গত এক দশক ধরে সব রাগ হয়েছে, কিন্তু গত এক বা দুই বছরে, AI এর চারপাশে হাইপ অকল্পনীয় মাত্রায় বেড়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিভিন্ন ধরনের কাজ করতে সক্ষম, যেমন ফটো এবং ভিডিওতে বস্তুগুলিকে শনাক্ত করা এবং ট্র্যাক করা, মানুষের মতো টেক্সট তৈরি করা, তথ্য আহরণ করা এবং বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে এক্সট্রাপোলেট করা এবং আরও অনেক কিছু, এটি প্রত্যেকের জন্য জাদুর বড়ি নয়। অসুস্থতা AI সিস্টেমগুলি, যদিও বিস্তৃত হচ্ছে, তবুও একটি প্রদত্ত সমস্যা সমাধানের জন্য উপযুক্ত উপযুক্ত নাও হতে পারে। কোম্পানিগুলি এআই প্রত্যাখ্যান করার পিছনে একটি প্রধান কারণ হল খরচ। কৃত্রিম সিস্টেমগুলি সর্বব্যাপী বলে মনে হতে পারে, এইভাবে তাদের তৈরি করা সহজ এবং সাশ্রয়ী মূল্যের অনুভূতি সৃষ্টি করে, তবে এটি সত্য থেকে অনেক দূরে। এমনকি সিস্টেমের সবচেয়ে সাধারণ এআই-চালিত অ্যাপের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য সময় এবং অর্থ বিনিয়োগের প্রয়োজন, এবং এটি সর্বদা স্পষ্ট নয় যে একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ কৃত্রিম সিস্টেমগুলি আসলে কতটা। এই নিবন্ধে, আমি ব্যবসায়িকদের এআই বিকাশের ব্যয়কে আরও সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে এবং সেইসাথে দীর্ঘমেয়াদে এআই সত্যিই অর্থ সাশ্রয় করতে চলেছে কিনা তা মূল্যায়ন করতে সহায়তা করার লক্ষ্য রাখি। এআই ডেভেলপমেন্টের খরচ এআই সম্পর্কে একটি প্রধান ভুল ধারণা হল যে এর জনপ্রিয়তার কারণে এটি সাশ্রয়ী এবং সহজে অর্জনযোগ্য। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সফ্টওয়্যার, অনেক ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হওয়া সত্ত্বেও, বিকাশ করা জটিল এবং অনেক সময় নেয় এবং এর ফলে অর্থও লাগে। AI ডেভেলপমেন্ট টিমের খোঁজে সময় নষ্ট না করা এবং প্রকল্পের মোট খরচ আপনার বাজেটের সাথে খাপ খায় না হলে হতাশা এড়াতে AI ডেভেলপমেন্টের খরচ যতটা সম্ভব সঠিকভাবে গণনা করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। উন্নয়ন প্রকল্প গণনা করা AI উন্নয়নের ব্যয় নির্ণয়ের প্রক্রিয়ার প্রধান ধাপ নয়। আমার মতে, কায়িক শ্রম ব্যবহার করে আপনি এখন যে কাজটি স্বয়ংক্রিয় করতে চান তা সম্পূর্ণ করতে কত টাকা লাগে তা গণনা করা অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ। উপরিভাগে, এটি মনে হতে পারে যে একটি নির্দিষ্ট কাজ স্বয়ংক্রিয় করা সবচেয়ে বুদ্ধিমান পদ্ধতি, যখন বাস্তবে, মানব শ্রম প্রতিস্থাপনের জন্য একটি AI সিস্টেম প্রয়োগ করা প্রায়শই খুব ব্যয়বহুল নয় এবং মানব শ্রমের তুলনায় ততটা কার্যকর নয়। বর্তমান খরচ গণনা AI ডেভেলপারদের খোঁজার আগে, আপনাকে অবশ্যই আপনার ব্যবসার প্রক্রিয়াগুলি বুঝতে হবে এবং আপনি AI দিয়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে যে কাজটি করতে চাইছেন তা সম্পূর্ণ করতে কত খরচ হবে তা স্পষ্টভাবে দেখতে হবে। উদাহরণ স্বরূপ, একটি জটিল AI নজরদারি ব্যবস্থা যা গণনা করে যে দিনে কতজন ক্লায়েন্ট একটি দোকানে যায় তা সারফেসে একটি ভাল ধারণা বলে মনে হতে পারে: গণনা প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়, এবং AI শুধুমাত্র দোকানে থাকা লোকদের গণনা করতে পারে না বরং তাদের ট্র্যাকও করতে পারে। ক্রয় বা সাধারণ আচরণ। AI হাইপের জন্য পড়ে, একজন ব্যবসার মালিক তাদের ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপের অন্তর্দৃষ্টি পেতে এই ধরনের একটি সিস্টেম তৈরি করার কথা বিবেচনা করতে পারেন। যাইহোক, অবজেক্ট সনাক্তকরণের জন্য একটি রিয়েল-টাইম ভিডিও প্রসেসিং AI বিকাশের খরচ অনেক বেশি ব্যয়বহুল হতে পারে, বিশেষ করে যদি আপনার ব্যবসা একটি ছোট দিকে হয়, একজন অতিরিক্ত কর্মী নিয়োগের চেয়ে যে একই কাজগুলি অনেক কম অর্থে সম্পন্ন করবে। অন্যদিকে, নির্দিষ্ট কিছু কাজের জন্য অনেক বেশি মানব শ্রমের প্রয়োজন হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, প্রচুর কাগজপত্র নিয়ে কাজ করা একটি কোম্পানি 50+ কর্মচারীর সাথে প্রতিদিন শত শত কাগজের নথির মাধ্যমে বাছাই করে, প্রাসঙ্গিক তথ্য খুঁজতে এবং ম্যানুয়ালি সিস্টেমে খোঁচা দিতে পারে। স্বয়ংক্রিয় নথি প্রক্রিয়াকরণের জন্য 50 টিরও বেশি কর্মচারীর শ্রমের ব্যয়, দীর্ঘমেয়াদে, একটি এআই-চালিত ওসিআর সিস্টেম বিকাশের ব্যয়ের চেয়ে অনেক বেশি। এমনকি সিস্টেম ডেভেলপমেন্টের অগ্রিম খরচের সাথেও, এআই সলিউশনটি ব্যবসার অর্থ-উপাত্তের জন্য আরও বুদ্ধিমান বিকল্প হিসাবে রয়ে গেছে। এই পদক্ষেপটি সুস্পষ্ট বলে মনে হতে পারে, কিন্তু অনেক ব্যবসার মালিক এআই হাইপের জন্য পড়ে এটি সম্পূর্ণভাবে এড়িয়ে গেছেন বলে মনে হচ্ছে। AI একটি জটিল প্রযুক্তি রয়ে গেছে যা বিকাশ করা বরং ব্যয়বহুল এবং প্রচুর ডেটা, প্রচুর পরীক্ষা এবং প্রচুর সময় প্রয়োজন। যদিও AI নির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পন্ন করার ক্ষেত্রে মানুষের চেয়ে উচ্চতর এবং একটি নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক পরিস্থিতির জন্য আদর্শ পছন্দ বলে মনে হতে পারে, এটি দীর্ঘমেয়াদে এমনকি অর্থনৈতিকভাবে অর্থবহ নাও হতে পারে। একটি নির্দিষ্ট কাজের জন্য প্রয়োজনীয় শ্রমের মূল্য গণনা করা একটি ব্যবসার জন্য যেকোন এআই প্রকল্পের বিকাশের প্রথম ধাপ। প্রকল্পের পরিধি অনুমান করুন কিছু AI সিস্টেম অন্যদের তুলনায় ছোট এবং কম জটিল, এবং এই বর্ণালীতে আপনার প্রকল্পটি কোথায় রয়েছে তা বোঝা একটি সুনির্দিষ্ট প্রকল্প ব্যয় অনুমান করার সর্বোত্তম উপায়। হাতে থাকা প্রকল্পের আকার বোঝার জন্য নিজেকে জিজ্ঞাসা করার জন্য এখানে কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে: প্রকল্পের লক্ষ্য নির্ধারণ করুন AI সিস্টেমের একটি সুনির্দিষ্ট লক্ষ্য নির্ধারণ করুন, এটি একটি নথির মধ্যে তথ্যের একটি নির্দিষ্ট অংশ খুঁজছে কিনা, বনের আগুন সনাক্তকরণ, বা অনবোর্ডিং প্রক্রিয়ার জন্য মুখের স্বীকৃতি। লক্ষ্যটিকে যথাসম্ভব সুনির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা ভাল, যেমন "কোন নথিতে স্বাক্ষর করা হয়েছে কিনা এবং কার দ্বারা" সনাক্ত করার জন্য "একটি এআই স্বয়ংক্রিয়ভাবে নথি প্রক্রিয়াকরণের জন্য" এর পরিবর্তে। AI প্রকার সংজ্ঞায়িত করুন বস্তুর স্বীকৃতি এবং শ্রেণীবিভাগ, ওসিআর, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, ডেটা বিশ্লেষণ সবই আলাদা যে এআই মডেলগুলি কী ধরণের ব্যবহার করা হয় এবং সেগুলি কতটা জটিল। আপনার প্রকল্পের জন্য কী ধরনের AI মডেল প্রয়োজন তা নির্ধারণ করা মোট প্রকল্পের জটিলতা অনুমান করতে সাহায্য করবে এবং তাই এর খরচ। ডেটাসেট মূল্যায়ন করুন একটি ডেটাসেট হল যেকোনো AI প্রকল্পের ভিত্তি। একটি ডেটাসেট মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয় এবং এটি প্রায়শই একটি প্রকল্পের সবচেয়ে সময়সাপেক্ষ এবং চ্যালেঞ্জিং অংশগুলির মধ্যে একটি। ডেটাসেটগুলি ছবির ছোট সংগ্রহ নয়: সঠিক ফলাফল পেতে, আপনাকে শত শত, আরও ভাল হাজার হাজার ছবি, ভিডিও, অডিও রেকর্ডিং, স্ক্যান করা নথি, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে৷ আপনার কাছে ইতিমধ্যে একটি ডেটাসেট আছে কিনা অনুমান করুন, উদাহরণস্বরূপ, স্ক্যান করা কাগজের একটি সংরক্ষণাগার নজরদারি ক্যামেরা থেকে নথি বা ভিডিও, এবং যদি না হয়, প্রয়োজনীয় ডেটা সংগ্রহ করতে সময় লাগবে তা অনুমান করুন। প্রকল্প খরচ গণনা যেকোন AI প্রকল্পের একটি সুনির্দিষ্ট খরচ গণনা শুধুমাত্র একটি পেশাদার AI বিকাশ কোম্পানি দ্বারা করা যেতে পারে যেটি আপনার প্রকল্প এবং আপনার ব্যবসার প্রয়োজনগুলি মূল্যায়ন করবে, সর্বোত্তম নির্ভুলতা পেতে ML মডেলগুলি পরীক্ষা করবে এবং বেছে নেবে এবং আপনাকে বিভিন্ন উন্নয়ন পর্যায়ের একটি ভাঙ্গন প্রদান করবে। এআই প্রকল্পের খরচের ক্ষেত্রে কিছু নির্দেশিকা রয়েছে। এখানে একটি প্রকল্পের জটিলতার উপর নির্ভর করে কত সময় প্রয়োজন: খুব সীমিত কার্যকারিতা এবং একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক AI সহ একটি ক্ষুদ্র AI প্রকল্প, যেমন একটি মডেল যা অতীতের ঘটনাগুলির প্যাটার্ন সনাক্ত করে এবং ভবিষ্যতের ঘটনাগুলি সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করে, নেয়, বিকাশ করতে কমপক্ষে 100 ঘন্টা সময় বস্তুর স্বীকৃতি এবং শ্রেণীবিভাগ সহ একটি ছোট এআই প্রকল্প, , 2000 থেকে 2500 ঘন্টার মধ্যে শুরু হয় বৃহত্তর AI প্রকল্পগুলি সহজেই হতে পারে। একাধিক বছর জুড়ে বিস্তৃত যে কোনো প্রকল্পের প্রতি ঘণ্টার হার হল মূল মেট্রিক যখন প্রকল্পের জন্য কত টাকা লাগবে তা গণনা করা হয়। এই সংখ্যাটিকে একটি প্রকল্পে যত ঘন্টা সময় লাগে তার দ্বারা গুণ করলে আপনি প্রকল্পের ব্যয়ের একটি মূল্যায়ন পেতে পারেন। অঞ্চল, বিকাশকারীর যোগ্যতা এবং তাদের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে এআই বিকাশকারীদের হার ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়। আপনার প্রকল্পের জন্য আরও সঠিক খরচের মূল্যায়ন পেতে আপনার এলাকায় (বা আপনি যে এলাকায় উন্নয়ন আউটসোর্স করার পরিকল্পনা করছেন) AI প্রকল্পের হারগুলি নিয়ে গবেষণা করা নিশ্চিত করুন। উদাহরণের জন্য, আমি গড় AI বিকাশকারী হারের উপর ভিত্তি করে আনুমানিক AI প্রকল্পের খরচ গণনা করব। Salary.com-এর মতে, একজন AI ডেভেলপারের প্রতি ঘণ্টার গড় হার প্রায় $50। বিভিন্ন AI প্রজেক্টের জন্য আমি আগে তালিকাভুক্ত করা ঘন্টা দেখি। উদাহরণস্বরূপ, একটি সাধারণ প্যাটার্ন সনাক্তকরণ এবং ইভেন্ট পূর্বাভাস মডেল সহ একটি খুব ছোট এআই প্রকল্প কমপক্ষে 100 ঘন্টা সময় নেয়। এই সংখ্যাটিকে গড় বিকাশকারীর হার দ্বারা গুণ করলে, আমরা $5000 পাই — এই ধরনের প্রকল্পের আনুমানিক খরচ৷ এই খুব সাধারণ গণনা করা বাকি ঘন্টার অনুমানগুলির সাথে আমি পূর্ববর্তী ফলাফলগুলি নিম্নলিখিত সংখ্যাগুলিতে তালিকাভুক্ত করেছি: একটি সাধারণ প্যাটার্ন সনাক্তকরণ এবং ইভেন্ট পূর্বাভাস মডেল সহ একটি খুব ছোট AI প্রকল্প৷ খরচ কমপক্ষে $5000, অবজেক্ট ডিটেকশন মডেল সহ একটি ছোট এআই প্রকল্প $100.000 থেকে শুরু হয়, একাধিক সহ একটি বড় AI প্রকল্প $200.000 থেকে শুরু হয়। মোটামুটি অনুমান আছে, কিন্তু সেগুলি আপনার AI প্রকল্পের খরচ মূল্যায়নের জন্য একটি শুরু হতে পারে। মনে রাখবেন যে AI ডেভেলপারদের প্রতি ঘন্টার হার অঞ্চল এবং কাউন্টির উপর নির্ভর করে এবং পরিবর্তিত হতে পারে, উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নয়নের মোট খরচকে প্রভাবিত করে। অতিরিক্ত খরচ, যেমন একটি প্রজেক্ট ম্যানেজারের প্রতি ঘণ্টার হার, সার্ভার ইত্যাদিও মোট প্রকল্পের খরচ যোগ করে। অতিরিক্ত খরচ মূল্যায়ন যদিও অতিরিক্ত খরচ মোট বিনিয়োগের প্রধান অংশ নয়, তবে এআই সিস্টেম আপনার ব্যবসার জন্য উপযুক্ত কিনা তা মূল্যায়ন করার সময় সেগুলি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ। প্রচুর কাস্টম সফ্টওয়্যার ইন-ক্লাউড চলে, যার অর্থ আপনাকে সার্ভার ভাড়া করার জন্য মাসিক বা বার্ষিক ফি দিতে হবে। এই খরচগুলি সাধারণত যথেষ্ট ছোট হয় যাতে উন্নয়নের সামগ্রিক খরচের উপর বড় প্রভাব না পড়ে, তবে এআই সিস্টেমগুলি এই ক্ষেত্রে আলাদা। AI সিস্টেমে দক্ষতার সাথে চালানোর জন্য শক্তিশালী GPU সহ সার্ভারের প্রয়োজন হয় এবং সেগুলি আরও ব্যয়বহুল হতে থাকে, এইভাবে মাসিক সিস্টেম রক্ষণাবেক্ষণের খরচ বৃদ্ধি পায়। আপনি যদি একটি জটিল AI সিস্টেম বা একটি AI সিস্টেম তৈরি করতে চান যা কয়েক ডজন কর্মচারী ব্যবহার করবে, তাহলে আপনাকে সিস্টেমের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের গাইড করতে এবং সিস্টেমের অভিজ্ঞতা হতে পারে এমন কোনও বাগ বা ত্রুটি ঠিক করার জন্য আপনাকে প্রযুক্তিগত সহায়তার জন্য অ্যাকাউন্ট করতে হবে। বিবেচনা করার জন্য আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ খরচ হল অতিরিক্ত উন্নয়নের খরচ। সিস্টেম অপারেশন চলাকালীন আপনার অতিরিক্ত কার্যকারিতার প্রয়োজন হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনাকে নতুন নথির ধরন প্রক্রিয়াকরণ শুরু করতে হতে পারে, বা একটি ভিডিওতে আরও অবজেক্ট সনাক্ত করতে হবে৷ এই সংযোজনগুলি ব্যয়বহুল হতে পারে, তাই মোট প্রকল্প বাজেট গণনা করার সময় আপনাকে সেগুলি মনে রাখতে হবে। এআই বনাম মানব শ্রমের খরচ আপনি প্রশ্নে থাকা AI সিস্টেমের খরচ মোটামুটি অনুমান করার পরে, একই কাজটি সম্পূর্ণ করার জন্য আপনি এখন যে অর্থ ব্যয় করেন তার সাথে তুলনা করুন। আপনি অবাক হতে পারেন, কিন্তু প্রায়শই কাস্টম-নির্মিত AI সিস্টেমের দামের তুলনায় মানব শ্রমের মূল্য অনেক সস্তা। এমনকি AI এর চারপাশে সমস্ত হাইপ থাকা সত্ত্বেও, একটি AI তৈরি করার সময় আপনার মাথা ঠান্ডা এবং হাইপ-মুক্ত রাখা গুরুত্বপূর্ণ। লোভনীয়, AI বাস্তবায়ন করা অর্থনীতির কারণে সবসময় একটি বুদ্ধিমান ধারণা নয়।
