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当 AI 和加密货币相遇时会发生什么?经过@danielmcglynn
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当 AI 和加密货币相遇时会发生什么?

经过 Daniel McGlynn6m2023/05/26
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太長; 讀書

30,000 英尺的思考方式是,AI 代表数字富足。而加密代表数字稀缺。从另一个角度来看,人工智能代表高度集中的系统(信息通过语言模型传递)。在某些方面,这就像合并。 另一方面,加密代表了完全数字去中心化的理想,或基于无许可访问和不变性的基本原理开发分布式网络,所有这些都由个人用户持有的私钥控制。这更像是碎片化。
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AI 和加密货币:当它们相遇时会发生什么?

在万物皆人工智能的背景下,出现了一种充满可能性的新趋势:当加密货币与人工智能相结合时会发生什么?


到目前为止,趋势似乎是积极的,基本上类似于“人工智能+加密=无限可能”。但是,这些可能性究竟是什么?某种金融超级智能甚至可能吗?也许甚至最重要的是,这两件事在任何有意义的层面上是否真的兼容?


30,000 英尺的思考方式是,人工智能代表数字丰富,而加密货币代表数字稀缺。从另一个角度来看,人工智能代表高度集中的系统(信息通过语言模型传递)。在某些方面,这就像合并。


另一方面,加密代表了完全数字去中心化或基于无许可访问和不变性的基础开发分布式网络的理想,所有这些都由个人用户持有的私钥控制。这更像是碎片化。


风险投资家彼得·蒂尔 (Peter Thiel) 在《主权个体》一书的修订版介绍中写道


事实上,关于我们大政治未来的巨大冲突才刚刚开始。在技术维度上,冲突有两个极端:Al 和 crypto。人工智能有望最终解决经济学家所说的“计算问题”:理论上,人工智能可以集中控制整个经济。人工智能成为中共最喜欢的技术绝非巧合。另一方面,强大的密码学展现了去中心化和个性化世界的前景。如果 Al 是共产主义者,那么加密货币就是自由主义者。


未来可能介于这两个极端之间。但我们知道,我们今天采取的行动将决定总体结果。


主权个人的基本前提是,在我们有生之年技术的巨大转变将带来更多的个人自由——尤其是对于那些学习如何利用信息时代工具的人来说。


与此同时,向更多个人自由的转变将以重大社会动荡为代价,因为地理边界开始变得不那么重要,全球技术平台开始取代更多本地化政府和民间团体的需求和效用。


在这种缩小的背景下,我们看到了围绕个人控制和监管理念构建的加密货币和将任务和生产输出到大规模模型的人工智能的出现。


那么,当这两种对互联网未来的理想或愿景相交时会发生什么?它会将我们引向何方,又将如何影响我们?


从互联网上的早期观点来看,似乎有一种集体感觉,人工智能和加密货币的结合将无限强大,并且通过减少以人为本的技术带来的摩擦,一切都将更上一层楼。


在很多方面,正是加密的以人为本的设计方面使其变得如此具有挑战性,例如用户体验、互操作性的易用性、理解加密首先解决的计算机科学问题等。


所以从那个角度来看,也许会有一些协同作用。


但这感觉像是一个更大的问题隐约出现:这两个主要的技术和哲学运动将如何相互融合?或者,它们实际上代表了相互竞争的想法和愿景吗?


或者,换句话说,当我们为机器人提供没有关闭开关的银行账户时会发生什么?盲目贪婪是通用人工智能的一个组成部分,还是人类心理有某种与生俱来的东西,使我们能够垄断市场,想要更多,并为得到它做任何我们需要做的事情?

人工智能和加密货币潜在用例

人工智能最大的希望之一是,它将通过自动执行各种日常任务来帮助人类摆脱数字苦差事的束缚。


查找软件中的问题或错误,这在过去需要具有非常专业知识或技能的人调查代码数小时,这就是一个例子。


智能合约和其他与加密相关的系统中的错误可能会造成严重破坏并带来各种安全问题。当严重依赖智能合约时,这是 DeFi 和其他地方的现实问题


如果黑客能够访问合约的资金,写入代码的小漏洞可能会被利用并造成数百万(或数十亿)美元的损失。


那么,如果有某种 AI 漏洞赏金机器人不断测试和复核智能合约代码和其他用于传输和存储数字资产的系统呢?


它可以像一个自动化的安全部队,可以通过利用去中心化系统的开放性来大规模工作并轻松地跨司法管辖区和项目工作。


将 AI 融入加密货币和 DeFi 的另一个例子是,使用 AI 的语言模型和界面可能有助于消除加密货币的一些复杂性,并使其更加用户友好和直观。


如果寻找金融替代品的人们可以通过聊天来浏览 DeFi 产品,而不是必须浏览不同种类产品的复杂性,或找到符合用户确切规格的产品,会怎样?


或者有一种简单的方法来比较和对比所有新兴的 DeFi 产品,从而理解它们独特的价值主张?


通过消除摩擦,事情将移动得更快,并使无缝自动化成为可能。毕竟,自动化很棒——当它正常工作时。


当涉及到 DeFi 协议和去中心化系统的治理时,加密货币和 AI 的组合变得有点复杂。


在某些情况下,就如何管理协议做出决定——从底层代币经济学和软件升级到新型产品和服务的一切——是一个挑战,因为它需要几乎持续不断的人类关注。


根据币安关于 AI 和加密货币的论文,去中心化自治组织 (DAO) 中存在一种称为“治理疲劳”的现象。


人工智能可以通过代理做出适合个人用户偏好范围内的决策来帮助解决这种新兴的治理问题。


一方面,这有点像拥有一辆用于治理的自动驾驶汽车。在许多方面,它可以更安全、更方便。但是,委托 AI 代理开始做出对 DAO 有实际影响的决策也可能会产生意想不到的后果。


这导致了一个更加复杂的领域:我们如何管理自主人工智能?

数字丰富时代的隐私

撇开实用性和哲学难题不谈,将加密技术与人工智能相结合应该会引发隐私问题。


DeFi 的动态——由分布式数字分类账实现的开放性和透明性的组合,结合个人地址级别的足够详细信息以提供数字指纹(分辨率可能较低,但足以为个人钱包持有者建立行为模式) - 需要更好的方法来保护使用新技术堆栈进行金融交易的人们。


在更广泛的数字资产社区中,我们看到隐私保护对话在许多方面展开,例如在托管/非托管钱包大战中,如果/当中央银行数字货币(CBDC)发生时政府监视或干预的可能性,以及第三方混音器等工具的使用/需要/合法性。


与此同时,(尤其是在美国)几乎不断有人呼吁弄清楚如何独立监管这些新技术。


在加密货币方面,制定监管框架的工作落在了通常制定和执行财务规则和条例的机构身上。在人工智能方面,谁将负责监管一种新型智能还不太清楚。


无论哪个实体最终承担监管加密和人工智能或加密和人工智能组合的任务,保护个人用户隐私应该是每个使用这些前沿技术的人团结一致的重点。