퍼블릭 클라우드의 현상은 손을 잡기가 어렵습니다. AWS는 금세기 초에 시작된 이래로 현대적인 컴퓨팅 플랫폼으로 성장하고 진화했습니다.
성장이 정체되는 또 다른 이유는 CFO가 개입했기 때문입니다. 주기 초기에는 CTO/CIO가 생산성 향상 주장에서 승리했습니다. 사실 클라우드 기술을 배우기 위해 클라우드로 가는 것은 대단한 일입니다.
이러한 침체된 성장은 표면적으로 사용량을 증가시키는 AI 세대 붐에도 불구하고(하이퍼스케일러가 모든 GPU 인벤토리를 보유하고 있었기 때문입니다). AWS의 성장률은 다음과 같습니다.
(편집: 이 게시물이 게시된 후 Amazon은 AWS 성장을 17%로 되돌린 수익을 게시했습니다.)
많은 언론의 관심을 끌지는 못하지만 그래야 하는 것은 CFO의 의사 결정과 CTO/CIO 및 CFO의 파트너십의 새로운 성격입니다. 클라우드 운영 모델은 어디에서나 실행되고 입증된 개념이기 때문에 CTO/CIO 및 CFO는 클라우드에 대한 콜로스와 온프레미스 대안을 자유롭게 살펴볼 수 있습니다.
그들이 깨달은 것은 클라우드에 더 많은 것이 있을수록 해당 워크로드를 콜로 또는 자체 프라이빗 클라우드로 송환할 때 조직에 미치는 영향이 더 크다는 것입니다. 시각적으로 다음과 같습니다.
이는 엄청난 비용 절감 효과를 제공하며, 본국으로 더 많이 송환할수록 그 금액은 더욱 커집니다.
우리는 클라우드 워크로드와 엔드포인트 보안, 위협 인텔리전스, 사이버 공격 대응 분야의 선두주자인 한 고객을 보유하고 있습니다. 그들은 위협 인텔리전스 워크로드에 대해 500PB를 Equinix 콜로로 송환했습니다. 이러한 노력으로 얻은 비용 절감으로 전체 사업의 총 이익이 2~3% 향상되었습니다. 시가총액이 수백억 달러에 달하는 회사의 경우 이는 비즈니스 가치 평가가 크게 향상되는 것입니다. 말할 필요도 없이 그들은 송환 목표를 두 배로 늘렸고 이제 1엑사바이트에 도달했습니다.
이것은 단지 하나의 예일 뿐입니다. 가장 큰 스트리밍 회사 중 하나는 비슷한 접근 방식을 취하여 워크로드를 AWS에서 다시 이전했습니다. 그들은 비용을 50% 이상 줄였습니다.
비용 절감의 핵심 동인이 무엇인지 살펴보겠습니다.
데이터 전송/송신 비용 절감. 이는 소규모 워크로드의 경우 전체 비용의 약 70%부터 100PB의 경우 20%까지 다양합니다. 비율이 100PB 수준으로 떨어지더라도 그 수치는 여전히 연간 거의 300만 달러에 달합니다. 그 숫자는 많이 협상할 수 없습니다. MinIO를 사용하면 해당 숫자는 0입니다.
S3의 비용도 적지 않습니다. 예, 더 낮은 비용 옵션으로 계층화할 수 있으며 AWS는 계속해서 이를 더욱 매력적으로 만들고 있지만, 이를 제거해야 한다면 상당한 처벌을 받게 됩니다. 100PB 수준에서는 연간 약 3,300만 달러를 지불할 것으로 예상됩니다. MinIO를 사용하면 그 금액은 430만 달러가 될 것입니다. 당신은 할 수 있습니다
그렇다면 1년에 3300만 달러를 지출하시겠습니까, 아니면 첫 해에 950만 달러를 쓰고 나머지 4년에 510만 달러(430만 달러 + HW 교체의 20%인 연간 86만 달러)를 지출하시겠습니까? AWS의 5년 비용은 1억 6600만 달러입니다. MinIO + COTS + Colo 비용은 $30M입니다. 그것은 진정한 절약입니다. 더 중요한 것은 팀이 입증한 바와 같이 비용 절감 효과가 입증되었다는 점입니다.
더 중요한 것은 AI 시대에 100PB는 그다지 많은 데이터가 아니라는 점입니다.
그것은 당신이 생각해야 할 단위와 더 비슷합니다. 우리의 가장 정교한 고객 중 일부는 10개 단위를 구매하고, 다른 일부 고객은 20개 단위를 구매합니다. 그들은 LinkedIn에 다음과 같은 내용을 게시하고 있습니다.
TCO는 하나입니다. MinIO의 전설적인 단순성은 기업이 소수의 리소스만으로 이러한 엑사스케일 배포를 관리할 수 있음을 의미합니다. 우리의 Enterprise Object Store 기능은 명시적으로 이들을 위해 구축되었습니다. 같은 것들
성능은 또 다른 것입니다. 특히 규모에 따른 성능입니다. 200TB로 빠르기는 쉽습니다. 2EB에서는 빠르기가 어렵습니다. 그렇게 하도록 설계되지 않은 이상 그렇지 않습니다. 또한 기업은 해당 규모의 애플리케이션 크기에 대해 다중 모드를 원합니다. 이는 AI, 고급 분석, 애플리케이션 워크로드, 그리고 검증된 진정한 아카이브 워크로드를 의미합니다.
통제는 세 번째입니다. 스택에 대한 완전한 제어를 원하는 기업은 콜로 또는 프라이빗 클라우드에서 스택을 실행합니다. 클라우드 공급자가 버킷을 보는 것을 원하지 않습니다. 공용 클라우드에서 실행하지 마십시오. 클라우드 공급자의 보안 복잡성을 원하지 않지만 그 수준의 편안함을 원합니다. 비공개로 실행하세요. 예를 들어 MinIO와 Equinix는 귀하가 제어하는 클라우드입니다. 데이터 주권은 여기서 또 다른 총알입니다.
전반적인 요점은 기업이 비용에만 의존하여 결정을 내리지 않는다는 것입니다. 다른 고려 사항이 있으며 이러한 고려 사항이 충족되지 않으면 이동하지 않을 것입니다. 고성능 클라우드 기반 개체 저장소는 경제적 이점, 성능 이점, 제어 이점을 제공하며 규모에 따라 더욱 복잡해집니다.
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