Aprende sobre ciencia de datos e inteligencia artificial en español

Una colección de los blogs más populares traducidos

Traductores y editores: Carlos Secada , Felipe Chiriboga, Daniel Entin, Juan A. Navarro

El mundo está recolectando más datos que nunca. Con ellos, puedes lograr cosas que habrían parecido imposibles hace sólo unos años atrás.

La ciencia de datos es la disciplina de hacer que los datos sean útiles.

Los tres sub campos de la Ciencia de Datos incluyen la extracción de grandes cantidades de información para la inspiración (analítica), la toma de decisiones basada en información limitada (estadística), y el uso de patrones en los datos para automatizar tareas (Machine Learning / Inteligencia Artificial).

La educación en ciencia de datos contribuye en gran medida a garantizar que las personas sean los arquitectos de su propio brillante futuro.

La Inteligencia Artificial (IA) representa un salto fundamental en el progreso humano y abre un futuro emocionante de oportunidades sin precedentes. Todos deben ser parte de ese futuro y participar en sus ideas, así que escribo para todos y no solo para los expertos. No quiero que las personas pierdan la oportunidad de hacer realidad sus sueños. ¡Con la ayuda y colaboración de traductores increíbles, también podemos derribar la barrera del idioma!

Esta página te ofrece una colección de artículos en español para principiantes, ¡esperamos que los disfrutes!

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La explicación más simple de Machine Learning que jamás habrás leído

Seguramente has escuchado hablar de aprendizaje automático, o “machine learning” en inglés, y de inteligencia artificial. Pero, ¿en realidad sabes lo que son? Quizá no sabes bien de qué se tratan pero, te aseguro, no eres la única persona…

La explicación más simple de Machine Learning que jamás habrás leido

¿Por qué las empresas fracasan haciendo Machine Learning?

Imagina contratar a un chef para que te fabrique un horno, o un ingeniero eléctrico para hornear pan. Éste es el tipo de error que veo cometer a las empresas una y otra vez, cuando se trata de machine learning…

¿Por qué las empresas fracasan haciendo Machine Learning?

¿Qué diablos es Ciencia de Datos?

Si exploramos la historia del nacimiento del término ciencia de datos, veremos dos temas que se juntan: (1) Big Data (Grandes Datos), que significa más trabajo para las computadoras. Estadísticos que pueden meter los pies en el hielo y la cabeza en el horno, y decir que en promedio están bien.

Y así nace la ciencia de datos…

¿Qué diablos es Ciencia de Datos?

Consejos para descubrir cuándo aplicar Inteligencia Artificial

¡Emocionate! El futuro está aquí: el aprendizaje automático, también conocido por sus siglas en inglés (ML — machine learning) y la inteligencia artificial (IA) te permiten automatizar lo inefable. Suena genial… si sabes cómo detectar un buen caso de uso…

Imagina una isla borracha… Consejos para descubrir cuándo aplicar Inteligencia Artificial

La verdadera razón por qué la Inteligencia Artificial es difícil

No quiero que la AI sea sólo materia para académicos, expertos, grandes empresas y aquellos que hablan el mismo idioma que los bloggers de moda. Es mentira que la inteligencia artificial aplicada sea algo de genios y algo medio místico. Permíteme contarte las razones reales por las cuales es difícil utilizar AI hoy…

La verdadera razón por qué la Inteligencia Artificial es difícil