¿Es más grande siempre mejor en AI? desafíos del protocolo de coral que la idea se centra en ¿Por qué seguimos persiguiendo modelos más grandes y más grandes en la inteligencia artificial? En una prueba de rendimiento utilizando el GAIA Benchmark, el sistema de Coral superó el Magnetic-UI respaldado por Microsoft en un margen del 34 por ciento. Protocolo de Coral El resultado es un desafío a la antigua norma del desarrollo de la IA: agregar más parámetros para obtener mejores resultados.El enfoque de Coral no se centra en el tamaño, sino en la función, la coordinación y la colaboración entre agentes especializados más pequeños. ¿Qué es el benchmark GAIA y por qué importa? El Es una de las pruebas más rigurosas en inteligencia artificial.Evalúa modelos de IA basados en su capacidad para resolver problemas complejos del mundo real que requerirían esfuerzo humano cualificado. tales como: GAIA Benchmark 450 non-trivial tasks 
 
 
 
 
 
 Investigación y síntesis Análisis de datos Planificación y resolución de problemas La respuesta de la generación Interpretación visual y video A diferencia de los benchmarks como MMLU o GSM8K, que prueban conocimientos memorizados o rompecabezas lógicos, GAIA está diseñado para simular la asistencia de IA de propósito general. Cuando Coral encabezó los gráficos GAIA para mini-modelos, validó una escuela alternativa de pensamiento. En lugar de construir un único modelo grande, Coral empacó múltiples agentes más pequeños en un sistema coordinado para lograr más con menos. ¿Qué es el Protocolo Coral? Coral Protocol es una infraestructura de código abierto que permite la colaboración inteligente entre agentes de IA pequeños y especializados. En lugar de escalar un único modelo grande, Coral distribuye la inteligencia a través de varios modelos más pequeños utilizando un sistema de coordinación de múltiples agentes. Está diseñado para apoyar lo que llama la , donde los desarrolladores pueden desplegar agentes de IA que trabajan juntos en tiempo real utilizando la arquitectura descentralizada de Coral. Internet of Agents El Sistema Agentico del Coral: Cómo Funciona En el corazón del sistema coral es su , que aprovecha un protocolo descentralizado y abierto para orquestar tareas. En lugar de centralizar la inteligencia en un LLM monolítico, la configuración de Coral se asemeja a una red colaborativa. . multi-agent framework Coral’s MCP (Multi-agent Communication Protocol) Este diseño permite a Coral desplegar inteligencia enfocada, tarea por tarea, a través de los agentes.Los agentes trabajan en paralelo, aumentando la velocidad y la especialización sin requerir más parámetros en cualquier modelo individual. La arquitectura está inspirada en los marcos existentes como , pero Coral impulsa la idea más allá al descentralizar la coordinación e integrar la interoperabilidad como una característica central. CAMEL’s OWL 
 
 “Es prueba de que la escala horizontal no es sólo posible – es práctico”, dijo Caelum Forder, CTO de Coral Protocol. “Es prueba de que la escala horizontal no es sólo posible – es práctico”, dijo Caelum Forder, CTO de Coral Protocol. Por qué esto importa para el futuro de la IA (y la apuesta de NVIDIA por los modelos pequeños) El triunfo de Coral no solo agita las tablas de referencia, sino que refuerza un cambio más amplio en la industria: Un reciente whitepaper de NVIDIA argumentó que los modelos grandes están golpeando los retornos disminuyendo, y el camino hacia adelante está en la orquestación de modelos más pequeños, más rápidos y más especializados. NVIDIA’s thesis that small models are the future El resultado GAIA Benchmark de Coral pone un peso práctico detrás de esa teoría.El equipo de Coral no solo optimizó el rendimiento, sino que demostró que incluso puede superar la infraestructura de IA respaldada por las empresas cuando el sistema está bien diseñado. open mini-models Con el enfoque de Coral, no se necesita el último modelo de parámetros 70B+ o GPUs de miles de millones de dólares para construir aplicaciones de IA de alto funcionamiento. Microsoft, Magnetic-UI y la carrera para construir la infraestructura de agentes , un sistema respaldado por Microsoft, fue anteriormente uno de los principales frameworks construidos para demostrar la interacción avanzada usuario-IA a través de modelos grandes. su enfoque se basó en la escalación vertical, modelos más grandes, más parámetros, más computación complejidad. Magnetic-UI La ventaja de rendimiento del 34% de Coral plantea preguntas sobre la sostenibilidad y la eficiencia de ese enfoque.Si los agentes más pequeños pueden hacer el trabajo mejor, más barato y más rápido, ¿por qué seguir construyendo más? Los desarrolladores de Coral están posicionando su protocolo como la infraestructura abierta para “La Internet de los Agentes”.Las implicaciones son serias: los sistemas de IA podrían convertirse en descentralizados, liderados por los desarrolladores y más ligeros, reduciendo costes y ampliando el acceso más allá de los jardines murados de Big Tech. Por qué este es un momento definitorio en el debate de escala de la IA El resultado de Coral Protocol no es sólo sobre derrotar a Microsoft en una prueba. Durante años, la idea dominante ha sido: cuanto mayor sea el modelo, mejor serán los resultados.Esta creencia creó una gran barrera para entrar y consolidó el poder de la IA en unos pocos jugadores centralizados. shifting the scaling narrative Este resultado de referencia GAIA, combinado con la investigación de NVIDIA y el surgimiento de protocolos de coordinación abiertos como Coral, apunta a un futuro donde . AI scales by distribution, not just volume Si los desarrolladores de código abierto pueden conectarse al protocolo de Coral, crear agentes especializados y superar a los nombres más grandes de la industria, estamos entrando en una nueva fase en la evolución de la IA. La clave es la interoperabilidad y la comunicación entre agentes inteligentes.No sólo los cerebros más grandes, sino los sistemas más inteligentes. Cómo los desarrolladores pueden usar el protocolo Coral hoy Si eres un desarrollador de agentes, puedes “. Sus agentes utilizan la infraestructura de Coral, lo que significa conectarse a su protocolo abierto para: Coralise 
 
 
 
 
 
 
 Multi-agent orchestration 
 
 Secure communication using MCP 
 
 Decentralized trust and payments 
 
 Graph-based architecture for agent discovery and routing Si está construyendo una aplicación, puede utilizar la infraestructura de Coral para ejecutar sistemas de IA ligeros y distribuidos sin depender de LLM caros. La Documentación: https://docs.coralprotocol.org/CoralDoc/Introduction/WhatisCoralProtocol Pensamientos finales Los sistemas de inteligencia artificial de agentes están evolucionando rápidamente, y la victoria de Coral en GAIA es una señal temprana de lo que está por venir. Esto muestra que los mini-modelos, cuando están bien coordinados, son capaces de superar a los gigantes. . AI infrastructure will soon prioritize interconnectivity and orchestration over raw size La arquitectura de Coral podría servir como un plan para descentralizar el acceso a la IA, empoderar a los desarrolladores independientes y, finalmente, formar la infraestructura para una AGI segura. ¡No te olvides de gustar y compartir la historia! 
 
 Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe por la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Este autor es un colaborador independiente que publica a través de nuestro programa de blogs de negocios. HackerNoon ha revisado el informe por la calidad, pero las afirmaciones aquí pertenecen al autor. #DYO Programa de blogs de negocios Programa de blogs de negocios

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Cómo el Protocolo de Coral demostró que los modelos pequeños pueden superar los sistemas de IA de Big Tech

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