Съвременните приложения стават все по-динамични, по-интелигентни и по-в реално време. Табловете се освежават с входящата телеметрия.Системите за мониторинг реагират на променящите се изходни линии.Агентите вземат решения в контекст, а не в изолация.Всеки зависи от едно и също основно изискване: способността да се обединят живите събития с дълбоко историческо състояние. Данните обаче остават фрагментирани. Операционните системи, построени върху Postgres, се справят с поглъщането и сервирането. Аналитичните системи, построени върху езерото, се справят с обогатяването и моделирането. Свързването им означава свързване на потоци, тръбопроводи и персонализирани задачи – всяка от които въвежда закъснение, крехкост и разходи. Тази фрагментация не само забавя тимовете – тя ограничава това, което разработчиците могат да изградят.Не можете да доставяте табла в реално време с историческа дълбочина или наземни агенти в нов оперативен контекст, когато данните са разделени по дизайн. Това архитектурно разделение вече не е устойчиво. Сега в публичната бета, тя въвежда нов кръг от данни - непрекъснат, двупосочен и дълбоко интегриран - между Postgres и езерото. Тигровото езеро Тигровото езеро Въведение в Tiger Lake: данни в реално време, системи с пълен контекст Tiger Lake елиминира необходимостта от външни тръбопроводи, сложни рамки за оркестриране и патентован междинен софтуер.Той е вграден директно в Tiger Cloud и се интегрира с Tiger Postgres, нашия производствен клас Postgres двигател за транзакционни, аналитични и агентивни работни натоварвания. Архитектурата използва отворени стандарти от край до край: Таблици на Apache Iceberg, съхранявани в Amazon S3 Таблици за интеграция на езерото Непрекъснато възпроизвеждане от Postgres таблици или хипертаблици в Iceberg Изтегляне на поглъщане обратно в Postgres за ниско забавяне и операции Прехвърляне на заявки от Postgres до Iceberg за ефективни ролки Тези възможности са вградени.Това, което преди това се изисква Flink работни места, DAG графици, и персонализирано лепило сега работи естествено.Стрийминг поведение и схема съвместимост са проектирани в системата от самото начало. За да разберете как Tiger Lake преобразува архитектурата на данните, помага и разгледайте как се развива, когато контекстът в реално време се превърне в основен принцип на дизайна. Преглед на модела на медалите Преглед на модела на медалите Можете да го помислите като : operational medallion architecture Бронзово: сурови данни се приземяват в Iceberg-базирани S3. Сребро: Почистените и валидирани данни се възпроизвеждат в Postgres. Злато: Агрегатите се изчисляват в Postgres за сервиране в реално време, след което се излъчват обратно в Iceberg за анализ на характеристиките. Традиционните работни потоци Бронзово-Сребърно-Златно са изградени за партидните системи. Tiger Lake позволява непрекъснат поток, където обогатяването и сервирането се извършват в реално време. Тази промяна превръща прекалено сложен тръбопровод в динамична и по-проста верига от данни в реално време.Контекстът и данните се движат свободно между системите.Оперативните и аналитичните слоеве остават свързани без излишни задачи или дублирана инфраструктура. Всички данни остават местни, актуални и търсени със стандартния SQL. Tiger Lake поддържа единна писмена пътека, която захранва приложения в реално време, табла и езерото, като използва архитектурата, която най-добре подхожда на разработчика. Потребителите могат да пишат данни в Postgres, след това да имат подходящи данни и ролки автоматично синхронизирани с езерото им; напротив, потребителите, които вече подават сурови данни в езерото, могат автоматично да ги донесат в Postgres за оперативно обслужване. "Ние събрахме Kafka, Flink и персонализиран код, за да потопите данни от Postgres до Iceberg. Каза Кевин Оттен, директор по техническа архитектура в Speedcast. "Тигър езерото заменя всичко това с местна инфраструктура.Това е архитектурата, която искаме да имаме от първия ден." "Ние събрахме Kafka, Flink и персонализиран код, за да потопите данни от Postgres до Iceberg. Каза Кевин Оттен, директор по техническа архитектура в Speedcast. Каза Кевин Оттен, директор по техническа архитектура в Speedcast. "Тигър езерото заменя всичко това с местна инфраструктура.Това е архитектурата, която искаме да имаме от първия ден." От архитектурата до резултатите Tiger Lake позволява системи в реално време, които преди са били твърде сложни за работа или твърде скъпи за изграждане. Достъп до клиентски dashboards Табла за управление вече могат да комбинират живите показатели с исторически агрегати в една заявка. Няма нужда от двойни стекове или непостоянни прозрения. Tiger Lake поддържа поглъщане с висок пропуск в производствения мащаб, осигурявайки тръбопроводи, които визуализират милиарди редове в реално време. Всичко живее в една система, непрекъснато актуализирана и незабавно търсена. "С Tiger Lake най-накрая обединихме нашите данни в реално време и исторически данни." Maxwell Carritt, водещ IoT инженер в Pfeifer & Langen. "Сега безпроблемно преминаваме от Tiger Postgres в Iceberg, като даваме на нашите анализатори възможността да изследват, моделират и действат върху данните в S3, Athena и TigerData." "С Tiger Lake най-накрая обединихме нашите данни в реално време и исторически данни." Maxwell Carritt, водещ IoT инженер в Pfeifer & Langen. Maxwell Carritt, водещ IoT инженер в Pfeifer & Langen. "Сега безпроблемно преминаваме от Tiger Postgres в Iceberg, като даваме на нашите анализатори възможността да изследват, моделират и действат върху данните в S3, Athena и TigerData." Системи за мониторинг Инженерите могат да изпълняват една SQL заявка, за да проверяват пресни телеметрии и исторически инциденти заедно – подобрявайки скоростта на сортиране, намалявайки фалшивите положителни и оставайки фокусирани върху това, което има значение. Tiger Lake позволява на системите за мониторинг да работят на един и същ работен гръбнак, където Iceberg осигурява историческа дълбочина, а Tiger Postgres осигурява достъп с ниска закъснение. агенти Tiger Lake прави възможно заземяването без допълнителна инфраструктура. Разработчиците могат да вграждат скорошната активност на потребителите и дългосрочната история на взаимодействието директно в Postgres. Няма нужда от оркестрация, управление на дрейфа на векторите или персонализирани AI тръбопроводи. Представете си, че агент за поддръжка получава ново запитване. Голямата част от историческите случаи на поддръжка остават в Iceberg, докато Tiger Lake създава автоматизирани частични и векторни вграждания в Postgres. Сега векторното търсене срещу оперативната база данни може бързо да отговори на въпросите за чат на AI, като същевременно гарантира, че вгражданията остават свежи и актуални без сложни тръбопроводи за оркестрация. По този начин Tiger Lake е и ключов градивен блок в това, което наричаме Agentic Postgres, фондация на Postgres за интелигентни системи, които учат, вземат решения и действат. "С Tiger Lake вярваме, че TigerData поставя силна основа за превръщането на Postgres в оперативен двигател на отвореното езеро за приложения." Кен Йошиока, CTO на Lumia Health. "Това ни дава гъвкавостта да разрастваме бързо нашия биотехнологичен стартъп с инфраструктура, предназначена както за анализи, така и за агентски ИИ." "С Tiger Lake вярваме, че TigerData поставя силна основа за превръщането на Postgres в оперативен двигател на отвореното езеро за приложения." Кен Йошиока, CTO на Lumia Health. Кен Йошиока, CTO на Lumia Health. "Това ни дава гъвкавостта да разрастваме бързо нашия биотехнологичен стартъп с инфраструктура, предназначена както за анализи, така и за агентски ИИ." Компании като Speedcast, Lumia Health и Pfeifer & Langen вече изграждат аналитични системи в пълен контекст и в реално време с Tiger Lake. Тези архитектури захранват промишлената телеметрия, агентичните работни потоци и операциите в реално време, всички от единна, непрекъснато стрийминг платформа. Публична бета на Tiger Cloud Tiger Lake вече е на разположение в публична бета , нашата управлявана платформа за приложения в реално време и аналитични системи. Тя поддържа непрекъснато стрийминг от Tiger Postgres до Amazon S3 Таблици, поддържани от Iceberg, използвайки отворени формати. Тигър облак Тигър облак Следваща статия: Round-trip интелигентност По-късно това лято: Задайте заявка Iceberg каталози директно от вътре в Postgres. Разгледайте, присъединете се и разсъждавайте на езерото и оперативни данни с помощта на SQL. Есен 2025: Пълни работни потоци за обиколки: поглъщане в Postgres, обогатяване в Iceberg и автоматично прехвърляне на резултатите. Как да се създаде Тигър езеро Започването е просто.Няма сложна оркестрация или ръчни интеграции: Създайте кутия за таблици, съвместими с Iceberg S3. Предоставяне на разрешения за ARN на Tiger Cloud. Активиране на синхронизирането на таблици в Tiger Postgres: ALTER TABLE my_hypertable SET (
  tigerlake.iceberg_sync = true
);
 Бъдещето на архитектурата на данните е в реално време, контекстуално и отворено Tiger Lake въвежда нов тип архитектура.Той е непрекъснат по дизайн, скалируем по подразбиране и оптимизиран за приложения, които се нуждаят от пълен контекст и пълни данни в реално време. Оперативните данни се вливат в езерото за обогатяване и моделиране. Обогатените прозрения се връщат в Postgres за обслужване с ниска закъснение.Приложенията и агентите завършват цикъла, реагирайки с точност и скорост. Вярваме, че това е основата за това, което следва: Системи, които обединяват оперативни случаи на използване и вътрешен анализ Архитектури, които намаляват сложността, вместо да я компресират Работни натоварвания, които са не само реактивни, но основани на разбиране Не трябва да избирате между контекст и простота.Не трябва да подправяте системи, които никога не са били проектирани да работят заедно. Заедно с архитектурата за съхранение от следващо поколение и инструментите за изкуствен интелект, създадени от Postgres, Tiger Lake формира гръбнака на Agentic Postgres. Това е основа, изградена за интелигентни работни натоварвания, които се учат, симулират и действат. Опитайте го днес и проверете на За да започнете. Тигър облак Езерото Тигър Docs Тигър облак Езерото Тигър Docs - на Mike

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Това аудио е създадено на оригиналния език на историята!

Tiger Lake стартира унифицирането на Postgres и Lakehouse за анализ в реално време и AI

About Author

КОМЕНТАРИ

ЗАКАЧВАЙТЕ ЕТИКЕТИ

ТАЗИ СТАТИЯ Е ПРЕДСТАВЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps