公共云这一现象很难理解。自 AWS 在本世纪初推出以来,它已经发展成为一个现代计算平台 - 创造了
增长停滞的另一个原因是首席财务官的介入。在周期早期,首席技术官/首席信息官在提高生产率方面赢得了胜利。事实上,转向云计算来学习云计算技能是一件
这种增长放缓——即使面对新一代人工智能热潮,使用量也明显上升(因为超大规模企业拥有所有的 GPU 库存)。以下是 AWS 的增长率:
(编辑:本文发布后,亚马逊公布了 AWS 盈利报告,AWS 增长率恢复至 17%)
值得关注但尚未引起媒体关注的是 CFO 决策的新兴性质以及 CTO/CIO 和 CFO 之间的合作关系。由于云运营模式可在任何地方运行,并且是一个经过验证的概念,因此 CTO/CIO 和 CFO 可以自由地考虑云的托管和本地替代方案。
他们已经意识到,您在云上拥有的东西越多,当您将工作负载转移到托管或您自己的私有云时,对组织的影响就越大。以下是它的视觉效果:
这些都是巨额的节省,汇回的钱越多,节省的金额就越多。
我们有一位客户,是云工作负载和端点安全、威胁情报和网络攻击响应领域的领导者。他们将威胁情报工作负载的 500PB 遣返到 Equinix 托管。这项努力带来的节省使整个业务的毛利率提高了 2-3%。对于一家市值数百亿美元的公司来说,这是业务估值的巨大提升。不用说,他们将遣返目标翻了一番,现在已超过 EB。
这只是一个例子。最大的流媒体公司之一采取了类似的方法,将他们的工作负载从 AWS 移回。他们将成本降低了 50% 以上。
让我们来探究一下节约的核心驱动因素是什么:
降低数据传输/出口成本。这从较小工作负载的近 70% 到 100 PB 的 20% 不等。即使百分比在 100 PB 级别下降,这个数字仍然相当可观,接近每年 300 万美元。这个数字不能讨价还价。使用 MinIO - 这个数字是零。
S3 的成本也不小。是的,你可以选择成本更低的选项,AWS 也不断让它变得更有吸引力,但如果你必须放弃它,那么代价是巨大的。在 100 PB 级别,预计每年要支付约 3300 万美元。使用 MinIO,这个数字将是 430 万美元。你可以
那么,您是愿意每年花费 3300 万美元,还是愿意在第一年花费 950 万美元,在剩下的四年中花费 510 万美元(430 万美元加上每年 86 万美元的 20% 硬件更换费用)?使用 AWS,您的五年成本为 1.66 亿美元。您的 MinIO + COTS + Colo 成本为 3000 万美元。这些是真正的节省。更重要的是,这些节省是经过验证的,正如以下团队所证明的那样
更重要的是,在人工智能时代,100PB 并不算多的数据。
它更像是你应该考虑的单位。我们一些最有经验的客户会购买 10 个单位,而其他客户则会购买 20 个单位。他们在 LinkedIn 上发布了关于
TCO 就是其中之一。MinIO 的传奇般的简单性意味着企业只需少量资源即可管理这些百亿亿次级部署。我们的企业对象存储功能是专门为他们构建的。例如
性能是另一个因素,特别是规模上的性能。在 200 TB 时很容易快速运行。在 2EB 时很难快速运行。除非您为此进行了架构设计。此外,企业希望在这种规模上实现应用程序规模的多模式化。这意味着 AI、高级分析、应用程序工作负载,当然还有久经考验的归档工作负载。
控制是第三点。想要完全控制堆栈的企业可以在托管或私有云中运行它们。如果不希望云提供商查看您的存储桶,请不要在公共云上运行。如果不希望云提供商的安全复杂性,但您希望获得这种程度的舒适度,请私下运行。例如,MinIO 和 Equinix 就是您控制的云。数据主权是另一个要点。
总体而言,企业不会仅根据成本做出决策。还有其他考虑因素,如果这些考虑因素得不到满足,他们就不会采取行动。高性能、云原生对象存储可为您提供经济效益、性能效益、控制效益——并且这些效益会随着规模的扩大而增加。
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