人工智能将如何改变敏捷项目管理？

AI 对敏捷项目管理和 Scrum Mastery 的影响将比您想象的更快地从“有趣”转变为“彻底改变游戏规则”。

我和我的团队在 AI 和软件创建的交叉点上花费了数年时间，我们与产品经理、产品所有者和项目经理、Scrum 主管等进行了一些有趣的对话。可能像你这样的人。

所以我想写一下 AI 正在走向敏捷、scrum 和项目管理的方向。

真正好的AI还是很绿色的。并非所有这些技术都准备就绪，但我会伸出脖子并说它将在未来六个月内准备就绪。

TL;DR：不要离开它，直到为时已晚探索如何安全地集成 AI。

敏捷规划

您的开发团队正处于关键的冲刺阶段，突然出现了一个无法预料的问题，打乱了整个项目的时间表。

在技术领域，这样的小问题会让你付出高昂的时间和资源代价。另外，您必须弄清楚如何向管理层和潜在的客户解释这一点。

但是，如果 AI 可以帮助您在潜在挑战发生之前预测和缓解它们，那会怎样呢？

输入 AI 支持的预测分析。

通过利用历史数据并采用先进的机器学习算法，预测性 AI 解决方案可以分析模式、识别趋势并预测项目路径中的潜在障碍。

让我举一些例子。

• 估计。人类的估计在本质上是有缺陷的。我们只是不想这样做。人工智能将实现现实的冲刺计划、发布计划和更好的资源分配。
• 风险。人工智能将能够比人类更一致地发现风险和瓶颈——平均而言——更快。这意味着您可以在它们引起问题之前减轻它们。
• 优先顺序。 AI 支持的分析将能够有效地确定优先级并自适应地重新确定您的产品待办事项的优先级。当由人工智能驱动时，这个过程的开销会少得多，而且它会发现依赖关系，并让每个人在战略上自动地在重要的事情上保持一致。

合作

任何成功的敏捷团队的支柱都在于协作和有效的沟通。

但是让每个人都在同一页面上会浪费大量时间。

沟通不畅（及其后果）是与我交谈过的 PM 中提到最多的挫折之一。随着（项目和团队的）复杂性的增加，这种情况呈指数级增长。

更不用说工程师和 PM 每天花几个小时在Slack或 Teams 上聊天，翻阅旧消息以寻找资源或弄清楚项目的其他领域已经完成了哪些工作。

对于大多数团队来说，花在寻找信息上的时间是必要的。但我认为人工智能会将“花费的时间”变成“浪费的时间”。

让我举例说明：

• 没有更多的拖网捕鱼。 AI 将能够了解您正在处理的每个项目中发生的一切，并从您使用的工具（如 Jira、Slack、Teams 和 GitHub）中获取关键信息。
• 无所不知的人工智能。法学硕士现在已经足够好了，可以让你提出任何你喜欢的关于项目进展、风险等的问题，并给你一个简洁、可操作的答案。
• 更少，更好的会议。一方面，在 AI 世界中应该没有必要花时间开会讨论进度更新或总结数据。会议将更具战略性和创造性。我不知道有多少软件行业的人不会在这方面跃跃欲试。

连续的提高

持续改进是敏捷方法论和敏捷宣言所固有的。这一切都是为了在每个冲刺中提高团队的效率、生产力和有效性。

我认为人工智能代表了一个重大转变的机会——或者如果你愿意的话，可以“加强”——持续改进的发生方式。

让我们看看您的团队会是什么样子。

1. 质量。已经可以使用 AI 支持代码审查和部署等流程，并且开发流程本身有大量可用的工具。 我在这里对此进行了深入的描述。

   
   

2. 性能洞察。 AI 已经可以帮助您了解团队的绩效、识别模式并做出数据驱动的决策以改进您的流程。

从高层次的洞察力到高度精细和具体的洞察力，它将比人类更熟练。使用它们来确定需要改进的地方。它是实时的，几乎没有时间开销，这加快了整个过程，意味着敏捷规划过程可以更加动态。

3. 资源分配。确保每个人都在从事与其技能和优势相符的任务——甚至是他们的成长机会。这是双赢的。您提高了生产力，并培养了一种更具支持性的文化。

接下来是什么？

让我们暂时停止炒作。现在，采用 AI 来彻底改革传统的项目管理和 Scrum 实践并不是绝对必要的。毕竟，很多技术都是非常绿色的，有许多 AI 工具处于 Beta 阶段，或者仍在使用旧的底层模型（比如 GPT-3，这很好，但不会改变世界。）你可能不会损失重大碾压你的竞争对手。

然而

这个时钟的滴答声比我记忆中任何比喻性的定时炸弹都快。

在至少部分采用 AI 软件开发工具不再是奢侈品而是必需品之前，这将是几个月而不是几年的问题。

安全地采用和集成正确的工具将是为敏捷周期做出工具决策的团队成员面临的最大挑战。

跟上人工智能的进步几乎是一份全职工作。

因此，我专门为软件开发人员创建了一份简明实用的时事通讯，以帮助您掌握最新变化。

我和我的 AI 爱好者团队会挑选重要的新闻——有哪些工具，它们处于什么开发阶段，以及如何使用它们——以帮助您消除噪音并专注于重要的事情。

如果您想一起骑行，可以在这里注册。

也发布在Stepsize上。