هل أكبر دائمًا أفضل في الذكاء الاصطناعي؟ تحديات بروتوكول الكورال الذي يهدف إلى الفكرة لماذا نحن لا تزال تبحث عن نموذجين أكبر وأكبر في الذكاء الاصطناعي؟ هذا السؤال في اختبار أداء باستخدام GAIA Benchmark، تمكنت نظام Coral من التغلب على Magnetic-UI المدعوم من Microsoft بنسبة 34 في المائة، وليس من خلال بناء نموذج أكبر، ولكن من خلال تنسيق العديد من النماذج الصغيرة - ما يسمى الشركة التوسع الداخلي. بروتوكول كوريا ونتيجة لذلك، فإنّ التحدي الأكبر في تطوير الذكاء الاصطناعي هو إضافة المزيد من المعايير إلى نتائج أفضل.إنّ نهج كورال لا يتركز على الحجم بل على الوظيفة والتنسيق والتعاون بين المنظمات المتخصصة الصغيرة. ما هو معيار GAIA و لماذا يهم؟ ذاك هي واحدة من أكثر الاختبارات صرامة في الذكاء الاصطناعي، وتقييم نموذج الذكاء الاصطناعي على أساس قدرته على حل المشاكل الحقيقية المعقدة التي من شأنها أن تتطلب جهود بشرية مهنية. مثل مثل : GAIA Benchmark 450 non-trivial tasks 
 
 
 
 
 
 البحوث والتمثيل تحليل البيانات التخطيط والحل المشكل الجيل الثاني من الإجابة التفسير الفوتوغرافي والفيديو على عكس المعايير ذات الصلة مثل MMLU أو GSM8K ، التي تستكشف المعرفة المذكورة أو القصص المنطقية ، تم تصميم GAIA لتثبيت مساعدة الذكاء الاصطناعي العملي. عندما كان Coral في أعلى مستوياته في قائمة GAIA للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية للعلامات التجارية. ما هو بروتوكول Coral؟ Coral Protocol هو البنية التحتية مفتوحة المصدر التي تتيح التعاون الذكي بين شركات الذكاء الاصطناعي الصغيرة والمتخصصة. بدلاً من توسيع نموذج كبير واحد، توزيع Coral الذكاء على العديد من النماذج الصغيرة باستخدام نظام التعاون بين شركات متعددة. ويهدف إلى دعم ما يطلق عليه حيث يمكن للمطورين توسيع وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون معا في الوقت الحقيقي باستخدام الأكاديمية المنقولة لـ Coral. Internet of Agents داخل نظام الكرمل: كيف يعمل في الواقع في قلب النظام الكاريبي هو ، الذي يستخدم بروتوكولًا مفتوحًا ومفتوحًا لتنظيم المهام. بدلاً من التركيز على الذكاء في برنامج LLM البسيط، تشبه إعدادات Coral على شبكة تعاونية. يخص كل عامل وظيفة محددة - مثل الإجابة، والتصريحات، والتخطيط، أو معالجة الصور وتواصل مع العملاء الآخرين باستخدام . multi-agent framework Coral’s MCP (Multi-agent Communication Protocol) هذا التصميم يسمح Coral بتنفيذ الذكاء الصناعي المتكامل، العمل بعد العمل، على مجموعة من العاملين، ويعمل العاملون بشكل متزايد، وزيادة السرعة والتخصص دون الحاجة إلى المزيد من المواد في أي نموذج فردي. ويستند الأكاديمية إلى إطارين موجودين مثل ولكن كورال يدفع الفكرة إلى حد ما من خلال تنسيق التنسيق والتكامل مع التفاعلية كميزة أساسية. CAMEL’s OWL 
 
 "هذا دليل على أن التوسع الداخلي ليس فقط ممكنًا، بل هو عمليًا"، قال كاليوم فورد، مدير إدارة الأعمال في بروتوكول كورال. "هذا دليل على أن التوسع الداخلي ليس فقط ممكنًا، بل هو عمليًا"، قال. , CTO من بروتوكول كورال. "الإنترنت من العاملين هو الآن حقيقة عمل." Caelum Forder لماذا يهم هذا في المستقبل من الذكاء الاصطناعي (وخزائن NVIDIA على النماذج الصغيرة) فوز كورال ليس فقط يضرب قائمة الأدوار في التصنيف، بل يعزز تغيير الصناعة على نطاق واسع: وذكرت صحيفة NVIDIA السابقة أن النماذج الكبيرة تتعرض إلى انخفاض الأرباح، وأن الطريق إلى الأمام هو التركيز على النماذج الأصغر والأسرع وأكثر المتخصصة. NVIDIA’s thesis that small models are the future إن النتيجة GAIA Benchmark من Coral تضع وزنًا عمليًا خلف هذه النظرية. يمكن أن تتحقق من البنية التحتية AI التي تدعمها الشركات عندما يتم تصميم النظام بشكل جيد. open mini-models هذا يفتح أبواب للمطورين الذكاء الاصطناعي الذين يعملون مع الموارد المحدودة، مع نهج كورال، لا تحتاج إلى أحدث نموذج المواد 70B + أو GPUs مليارات الدولارات لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الوظيفة. مايكروسوفت، Magnetic-UI، والرياضة لإنشاء البنية التحتية العاملة وكانت الشركة، التي تدعمها مايكروسوفت، في الماضي واحدة من المبادرات الرائدة التي تم إنشاؤها لتثبيت التفاعل المستمر بين المستخدم والاتصالات الذكية عبر النماذج الكبيرة. Magnetic-UI إذا كان المركبات الصغيرة يمكن أن تفعل العمل أفضل، أقل تكلفة، وأسرع - لماذا الاستمرار في بناء أكبر؟ وتشكل تطبيقات كورال بروتوكولها البنية التحتية المفتوحة لـ "الإنترنت للشركات"، وتتأثر التداعيات بشدة: قد تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة ومتوسطة الوزن، مما يؤدي إلى تقليل التكاليف وتطوير الوصول إلى أكثر من حديقة Big Tech. لماذا هذا هو لحظة تحديد في نقاش AI Scaling النتيجة من بروتوكول كورال ليست فقط عن هزيمة مايكروسوفت في اختبار. منذ سنوات، كانت الفكرة المهيمنة: كلما كانت النماذج أكبر، كلما كانت النتائج أفضل. shifting the scaling narrative وتشير هذه النتيجة، جنبا إلى جنب مع أبحاث NVIDIA وظهور بروتوكولات التعاون المفتوحة مثل Coral، إلى المستقبل الذي يعيش فيه. . AI scales by distribution, not just volume إذا تمكنت المطورين المفتوحين من الانضمام إلى بروتوكول Coral، وتشغيل المنشآت المتخصصة، وتجنيب أكبر الأسماء في الصناعة، فإننا نصل إلى مرحلة جديدة في تطور الذكاء الاصطناعي. المفتاح هو التفاعل والتواصل بين العلامات الذكية، وليس فقط الدماغات الكبيرة، بل أنظمة ذكية. كيف يمكن للمطورين استخدام بروتوكول كورال اليوم إذا كنت عامل تطوير، يمكنك " هذا يعني اتصال بروتوكولها المفتوح باستخدام البنية التحتية لـ Coral: Coralise 
 
 
 
 
 
 
 Multi-agent orchestration 
 
 Secure communication using MCP 
 
 Decentralized trust and payments 
 
 Graph-based architecture for agent discovery and routing إذا كنت تطبق تطبيقًا، يمكنك استخدام البنية التحتية لـ Coral لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الصلبة، دون الالتزام بتطبيقات LLM مكلفة. الوثيقة : https://docs.coralprotocol.org/CoralDoc/Introduction/WhatisCoralProtocol الأفكار النهائية وتتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي العملاقة بسرعة، وتنتهي فوز كورال في GAIA إشارة مبكرة إلى ما ستكون عليه.هذا يشير إلى أن النماذج الصغيرة، عندما تكون متكاملة بشكل جيد، قادرة على التغلب على الضخامة. . AI infrastructure will soon prioritize interconnectivity and orchestration over raw size ويمكن أن تستخدم هيكل كورال كليبًا لتقسيم الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، وتقويم المطورين المستقلين، وبالتالي تشكيل البنية التحتية للأمن AGI. لا تنسى أن تحب وتشارك القصة! 
 
 هذا الكاتب هو مساعد مستقل يُشير عبر برنامج مدونات الأعمال لدينا. HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى هنا تنتمي إلى الكاتب. #DYO هذا الكاتب هو مساعد مستقل يُشير عبر برنامج مدونات الأعمال لدينا. HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى هنا تنتمي إلى الكاتب. #DYO برنامج المدونات التجارية برنامج المدونات التجارية

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

طويل جدا؛ ليقرأ

CTA: Download the FREE AI Productivity Shift report

كيف تثبت بروتوكول كورالي أن النماذج الصغيرة يمكن أن تتجاوز أنظمة الذكاء الاصطناعي في Big Tech

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

I2ShowSpeed With My HackerNoon Articles on Bitcoin

Top 10 Software Consulting Company based on Clutch & Goodfirms Reviews

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Top 4 Hiring Trends for Mobile App Developers in 2018

I2ShowSpeed With My HackerNoon Articles on Bitcoin

Top 10 Software Consulting Company based on Clutch & Goodfirms Reviews

Anomaly Detection of Time Series Data using Machine Learning & Deep Learning

Top 4 Hiring Trends for Mobile App Developers in 2018

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps