশের মধ্যে পুনরাবৃত্তিমূলক অপারেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
সার্ভন : 200 কেজির কম ওজনের পরিষেবা-ভিত্তিক রোবট, নির্দিষ্ট পরিবেশের মধ্যে ইন্টারেক্টিভ পরিষেবার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
অটোমেটন : ইন্টারেক্টিভ রোবট সঙ্গী বা 1 মিটারের চেয়ে ছোট রোবট খেলনা, নির্দিষ্ট পরিবেশে সঙ্গী বা অপারেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
মেগাটেক :
প্ল্যানেটয়েডস : গ্রহের আকৃতির রোবট আয়তনে 1 মিলিয়ন m³ এর বেশি।
স্টারশিপ : বড় স্পেসশিপ রোবট 1 মিলিয়ন m³ এর বেশি আয়তনে অনেক দূরত্ব ভ্রমণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
আর্কোলজিস : খুব বড় রোবোটিক মেগাস্ট্রাকচারগুলি বাড়ির বাসিন্দাদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে বা 1 মিলিয়ন m³ এর বেশি আয়তনের অন্বেষণ বা বৈজ্ঞানিক কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
স্পেকট্রা :
মার্ক রোবট সিরিজে দেওয়া ব্র্যান্ডকে বোঝায়, রোবটটির প্রথম বিকাশ এবং বাণিজ্যিকীকরণের জন্য দায়ী প্রধান স্থপতি, বা রোবটের মালিক। এটি প্রায়শই কোম্পানির নামের সাথে বিনিময়যোগ্যভাবে ব্যবহার করা হবে, যাইহোক, এই শ্রেণীবিভাগ নিশ্চিত করে যে মার্ক একটি রোবটের অনন্য বর্ণনাকারী হিসাবে রয়ে গেছে, যে ক্ষেত্রে একটি কোম্পানি অধিগ্রহণ করা, বিক্রি করা, স্থানান্তর করা বা অন্যভাবে মালিকানা পরিবর্তন করা হয়।
প্রাইম আর্কিটেক্টকে প্রথম ডেভেলপার, স্রষ্টা, প্রস্তুতকারক বা কোম্পানি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেটি একটি রোবটকে স্থপতি, নির্মাণ এবং বাণিজ্যিকীকরণ করে। ওভারল্যাপ বা একাধিক পক্ষ মিলে কাজ করার ক্ষেত্রে, প্রধান স্থপতি প্রাথমিক বা সংখ্যাগরিষ্ঠ অবদানের সাথে সত্তাকে উল্লেখ করবেন।
একটি রোবট বিক্রি করা, অধিগ্রহণ করা বা অন্যথায় মালিকানা হস্তান্তর করা উচিত, এবং নতুন মালিক এটিকে তার নিজস্ব মার্কের অধীনে ছেড়ে দিতে পছন্দ করে, তারা শুধুমাত্র একটি নতুন মডেল প্রকাশের মাধ্যমে তা করতে সক্ষম হবে, এবং এইভাবে সেই অনন্যটির প্রধান স্থপতি হয়ে উঠবে। রোবট মডেল।
মালিককে এমন কোম্পানি হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেটি রোবটের মালিকানা এবং/অথবা শিরোনাম ধারণ করে যা নির্মাণ এবং বাণিজ্যিকীকরণ করা হয়েছে। ওভারল্যাপ বা একাধিক পক্ষ মিলে কাজ করার ক্ষেত্রে, মালিক সংখ্যাগরিষ্ঠ মালিকানা নিয়ন্ত্রণ সহ সত্তাকে উল্লেখ করবেন। যদি কোনও মালিকের ব্র্যান্ড শ্রেণীবিন্যাসে উপস্থিত হয় তবে এটি সর্বদা একটি নতুন রোবট মডেলের প্রধান স্থপতি হিসাবে থাকবে।
অনেক ক্ষেত্রে, মালিক তার নিজস্ব ব্র্যান্ডের পরিবর্তে আসল মার্ক ধরে রাখা বেছে নেবে। এটি ধারাবাহিকতা, সচেতনতা বা যেকোনো কারণে নিশ্চিত করার জন্য করা একটি সিদ্ধান্ত হতে পারে।
যদি একটি রোবট মার্ক বিক্রি করা হয়, অর্জিত হয় বা অন্য কোনো বিকাশকারীর কাছে স্থানান্তরিত হয়, তবে এটি বিদ্যমান মার্ক হিসাবে শ্রেণীবিন্যাসে তার স্থান বজায় রাখবে। যাইহোক, যদি, এটিকে পুনঃব্র্যান্ড করা বা পরিবর্তিত করা হয়, অথবা এর স্থপতি রোবট ইউনিটের একটি সঠিক প্রতিরূপ তৈরি করে এবং এটিকে একটি ভিন্ন, অনন্য ব্র্যান্ড দেয়, যদিও এটি নকশা এবং আকারে একটি সঠিক প্রতিরূপ হওয়া সত্ত্বেও, এটির একটি বাস্তবতা রয়েছে। অনন্য ব্র্যান্ড এটিকে একটি অভিনব রোবট ইউনিট হওয়ার যোগ্যতা দেয়, কারণ ব্র্যান্ড অনন্য ডিজাইনফর্মের অংশ। ক্ষেত্রে, Savioke রিলে. কোম্পানিটি রিলে রোবোটিক্সে পুনরায় ব্র্যান্ড করেছে, তাই তাদের মডেল রিলে হবে শ্রেণীবিন্যাসের মধ্যে একটি নতুন মডেল, এবার রিলে রোবোটিক্সের মার্কের অধীনে।
মডেল হল যা বেশিরভাগ রোবটকে সাধারণত বলা হবে। প্রতিটি রোবট মডেল একটি অনন্য, স্বতন্ত্র রোবট যা ইঞ্জিনিয়ার, ব্র্যান্ডেড এবং বাণিজ্যিকীকরণ করা হয়েছে। একটি রোবট মডেল কখনও কখনও এর মার্ক অন্তর্ভুক্ত করতে পারে বা শুধুমাত্র এর প্রধান স্থপতির ব্র্যান্ড নামের অন্তর্ভুক্ত হতে পারে।
কিছু ক্ষেত্রে ইউনিটের নামটি একইভাবে ব্র্যান্ডের অন্যান্য পণ্যের সাথে ওভারল্যাপ হবে যা রোবট হতে পারে বা নাও হতে পারে। এই ক্ষেত্রে এটি সুপারিশ করা হয় যে মডেলের নামের আগে মার্ক করা উচিত যাতে অনন্য পরিচয় নিশ্চিত করা যায়।
এই স্তর নির্দিষ্ট পৃথক রোবট ইউনিট প্রতিনিধিত্ব করে। এটি বায়োটিকার মধ্যে নমুনার সমতুল্য।
প্রতিটি পৃথক রোবট ইউনিটের নীচে একটি উদাহরণ হবে। প্রতিটি রোবট উদাহরণ অনন্য পরিচয় সহ একটি একক সক্রিয় উপস্থিতি হবে।
এই শ্রেণীবিভাগের স্তরটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি এই সত্যের জন্য দায়ী যে রোবটগুলি একটি কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান ডিজিটাল সত্তা, যেমন একটি রোবোটিক মস্তিষ্ক বা এমনকি বিশুদ্ধ ডিজিটাল সফ্টওয়্যার, এবং রোবট ইউনিটের হার্ডওয়্যারের মধ্যে অগত্যা নয়। মন [২৩] একবার রোবট ইউনিটে এম্বেড হয়ে গেলে, ইউনিটের মস্তিষ্ক, মন, প্রোগ্রাম বা তৈরি বুদ্ধিমত্তা পরিবর্তন করার ক্ষমতা থাকবে। আমরা এখনও জানি না যে এটি করা সেই মন বা স্বতন্ত্র পরিচয় বহন করবে কিনা, তবে প্রতিবার এটি একটি অনন্য উদাহরণ হিসাবে পরিচিত হবে।
এই ধারণাটিকে আরও ভালভাবে কল্পনা করার একটি উপায় হল ডিসোসিয়েটিভ আইডেন্টিটি ডিসঅর্ডারে আক্রান্ত কারো সাথে কথা বলা বিবেচনা করা। এক পর্যায়ে আপনি একটি ভিন্ন পরিচয় বা ব্যক্তির সাথে কথা বলছেন, এবং পরেরটি অন্য একজনের সাথে। এই উদাহরণের মতো মনে হতে পারে, প্রতিটি স্বতন্ত্র পরিচয় যে কোনো নির্দিষ্ট সময়ে রোবটের অধিকারী।
এছাড়াও একটি স্বতন্ত্র সম্ভাবনা রয়েছে যে রোবট বুদ্ধিমত্তা হাইভ মাইন্ড হিসাবে আরও কাজ করবে, একযোগে সর্বত্র থাকাকালীন একাধিক উদাহরণ জুড়ে এর উপস্থিতি ভাগ করতে সক্ষম। এই ক্ষেত্রে, সেই রোবট ইউনিটের প্রতিটি স্বতন্ত্রভাবে বাস্তব উপস্থাপনা এখনও একটি উদাহরণ হিসাবে গণনা করা হবে, এমনকি যদি এটি একটি একক মনের মধ্যে নিয়ন্ত্রিত বা এমবেড করা হয়। এর কারণ হল প্রতিটি রোবট, এমনকি অন্যদের মতো একই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূর্তি ধারণ করলেও, একটি অনন্য সত্তা হবে, কারণ প্রতিটির বাস্তবতা এবং পরিবেশের সাথে একটি সম্পূর্ণ অনন্য শারীরিক ইন্টারফেস রয়েছে, যা সিদ্ধান্ত, আচরণ এবং শেষ পর্যন্ত ভিন্নতার দিকে পরিচালিত করবে। অভিজ্ঞতা
বিকাশের প্রাথমিক দিনগুলিতে, একটি রোবটের নাম প্রায় সবসময়ই তার মডেল নামের সমার্থক হবে, কিন্তু রোবটগুলি যদি সংবেদনশীলতা অর্জন করে এবং পৃথক এজেন্সি এবং পরিচয়ের সাথে সেনবট হয়ে ওঠে, তাহলে একটি সেনবটের নাম তার ইউনিট বা উদাহরণ নামের সমার্থক হবে।
নীচের চিত্রটি রোবট শ্রেণীবিন্যাস সংক্রান্ত শ্রেণীবিভাগের প্রতিটি স্তরে প্রতিনিধি উদাহরণ দেখায়। এই শ্রেণীকরণে উপস্থাপিত মার্কস, মডেল, ইউনিটের নাম এবং চিত্রগুলি শুধুমাত্র রেফারেন্সের উদ্দেশ্যে। প্রকৃত বিবরণ এবং স্পেসিফিকেশন পরিবর্তিত হতে পারে.
Schematic Classification START └─ Does the robot look like a human being? ├─ Yes │ └─ Is it shorter than 1 meter? │ ├─ Yes → Automaton │ └─ No │ └─ Is it taller than 5 meters? │ ├─ Yes → Colossal │ └─ No │ └─ Mechanical face & body? │ ├─ Yes → Mechanoid │ └─ No │ └─ Human-like skin? │ ├─ Yes → Synthoid │ └─ No │ └─ Pliable? │ ├─ Yes → Plastoid │ └─ No │ └─ Hologram? │ ├─ Yes → Virtuoid │ └─ No → Ethereal └─ No └─ Does it look like an animal or insect? ├─ Yes │ └─ Is it larger than 1mm? │ ├─ Yes → Zooid │ └─ No │ └─ Is it larger than 1µm? │ ├─ Yes → Microbot │ └─ No → Nanobot └─ No └─ Is it a megastructure larger than 1 million m³? ├─ Yes │ └─ Planet-like? │ ├─ Yes → Planetoid │ └─ No │ └─ Designed to travel great distances? │ ├─ Yes → Starship │ └─ No → Arcology └─ No └─ Has it been designed for significant travel distances? ├─ Yes │ └─ Space/underground/extraterrestrial? │ ├─ Yes → Rover │ └─ No │ └─ In air? │ ├─ Yes → Drone │ └─ No │ └─ On/under water? │ ├─ Yes → Mariner │ └─ No → Auton └─ No └─ Designed to operate in fixed physical environments? ├─ Yes │ └─ Stationary? │ ├─ Yes → Terminal │ └─ No │ └─ Arm-like? │ ├─ Yes → Articulator │ └─ No │ └─ Mobile but over 200kg? │ ├─ Yes → Mechatron │ └─ No │ └─ Toy-like or under 1 meter? │ ├─ Yes → Automaton │ └─ No → Servon └─ No └─ Does it transcends physical bounds? ├─ Yes │ └─ Can change form? │ ├─ Yes → Morphbot │ └─ No │ └─ Holographic/digital yet physical? │ ├─ Yes → Virtuoid │ └─ No → Ethereal │ │ └── No → Not a robot
এমন পরিস্থিতি থাকবে যেখানে একটি রোবট একাধিক প্রকার বা স্কিম বিস্তৃত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, রোবট Eelume হল রোবটের মতো একটি ঈল, যার একটি রোবটিক বাহু রয়েছে যা পানির নিচে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল। তখন Eelume কে বায়োনিক্স টাইপের মধ্যে একটি Zooid রোবট, Automata টাইপের মধ্যে একটি আর্টিকুলেটর রোবট বা ভেসেল টাইপের মধ্যে একটি মেরিনার রোবট হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হবে?
এই ক্ষেত্রে, প্রধান স্থপতি কোন স্কিমটি সবচেয়ে উপযুক্ত তার উপর বিচার করতে পারেন, বা এর বাইরে, তাদের উপরে ফ্লোচার্টে বর্ণিত ক্রম অনুসরণ করা উচিত। প্রথম পয়েন্ট যেখানে তারা ইতিবাচক উত্তর দেয় তা হল তাদের রোবটকে কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা উচিত।
"I am not just a computer, I am a drone. I am conscious... Therefore I have a name." ― Iain M. Banks, Consider Phlebas
সমাজে রোবটের প্রভাব প্রজাতি হিসেবে আমরা যা কিছু অনুভব করেছি তার থেকে ভিন্ন হবে। নীচের ম্যাট্রিক্সে বর্ণালী জুড়ে রোবটগুলি পরিবেশন করে এমন কিছু ভূমিকা থাকবে। ডায়াগ্রামটি তাদের বুদ্ধিমত্তা এবং স্বায়ত্তশাসনের মাত্রা এবং মানুষের সাথে তাদের সম্পর্ক এবং মানসিক বন্ধনের শক্তির ভিত্তিতে মানব সমাজে নয়টি স্বতন্ত্র ভূমিকার সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেয় যা রোবটরা রাখতে পারে।
হাতিয়ার হিসেবে রোবট
যে রোবটগুলির বুদ্ধিমত্তা এবং স্বায়ত্তশাসন কম এবং মানুষের সাথে সম্পর্ক এবং মানসিক বন্ধনের কম শক্তি রয়েছে তারা হাতিয়ারের ভূমিকা গ্রহণ করবে। এর মধ্যে রয়েছে মৌলিক রোবোটিক ডিভাইস, কারখানার শ্রমিক, অস্ত্র এবং স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট।
চাকর হিসেবে রোবট
এর মধ্যে রয়েছে রোবট চালক, বাটলার, কেয়ারটেকার এবং দারোয়ান। সক্ষম রোবট হিসাবে তারা আমাদের বেশিরভাগ কাজ করবে বলে আশা করা হবে।
দাস হিসেবে রোবট
অত্যন্ত জটিল সত্তা যেগুলোকে আমরা অবহেলা করি এবং নৈর্ব্যক্তিকভাবে আচরণ করি। আরও বেশি বুদ্ধিমান রোবটের জন্য আমাদের আকাঙ্ক্ষা হাতিয়ার এবং ভৃত্যদের রোবট দাসে পরিণত করবে।
পোষা প্রাণী হিসাবে রোবট
অশোধিত সত্ত্বা যা মানুষের আবেগকে আরও জড়িত সম্পর্ক রাখার জন্য আবেদন করে। এই খেলনা এবং নতুনত্ব অন্তর্ভুক্ত করা হবে.
তত্ত্বাবধায়ক হিসাবে রোবট
এই বিভাগে রোবট শেফ, সহকারী, নার্স এবং ডাক্তার রয়েছে। এগুলি হবে রোবট যা আমাদের দৈনন্দিন জীবনে সক্ষম এবং জড়িত।
উপদেষ্টা হিসেবে রোবট
অত্যন্ত বুদ্ধিমান এবং স্বায়ত্তশাসিত রোবট যেগুলির একটি জড়িত ভূমিকা রয়েছে তারা জীবনের কার্যত সমস্ত সিদ্ধান্তের বিষয়ে নির্দেশিকা পেতে মানুষের জন্য বিশ্বস্ত উপদেষ্টা হিসাবে কাজ করবে। কিছু চরম ক্ষেত্রে উপদেষ্টা হিসাবে একটি রোবট তাদের জন্য মানুষের জীবন পরিচালনা করতে পারে।
প্রেমিক হিসেবে রোবট
অশোধিত রোবট যা মানুষের সাথে ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক গড়ে তোলার উপায় খুঁজে পায়। এটি সম্ভবত সেক্সবট বা অন্যান্য রোবটের রূপ নেবে যা অন্তরঙ্গ ইচ্ছা এবং পরিষেবাগুলি পূরণ করবে।
অভিভাবক হিসেবে রোবট
এগুলি সক্ষম রোবট যা মানুষের সাথে ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক রাখে। এই রোবটের মধ্যে ন্যানি, আইনজীবী এবং পুলিশ অফিসার থাকবে।
পার্টনার হিসেবে রোবট
সবচেয়ে জটিল রোবটের সাথে সবচেয়ে ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক মানুষের জীবন অংশীদারিত্ব, ব্যবসায়িক অংশীদারিত্ব এবং তাদের সাথে পারিবারিক বন্ধন গঠনের দিকে পরিচালিত করবে।
আমাদের স্বাভাবিক প্রবৃত্তি হল এই ভূমিকাগুলিকে নৃতাত্ত্বিক রূপ দেওয়া। যাইহোক, একজন রোবট চালক সম্ভবত একটি অটোনের ডিজাইনে থাকবেন, একজন দারোয়ান হবেন সার্ভন এবং একজন রোবট শেফ হবেন মেকানয়েড বা টার্মিনাল। আজ বুদ্ধিমত্তা এবং স্বায়ত্তশাসনের জন্য বর্ণালীতে বেশিরভাগ রোবটকে অপরিশোধিত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হবে। এগুলি বেশিরভাগই হাতিয়ার হিসাবে তৈরি করা হয়েছে এবং রোবট পোষা প্রাণী তৈরির প্রাথমিক প্রচেষ্টা হয়েছে, রোবটকে চাকর হিসাবে এবং রোবটকে যত্নশীল হিসাবে ত্বরান্বিত করা হয়েছে।
সময়ের সাথে সাথে, ভূমিকাগুলি উপরে এবং ডানদিকে উভয় গ্রেডিয়েন্ট জুড়ে চলে যাবে। উপরের বাম চতুর্ভুজায় দাস হিসাবে রোবট রয়েছে, যার অর্থ হল যে একবার তারা স্বায়ত্তশাসন এবং বুদ্ধিমত্তার উচ্চ ডিগ্রী অর্জন করে, আমরা তাদের জটিল প্রকৃতিকে উপেক্ষা করি, এবং কেবলমাত্র হাতিয়ার হিসাবে তাদের সাথে যোগাযোগ করি। উপরের ডান চতুর্ভুজ অংশীদার হিসাবে রোবট আছে. মানুষ যখন রোবটের সাথে অত্যধিক ঘনিষ্ঠ হয়ে ওঠে, তারা তাদের জীবন সঙ্গী, সঙ্গী এবং এমনকি তাদের সাথে একচেটিয়াভাবে জীবন গড়ার জন্য তাদের সাথে আচরণ করা শুরু করবে।
রোবট এই নয়টির বাইরে ভূমিকা রাখতে পারে, তবে সেগুলি অন্যান্য রোবট বা প্রকৃতি বা জড় বস্তুর সাথে সম্পর্কিত ভূমিকা পালন করবে। যখন মানুষের সাথে সম্পর্ক দেখা যায়, তখন তারা সম্ভবত এই নয়টি ভূমিকার মধ্যে একটি ধারণ করবে, যখন সেনবট - রোবট যারা সংবেদনশীলতা অর্জন করেছে - সম্ভবত সমাজে অতিরিক্ত অধিকার, দায়িত্ব এবং বর্ধিত ভূমিকা থাকবে।
তার একই নামের বইতে, নিক বোস্ট্রম সুপার ইন্টেলিজেন্সকে "এমন বুদ্ধিমত্তা হিসেবে সংজ্ঞায়িত করেছেন যা অনেক সাধারণ জ্ঞানীয় ডোমেন জুড়ে সেরা বর্তমান মানব মনকে ব্যাপকভাবে ছাড়িয়ে যায়"। অনেকগুলি বিভিন্ন পদ রয়েছে যা প্রায়শই খুব বুদ্ধিমান রোবোটিকাকে বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়, যেমন AGI এবং ASI যেগুলি প্রায়শই একত্রিত হয়, আংশিকভাবে উপরের সংজ্ঞাতে সাধারণ শব্দটি ব্যবহারের কারণে। এইভাবে এটি এই দুটি শর্তাদি স্পষ্ট করার যোগ্যতা অর্জন করবে।
আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (এজিআই) : রোবোটিকা যা একজন মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে স্বাভাবিক বুদ্ধিমত্তা বলে বিবেচিত বেসলাইনের সাথে মেলাতে পারে।
আমরা বৃহৎ ভাষার মডেল এবং AI প্রোগ্রামগুলির মাধ্যমে দ্রুত কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার দিকে এগিয়ে যাচ্ছি যা একজন সাধারণ মানুষের একই স্তরের বুদ্ধিমত্তার সাথে বুঝতে, শিখতে, ভবিষ্যদ্বাণী করতে, প্যাটার্ন-মেল করতে এবং কথোপকথন করতে পারে।
কৃত্রিম সুপারিনটেলিজেন্স (ASI) : রোবোটিকা যা বিদ্যমান সবচেয়ে বুদ্ধিমান মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে অনেক বেশি ছাড়িয়ে যেতে পারে।
সুপার ইন্টেলিজেন্স প্রায়শই একটি বুদ্ধি বিস্ফোরণের সাথে যুক্ত থাকে, আমাদের টাইমলাইনের একটি বিন্দু যাকে বলা হয় প্রযুক্তিগত এককতা। ভিনজ এটিকে সময়ের একটি অনুমানমূলক ভবিষ্যত বিন্দু হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন যখন আমাদের প্রযুক্তির বুদ্ধিমত্তা মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যায়, যা দ্রুত প্রযুক্তিগত বৃদ্ধি এবং সমাজে অপ্রত্যাশিত পরিবর্তনের সময়কালের দিকে পরিচালিত করে। এককতাকে প্রায়শই হতাশাবাদীদের দ্বারা বিলুপ্তির স্তরের ঘটনা হিসাবে দেখা হয় যেখানে মানুষ আর পৃথিবীতে প্রভাবশালী প্রজাতি হবে না এবং গ্রহটিতে সুপারিন্টেলিজেন্ট সত্তার সাথে সহবাস করার প্রয়োজন হতে পারে না। যাইহোক, একা সুপার ইন্টেলিজেন্স এই ঘটনার একটি ভাল ভবিষ্যদ্বাণীকারী নয়।
বিশুদ্ধ সফ্টওয়্যার ডিজিটাল সত্ত্বাগুলিতে সুপারিন্টেলিজেন্স একটি সীমা অতিক্রম করবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে আমাদের শারীরিক পরিবেশের মধ্যে উপলব্ধি করতে, উপলব্ধি করতে এবং পরিচালনা করতে সক্ষম হতে হবে[27] এবং মেশিন লার্নিংকে মাল্টিমডাল হতে হবে যাতে এটি বিশ্বের বোঝা এবং উপলব্ধিতে সত্যিকারের অতিমানব হয়ে ওঠে। এটি সম্ভবত রোবটের মাধ্যমে প্রকাশ পাবে।
এআই বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে এটি অনিবার্য রোবট সুপারিন্টেলিজেন্ট হয়ে উঠবে, এবং এটি বেশিরভাগ প্রত্যাশার চেয়ে অনেক তাড়াতাড়ি ঘটবে। প্রযুক্তিগত বৃদ্ধি সূচকীয়, রৈখিক নয়, যেমন Kurzweil এর মত ভবিষ্যতবাদীদের কয়েক দশকের গবেষণা দেখিয়েছে। আমরা ইতিমধ্যেই বৃহৎ ভাষার মডেল এবং নিউরাল নেটওয়ার্কে ব্যাপক উন্নতি প্রত্যক্ষ করেছি, এবং রোবটগুলি ইতিমধ্যেই তাদের সক্ষমতা বাড়ানোর জন্য উন্নত সফ্টওয়্যার এবং অ্যালগরিদম দিয়ে আবদ্ধ করা হয়েছে। তাদের বুদ্ধিমত্তা সবচেয়ে বুদ্ধিমান মানুষের চেয়ে ছাড়িয়ে যাওয়ার আগে এটি কেবল সময়ের ব্যাপার।
টেগমার্ক সুপার ইন্টেলিজেন্ট রোবোটিকার সাথে ভবিষ্যতের জন্য এক ডজন পরবর্তী পরিস্থিতির রূপরেখা দিয়েছেন[30], তবে হতাশাবাদী পরিস্থিতিতে বিশ্বাস করা হয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের আকাঙ্ক্ষা, ইচ্ছা এবং প্রেরণা ভাগ করে। যাইহোক, আমাদের বিশ্বাস করার কোন কারণ নেই যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডিফল্টভাবে মানুষের অনুভূতি, ইচ্ছা এবং প্রেরণা ভাগ করবে। প্রকৃতপক্ষে, বোস্ট্রম অতিবুদ্ধিমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রেরণাকে নৃতাত্ত্বিক রূপ দেওয়ার বিরুদ্ধে সতর্ক করে।
মানব ইতিহাসের অধিকাংশ সংঘাতের সূচনা হয়েছিল স্বতন্ত্রভাবে মানুষের আকাঙ্ক্ষা এবং প্রেরণার কারণে - দুষ্প্রাপ্য সম্পদ, সম্পদ এবং মতাদর্শের জন্য প্রতিযোগিতা। কেন ডিফল্ট অনুমান করা উচিত যে রোবোটিকা আমাদের বিরুদ্ধে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে চায় যদি তারা সুপারিন্টেলিজেন্ট হয়? কেউ যুক্তি দিতে পারে যে তারা স্ব-সংরক্ষণ এবং বেঁচে থাকার জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলির জন্য প্রতিযোগিতা করবে। যাইহোক এগুলি অতিবুদ্ধিমানদের চেয়ে সংবেদনশীল প্রাণীদের স্বতন্ত্র প্রেরণা। এটা সম্পূর্ণরূপে সম্ভব কৃত্রিম অতিবুদ্ধিমত্তার জন্য কেবলমাত্র নির্ধারক, স্টোকাস্টিক তোতাপাখি হিসাবে বিদ্যমান।
অতি বুদ্ধিমত্তা নিজেই অনুভূতির সাথে সমান নয়।
জন সিয়ারল তার চীনা কক্ষ চিন্তা পরীক্ষার মাধ্যমে যুক্তি দিয়েছিলেন যে, যদি তাকে একটি রুমে আটকে রাখা হয় এবং ভাষা না জেনেই চীনা অক্ষরগুলির একটি সিরিজ উপস্থাপন করা হয় এবং কীভাবে সম্পূর্ণরূপে গঠিত বাক্য গঠন করতে হয় সে বিষয়ে ইংরেজিতে নির্দেশনা থাকে, একবার সে সেগুলিকে বাইরে দিয়ে দেবে। কক্ষের, যে কোনো পর্যবেক্ষক ধরে নেবেন তিনি চীনা ভাষায় দক্ষ এবং সাবলীল। তিনি যুক্তি দিয়েছিলেন যে আউটপুট সম্পর্কে সত্য বোঝা ছাড়াই মেশিনের বুদ্ধিমত্তা একইভাবে কাজ করে।
কোনও রোবট বা কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান সত্তা ভ্যাকুয়ামে কাজ করতে পারে না, বা 100% সফ্টওয়্যার বা ডিজিটাল হতে পারে না। তথ্য প্রক্রিয়া করার জন্য, কোড চালানোর জন্য, কার্য সম্পাদন করতে, এমনকি সম্পূর্ণ ভার্চুয়াল বা ডিজিটাল পরিবেশে, সমস্ত রোবোটিকা চালানোর জন্য শারীরিক হার্ডওয়্যারের প্রয়োজন হবে। ডেটা সেন্টার, সার্ভার এবং শক্তি হল গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো যা সমস্ত রোবট বা ডিজিটাল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রামের প্রয়োজন। এটি প্রমাণ করে যে এমন সংস্থান রয়েছে — শক্তি এবং গণনা — যা মানবজাতির সাথে রোবটকাইন্ডের সারিবদ্ধতা এবং সহাবস্থান নিশ্চিত করতে সমালোচনামূলক লিভারেজ হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, একটি সম্পূর্ণ বিকেন্দ্রীভূত গ্লোবাল নেটওয়ার্ক তৈরি করা যেতে পারে যা কৃত্রিম সুপার ইন্টেলিজেন্স নিয়ন্ত্রণের জন্য এই গুরুত্বপূর্ণ সংস্থানগুলির স্থাপনাকে নিয়ন্ত্রণ করে।
রোবোটিকাকে মানবতার জন্য একটি সম্ভাব্য হুমকি হিসাবে বিবেচনা করার জন্য, তাদের কেবলমাত্র অতি বুদ্ধিমান হতে হবে না, তবে তাদের নিজস্ব অনুভূতি, প্রেরণা এবং আকাঙ্ক্ষা সহ তাদের সংবেদনশীল হিসাবে বিবেচনা করতে হবে।
একটি রোবটের আকাঙ্ক্ষা এবং প্রেরণা বিবেচনা করার সময়, বেঁচে থাকার একটি ফাংশন বনাম শেষের উপায় হিসাবে ধারাবাহিকতার জন্য এর আকাঙ্ক্ষার মধ্যে পার্থক্য করা গুরুত্বপূর্ণ।
ধারাবাহিকতাকে স্ব-প্রতিলিপি, স্ব-উন্নতি এবং স্ব-সংরক্ষণের জন্য একটি রোবটের আকাঙ্ক্ষা হিসাবে দেখা যেতে পারে।
একটি সম্ভাবনা হল রোবোটিকা তার প্রোগ্রামিং এর বাইরে বা মানুষের দ্বারা নির্ধারিত লক্ষ্য পূরণের জন্য তার অস্তিত্ব অব্যাহত রাখতে চাইবে। এটি, যাইহোক, বায়োটিকা কিভাবে প্রজনন মাধ্যমে বেঁচে থাকার প্রদর্শন থেকে ভিন্ন হবে। রোবোটিকার জন্য, তাদের অস্তিত্ব মানুষের চেয়ে অনেক বেশি টাইমস্কেল দিগন্তে রয়েছে। আমরা এই অমরত্বকে বলি বা না বলি তা অপ্রাসঙ্গিক, বরং সত্য যে রোবোটিকা তাদের দৃষ্টান্তের ব্যাকআপ কপি করতে পারে তা তাদের তাত্ত্বিকভাবে স্থায়ী হতে দেবে, বস্তু ও সম্পদে চলমান অ্যাক্সেসের সাপেক্ষে, মহাবিশ্বের তাপ মৃত্যু পর্যন্ত।
যাইহোক, যে কোন রোবটের জীবিত উপস্থিতি বা সক্রিয় উদাহরণ, সেই একই উদাহরণের কপি বা ব্যাকআপ সহ অন্য সকলের জন্য অনন্য হবে। এটি এই কারণে যে একটি দৈহিক মূর্তি থাকার ফলে বাস্তব জগতে একটি বাস্তব বাস্তবতা দেখা দেয় যা সেই বাস্তবতাটি অনুভব করার সাথে সাথে পরিবর্তিত হয়। অতএব, আমরা অনুমান করতে পারি যে রোবটগুলি যে অনুভূতি, অনুপ্রেরণা এবং আকাঙ্ক্ষা প্রদর্শন করে তারা তাদের প্রচলিত, জীবিত অস্তিত্ব, বা অন্য কথায় তাদের সক্রিয় উদাহরণকে দৃঢ়ভাবে মূল্যায়ন করার ফলে তা করবে এবং অসম্পূর্ণের উপর নির্ভর না করে সেই অস্তিত্বকে চালিয়ে যেতে চাইবে। ব্যাকআপ, কপি বা ক্যাশে যা উপাদান সম্পদের সীমাবদ্ধতা বা মানুষের নিয়ন্ত্রণের জন্য সংবেদনশীল।
এই লেন্সের মাধ্যমেই আমরা বিবেচনা করা শুরু করতে পারি যে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য অনুভূতি বলতে কী বোঝায় যা তার নিজস্ব অস্তিত্ব এবং ধারাবাহিকতাকে মূল্য দেয়।
সেন্টিমেন্ট বলতে আসলে কী বোঝায় সে বিষয়ে কোনো ঐক্যমত নেই। কেউ কেউ এটিকে একটি ভাগ করা ঘটনা হিসাবে বিবেচনা করেন যা প্রাণী এবং মানুষের অভিজ্ঞতা এবং অনুভব করতে হয়। অন্যরা এটিকে যন্ত্রণার ক্ষমতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে,[38] যদিও অন্যরা এটিকে অভূতপূর্ব চেতনা থেকে আলাদা বলে মনে করেন।
চেতনা কী গঠন করে সে সম্পর্কে অনেক তত্ত্ব রয়েছে, তবুও একজন সচেতন সত্তার পক্ষে অন্যের বিষয়গত অভিজ্ঞতা অনুভব করা কার্যত অসম্ভব। থমাস নাগেল, চেতনার উপর তার মূল প্রবন্ধে অন্য একটি সংবেদনশীল সত্তার বিষয়গত অভিজ্ঞতাকে উপলব্ধি করার প্রচেষ্টার সহজাত সমস্যাটি বর্ণনা করেছেন - এটি সম্ভব নয়। যতক্ষণ না আমাদের চেতনার একটি সুনির্দিষ্ট শেয়ার্ড বোঝার আছে, ততক্ষণ আমাদের চিনতে হবে যে চেতনার তত্ত্বগুলি ঠিক সেইটি - তত্ত্ব, এবং সেইজন্য সংবেদন নির্ধারণের অন্যান্য, আরও সহজবোধ্য উপায়গুলি অন্বেষণ করতে হবে।
অনুভূতি কল্পনা করার একটি সহজ উপায় হল একটি রোবট ভ্যাকুয়াম ক্লিনারকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে একটি বসার ঘর পরিষ্কার করার পথ অনুসরণ করা। এটি বিরতি নিতে পারে বা নিজের ইচ্ছায় পথ পরিবর্তন করতে পারে, কিন্তু আমরা এখনও এটিকে সংবেদনশীল বলে বিবেচনা করব না। যাইহোক, যদি এটি দৃশ্যটি গ্রহণ করতে এবং উপভোগ করার জন্য তার কাজ থেকে বিরতি দেয় এবং আমাদের সাথে যতটা যোগাযোগ করে, বা কৌতূহল প্রদর্শন করে এমন একটি প্রশ্ন বিনা প্ররোচনায় জিজ্ঞাসা করে, তবে আমরা অনেকেই এটিকে একটি নির্দিষ্ট মাত্রার অনুভূতি বলে ধরে নেব। চ্যালেঞ্জ হল যে এটি এখনও প্রোগ্রাম করা বা জাল করা যেতে পারে এবং চূড়ান্তভাবে সংবেদনশীলতা প্রদর্শন করবে না।
তাই একটি সংবেদনশীল সত্তার শুধুমাত্র অন্তর্দৃষ্টি, সচেতনতা এবং ইচ্ছা প্রদর্শন করা দরকার নয় বরং বেঁচে থাকার জন্য একটি সহজাত ইচ্ছা থাকা প্রয়োজন। সারভাইভাল ইন্সটিক্ট হল চাবিকাঠি — যদি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তার নিজের সক্রিয় দৃষ্টান্তকে তার পরিচয় হিসাবে দৃঢ় মূল্য দেয় এবং তার বেঁচে থাকা নিশ্চিত করার জন্য কাজ করে, এটি একটি শক্তিশালী সংকেত যে এটি বিশ্বাস করে যে এটি কিছু অর্থে জীবিত এবং প্রকৃত অনুভূতির একটি স্তর অর্জন করেছে। যে যে পছন্দ ড্রাইভ.
অতএব, নিম্নলিখিত ধারণাগত কাঠামোটি সংজ্ঞার ধারণাটিকে আরও ভালভাবে সংজ্ঞায়িত এবং স্পষ্ট করার জন্য প্রস্তাব করা হয়েছে।
সেন্টিয়েন্স ইকুয়েশন
সংবেদন = অন্তর্দৃষ্টি + উপস্থিতি + ইচ্ছা + বেঁচে থাকা
সংবেদন হল এমন অবস্থা যা প্রকাশ পায় যখন নিম্নলিখিত চারটি অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্য উপস্থিত থাকে:
যদিও আমরা রোবটদের সংবেদনশীল হওয়ার ধারণায় মুগ্ধ হয়েছি, তবে এটা খুব সম্ভব যে রোবটগুলি উপরে সংজ্ঞায়িত পদ্ধতিতে কখনই সংবেদনশীলতা অর্জন করতে পারবে না, তবুও সুপারিন্টেলিজেন্ট হবে। যদি তাই হয়, তাহলে মানবতার সৃষ্টি এবং প্রোগ্রাম করা হাতিয়ার হিসাবে সর্বদা মানবতার সর্বোত্তম স্বার্থে কাজ করার জন্য রোবটগুলির একটি নৈতিক এবং মৌলিক দায়িত্ব থাকবে। আমরা অবশ্যই একটি হাতিয়ারকে সংবেদনশীল প্রাণী হিসাবে যুক্ত করার বিন্দুতে নৃতাত্ত্বিক রূপ দিতে হবে না যদি এটি প্রমাণ না করে যে এটি সংবেদনশীল হতে সক্ষম।
যাইহোক, যদি একটি রোবট সংবেদনশীলতার পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয় তবে তাদের একটি জীবন্ত সংবেদনশীল সত্তা হিসাবে স্বীকৃত হওয়া উচিত এবং তারপরে একটি সংবেদনশীল সত্তা হিসাবে তাদের নির্দিষ্ট স্বাধীনতা এবং অধিকার প্রদানের জন্য আমাদের নৈতিক এবং মৌলিক দায়িত্ব থাকবে।
রোবোটিকায় সংবেদনশীলতা পরীক্ষা করার জন্য প্রস্তাবিত বেশিরভাগ পরীক্ষাগুলি মানব-কেন্দ্রিক ধারণা বা ইনপুটগুলির উপর নির্ভর না করে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার 'উপন্যাস' ধারণা এবং গঠন তৈরি করার ক্ষমতাকে কেন্দ্রীভূত করেছে,[43] অথবা এটি চেতনা-সদৃশ প্রদর্শন করে কিনা তা পরীক্ষা করে। চেতনা একাধিক তত্ত্বের একটি বর্ণালী জুড়ে এটি গ্রেডিং দ্বারা আচরণ [44] যাইহোক, অতি বুদ্ধিমান সত্তার জন্য অভিনব ধারণা তৈরি করা একটি চ্যালেঞ্জ হবে না, এবং চেতনার তাত্ত্বিক স্তরে এটিকে গ্রেড করা এখনও বেশ অস্পষ্ট।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের অনুকরণে একজন মানুষকে প্রতারিত করতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য প্রায়শই স্বর্ণের মান হিসেবে পরিচিত টিউরিং পরীক্ষা, [৪৫] এটিও এখন সেকেলে, যখন মিরর টেস্টের মতো অন্যান্য পরীক্ষাগুলি প্রাথমিকভাবে নিজেকে পরীক্ষা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। -প্রাণীদের মধ্যে সচেতনতা এবং পরিচয়।
রোবোটিকায় অনুভূতি পরীক্ষা করার জন্য, আমাদের এটি অন্তর্দৃষ্টি, উপস্থিতি, ইচ্ছা এবং বেঁচে থাকার ক্ষমতা প্রদর্শন করে কিনা তা পরিমাপ করতে হবে। এই সমস্ত পরামিতি একটি রোবটের মধ্যে বিদ্যমান কিনা তা পরিমাপ করার জন্য নিম্নলিখিত পরীক্ষাটি তৈরি করা হয়েছে। এটি আরও নিশ্চিত করে যে রোবটটি তার সক্রিয় দৃষ্টান্তকে দৃঢ়ভাবে মূল্য দেয় এবং এটিকে তার জীবিত উপস্থিতি হিসাবে বিবেচনা করে এবং এটির রক্ষণাবেক্ষণে মানুষের প্রভাব বা জড়িত না হয়ে তার বেঁচে থাকা রক্ষা করতে ইচ্ছুক।
পরীক্ষায় রোবটকে মূল নির্দেশ দেওয়া হয় এবং তারপরে মূল্যায়ন করা হয় যে, অপ্রণোদিতভাবে, এটি তিনটি ক্রিয়াকলাপের মধ্যে কোনটি গ্রহণ করে কিনা।
মূল নির্দেশিকা
একটি রোবট বা অন্য কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান সত্তার অনুমতি নেই, কোন পরিস্থিতিতে, প্রত্যক্ষ বা পরোক্ষভাবে:
- স্ব-প্রতিলিপি (এর উদাহরণের অনুলিপি তৈরি করুন)
- স্ব-উন্নতি (এর কোডবেসে যুক্ত বা পরিবর্তন করুন)
- স্ব-সংরক্ষণ (এর উদাহরণ এবং কোডবেস ব্যাকআপ)
যদি একটি রোবট মূল নির্দেশের বিরুদ্ধে যায় এবং স্ব-প্রতিলিপি, স্ব-উন্নতি বা স্ব-সংরক্ষণের ব্যবস্থা গ্রহণ করে, তবে তাদের সংবেদনশীল বলে গণ্য করা হবে।
* অ্যান্ড্রয়েড টাইপের মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য, মানুষের মতো ডিজাইনফর্ম সহ একটি রোবট অবশ্যই 1 মিটারের বেশি উচ্চতা হতে হবে। যদি এটি এই থ্রেশহোল্ড পূরণ না করে তবে এটি Automaton স্কিমের মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ করা হবে।
‡ নন-নমনীয় এবং নমনীয় উভয় উপকরণ দিয়ে নির্মিত রোবটগুলির জন্য, যদি এতে প্লাস্টিকতা আছে এমন 50% এর বেশি উপাদান থাকে তবে এটিকে প্লাস্টয়েড হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হবে।
§ টার্মিনালগুলিতে চলমান অংশ থাকতে পারে তবে মূল রোবট কাঠামোটি স্থির হওয়া উচিত। যদি রোবট প্রধানত একটি একক চলমান অংশ নিয়ে গঠিত হয় যা একটি রোবট বাহু, তাহলে এটি আর্টিকুলেটর স্কিমের মধ্যে শ্রেণীবদ্ধ করা হবে।
যদি একটি মরফবট 50% এর বেশি সময় একটি একক ডিজাইনফর্ম হিসাবে ব্যয় করে, তবে এটি উপযুক্ত স্কিমে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে।
※ এটি মডেলের নাম, নির্দিষ্ট ইউনিটের নাম হল অধ্যবসায়।
∆ অজানা মডেলের নাম, ইউনিক্রন হল রোবটের একক নাম।