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学习数据科学和人工智能（中文版）
by Cassie KozyrkovFebruary 27th, 2019
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翻译&编辑：<a href="https://www.linkedin.com/in/xiaosong-rong-9b503445/" target="_blank"><em>荣小松</em></a><em>, </em><a href="https://www.linkedin.com/in/tian-jin-039b7169/" target="_blank"><em>金天</em></a><em>, 苗萃, 李昀臨, 郭健, </em><a href="https://www.linkedin.com/in/timothychiang1981/" target="_blank"><em>江宗諭</em></a>People Mentioned
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翻译&编辑：荣小松, 金天, 苗萃, 李昀臨, 郭健, 江宗諭
全世界正在收集比以往任何时候都要多的数据。有了这些数据，你可以实现那些在仅仅几年前还看似不可能的事情。
数据科学是让数据变得有用的学科。
数据科学的三个子领域包括：挖掘大量信息以得到启发（分析学），基于有限的信息作出明知的决策（统计学），以及利用数据中的模式来自动化任务（机器学习/人工智能）。
熟悉数据科学能够帮助人们成为他们自己光明未来的缔造者。
人工智能代表了人类进程中的一次根本性的飞跃，开启了前所未有的机遇和令人兴奋的未来。每个人都应该参与其中、成为新未来的一份子，因此我为每个人而不仅仅是行家们写作。在这些优秀译者的帮助下，我们可以克服语言上的障碍！
本页面为您列出了面向初学者的中文版文章 — 我们希望您能有所收获！
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