কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) আধুনিক যুগের সবচেয়ে বিঘ্নিত প্রযুক্তি, যদি ইতিহাস না হয়। যদিও এটি কার্যত প্রতিটি শিল্প জুড়ে কেস ব্যবহার করে, কারও কারও অন্যদের তুলনায় লাভ করার - এবং হারাতে - আরও বেশি রয়েছে। সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট হল এমনই একটি ভূমিকা যা ব্যাপকভাবে রূপান্তরিত করতে পারে, সম্ভবত এমন জায়গায় যেখানে মানুষ আর এটি করে না। AI অনেক প্রযুক্তিবিদ জোর দেন যে অটোমেশন শেষ পর্যন্ত এটির চেয়ে বেশি চাকরি তৈরি করে, কিন্তু এর অর্থ এখনও কিছু ভূমিকা অদৃশ্য হয়ে যায়। সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট কি সেই কাজগুলির মধ্যে একটি হতে পারে? শিল্পের জন্য এর অর্থ কী হবে? এখানে একটি ঘনিষ্ঠ চেহারা. সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টে AI এর ভূমিকা সব কিন্তু ইতিমধ্যে কিছু ক্ষমতায় AI ব্যবহার করুন। মোটামুটি 11% বলে যে এটি তাদের ক্রিয়াকলাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, একটি চিত্র যা এই কোম্পানিগুলির এক তৃতীয়াংশেরও বেশি সময় আগে প্রযোজ্য হতে পারে। কেন AI সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনার অনেক দিক উন্নত করে তা বোঝা সহজ। সাপ্লাই চেইন ব্যবসার 6% চাহিদার পূর্বাভাস সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টে AI এর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ক্ষমতা হল এর অন্যতম শক্তিশালী সম্পদ। আসন্ন চাহিদা পরিবর্তনের পূর্বাভাস দিতে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি অতীতের বিক্রয় ডেটা এবং বর্তমান প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে পারে। স্টক-আউট এবং উদ্বৃত্ত রোধ করতে কোম্পানিগুলি তখন কিছু পণ্যের কম এবং অন্যটির বেশি অর্ডার করতে পারে। AI যেমন উন্নত হয়েছে, তেমনি এর পূর্বাভাস করার ক্ষমতাও রয়েছে। কিছু সাপ্লাই চেইন এআই সমাধান আবহাওয়া, আর্থিক প্রবণতা, ভূ-রাজনৈতিক সমস্যা এবং অন্যান্য পরিবর্তন বিশ্লেষণ করে। তারপরে তারা অন্যথায় বিঘ্নিত ঘটনার প্রভাব কমাতে পরিবর্তনের সুপারিশ করতে পারে। ইনকামিং বাধা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন এই স্তরের পূর্বাভাস মানব বিশ্লেষকদের জন্য উল্লেখযোগ্যভাবে কঠিন, বিশেষ করে সরবরাহের চেইনগুলি কীভাবে জটিল হয়ে উঠেছে তা বিবেচনা করে। যাইহোক, এটি সঠিকভাবে গভীর বিশ্লেষণের ধরনের যেখানে AI উৎকৃষ্ট। ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট একইভাবে, এআইও ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টকে পরিবর্তন করছে। চাহিদা পরিবর্তন এবং বিঘ্ন সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী শুধুমাত্র একটি কোম্পানির তার তালিকা অনুযায়ী সামঞ্জস্য করার ক্ষমতা হিসাবে সহায়ক। এর জন্য একাধিক স্টোরেজ অবস্থানে ব্যাপক দৃশ্যমানতা প্রয়োজন, যা মানুষের ত্রুটির সম্ভাবনা তৈরি করে। ডেটা এই বড় এবং পুনরাবৃত্তিমূলক সেট ভুল করা সহজ করে তোলে। অস্থির সরবরাহ এবং চাহিদার কারণগুলি এই ত্রুটিগুলিকে আরও বেশি করে তোলে। ফলস্বরূপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে স্টক-আউটের হার বেড়েছে COVID-19 মহামারী শুরু হওয়ার পরে। AI আরও নির্ভরযোগ্যতা অফার করে, কারণ এটি রিয়েল-টাইমে ইনভেন্টরি ট্র্যাক করতে পারে এবং ডেটা এন্ট্রি ত্রুটি করে না। 35% এর বেশি এআই সমাধানগুলি আরও এগিয়ে যেতে পারে এবং প্রয়োজন অনুসারে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পণ্যগুলি অর্ডার করতে পারে। কিছু কোম্পানি এমনকি নির্দিষ্ট আইটেমগুলি কোথায় স্টক করতে হবে এবং দ্রুততম সম্ভাব্য ডেলিভারি সক্ষম করতে কোথা থেকে শিপ করতে হবে তা নির্ধারণ করতে এটি ব্যবহার করে। সরবরাহকারী মূল্যায়ন ব্যবসায়গুলি সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের আপস্ট্রিম দিকে এআই ব্যবহার করতে শুরু করেছে। খরচ কমানো এবং বিলম্ব রোধ করা মূলত সঠিক সরবরাহকারীদের ব্যবহার করার বিষয়। AI প্রতিটি পণ্য বা উপাদানের জন্য সেরাটি সনাক্ত করতে সম্ভাব্য উত্সগুলি মূল্যায়ন করতে পারে। এখানে AI এর প্রধান সুবিধা হল এটি নির্ভুল এবং দ্রুত। ম্যানুয়ালি সঠিকটি খুঁজে পেতে খুব বেশি সময় লাগতে পারে। এই সিদ্ধান্তের জটিলতার কারণে প্রচলিত কম্পিউটিং খুবই অবিশ্বস্ত। মোটামুটি এখন খাঁটি খরচের চেয়ে নির্ভরযোগ্যতা এবং নমনীয়তার উপর বেশি জোর দিন, তাই একটি সাধারণ খরচ তুলনা অপর্যাপ্ত। গতি উন্নত করার সময় AI সেই সূক্ষ্মতা পরিচালনা করতে পারে। 70% সাপ্লাই চেইন এআই পরিবর্তনশীল প্রবণতার সাথেও খাপ খাইয়ে নিতে পারে, কোম্পানিগুলোকে সতর্ক করতে পারে যখন বর্তমান সরবরাহকারী আর সেরা বিকল্প নেই। আজকের দ্রুত চলমান বাজারে এই সিদ্ধান্তের তত্পরতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশান সাপ্লাই চেইন এআই অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলিও পরিচালনা করতে পারে। একটি পণ্য উত্পাদন এবং শিপিং অনেক চলন্ত অংশ জড়িত. এর মানে হল অনেক ক্ষেত্র থেকে অদক্ষতা দেখা দিতে পারে এবং সর্বোত্তম কৌশল খুব কমই অবিলম্বে স্পষ্ট হয়, কিন্তু AI দ্রুত, আরও কার্যকর পরিবর্তনের জন্য এই সিদ্ধান্ত গ্রহণকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। এই অপ্টিমাইজেশানগুলি আরও দক্ষতার সাথে রাউটিং বিতরণের মতো সোজা হতে পারে - এমন কিছু যা অনেক লজিস্টিক সংস্থাগুলি গ্রহণ করেছে। এআই অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে, এটি আরও অনেক বেশি যেতে পারে। ব্যবসাগুলি পুরো সাপ্লাই চেইনের ডিজিটাল টুইনগুলি তৈরি এবং বিশ্লেষণ করতে এবং কার্যত প্রতিটি ধাপে পরিবর্তনের পরামর্শ দিতে AI ব্যবহার করতে পারে। মানব ফ্যাক্টর এখনও প্রয়োজনীয়? সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টে AI-এর ব্যাপক ভূমিকার দিকে তাকিয়ে, মানুষ আর কোথায় ফিট করে তা দেখা কঠিন। এখান থেকে AI শুধুমাত্র আরও বেশি সক্ষম এবং নির্ভরযোগ্য হবে, তাই যদি বর্তমান প্রবণতা চলতে থাকে, তাহলে এই প্রযুক্তিটি আজকের সাপ্লাই চেইন ম্যানেজাররা যা করে তা সবই করতে পারে বলে মনে করা বিচিত্র নয়। এই সম্ভাবনা থাকা সত্ত্বেও, এআই সম্ভবত সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টে মানুষকে প্রতিস্থাপন করবে না, অন্তত পুরোপুরি নয়। এর সমস্ত সুবিধার জন্য, AI এর কিছু উল্লেখযোগ্য নেতিবাচক দিকও রয়েছে। হ্যালুসিনেশন সবচেয়ে বিশিষ্ট। আজকের সবচেয়ে জনপ্রিয় জেনারেটিভ এআই মডেলগুলি মিথ্যা তথ্য ছড়ায় , যা সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনায় বিপর্যয়কর পরিণতি হতে পারে। সময়ের 3%-27% অবশ্যই, মানুষের ভবিষ্যদ্বাণীগুলিও নিখুঁত নয়। কিন্তু যদি একটি সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় হয়ে থাকে, তাহলে এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এমন একটি ফ্যাক্টরের প্রতি সাড়া দিতে পারে যার বাস্তবে কোনো ভিত্তি নেই। এটি স্টক-আউট, বিলম্ব এবং যথেষ্ট খরচ হতে পারে। সরবরাহ শৃঙ্খলের সিদ্ধান্তের ফলাফল কতটা সুদূরপ্রসারী হতে পারে তা বিবেচনা করে, মানব বিশেষজ্ঞদের সর্বদা চূড়ান্ত বলা উচিত। AI-এর হাতে খুব বেশি কিছু দেওয়ারও সন্দেহজনক নৈতিক প্রভাব রয়েছে। AI এর উল্লেখযোগ্য ডেটা ব্যবহার এবং ঘটনাক্রমে সংবেদনশীল তথ্য ফাঁস হতে পারে। এআই-এর সু-নথিভুক্ত পক্ষপাতের সমস্যাও গুরুতর সমস্যার কারণ হতে পারে, বিশেষ করে যদি এআই নিয়োগের মতো কর্মশক্তি বিবেচনা করে। তাদের হ্যাকারদের জন্য একটি বড় লক্ষ্য করে তোলে এটি মনে রাখাও গুরুত্বপূর্ণ যে এমনকি সবচেয়ে উন্নত AI শুধুমাত্র ডেটার প্রবণতায় সাড়া দেয়। ফলস্বরূপ, তাদের পিছনে সামান্য ডেটা সহ ইভেন্টগুলি যথেষ্ট চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। কোভিড-১৯ মহামারীর মতো সাপ্লাই চেইনের ব্যাঘাত বিরল হতে পারে, কিন্তু AI তাদের সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে না বা কার্যকরভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে না। এগুলি খুব আকস্মিক এবং অপ্রত্যাশিত, যা পরিচালনা করার জন্য আরও নমনীয় মানুষের প্রয়োজন। এআই সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের শেষ নয় এআই-এর সুবিধা এবং নেতিবাচক দিক উভয়ই বিবেচনা করার সময়, এটি স্পষ্ট হয়ে যায় যে মানব সরবরাহ চেইন ম্যানেজাররা চলে যাবেন না, তবে তাদের চাকরি পরিবর্তন হবে। ব্যবসার এই পদগুলিতে কম কর্মচারীর প্রয়োজন হতে পারে, কিন্তু তারা এখনও সমালোচনামূলক হবে। একইভাবে, কাজটিতে কম বিশ্লেষণ করা হবে এবং এআই মডেল এবং তারা কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আরও বোঝার প্রয়োজন হবে। আগামীকালের সাপ্লাই চেইন ম্যানেজাররা কার্যত প্রতিটি সিদ্ধান্ত জানাতে AI ব্যবহার করবে এবং সম্ভবত অর্ডার এবং বিলিং এর মতো অনেক ছোট কাজ স্বয়ংক্রিয় করবে। চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত - বিশেষত কোম্পানি-ব্যাপী কৌশলগত পরিবর্তনের পরিপ্রেক্ষিতে - এখনও মানুষের কাছে পড়বে, যাদের অবশ্যই AI এর অন্তর্দৃষ্টি ব্যাখ্যা করতে হবে। এই রূপান্তরটি সম্ভবত কিছু কাজের ব্যাঘাত ঘটাবে, তবে এটি পেশার শেষ নয়।
