In hierdie generasie waar masjiene vinniger leer as mense, is miljoene nog steeds moeilik om op te hou. Die toekoms van werk 6 op 10 werknemers sal by 2027 nuwe opleiding nodig hê.Dit is as gevolg van die globale verskuiwing wat as gevolg van kunsmatige intelligensie en outomasie plaasvind. In hierdie veranderende omgewing is pogings om spanbou en vaardighede te versterk noodsaaklik om die bedryf en markte in beweging te hou. Dit is 'n landskap waar inisiatiewe soos die van Saurav Kant Kumar waardevol bewys, leiprojekte wat werklike wêreldprobleme konfronteer en vaardigheidsopbou vorentoe bring op maniere wat globale markte beïnvloed. Wêreld Ekonomiese Forum Verslag 2023 85 miljoen werknemers Neem byvoorbeeld die energie-sektor, waar datasentrums, wat die rugsteen van alles van olie-ontdekking tot cloud computing is, voortdurend bedreig word deur hardwarekrasie. NVMe-stowwe, daardie hoë spoedopslagstowwe, misluk sonder baie waarskuwing, wat lei tot downtime wat die bedryf jaarliks miljarde kos; dink aan verlore data, gestopte bedrywighede en herstelrekeninge wat opstel. In hiperskaalse instellings, met duisende stowwe wat hardloop, kan een mislukking groter probleme veroorsaak, wat energie-maatskappye wat seismiese data benodig vir boorbesluite onderbreek. Saurav Kant Kumar het in hierdie uitdagende ruimte gekom met 'n projek om NVMe-mislukkings te voorspel. Wat dit opvallend maak, is die manier waarop dit 'n breër probleem in hoëprestasiecomputing aanpak.Aangesien die wêreldwye vraag na dataverwerking styg, met AI-werkloads alleen verwag word om die energieverbruik in datacenters deur 2026 te verdubbel, per jaar. , hierdie voorspellende gereedskap help om verspilde uitgawes te vermy. Kommercieel, dit baat by laer koste vir maatskappye in olie en gas, wat op sy beurt brandstofpryse stabieler vir verbruikers hou. Op 'n samelewingsvlak, minder mislukkings lei tot minder elektroniese afval wat op afvalbakke ophoop, aangesien aandrywe slegs vervang word wanneer dit werklik nodig is. Saurav Kant Kumar herinner aan die omvang: "Ons het daarop gemik om elke vyf minute meters van duisende masjiene te versamel, wat ruwe data in waarskuwings verander wat chaos voorkom." Hierdie benadering het die globale aanbodketens gevoed, waar betroubare datasentrums alles ondersteun, van aanlynkoop tot finansiële Industriële estimasies In fabrieke wat persoonlike versorgingsprodukte soos skouers uitkook, kan klein tekortkominge, insluitend gebroke dele of oppervlaktevlekke, deurloop, wat lei tot herinneringe wat tot winste eet. wys dat swak gehalte beheer kan siphon af vir kleinhandelbedrywighede, dit lei tot inkonsistente voorraad op die rekks, verhoogde pryse en frustrerende kopers wat betroubare goeders verwag. Saurav Kant Kumar het dit in 'n projek geneem om anomalies in haarkoppe op te spoor. Met behulp van rekenaarvisie modelle soos ResNet en YOLO, het hy geautomatiseerde kontrole op duisende beelde, wat tekortkominge sonder menslike oë sien. Studies tot 35% Dit het gelei tot 'n 80% daling in handmatige inspeksies, wat ongeveer $ 230,000 per jaar vir die betrokke bedryf bespaar. Maar in die groter prentjie, waar vervaardiging wêreldwye kleinhandel voed, beteken minder tekortkominge meer stabiele voorraad van bekostigbare produkte. Dit werk goed in opkomende markte, waar goedkope persoonlike versorgingsprodukte die lewenstyl is vir higiëne. Deur afval te verminder, verminder hierdie oplossings grondstofgebruik, verlig die druk op hulpbronne soos metale en plastiek wat reeds deur mining-effekte gestremd is. Samelewing profiteer deur veiliger produkte te bereik winkels vinniger, die verbetering van die openbare gesondheid in streke waar toegang tot kwaliteitsprodukte moeilik is Logistiek gooi sy eie stel probleme op, veral in die ooreenstemming van lading met vervoerder. Die truckwereld, noodsaaklik vir die vervoer van goederen oor die grense, hanteer inefficiënsies wat brandstofverbruik verhoog en lewerings vertraag. verwag dat swak logistiek voeg vir handelskoste in ontwikkelende lande. vir kleinhandel, dit lei tot vars produkte rooi in die vervoer of elektronika kom laat, beïnvloed verkoop en verbruikersvertroue. Saurav Kant Kumar geautomatiseerde vervoerder ranglys vir lasbewegings, wat gebruik word van historiese data en masjien leer om die aantal oproepe wat nodig is vir boekings te verminder met 90%. Wêreldbank 10 tot 15 % Hierdie verskuiwing het 'n kommersiële impak, aangesien vraestelmaatskappye kliënte beter behou, wat oorkoepelings verminder wat andersins aan kopers oorgedra word. Op 'n wêreldwye skaal, geoptimaliseerde roetes verminder uitstoot van rustige vrae, help klimaatdoelwitte as vervoer verantwoordelik vir 'n kwart van die wêreld Die kleinhandelbedryf voel die oorwinning deur vinniger, goedkoper aflewerings, wat op sy beurt die groei van e-handel in plekke soos Asië en Afrika ondersteun. Saurav Kant Kumar het die doel beskryf: “Door die ranglys van vervoerder gebaseer op real-time ligging en verlede prestasie, het ons 'n vervelige proses in iets vinnig verander, help goeders vloei sonder die gewone bottelblokke.” CO2 produksie In telekommunikasie is die beplanning van infrastruktuur soos Ethernet-poorte nie 'n stap in die park nie. verskaffers sukkel met voorspellende vraag in die midde van ontploffende data gebruik van streaming en afstandswerk. Noem dat swak beplanning kan lei tot miljarde verlore produktiwiteit wêreldwyd, veral in onderbedien gebiede. Saurav Kant Kumar ontwikkel voorspellingsmodelle met behulp van LSTM en Prophet op groot datasette, voorspel havens behoeftes om in ooreenstemming te wees met streekshoeke. Internasionale Telekommunikasie Unie Dit impliseer verder telecom maatskappye skaal slimmer, hou internet koste laer vir gebruikers regoor die wêreld. Die samelewing baat by 'n beter verbindingsvermindering van digitale kloof, die verskaffing van onderwys en gesondheidsorg in afgeleë plekke. eMarketer Behalwe projekte, Saurav Kant Kumar se leierskap skyn in spanbou en opleiding. Hy het groepe van data wetenskaplikes bestuur, hulle deur middel van AI-tools gelei en sessies hardloop om kennis te versprei. In bedrywe soos energie en vervaardiging, toegewyde span toelaat vinniger adopsie van tegnologie, wat globale doeltreffendheid versterk. Die WEF Hierdie pogings ondersteun 'n werksmag gereed vir die twists van AI, wat rolle in data-analise genereer terwyl oorgange van ou werksgeleenthede vergemaklik word. opgeleide span dryf innovasie op kommersiële vlak, wat die BBP deur produktiewe sektore verhoog. samelewing wins deur inklusiewe groei, met opleiding wat deure oopmaak vir verskillende groepe. Uit 'n futuristiese inziens belowe hierdie projekte 'n volgehoue impak. Voorspellende gereedskap in datacenters kan evolueer om breër hardwarerisiko's te hanteer, wat potensieel globale uitvaltye deur dubbele getalle kan verminder en industries honderde miljarde kan red. In vervaardiging en logistiek kan outomatiese opsporings en ooreenkomste met die IoT geïntegreer word vir real-time aanpassings, wat verskaffingsketens veerkragtig maak teen onvoorspelbare uitdagings soos pandemieë. Telekommunikasie-voorspelling kan saam met 5G-uitbreiding versamel, wat naasloos verbindbaarheid bied wat slim stede verskaf. Terwyl vaardighedeontwikkeling versprei, kan dit vinniger

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Hierdie oudio word in die oorspronklike taal van die storie vervaardig!

Hoe Saurav Kant Kumar gebruik AI om industries te versterk - en die arbeidskrag

About Author

KOMMENTAAR

HANG TAGS

HIERDIE ARTIKEL IS AANGEBIED IN

Related Stories

The Opt Out Writing Contest: Final Round Results Announcement 🎉

Meet the Writer: HackerNoon Contributor Daniil Sitdikov, Software Engineer

The #decentralize-ai Writing Contest by ICP and HackerNoon: Results Announcement 🎉

The AI Writing Contest by Bright Data & HackerNoon: Results Announcement 🎉

The Opt Out Writing Contest: Final Round Results Announcement 🎉

Meet the Writer: HackerNoon Contributor Daniil Sitdikov, Software Engineer

The #decentralize-ai Writing Contest by ICP and HackerNoon: Results Announcement 🎉

The AI Writing Contest by Bright Data & HackerNoon: Results Announcement 🎉

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps