كيف يخطط Crunch Lab لتبديل ميزانية استئجار 100 مليون دولار مع 10 آلاف المهندسين المشتركين 
 
 هل يمكن لأي شبكة من المساهمين غير المحدودة أن تتحقق من فريقين من الأصغر سعرًا في المنزل؟ يقدم Crunch Lab 5 ملايين دولار على أن الإجابة هي نعم. Can a network of anonymous contributors outperform elite in-house teams at a fraction of the cost? Crunch Lab is betting $5 million that the answer is yes. في 7 أكتوبر 2025، أعلنت أنها حصلت على 5 ملايين دولار من التمويل المشترك من قبل Galaxy Ventures وRoad Capital، مع مشاركتها من VanEck وMulticoin. وتطمح الشركة إلى بناء ما يسمى "صنعة الذكاء" لقطاع الذكاء الاصطناعي المتوسطي، والذي يربط الشركات مع شبكة من أكثر من 10،000 مهندس تعلم الآلة و1200 دكتوراه من خلال منصة "CrunchDAO". لوحة CRUNCH $3.5 مليون زراعة في عام 2024 بدلاً من استغلال السنين في استخدام الخبراء أو بناء فريقين داخليين، فإن الشركات تسعى إلى تقديم مشكلات مثل تحديات التصميم المسموح بها.المساهمين يتنافسون في بناء الحلول، وتتراوح المكافآت إلى من يقدم أفضل النتائج. باستخدام هذه الطريقة، استخدمت مؤسسة Broad Institute من MIT وHarvard الشبكة للبحث عن الجينات السرطانية مع رؤية الكمبيوتر. تحسين بنسبة 17% في توقعات أسعار الأصول المتوسطة ويعكس التمويل الاهتمام المتزايد في اتجاهات متقاربة لخدمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.Galaxy Ventures، Road Capital، VanEck، وMulticoin جميعها قدمت الرهان على أن نموذج الذكاء الجماعي يمكن أن يتنافس مع بدائل متقدمة. في وقت سابق من عام 2025، وتشغيل منصة على Blockchain Solana. مجموعة ثانية من Solana Incubator الاقتصاد في ضعف الكفاءة يستخدم مهندس ML رفيع المستوى في الولايات المتحدة سعرًا متوسطًا يتراوح بين 150،000 دولارًا و250،000 دولارًا سنويًا، وفقا لبيانات الصناعة.إنشاء فريق من 10 إلى 20 مهندسًا للتغلب على النماذج المتوقعة يمكن أن يتجاوز بسهولة 2 مليون دولار سنويًا قبل تقييم التمويل أو تكاليف الاحتفاظ بها. يقدم نموذج Crunch Lab طريقًا مختلفًا. بدلاً من توظيف الموظفين بدوام كامل، يتم إرسال الشركات إلى تحديات التصميم. تشارك الآلاف من المهندسين، والمنظمات تشترك فقط في النتائج. قال جين هيرل، رئيس مجلس إدارة Crunch Lab وCrunchDAO، "إن الذكاء الاصطناعي اليوم يقتصر على استئناف العمل من خلال استئناف البلاستيك، والمنظمات الصلبة، والقدرة على التوسع بشكل فعال. ويعكس هذا النهج منصات جمعية مثل Kaggle، ولكن مع التركيز على تطوير الإنتاج بدلاً من المنافسة وحدها. يقدم الشركات مشاكل حقيقية، وليس التدريبات الأكاديمية. يعمل المتدخلون مع البيانات المسطرة، وبالتالي يتم الحماية من المعلومات المملوكة. يشارك الشبكة بعد ذلك التوقعات من العديد من النماذج لإنتاج النتائج النهائية. أداء ثابتة في بيئات عالية الأداء إن النتائج مهمة أكثر من التهديدات في الذكاء الاصطناعي.أشار Crunch Lab إلى ثلاثة تطبيقات كأدلة على كيفية عمل الطريقة.الطريقة الأولى تتضمن ADIA Lab، قسم البحث من السلطة الاستثمارية في أبو ظبي. وتجعلها واحدة من أكبر صندوقين في العالم، وتستخدم المختبرات شبكة CrunchDAO لتعزيز توقعات أسعار الأصول على أسعار الأوراق المالية المختلفة. أكثر من 900 مليار دولار في الأصول وتشمل الحالة الثانية مؤسسة MIT Broad Institute وHarvard ، وهي منظمة بحثية تركز على الجينوميات والعلوم البيولوجية.استخدمت المؤسسة الشبكة للبحث عن الجينات السرطانية ، وتطبيق تقنيات رؤية الكمبيوتر لتحديد البيانات.تصوّر البيانات في بيان صحفي بأن النتائج هي "تفجيرات" ، على الرغم من أنه لم يتم الكشف عن معدلات محددة.تشمل البحث عن السرطان تحديد الأنماط في مجموعة واسعة من البيانات ، وتساعد نموذج التعلم الآلي الباحثين على اكتشاف العلاقات التي قد تذهب دون أن تلاحظ. وتشمل التوسع الثالث Mid+One، محرك أسعار للأسواق في الخارج (OTC). يحدث التداول في الخارج مباشرة بين الأطراف، دون تبادل، وتعتمد الأسعار على العرض والطلب في الوقت الحقيقي. تستخدم بنك الاستثمار العالمي، الذي لم يحدد فيه Crunch Lab، الآن Mid+One في التداول الحي. تستثمر المحرك في النماذج المشتركة للتحقق من أسعار منتصف السوق، النقطة الوسطى بين أسعار شراء وبيع. لماذا يلاحظ المستثمرون ألعاب البنية التحتية وأوضح أن استثمارات رأس المال في مجال الذكاء الاصطناعي قد انخفضت نحو البنية التحتية في السنوات الأخيرة، مشيرا إلى أن المستثمرين يسقطون أموالهم في منصات تتيح للشركات الأخرى بناء التطبيقات بدلاً من التطبيقات نفسها.وتجدر الإشارة إلى أن Will Nuelle، شركته العامة في شركة Galaxy Ventures، قال: "تجدر الإشارة إلى أن Crunch Lab يخلق طبقة من المعلومات لشركات عالمية، سواء كانت من أجل تحديد أسعار الأصول أو تحسين الطلب على الطاقة أو تطوير تشخيص الرعاية الصحية، فإن نموذج CrunchDAO المتكامل يفتح آفاقاً أسرع وأسرع في اتخاذ القرارات". توماس بايلي من الطريق الرئيسي استنكر الشعور: " 
 
 ونحن نعتقد أن Crunch Lab يمثل واحدة من أبرز محاولات الانضمام إلى الكوادر العالمية مع الشركات على نطاق واسع.إذا كان AI سوقاً مليار دولار، ويتم وضع بروتوكولات مفتوحة مثل Crunch لتخزينها." ونحن نعتقد أن Crunch Lab يمثل واحدة من أبرز محاولات الانضمام إلى الكوادر العالمية مع الشركات على نطاق واسع.إذا كان AI سوقاً مليار دولار، ويتم وضع بروتوكولات مفتوحة مثل Crunch لتخزينها." ويمكن أن تستخدم منصة CrunchDAO كمؤسسة إستراتيجية، وليس حلًا استراتيجيًا، ويمكن أن تستخدم هذه المنصة في الموارد المالية والرعاية الصحية والتجهيزات والطاقة، أو أي المجال الذي يجعل نموذج التوقعات يحرز القيمة. كما أن اختيار المستثمرين يشير إلى استراتيجية Galaxy Ventures تعمل كقطرة من الخسائر في Galaxy Digital ، وهي شركة تركز على الأصول الرقمية والتكنولوجيا Blockchain. Road Capital و Multicoin تعمل كلاهما في الشبكات المستقلة وإدارة البنية التحتية الرقمية. VanEck ، المعروف من قبل الأموال التي يتم تداولها في البورصة ، استمرت إلى الأصول الرقمية. تشير مجموعة المستثمرين إلى أن Crunch Lab يرى نفسه كجزء من الشبكة المستقلة ، وليس البرامج التقليدية. المخاطر والأسئلة حول الذكاء الاصطناعي المستقل أولاً، كيف تضمن المنصة السيطرة على الجودة عندما يقدم الآلاف من المساهمين غير المساهمين نموذجاً؟ يستخدم CrunchDAO نظام مكافأة أساسياً على الأداء، لذلك يحصل المساهمون على تقييمات بناء على دقة. ولكن نموذج سيئ في بيئة الإنتاج يمكن أن يسبب ضرر. ثانيا، لا تزال أمن البيانات مشكلة. كرستش لاب توثيق البيانات قبل مشاركتها مع المشاركين، ولكن أساليب التشفير تختلف في قوة. التشفير الذاتي، الذي يسمح بتحليل البيانات المشفورة، لا يزال تطورًا ويمكن أن يكون سريعًا. إثبات معرفة صغيرة تقدم طريقًا آخر، ولكنها تزيد من التكلفة. لم تكتشف الشركة ما هي الأساليب التي تستخدمها أو كيفية التحقق من الأمن. ثالثاً، تعتمد منصة على تأثيرات الشبكة. مع 10،000 مشارك، لديك CrunchDAO عدد كاف من المشاركين لإنتاج النتائج المفيدة. ولكن الحفاظ على المشاركة مع مرور الوقت من الصعب. يحتاج المشاركون إلى مكافآت للحفاظ على المشاركة، ويجب أن تشعر المكافآت بأهمية. إذا انخفض الشبكة، قد يقلل جودة التوقعات. ثالثاً، فإن عدم اليقين التنظيمي ينطوي على منصات متكاملة.الشركات في مجال التمويل والرعاية الصحية تعمل وفق قواعد الامتثال الصارمة.استخدام شبكة متكاملة مع المساهمين غير المسبوقين قد تتناقض مع متطلبات معرفة عملاءك (KYC) أو مكافحة غسل الأموال (AML). الطريق نحو الذكاء الجماعي وتخطط شركة Crunch Lab لتوسيع نطاق التوسع إلى أقصى حد من التمويل والبحوث البيولوجية.لقد لم يحدد الشركة أياً من الصناعات التي ستهدف إلى النهاية، ولكن يتم تطبيق نموذج التوقعات على نطاق واسع.شركات الطاقة تنتظر الطلب.شركات اللوجستية تنتظر الطرق.شركات التجزئة تنتظر احتياجات التمويل.كل مؤسسة تعتمد على التوقعات يمكن أن تستفيد من نموذجات أفضل. إن اختيار Solana Incubator يزيد من الثقة. Solana هو واحد من أسرع البلوك تشين، مع معالجة الآلاف من المعاملات في الثانية مع رسوم منخفضة. بناء على Solana يسمح لـ CrunchDAO لتعامل مع كميات كبيرة من المعاملات دون حظر تكلفة. سيتم تخصيص 5 ملايين دولار لتمويل تطوير منصة وتطوير الفريق.لا أصدرت شركة Crunch Lab خططًا للقيام بعمليات العمالة الحالية أو الاستئجار، ولكن تطوير شبكة متصلة يتطلب الموارد الهندسية.الشركة تحتاج إلى بناء أدوات لتقديم المهام للشركات، وإدارة تشفير البيانات، وإدارة المساهمين، وإجمالي التوقعات، ومراقبة الأداء.كل خطوة تتعلق بالتكلفة التقنية. هناك المنافسين في هذا المجال. Numerai، التي تأسست في عام 2015، تعمل على نموذج مماثل لتوقعات صندوق النقد. Ocean Protocol بناء أسواق البيانات مع البنية التحتية blockchain. Fetch.ai تركز على المنشآت الذكية للأنظمة المنقولة. Crunch Lab يختلف عن غيره من خلال التركيز على تطوير الإنتاج والنتائج المحددة، وليس فقط البحث أو التكهنات. الأفكار النهائية يوفر نموذج Crunch Lab اختبارًا عمليًا للتأكد من أن الشبكات المتعددة الاستخدامات يمكن أن توفر نتائج مهمة. إن تحسين دقة ADIA Lab بنسبة 17٪ يمكن قياسه. إن تطوير Mid+One في التجارة الحية واقعيًا. إن اختراع Broad Institute ، على الرغم من أن يكون أقل تكلفة ، يأتي من منظمة البحث المعترف بها. هذه ليست تجربة تفكيرية أو رسائل بيضاء. السؤال هو ما إذا كان هذا النهج يتناسب مع الصناعات والمحاضرات الاستخدامية؟ إن النماذج المالية والبحوث البيولوجية هي مناسبة طبيعية للاتصالات المشتركة مع الذكاء الاصطناعي.ينتمي كل من هذه المجالات إلى مجموعة كبيرة من البيانات، ومعدلات الأداء واضحة، والتسامح مع الاختبارات.وماذا سيعمل النماذج في الصناعة، حيث تسبب الاضطرابات في توقف الوقت؟ أو في السيارات الذكية، حيث تسبب الأخطاء في الخطر على الحياة؟ أو في التحليل القانوني، حيث يهم المسؤولية؟ يمنح شركة Crunch Lab 10 مليون دولار من التمويل الوقت للعثور على الإجابات، ويقدم مجموعة المستثمرين الثقة والاتصال في البنية التحتية المتوسطة، ويمنح شبكة من 10 آلاف مساهمة أساساً لتعزيزها، ولكن يجب على الشركة أن تثبت أنها قادرة على الحفاظ على الجودة، وحماية البيانات، والتحكم في القوانين، والحفاظ على مساهمة مساهمة المساهمين في الوقت المناسب. إذا كان Crunch Lab ناجحًا، فإنه يمكن أن يغير طريقة تفكير الشركات بشأن تطوير الذكاء الاصطناعي. بدلاً من جمع المهارات، قد تستخدم المنظمات شبكات عالمية. بدلاً من بناء النماذج من البداية، قد تصل إلى المعلومات الجماعية. هذا النتيجة تعتمد على التنفيذ.Crunch Lab لديه النتائج للتوضيح، والتمويل لتنفيذ، وإدارة الشبكة للتأثير. لا تنسى أن تحب وتشارك القصة! 
 
 هذا الكاتب هو مساعد مستقل يُشير عبر برنامج مدونات الأعمال لدينا. HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى هنا تنتمي إلى الكاتب. #DYO هذا الكاتب هو مساعد مستقل يُشير عبر برنامج مدونات الأعمال لدينا. HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى هنا تنتمي إلى الكاتب. #DYO برنامج المدونات التجارية برنامج المدونات التجارية

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

لماذا يمكن أن يغير زيادة 5 مليون دولار في Crunch Lab كيف تصنع الشركات نموذجات الذكاء الاصطناعي

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

The shortage of women in tech

Top Industries Which Can Benefit From Augmented Reality App Development

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

The shortage of women in tech

Top Industries Which Can Benefit From Augmented Reality App Development

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps