इसे बारिश बनाओ: कैसे अपने सार्वजनिक क्लाउड कार्यभार को वापस लाने से आप लाखों बचा सकते हैं

पब्लिक क्लाउड की घटना को समझना मुश्किल है। जब से AWS ने सदी की शुरुआत में इसे शुरू किया है, तब से यह विकसित होकर एक आधुनिक कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म बन गया है - क्लाउड ऑपरेटिंग मॉडल जैसा कि हम जानते हैं। विडंबना यह है कि ऑपरेटिंग मॉडल के रूप में क्लाउड के इर्द-गिर्द यह मानकीकरण उन कारणों में से एक है जिसकी वजह से क्लाउड का विकास रुक गया है। प्लेटफ़ॉर्म के लिए जो चीज़ें अद्वितीय थीं - लोच, कुबेरनेट्स, सॉफ़्टवेयर/SaaS जैसे उपकरण, एप्लिकेशन इकोसिस्टम और आधुनिक, उच्च प्रदर्शन ऑब्जेक्ट स्टोरेज अब हर जगह उपलब्ध हैं - किनारे से लेकर कोर तक।

विकास में ठहराव का एक और कारण यह है कि सीएफओ ने इसमें कदम रखा है। चक्र के आरंभ में, सीटीओ/सीआईओ ने उत्पादकता लाभ के लिए तर्क जीता। वास्तव में, क्लाउड का कौशल सीखने के लिए क्लाउड पर जाना एक ऐसी चीज है हमने लंबे समय से सिफारिश की है लेकिन समय के साथ, संगठन को यह स्पष्ट हो गया कि क्लाउड बहुत महंगा था। इससे क्लाउड फिनॉप्स का उदय हुआ। जब ZIRP युग समाप्त हुआ, तो क्लाउड खर्च पर जांच काफी बढ़ गई और CFO ने खुद को इस बातचीत में शामिल कर लिया।

यह निराशाजनक वृद्धि है - यहां तक कि एक जनरेशन एआई बूम के बावजूद जिसने जाहिर तौर पर उपयोग को बढ़ाया (क्योंकि हाइपरस्केलर्स के पास सभी GPU इन्वेंट्री थी)। यहाँ AWS की वृद्धि दर है:

(संपादन: इस पोस्ट के प्रकाशन के बाद अमेज़न ने आय पोस्ट की जिससे AWS की वृद्धि 17% हो गई)

जिस बात पर बहुत ज़्यादा चर्चा नहीं होती, लेकिन होनी चाहिए, वह है सीएफओ के निर्णय लेने की उभरती प्रकृति और सीटीओ/सीआईओ और सीएफओ की साझेदारी। चूँकि क्लाउड ऑपरेटिंग मॉडल कहीं भी चलता है और यह एक सिद्ध अवधारणा है - सीटीओ/सीआईओ और सीएफओ क्लाउड के लिए कॉलोस और ऑन-प्रीम विकल्पों पर विचार करने के लिए स्वतंत्र हैं।

उन्होंने महसूस किया है कि आपके पास क्लाउड पर जितना अधिक काम होगा - संगठन पर उतना ही बड़ा प्रभाव पड़ेगा जब आप उस कार्यभार को कोलो या अपने निजी क्लाउड पर वापस भेजते हैं। यहाँ इसका दृश्यात्मक रूप है:

यह बहुत बड़ी बचत है और आप जितना अधिक धन वापस लाएंगे, यह बचत उतनी ही अधिक होगी।

हमारे पास एक ग्राहक है, जो क्लाउड वर्कलोड और एंडपॉइंट सुरक्षा, खतरे की खुफिया जानकारी और साइबर हमले की प्रतिक्रिया क्षेत्र में अग्रणी है। उन्होंने एक इक्विनिक्स कोलो में खतरे की खुफिया जानकारी के कार्यभार पर 500PB वापस कर दिया। उस प्रयास से उत्पन्न बचत ने पूरे व्यवसाय के सकल मार्जिन में 2-3% के बीच सुधार किया। दसियों अरबों डॉलर के बाजार पूंजीकरण वाली कंपनी के लिए यह व्यवसाय में मूल्यांकन में एक बड़ा सुधार है। कहने की जरूरत नहीं है, उन्होंने प्रत्यावर्तन लक्ष्यों को दोगुना कर दिया और अब एक एक्साबाइट से उत्तर में हैं।

यह सिर्फ़ एक उदाहरण है। सबसे बड़ी स्ट्रीमिंग कंपनियों में से एक ने भी ऐसा ही तरीका अपनाया, अपना कार्यभार AWS से वापस ले लिया। उन्होंने अपनी लागत में 50% से ज़्यादा की कमी की।

आइए जानें कि बचत के मुख्य चालक क्या हैं:

• डेटा ट्रांसफर/एग्रेस लागत में कमी। यह छोटे कार्यभार पर कुल लागत का लगभग 70% से लेकर 100 पीबी के लिए 20% तक है। भले ही 100 पीबी स्तर पर प्रतिशत कम हो जाता है, फिर भी यह संख्या लगभग $3M प्रति वर्ष पर महत्वपूर्ण है। आप उस संख्या पर ज्यादा बातचीत नहीं कर सकते। मिनियो के साथ - यह संख्या शून्य है।

  
  

• S3 की लागत भी कम नहीं है। हाँ, आप कम लागत वाले विकल्पों के लिए टियर कर सकते हैं और AWS इसे और अधिक आकर्षक बनाता रहता है, लेकिन अगर आपको इसे बाहर निकालना पड़ता है, तो दंड बहुत अधिक है। 100 PB स्तर पर, कोई व्यक्ति प्रति वर्ष लगभग $33M का भुगतान करने की अपेक्षा कर सकता है। MinIO के साथ यह संख्या $4.3M होने जा रही है। आप कर सकते हैं हमारा गणित यहाँ देखें . निश्चित रूप से आपको अपना खुद का हार्डवेयर खरीदना होगा (हमें लगता है कि आप $5M में शीर्ष NVMe किट प्राप्त कर सकते हैं) लेकिन यह एक बूँद के बराबर है (हम हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के लिए $9.4M से कम पर हैं)। $187K के कुछ कोलो चार्ज जोड़ें और आपका कुल $9.5M के आसपास है।

तो क्या आप सालाना 33 मिलियन डॉलर खर्च करना चाहेंगे या पहले साल में 9.5 मिलियन डॉलर और बाकी चार साल में 5.1 मिलियन डॉलर खर्च करना चाहेंगे ($4.3 मिलियन प्लस 20% HW रिप्लेसमेंट जो सालाना 860K डॉलर है)? AWS के साथ आपकी पांच साल की लागत 166 मिलियन डॉलर है। आपकी मिनियो + COTS + कोलो लागत 30 मिलियन डॉलर है। ये वास्तविक बचत हैं। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि ये साबित बचत हैं जैसा कि टीमों द्वारा प्रमाणित किया गया है। 37 सिग्नल , एक्स , और अहेरेफ़्स (स्पष्टता के लिए, ये बचत MinIO द्वारा संचालित नहीं हैं)। क्लाउड से बाहर निकालते समय आपको 60% या उससे अधिक की बचत होती है अब समय आ गया है कि आप इस बारे में समझदारी से काम लें कि आप क्या बना रहे हैं और उसे कहां चला रहे हैं।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि AI के युग में 100PB उतना अधिक डेटा नहीं है।

यह उस यूनिट की तरह है जिसके बारे में आपको सोचना चाहिए। हमारे कुछ सबसे परिष्कृत ग्राहक दस यूनिट खरीदते हैं, हमारे पास बीस यूनिट वाले अन्य ग्राहक भी हैं। वे लिंक्डइन पर इसके बारे में पोस्ट कर रहे हैं वे मिनियो के इर्द-गिर्द जो टीमें बना रहे हैं यह वाकई रोमांचक बात है। यह सिर्फ़ सीधे अर्थशास्त्र के बारे में भी नहीं है। ऐसे कई अन्य तर्क हैं जो इन विशाल निजी क्लाउड को आगे बढ़ाते हैं:

• TCO उनमें से एक है। मिनियो की शानदार सादगी का मतलब है कि उद्यम इन एक्सास्केल परिनियोजनों को केवल कुछ संसाधनों के साथ प्रबंधित कर सकते हैं। हमारे एंटरप्राइज़ ऑब्जेक्ट स्टोर की सुविधाएँ विशेष रूप से उनके लिए बनाई गई थीं। observability दसियों हज़ार ड्राइव के लिए, या महतवपूर्ण प्रबंधन अरबों वस्तुओं के लिए या कैश सैकड़ों सर्वरों के लिए। ये सभी चीजें ऐसी चीजों को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं जो बहुत जटिल हो सकती हैं।

  
  

• प्रदर्शन एक और बात है - और खास तौर पर बड़े पैमाने पर प्रदर्शन। 200 TB पर तेज़ होना आसान है। 2EB पर तेज़ होना मुश्किल है। ऐसा तब तक है जब तक कि आप ऐसा करने के लिए तैयार न हों। इसके अलावा, उद्यम उस पैमाने पर एप्लिकेशन आकार पर मल्टी-मोडल होना चाहते हैं। इसका मतलब है, AI, उन्नत एनालिटिक्स, एप्लिकेशन वर्कलोड और हाँ, आजमाए हुए और सच्चे आर्काइवल वर्कलोड।

  
  

• नियंत्रण तीसरा है। जो उद्यम अपने स्टैक पर पूरा नियंत्रण चाहते हैं, वे उन्हें कोलो या अपने निजी क्लाउड पर चलाते हैं। नहीं चाहते कि आपका क्लाउड प्रदाता आपकी बकेट में देखे - सार्वजनिक क्लाउड पर न चलाएँ। नहीं चाहते कि आपके क्लाउड प्रदाता की सुरक्षा जटिलता हो लेकिन आप उस स्तर की सुविधा चाहते हैं - निजी तौर पर चलाएँ। उदाहरण के लिए मिनियो और इक्विनिक्स वह क्लाउड है जिसे आप नियंत्रित करते हैं। डेटा संप्रभुता यहाँ एक और मुद्दा है।

  
  

कुल मिलाकर बात यह है कि उद्यम केवल लागत के आधार पर निर्णय नहीं लेते हैं। अन्य विचार भी हैं और यदि वे विचार पूरे नहीं होते हैं, तो वे कदम नहीं उठाएंगे। एक उच्च प्रदर्शन, क्लाउड-नेटिव ऑब्जेक्ट स्टोर आपको आर्थिक लाभ, प्रदर्शन लाभ, नियंत्रण लाभ प्रदान करता है - और वे पैमाने के साथ बढ़ते हैं।

यदि आप अधिक जानना चाहते हैं और अपने स्वयं के मॉडल चलाने के लिए हमारे मूल्य इंजीनियरिंग फ़ंक्शन का लाभ उठाना चाहते हैं - तो हमसे संपर्क करें [email protected] और हम बातचीत शुरू कर सकते हैं.