Este mai mare întotdeauna mai bine în AI? Provocările Protocolului de corali pe care ideea se bazează De ce continuăm să urmărim modele mai mari și mai mari în inteligența artificială? Într-un test de performanță utilizând GAIA Benchmark, sistemul Coral a depășit Magnetic-UI sprijinit de Microsoft cu o marjă de 34%. Protocolul coral Rezultatul este o provocare pentru norma de lungă durată a dezvoltării AI: adăugarea de mai mulți parametri pentru a obține rezultate mai bune. Abordarea Coral nu se concentrează pe dimensiune, ci mai degrabă pe funcționare, coordonare și colaborare între agenții specializați mai mici. Ce este benchmark-ul GAIA și de ce contează? pe este unul dintre cele mai riguroase teste în domeniul inteligenței artificiale. evaluează modelele AI pe baza capacității lor de a rezolva probleme complexe din lumea reală care ar necesita efort uman calificat. Ca de exemplu: GAIA Benchmark 450 non-trivial tasks 
 
 
 
 
 
 Cercetare și sinteză Analiza datelor Planificarea și rezolvarea problemelor Răspunsul generaţiei Interpretare vizuală și video Spre deosebire de criterii de referință, cum ar fi MMLU sau GSM8K, care testează cunoștințele memorate sau puzzle-urile logice, GAIA este conceput pentru a simula asistența AI cu scop general. În loc să construiască un singur model mare, Coral a stivuit mai mulți agenți mai mici într-un sistem coordonat pentru a realiza mai mult cu mai puțin. Ce este Protocolul Coral? Coral Protocol este o infrastructură open-source care permite colaborarea inteligentă între agenții de inteligență artificială mici și specializați.În loc să extindă un singur model mare, Coral distribuie informații pe mai multe modele mai mici folosind un sistem de coordonare multi-agent. Acesta este conceput pentru a susține ceea ce se numește , unde dezvoltatorii pot implementa agenți AI care lucrează împreună în timp real folosind arhitectura descentralizată a Coral. Internet of Agents Sistemul agentic din interiorul coralului: cum funcționează de fapt În centrul sistemului coralic se află , care utilizează un protocol descentralizat, deschis pentru orchestrarea sarcinilor.În loc să centralizeze inteligența într-un LLM monolitic, setarea Coral seamănă cu o plasă colaborativă.Fiecare agent este atribuit o funcție specifică - cum ar fi răspunsul, criticarea, planificarea, navigarea sau prelucrarea imaginilor și comunică cu alți agenți folosind . multi-agent framework Coral’s MCP (Multi-agent Communication Protocol) Acest design permite Coral să implementeze inteligență concentrată, task-by-task, peste agenți. Agenții lucrează în paralel, crescând viteza și specializarea fără a necesita mai mulți parametri în orice model individual. Arhitectura este inspirată de cadre existente, cum ar fi , dar Coral împinge ideea mai departe prin descentralizarea coordonării și integrarea interoperabilității ca o caracteristică de bază. CAMEL’s OWL 
 
 „Este dovada că scalarea orizontală nu este doar posibilă – este practică”, a declarat Caelum Forder, CTO al Protocolului Coral. „Internetul agenților este acum o realitate funcțională.” "Este dovada că scalarea orizontală nu este doar posibilă - este practică", a spus el. , CTO al Protocolului Coral. „Internetul agenților este acum o realitate de lucru.” Caelum Forder De ce contează acest lucru pentru viitorul AI (și pariul NVIDIA pe modele mici) Câștigarea Coral nu numai că zguduie tablourile de bord de referință, ci întărește o schimbare mai largă a industriei: Un recent whitepaper NVIDIA a susținut că modelele mari ating venituri în scădere, iar calea de urmat constă în orchestrarea modelelor mai mici, mai rapide și mai specializate. NVIDIA’s thesis that small models are the future Rezultatul GAIA Benchmark al Coral pune o greutate practică în spatele acestei teorii.Echipa Coral nu a optimizat doar performanța – au demonstrat că chiar și poate depăși infrastructura AI susținută de întreprinderi atunci când sistemul este bine proiectat. open mini-models Cu abordarea Coral, nu este nevoie de cel mai recent model de parametri 70B+ sau de GPU-uri de miliarde de dolari pentru a construi aplicații AI de înaltă performanță. Microsoft, Magnetic-UI și cursa pentru construirea infrastructurii agentice , un sistem susținut de Microsoft, a fost anterior unul dintre cele mai importante cadre construite pentru a demonstra interacțiunea avansată utilizator-AI prin modele mari. Abordarea sa s-a bazat în mare măsură pe scalarea verticală, modele mai mari, mai mulți parametri, mai multă complexitate computațională. Magnetic-UI Avantajul de performanță de 34% al Coral ridică întrebări cu privire la sustenabilitatea și eficiența acestei abordări. Implicațiile sunt grave: sistemele AI ar putea deveni descentralizate, conduse de dezvoltatori și mai ușoare - reducând costurile și extinzând accesul dincolo de grădinile zidate ale Big Tech. De ce acesta este un moment definitor în dezbaterea privind scalarea AI Rezultatul Protocolului Coral nu este doar despre a învinge Microsoft într-un test. De ani de zile, ideea dominantă a fost: cu cât modelul este mai mare, cu atât rezultatele sunt mai bune.Această credință a creat o barieră mare pentru intrarea și a consolidat puterea AI în câțiva jucători centrali. shifting the scaling narrative Acest rezultat de referință GAIA, combinat cu cercetarea NVIDIA și apariția protocoalelor de coordonare deschise, cum ar fi Coral, indică un viitor în care . AI scales by distribution, not just volume Dacă dezvoltatorii cu sursă deschisă pot să se conecteze la protocolul Coral, să creeze agenți specializați și să depășească cele mai mari nume din industrie - intrăm într-o nouă fază a evoluției AI. Cheia este interoperabilitatea și comunicarea între agenții inteligenți.Nu numai creiere mai mari, ci sisteme mai inteligente. Cum pot dezvoltatorii să folosească astăzi Protocolul Coral Dacă sunteți un dezvoltator de agenți, puteți " ” agenții dvs. folosesc infrastructura Coral. Acest lucru înseamnă conectarea la protocolul lor deschis pentru: Coralise 
 
 
 
 
 
 
 Multi-agent orchestration 
 
 Secure communication using MCP 
 
 Decentralized trust and payments 
 
 Graph-based architecture for agent discovery and routing Dacă construiți o aplicație, puteți utiliza infrastructura Coral pentru a rula sisteme ușoare, distribuite AI fără a vă baza pe LLM-uri scumpe. Documentație : https://docs.coralprotocol.org/CoralDoc/Introduction/WhatisCoralProtocol Gânduri finale Sistemele de inteligență artificială agentică evoluează rapid, iar victoria lui Coral la GAIA este un semnal timpuriu despre ceea ce urmează. . AI infrastructure will soon prioritize interconnectivity and orchestration over raw size Arhitectura Coral ar putea servi ca un blueprint pentru descentralizarea accesului la AI, împuternicind dezvoltatorii independenți și, în cele din urmă, formând infrastructura pentru AGI sigur. Nu uitați să vă placă și să împărtășiți povestea! 
 
 Acest autor este un contribuitor independent care publică prin intermediul programului nostru de blogging de afaceri. HackerNoon a revizuit raportul pentru calitate, dar afirmațiile de aici aparțin autorului. #DYO Acest autor este un contribuitor independent care publică prin intermediul programului nostru de blogging de afaceri. HackerNoon a revizuit raportul pentru calitate, dar afirmațiile de aici aparțin autorului. #DYO Programul de blogging de afaceri Programul de blogging de afaceri

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Acest audio este produs în limba originală a poveștii!

Prea lung; A citi

CTA: Download the FREE AI Productivity Shift report

Cum Protocolul Coral a demonstrat că modelele mici pot depăși sistemele AI ale Big Tech

About Author

COMENTARII

Etichete suspendate

ACEST ARTICOL A FOST PREZENTAT IN

Related Stories

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Round 2 Results 🎉

The TechBeat: Digital Transformation Success Stories in Mezzanine Lending (3/1/2024)

Elon Just Made Gambling Define the News - And It's More Honest Than Journalism Ever Was

Holy 🎅 HackerNoon's Web 2.5 Documentary is Out! 😮

The #bitcoin Writing Contest by Rootstock and HackerNoon: Round 2 Results 🎉

The TechBeat: Digital Transformation Success Stories in Mezzanine Lending (3/1/2024)

Elon Just Made Gambling Define the News - And It's More Honest Than Journalism Ever Was

Holy 🎅 HackerNoon's Web 2.5 Documentary is Out! 😮

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps