في هذا الجيل الذي تعلم فيه الآلات أسرع من البشر، لا يزال الملايين يحاولون التوقف عن التفكير. مستقبل الوظائف ستة من العشرات من العاملين سيحتاجون إلى تدريب جديد بحلول عام 2027، وهذا بسبب التغيرات العالمية التي تحدث بسبب الذكاء الاصطناعي والاتصالات. وفي هذه البيئة المتغيرة، من الضروري بناء فريقين ورفع القدرة على الحفاظ على الصناعات والقطاعات التي تتحرك.هذه هي السيناريوهات التي تثبت أن مبادرات مثل Saurav Kant Kumar قيمة مشاريع تهدف إلى مواجهة مشكلات العالم الحقيقي وتسريع بناء المهارات بطرق تؤثر على الأسواق العالمية. المنتدى الاقتصادي العالمي تقرير 2023 85 مليون وظيفة اتخذت قطاع الطاقة، على سبيل المثال، حيث تشكل مراكز البيانات، التي هي خليط كل شيء من الاستكشاف النفطي إلى الحوسبة الزائدة، تهديدات مستمرة من اختلالات البرمجيات. تسبب اختلالات NVMe، تلك وحدات تخزين عالية السرعة، في فشل دون الكثير من الإشعارات، مما يؤدي إلى الانتظار الذي يزيد من تكلفة الصناعة بنحو مليار دولار كل عام؛ فكر في فقدان البيانات، وتوقف عمليات العمليات، وتخزين رسوم الإصلاح. في إعدادات عالية الجودة، مع آلاف الأجهزة التي تعمل، يمكن أن يسبب اختلال واحد مشاكل أكبر، مما يؤدي إلى تدمير شركات الطاقة التي تحتاج إلى بيانات سياحية للتصحيح. جاءت Saurav Kant Kumar في هذا المجال المت ما يجعل هذا أمرًا رائعًا هو كيفية التعامل مع مشكلة أوسع في تكنولوجيا الكمبيوتر عالية الأداء.عندما يتزايد الطلب العالمي على معالجة البيانات، يتوقع أن يتضاعف استهلاك الطاقة في مراكز البيانات بحلول عام 2026. ويساعد هذه الأدوات التنبؤية على تجنب إصلاحات التكلفة المفروضة.في مجال التجارة، فإن هذه الفائدة منخفضة تكلفة الشركات النفطية والغازية، مما يجعل أسعار الوقود أكثر استقرارًا بالنسبة للمستهلكين.في المستوى الاجتماعي، يؤدي أقل تكلفة إلى انخفاض تكاليف النفايات الإلكترونية في المواد الغذائية، حيث يتم استبدال الأجهزة المحمولة فقط عند الحاجة الحقيقية.أذكر Saurav Kant Kumar نطاق: "لقد تمكننا من جمع التقييمات كل خمس دقائق من آلاف الآلات، وتحول البيانات الخام إلى إشعارات تحذيرية". تقييمات الصناعة في الصناعات التي تنتج منتجات الرعاية الشخصية مثل الأقراص ، يمكن أن تتلاشى الأخطاء الصغيرة بما في ذلك الأجزاء الخاضعة أو الأطباق السطحية ، مما يؤدي إلى الارتياح التي تغذية الفائدة. إظهار أن التحكم في الجودة المنخفضة يمكن أن يقطع وتسبب هذا في انخفاض أسعار المستهلكين، مع خسائر عالمية تصل إلى تريليونات من النفايات والتركيز.لأعمال التجزئة، فإن هذا يؤدي إلى عدم التوازن في المخزونات على السلاسل، وتزايد الأسعار، وتفرق العملاء الذين يتوقعون منتجات موثوقة.كاند كومار اتخذ هذا العمل في مشروع يحدد الاختلالات في أسفل الرأس.استخدام نموذج رؤية الكمبيوتر مثل ResNet وYOLO، استخدم التحققات الذاتية على آلاف الصور، وتحديد الأخطاء دون رؤية بشرية. الدراسات حتى 35٪ وهذا يؤدي إلى انخفاض بنسبة 80 في المائة في التحقيقات اليدوية، مما يقلل من 230 ألف دولار سنوياً للعمليات المرتبطة بها. ولكن في الصورة الكبيرة، حيث تغذية الصناعات الصناعية على الصعيد العالمي، فإن أقل نقصات تؤدي إلى توزيع المنتجات المتاحة بشكل مستمر. وهذا يعمل بشكل جيد في الأسواق الناشئة، حيث تعتبر منتجات الرعاية الشخصية السعرية خطراً حيوياً للصحة العقلية. من خلال تقليل النفايات، فإن هذه الحلول تقليل استهلاك المواد الخام، مما يقلل الضغط على الموارد مثل المعدات والمعدات البلاستيكية التي تتأثر بالفعل من آثار التعدين. يلجأ اللوجستية إلى مجموعة من المشاكل الخاصة بها، وخاصة في توازن الأعباء مع المتسوقين.المجتمع السيارات، الذي من المهم في نقل السلع عبر الحدود، يتعامل مع عدم الكفاءة التي تؤدي إلى زيادة استهلاك الوقود وتأخير إرسالها.في جميع أنحاء العالم، تسهيلات غير متماثلة تساعد على إلغاء سلسلة التوريد، مع تقييم أن اللوجستيات الخاطئة تزيد ويؤدي ذلك إلى انخفاض تكاليف التداول في البلدان النامية.للمستهلكين، فإن هذا يؤدي إلى انخفاض المنتجات الطازجة في النقل أو وصول الأجهزة الإلكترونية في وقت متأخر، مما يؤثر على المبيعات والمثابرة على ثقة المستهلكين.Saurav Kant Kumar تم تثبيت تصنيف الموردين لتحركات الوقود، واستخدام البيانات التاريخية والتعلم الآلي لخفض عدد المكالمات اللازمة للتسجيل بنسبة 90٪. البنك الدولي 10 - 15 % ويؤدي هذا التغيير إلى تأثيرات تجارية مع شركات النقل الجوي الحفاظ على العملاء بشكل أفضل، مما يقلل من المخاطر التي يتم نقلها إلى العملاء.في مقياس عالمي، فإن الطرق المبتكرة تقلل من الانبعاثات من السيارات المفقودة، مما يساعد في أهداف المناخ حيث تبلغ معدلات النقل أربعة في جميع أنحاء العالم. ويشعر الصناعات التليفزيونية بأنها تحقق من خلال إرسال أسرع وأقل تكلفة، وهو ما يدعم نمو التجارة الإلكترونية في المناطق مثل آسيا وأفريقيا.وتمثل Saurav Kant Kumar الهدف: "على سبيل المثال، من خلال تقييم شركات النقل على أساس موقعها في الوقت الحقيقي ومستويات النمو السريع في الماضي، فقد نجحتنا في تحويل عملية مفرطة إلى شيء سريع، مما يساعد على تدفق السلع دون الحواجز المعتادة". إنتاج CO2 في التلفزيون، وتخطيط البنية التحتية مثل محطات Ethernet ليس مسيرًا في الحديقة. يواجه الموردون مزيدًا من الصعوبات مع توقعات الطلب وسط استخدام البيانات المتفشية من الاتصال والعمل عن بعد. يذكر أن التخطيط الخاطئ يمكن أن يؤدي إلى خسارة مليارات الدولارات في الإنتاجية في جميع أنحاء العالم، وخاصة في المناطق المصابة بالخدمة.كاند كومار تطور نموذج التوقعات باستخدام LSTM وProphet على مجموعة واسعة من البيانات، ويقول إن احتياجات الموانئ تتناسب مع التوترات الإقليمية. الاتحاد الدولي للاتصالات وهذا يعني أيضاً أن شركات التكنولوجيا تنمو بشكل أكثر ذكاءً، ويحافظ على تكلفة الإنترنت على أقل تقدير بالنسبة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.في المتاجر التجزئة، تساعد الشبكات الموثوقة على المبيعات عبر الإنترنت، والتي تشكل الآن 20% من الشراء العالمي في كل مرة. إن المجتمع يستفيد من اتصال أفضل تجنب الفجوات الرقمية، وتوفير التعليم والرعاية الصحية في الأماكن المجاورة.من خلال تجنب البناء العميق، فإنه أيضًا يساعد في توفير الطاقة، ويجعلها متواجدة مع تدفقات الاستدامة. eMarketer وبالإضافة إلى المشاريع، فإن قيادة سايرف كانت كومار تظهر في بناء فريق وتدريبهم.كان يعمل على مجموعة من العلماء البيانات، ويستهدفهم من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي وتشغيل جلسات لتوزيع المعرفة. في القطاعات مثل الطاقة والصناعات الصناعية، يسمح فريقين متميزين بتنفيذ التكنولوجيا بسرعة أكبر، مما يزيد الكفاءة العالمية. WEF وتدعم هذه الجهود قوة العمال المستعدة للتغيرات في الذكاء الاصطناعي، مما يخلق دورًا في تحليل البيانات في الوقت الذي يسهل التحول من وظائف قديمة. من وجهة نظر المستقبلية، تمنح هذه المشاريع تأثيرًا دائمًا. قد تتطور الأدوات المتوقعة في مراكز البيانات للتعامل مع مخاطر الأجهزة الأكثر شيوعًا، مما قد يؤدي إلى تقليل وقت الإغلاق العالمي بنسبة مئوية وثلاثة أرقام، وتخفيض الصناعات على مئات الملايين.في الصناعات والصناعات اللوجستية، قد تتكامل اكتشافات وتعديلات تلقائية مع شبكة الإنترنت للأشياء للتعديلات في الوقت الحقيقي، مما يجعل سلسلة التوريد مرنة ضد التحديات غير المتوقعة مثل الأوبئة.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

كيف يستخدم Saurav Kant Kumar الذكاء الاصطناعي لتعزيز الصناعات - والعمل

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Top iOS & iPhone Mobile App Development Companies

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

Best Mobile App Development Companies

Top 10 Software Consulting Company based on Clutch & Goodfirms Reviews

Top iOS & iPhone Mobile App Development Companies

Noonies Nominee and Lead Product Designer Avrora Shuhalii on Writing, Tech, and More

Best Mobile App Development Companies

Top 10 Software Consulting Company based on Clutch & Goodfirms Reviews

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps