Is groter altijd beter in AI? Coral Protocol-uitdagingen die idee head-on Waarom jagen we nog steeds grotere en grotere modellen in kunstmatige intelligentie? In een prestatietest met behulp van de GAIA Benchmark, overtrof Coral's systeem de door Microsoft ondersteunde Magnetic-UI met een marge van 34 procent. Het Coral Protocol Het resultaat is een uitdaging voor de lang bestaande norm van AI-ontwikkeling: het toevoegen van meer parameters om betere resultaten uit te drukken. Wat is de GAIA Benchmark en waarom is het belangrijk? De is een van de meest rigoureuze tests in kunstmatige intelligentie. Het evalueert AI-modellen op basis van hun vermogen om complexe echte problemen op te lossen die gekwalificeerde menselijke inspanningen vereisen. Zoals bijvoorbeeld: GAIA Benchmark 450 non-trivial tasks 
 
 
 
 
 
 Onderzoek en synthese Data analyse Planning en probleemoplossing Reactie generatie Visuele en video-interpretatie In tegenstelling tot benchmarks zoals MMLU of GSM8K, die opgeslagen kennis of logische puzzels testen, is GAIA ontworpen om algemene AI-ondersteuning te simuleren. Toen Coral bovenaan de GAIA-grafieken voor mini-modellen kwam, valideerde het een alternatieve school van denken.In plaats van een enkel groot model te bouwen, stapelde Coral meerdere kleinere agenten in een gecoördineerd systeem om meer te bereiken met minder. Wat is het Coral Protocol? Coral Protocol is een open-source infrastructuur die intelligente samenwerking tussen kleine, gespecialiseerde AI-agenten mogelijk maakt.In plaats van een enkel groot model op te schalen, verdeelt Coral intelligentie over meerdere kleinere modellen met behulp van een coördinatiesysteem voor meerdere agenten. Het is ontworpen om te ondersteunen wat het de Ontwikkelaars kunnen AI-agenten implementeren die in realtime samenwerken met behulp van de gedecentraliseerde architectuur van Coral. Internet of Agents Inside Coral's Agentic System: Hoe het werkelijk werkt In het hart van het Coral-systeem ligt de In plaats van intelligentie te centraliseren in een monolithische LLM, lijkt de configuratie van Coral op een samenwerkende mesh. . multi-agent framework Coral’s MCP (Multi-agent Communication Protocol) Dit ontwerp stelt Coral in staat om gerichte intelligentie, taak-voor-taak, over agenten heen te implementeren.De agenten werken parallel, waardoor de snelheid en specialisatie worden verhoogd zonder dat er meer parameters nodig zijn in een individueel model. De architectuur is geïnspireerd op bestaande kaders zoals Coral drijft het idee verder door coördinatie te decentraliseren en interoperabiliteit als kernfunctie te integreren. CAMEL’s OWL 
 
 “Het bewijst dat horizontaal scalen niet alleen mogelijk is – het is praktisch”, zegt Caelum Forder, CTO van Coral Protocol. “Het bewijst dat horizontaal scalen niet alleen mogelijk is – het is praktisch,” zei hij. , CTO van Coral Protocol. „Het internet van agenten is nu een werkende realiteit.” Caelum Forder Waarom dit belangrijk is voor de toekomst van AI (en de inzet van NVIDIA op kleine modellen) De overwinning van Coral schudt niet alleen de benchmarkingleiderboards op, het versterkt een breder industrieverschuiving: Een recent NVIDIA whitepaper beweerde dat grote modellen afnemende rendementen raken, en de weg naar voren ligt in het orchestreren van kleinere, snellere en meer gespecialiseerde modellen. NVIDIA’s thesis that small models are the future Coral's GAIA Benchmark-resultaat legt praktisch gewicht achter die theorie.Het Coral-team heeft niet alleen de prestaties geoptimaliseerd - ze hebben aangetoond dat zelfs kan de door bedrijven ondersteunde AI-infrastructuur overtreffen wanneer het systeem goed is ontworpen. open mini-models Dit opent de deur voor AI-ontwikkelaars die werken met beperkte middelen.Met de aanpak van Coral is het niet nodig om het nieuwste 70B+ parametermodel of miljarden-dollar GPU's te bouwen om high-functioning AI-toepassingen te bouwen. Microsoft, Magnetic-UI en de Race om Agentic Infrastructure te bouwen , een door Microsoft ondersteund systeem, was voorheen een van de toonaangevende frameworks gebouwd om geavanceerde user-AI interactie via grote modellen te demonstreren. Magnetic-UI Het prestatievoordeel van Coral van 34 procent roept vragen op over de duurzaamheid en efficiëntie van die aanpak.Als kleinere agenten het werk beter, goedkoper en sneller kunnen doen, waarom blijven ze groter bouwen? De implicaties zijn ernstig: AI-systemen kunnen gedecentraliseerd, ontwikkelaarsgestuurd en lichter worden - het verminderen van kosten en het uitbreiden van de toegang buiten de ommuurde tuinen van Big Tech. Waarom dit een definieerend moment is in het AI-scaling-debat Het resultaat van Coral Protocol gaat niet alleen over het verslaan van Microsoft op een test. Al jaren is het dominante idee geweest: hoe groter het model, hoe beter de resultaten.Deze overtuiging creëerde een hoge barrière voor toegang en consolideerde de kracht van AI in een paar gecentraliseerde spelers. shifting the scaling narrative Dit GAIA benchmarkresultaat, gecombineerd met het onderzoek van NVIDIA en de opkomst van open coördinatieprotocollen zoals Coral, wijst op een toekomst waarin . AI scales by distribution, not just volume Als open source-ontwikkelaars kunnen aansluiten op het protocol van Coral, gespecialiseerde agenten kunnen opzetten en de grootste namen in de industrie kunnen overtreffen, gaan we een nieuwe fase in de evolutie van AI. De sleutel is interoperabiliteit en communicatie tussen intelligente agenten, niet alleen grotere hersenen, maar slimmere systemen. Hoe ontwikkelaars Coral Protocol vandaag kunnen gebruiken Als je een agent-ontwikkelaar bent, kun je Uw agenten gebruiken de infrastructuur van Coral, wat betekent dat u verbinding maakt met hun open protocol voor: Coralise 
 
 
 
 
 
 
 Multi-agent orchestration 
 
 Secure communication using MCP 
 
 Decentralized trust and payments 
 
 Graph-based architecture for agent discovery and routing Als u een applicatie bouwt, kunt u de infrastructuur van Coral gebruiken om lichte, gedistribueerde AI-systemen uit te voeren zonder te vertrouwen op dure LLM's. De documentatie: https://docs.coralprotocol.org/CoralDoc/Introduction/WhatisCoralProtocol Laatste gedachten Agentschap AI-systemen evolueren snel en de overwinning van Coral bij GAIA is een vroeg signaal van wat er komt.Het laat zien dat mini-modellen, wanneer goed gecoördineerd, in staat zijn om reuzen te overtreffen. . AI infrastructure will soon prioritize interconnectivity and orchestration over raw size De architectuur van Coral zou kunnen dienen als een blauwdruk voor het decentraliseren van AI-toegang, het machtigen van onafhankelijke ontwikkelaars en uiteindelijk het vormen van de infrastructuur voor veilige AGI. Vergeet niet om het verhaal te liken en te delen! 
 
 Deze auteur is een onafhankelijke bijdrager die publiceert via ons zakelijke bloggingprogramma. HackerNoon heeft het rapport beoordeeld op kwaliteit, maar de claims hierin behoren tot de auteur. #DYO Deze auteur is een onafhankelijke bijdrager die publiceert via ons zakelijke bloggingprogramma. HackerNoon heeft het rapport beoordeeld op kwaliteit, maar de claims hierin behoren tot de auteur. #DYO Business Blogging programma Business Blogging programma

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Deze audio wordt geproduceerd in de originele taal van het verhaal!

Te lang; Lezen

CTA: Download the FREE AI Productivity Shift report

Hoe Coral Protocol bewezen kleine modellen kunnen overtreffen Big Tech AI-systemen

About Author

OPMERKINGEN

LABELS

DIT ARTIKEL WERD GEPRESENTEERD IN

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps