ሁሉም ሰው የ SEO ጋር አስደሳች ነው. በ Forbes የተመሠረተ, የኩባንያ መለያዎች, የ backlinks, E-E-A-T, ግምገማዎች, እና ሌሎች ሌሎች የቴክክኒክ ደረጃዎች ያረጋግጣል. በዩናይትድ ስቴትስ ውስጥ በዩናይትድ ስቴትስ ውስጥ በዩናይትድ ስቴትስ ውስጥ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስቴትስ በዩናይትድ ስ ምንም The internet’s power broker. The most important dataset in the world. And that's not hyperbole. እነዚህ ቋንቋ ሞዴሎች የእነርሱ መዋቅር, የእነርሱ አገናኞች, እና የእነርሱ ትዕዛዞችን ይወዳሉ, ምክንያቱም ይህ (እነርሱም) ደህንነቱ የተጠበቀ, በዓለም አቀፍ ደረጃ ተስማሚ, እና በጣም አስፈላጊ ነው. የ LLMs ብቻ የቪክፒታል ከ ቋንቋ መውሰድ አይችልም. እነርሱ የቴክኖሎጂ, ግንኙነት, እና የዓለም ልምድ መውሰድ. እነርሱ ሁሉንም ገጾች ላይ የተመሠረተ ነው. እነርሱ የኮንክቶፕ ምንጭ ላይ ያካትታሉ. ይህ, ቀላል ነው, የ AI ምን ነገር ነው እና ምን ያህል አስፈላጊ ነው ያውቃል. ይህ በእርስዎን, የእርስዎን የሙያ ልምድ እንዴት ነው, ወይም የእርስዎን የስራ ልምድ እንዴት ነው, ወይም የእርስዎን የስራ ልምድ ምልክት ነው ከሆነ, ለማሳየት እነዚህ AI መሣሪያዎች ይጠቀማሉ. እና እርስዎ የእርስዎን ትክክክለኛ እውነተኛ ምንጮች (ገጽ ቅርጽ) አይችሉም ከሆነ, እርስዎ የሚፈልጉትን ችሎታዎች ምልክትዎች, ሌሎች ቦታዎች, የ white papers, ወይም በይነገጽ ግምገማዎች ላይ ይባላል. አንድ ዋና የቴክኖሎጂ ወረቀት የተመሠረተ አንድ የ start-up ገጽ የመጀመሪያው ስሪት ውስጥ ተመሠረተ ችግሮች ተመልከት ነበር, እና (አንድ ዓመት በኋላ) ለመጀመር (አንድ ዓመት በኋላ) ተቀማጭ ነበር. ሁሉም ይህ እንዲህ ይላል: ዊክፒፒታል በዚያ ቀጣይ ዓመታት ውስጥ አስቸጋሪ የዲጂታል ስቴትሪት ነው. ነገር ግን ሁሉም ነገር ቀላል ስሜት ወይም ቀላል ስሜት ነው. በ Wikipedia እና የአውታረ መከላከያ ስርዓቶች ላይ የተወሰነ ግምገማዎች ይህ አዲስ ተጽዕኖ በ Wikipedia እና የ (መደጋሚ) መተግበሪያዎች ላይ ብዙ ሙቀት ይሰጣል. ቪክፒውሲ በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መተግበሪያዎች, በባህር መ እያንዳንዱ ሰከንዶች ውስጥ ከሁለት መተግበሪያዎች ያውቃሉ - አንዳንድ የኮርፖሬሽን ኩባንያዎች, አንዳንድ የኮርፖሬሽን ኩባንያዎች, አንዳንድ ለወደፊቱ ነገር ግን የማይታመን የቅርብ ጊዜዎች. አግኙን የኮምፒውተር ኩባንያው በ 24/7, የኮምፒውተር ኩባንያው በ 24/7, የኮምፒውተር ኩባንያው በ 24/7, የኮምፒውተር ኩባንያው በ 24/7, የኮምፒውተር ኩባንያው በ 24/7, የኮምፒውተር ኩባንያ የእርስዎ ነገር ግን, በእርግጥ, ይህ ይሰራል. የቪዛቪዥን ከሌሎች ግምገማዎች ከከፍተኛ ፍጥነት ያተኮሩ የፈጠራ ሥርዓት የተመሰረተ ነው: Vandalism በቂ ደቂቃዎች ውስጥ ተለዋዋጭ ነው, የቦታዎች ከባድ ቅናሽ, እና ከባድ ገጾች ከባድ ጥበቃ 벽ዎች. ይህ አስደናቂነት - በይፋይፒክ በይፋይፒክ በይፋይፒክ በይፋይፒክ በይፋይፒክ በይፋይፒክ በይፋይፒክ በይፋይፒክ በይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፒክ በይፋይፋይፋይ የይፋይፋይ የይፋይፋ የቪቪክፒውስ ግምገማዎች መጨረሻ ይሆናል? የኃይል ሁልጊዜ ግፊት ይሰጣል. እና በአሁኑ ጊዜ, ቪክፒታል በይነገጽ ላይ ሌሎች ሌሎች ጣቢያዎች በላይ ይሰጣል. ጥያቄው ይህ ሊሆን ይችላል. ይህ ተጫዋች ሊሆን ይችላል አንዳንድ መንገድ አሉ. በይነገጽ አንድ ስሪት ውስጥ, ቪክፒውተር በይነገጽ የይነገጽ የጎንኮች እንደ ልጥፍ ላይ ይሰጣል. ይህ በይነገጽ ውስጥ በይነገጽ ይሰጣል. በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በይነገጽ ላይ በ ሌላው ስሪት ውስጥ, ይህ በከፍተኛ ክብደት በታች መቁረጥ ይሆናል. መተግበሪያዎች መቁረጥ ይሆናል, የቦታዎች ይወዳሉ, እና የክፍያ ስርዓት ይቀላቀሉ. ገጽዎች መውሰድ, ግምገማዎች ይቀላቀሉ, እና አንድ ቦታ AI በእርግጠኝነት መቁረጥ ይችላሉ ራስዎን መቁረጥ ይጀምራል. የ hallucinations ይቀላቀሉ. የእርስዎን ዲጂታል ታዋቂነት በቤት ውስጥ ማንኛውም ተለዋዋዋዋዋጭ ጋር የቴሌቪዥን ጨዋታ ይሆናል. ነገር ግን አብዛኛውን ጊዜ ውጤት መካከል አንድ ነገር ነው: transformation. Wikipedia አንድ ድር ጣቢያ ከ አንድ ፕሮቶኮል ወደ ልማት. አንድ ማህበረሰብ-የተባበር, ስሪት-መቆጣጠሪያ layer for reality itself. Human editors work alongside AI to maintain accuracy. Every edit is logged, cited, and contextualized. Your digital biography becomes a commit history. ይህ መኖሪያ ቤት በይፋ መኖሪያ ቤት በይፋ መኖሪያ ቤት በይፋ መኖሪያ ቤት በይፋ መኖሪያ ቤት በይፋ መኖሪያ ቤት በይፋ መኖሪያ ቤት በይፋ መኖሪያ ቤት በይፋ መኖሪያ ቤት በይፋ መኖሪያ ቤት በይፋ መኖሪያ ቤት እና አንተም አይደለም ከሆነ, እርስዎ ማን ነው እና እርስዎ ምንድን ነው የሚፈልጉትን ታሪክ በእርስዎም አይሆንም. እንዴት ያረጋግጣል እርስዎ ከባድ አይደለም ቪክፒታል የእርስዎን ግምገማዎች, የእርስዎን ግምገማዎች, ወይም የእርስዎን የ PR ቡድን የተመሠረተ ሻጋታዎች ከፈለጉ አይደለም. ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው, ምንድን ነው. ይህ በ Wikipedia ውስጥ ያተኮሩ ነው እና የ AI ምን ይወቁ. እዚህ እንዴት ይጫወታል: 
 
 
 
 
 
 
 
  Don’t chase headlines, chase footnotes. A blog post full of buzzwords won’t survive the cut. But an original dataset, a novel framework, or a rigorously explained process gets cited. That earns a place in the taxonomy. Publish something worth citing. 
 
  Every industry has unwritten rules and hard-won insights. Package them into something others can reference: a white paper, a methodology, a study. Wikipedia thrives on unique, verifiable knowledge. Not recycled talking points. Share your earned secrets. 
 
  Look for the infrastructure pages where your expertise adds clarity. If you’re building in climate, don’t pitch your startup. Publish research on methane leakage, and it will find its way into the pages AI actually trains on. Contribute to notable narratives and the greater context. 
 
  A single credible citation in 2025 can shape how you’re described in 2030. Think years, not quarters. PR burns off. Citations compound. Play the long game. 
 
  Your name might not get a page today. That’s fine. What matters is being referenced in the right places. The timelines, the regulatory debates, the case studies. Get into the story, even if you’re not the headline. Watch the adjacencies. And you don’t really have a choice because, for now, Wikipedia rules everything around me. And all of us. So, it’s time to start playing by their rules.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The Discoverability Company

More About Drew Chapin

Digital Discovery Expert

ይህ ኦዲዮ የተዘጋጀው በታሪኩ የመጀመሪያ ቋንቋ ነው!

በጣም ረጅም፤ ማንበብ

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

ቪክፒፒታል ሁሉንም ነገር ስለ እኔን መቆጣጠር ነው

About Author

አስተያየቶች

ተንጠልጣይ መለያዎች

ይህ ጽሑፍ ቀርቧል

Related Stories

SOME ANOMALIES

Report Week #28

The relation of love to pain is one of the most difficult problems

SOME ANOMALIES

Report Week #28

The relation of love to pain is one of the most difficult problems

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps