Faites pleuvoir : comment rapatrier votre charge de travail dans le cloud public peut vous faire économiser des millions

Le phénomène du cloud public est difficile à maîtriser. Depuis qu'AWS l'a lancé au début du siècle, il s'est développé et a évolué pour devenir une plate-forme informatique moderne, créant ainsi le modèle opérationnel cloud comme nous le savons. Ironiquement, cette standardisation autour du cloud comme modèle opérationnel est l’une des raisons pour lesquelles la croissance du cloud a stagné. Les éléments qui étaient uniques à la plateforme - l'élasticité, les outils comme Kubernetes, les logiciels/SaaS, les écosystèmes d'applications et le stockage objet moderne et hautes performances sont désormais disponibles partout - de la périphérie au cœur.

Une autre raison pour laquelle la croissance stagne est l’intervention des directeurs financiers. Au début du cycle, les CTO/CIO ont gagné l’argument en faveur des gains de productivité. En effet, aller dans le cloud pour apprendre les compétences du cloud est quelque chose nous recommandons depuis longtemps . Mais au fil du temps, l’organisation s’est rendu compte que le cloud coûtait très, très cher. Cela a conduit à la montée en puissance des cloud finops. À la fin de l’ère ZIRP, la surveillance des dépenses cloud s’est considérablement accrue et les directeurs financiers se sont impliqués dans la conversation.

Cette croissance a ralenti – même face à un boom de la génération IA qui a apparemment fait augmenter l’utilisation (parce que les hyperscalers possédaient tout l’inventaire GPU). Voici le taux de croissance d'AWS :

(Edit : suite à la publication de cet article, Amazon a publié des bénéfices qui ont ramené la croissance d'AWS à 17 %)

Ce qui ne fait pas l'objet de beaucoup de presse, mais qui devrait l'être, c'est la nature émergente du processus décisionnel du directeur financier et du partenariat entre le CTO/CIO et le CFO. Étant donné que le modèle d'exploitation du cloud fonctionne partout et qu'il s'agit d'un concept éprouvé, le CTO/CIO et le CFO sont libres d'envisager des colos et des alternatives sur site au cloud.

Ce qu'ils ont réalisé, c'est que plus vous en avez sur le cloud, plus l'impact sur l'organisation est important lorsque vous rapatriez cette charge de travail vers une colo ou votre propre cloud privé. Voici son visuel :

Ce sont des économies énormes et elles augmentent à mesure que vous rapatriez.

Nous avons un client, un leader dans le domaine de la sécurité des charges de travail cloud et des points finaux, de la veille sur les menaces et de l'espace de réponse aux cyberattaques. Ils ont rapatrié 500 Po d'une charge de travail de renseignement sur les menaces vers une filiale d'Equinix. Les économies générées par cet effort ont amélioré la marge brute de l'ensemble de l'entreprise de 2 à 3 %. Pour une entreprise avec une capitalisation boursière de plusieurs dizaines de milliards de dollars, il s’agit d’une amélioration considérable de la valorisation de l’entreprise. Inutile de dire qu’ils ont doublé les objectifs de rapatriement et se situent désormais au nord d’un exaoctet.

Ceci n'est qu'un exemple. L'une des plus grandes sociétés de streaming a adopté une approche similaire, en retirant sa charge de travail d'AWS. Ils ont réduit leurs coûts de plus de 50 %.

Explorons quels sont les principaux moteurs des économies :

• Réduction des coûts de transfert/sortie de données. Cela va de près de 70 % des coûts globaux pour des charges de travail plus petites à 20 % pour 100 Po. Même si le pourcentage chute au niveau de 100 Po, le chiffre reste important, à près de 3 millions de dollars par an. Vous ne pouvez pas beaucoup négocier ce chiffre. Avec MinIO, ce nombre est zéro.

  
  

• Le coût du S3 n’est pas minime non plus. Oui, vous pouvez choisir des options à moindre coût et AWS continue de rendre cela plus attrayant, mais si vous devez le retirer, les pénalités sont importantes. Au niveau de 100 Po, on s’attendrait à payer environ 33 millions de dollars par an. Avec MinIO, ce chiffre s'élèvera à 4,3 millions de dollars. Tu peux vérifiez nos calculs ici . Bien sûr, vous devez acheter votre propre matériel (nous pensons que vous pouvez obtenir un kit NVMe haut de gamme pour 5 millions de dollars), mais c'est une goutte d'eau dans l'océan (nous sommes à moins de 9,4 millions de dollars pour le matériel et le logiciel). Ajoutez quelques frais de colo de 187 000 $ et votre total est d'environ 9,5 millions de dollars.

Alors, préférez-vous dépenser 33 millions de dollars par an ou dépenser 9,5 millions de dollars la première année et 5,1 millions de dollars les quatre autres (4,3 millions de dollars plus 20 % de remplacement du matériel, soit 860 000 dollars par an) ? Votre coût sur cinq ans est de 166 millions de dollars avec AWS. Votre coût MinIO + COTS + Colo est de 30 millions de dollars. Ce sont de vraies économies. Mais surtout, ce sont des économies avérées comme en témoignent les équipes de 37 signaux , X , et Ahrefs (pour plus de clarté, ces sauvegardes ne sont pas alimentées par MinIO). En sortant du cloud vous fait économiser 60 % ou plus , il est temps d'être intelligent quant à ce que vous construisez et à l'endroit où vous l'exécutez.

Plus important encore, 100 Po ne représentent pas beaucoup de données à l’ère de l’IA.

Cela ressemble plus à l’unité à laquelle vous devriez penser. Dix unités, c'est ce que certains de nos clients les plus sophistiqués achètent, nous en avons d'autres avec vingt unités. Ils publient sur LinkedIn à propos de les équipes qu'ils construisent autour de MinIO . C'est vraiment quelque chose d'excitant. Il ne s’agit pas seulement d’une simple question d’économie. Il existe d’autres arguments qui motivent ces cloud privés massifs :

• Le coût total de possession en est un. La simplicité légendaire de MinIO signifie que les entreprises peuvent gérer ces déploiements exascale avec seulement une poignée de ressources. Nos fonctionnalités Enterprise Object Store ont été conçues spécialement pour eux. Des choses comme Observabilité pour des dizaines de milliers de lecteurs, ou Gestion des clés pour des milliards d'objets ou Cache pour des centaines de serveurs. Tout cela est conçu pour simplifier ce qui peut devenir très compliqué.

  
  

• La performance en est un autre, et plus particulièrement la performance à grande échelle. Il est facile d’être rapide avec 200 To. Il est difficile d'être rapide à 2EB. Sauf si vous êtes conçu pour le faire. De plus, les entreprises souhaitent être multimodales en ce qui concerne la taille des applications à cette échelle. Cela signifie l’IA, l’analyse avancée, les charges de travail des applications et, oui, les charges de travail d’archivage éprouvées.

  
  

• Le contrôle est un troisième. Les entreprises qui souhaitent avoir un contrôle total sur leur pile les exécutent en collaboration ou sur leur cloud privé. Vous ne voulez pas que votre fournisseur de cloud examine vos buckets : n'exécutez pas sur le cloud public. Vous ne voulez pas de la complexité de sécurité de votre fournisseur de cloud, mais vous désirez ce niveau de confort : exécutez en privé. MinIO et Equinix par exemple sont le cloud que vous contrôlez. La souveraineté des données est une autre solution ici.

  
  

Le point général est que les entreprises ne prennent pas de décisions uniquement en fonction des coûts. Il y a d’autres considérations à prendre en compte et si ces considérations ne sont pas satisfaites, ils n’agiront pas. Un magasin d'objets cloud natif hautes performances vous offre des avantages économiques, des avantages en termes de performances et de contrôle, et ces avantages s'accroissent avec l'évolutivité.

Si vous souhaitez en savoir plus et profiter de notre fonction d'ingénierie de valeur pour exécuter vos propres modèles, contactez-nous à [email protected] et nous pouvons commencer la conversation.