过去几年我每天都会使用的产品之一是 LinkedIn。我以前更喜欢使用 LinkedIn,而不是 Instagram 等其他社交媒体平台,因为它有丰富且高质量的专业内容,而且垃圾邮件很少。我以前也发布了很多内容,尤其是在疫情期间,但随着内容过载随着时间的推移,我停止了发布。
我使用 LinkedIn 来提高我的写作水平,并从其他专业人士那里学习关于我所写主题的全新视角。内容过载对我的用户体验产生了负面影响。
以下是我在 LinkedIn 上观察到的近期内容和功能混乱问题的几个例子:
在深入探讨痛点和潜在解决方案之前,让我们先回顾一下 LinkedIn 的使命和愿景。
LinkedIn的使命很简单:连接世界各地的专业人士,使他们更有效率、更成功。
LinkedIn 的愿景是为全球劳动力的每一位成员创造经济机会。
既然我已经提供了背景和背景,以下似乎是我今天在 LinkedIn 上注意到的最大痛点。请注意,这些都是基于个人经验,由于缺乏定量和定性研究,现实可能有些牵强。
用户体验影响:总而言之,所有上述痛点都降低了 LinkedIn 作为专业网络和知识共享工具的有效性。
有效解决这些问题将带来更好的用户体验,并帮助 LinkedIn 更符合其使命和愿景。随着人工智能能力的最新进步,LinkedIn 可以利用以下一些工具来提供更加个性化和整洁的用户体验。
我的目标不是过度使用“AI”一词,而是建议使用实用的 AI 应用来解决这些问题。结合上述工具可以帮助 LinkedIn 产生一致的用户体验,旨在减少内容混乱并提供更加以用户为中心的体验。
LinkedIn 已经为其功能实现了一些 AI 工具,例如 AI 驱动的 Feed Summarization 和用于内容摘要的生成式 AI。请查看链接了解更多详细信息。
我还想到了一些其他潜在的想法,可以减少内容和功能的混乱问题。
可自定义的通知控件:当前通知中心过于繁琐且难以使用。分析用户行为以建议相关的通知偏好有助于改善用户体验。
个性化信息流过滤器:高级过滤选项允许用户根据相关主题、行业和连接级别调整信息流,所有这些都由 AI 提供支持,以获得更加动态的信息流。标签确实在一定程度上有助于缓解这个问题,但并非万无一失。
LinkedIn 游戏:由于 LinkedIn 并不是一个我真正想玩游戏的平台,我认为它可以调整当前的游戏功能,以符合其使命。他们可以游戏化,以便用户可以学习或更新各种主题的技能。采用 Duolingo 方法来学习产品管理技能、软件开发技能、营销等将是一个值得探索的好方法。
与 LinkedIn 顶级语音徽章类似,游戏化可以添加更多徽章,这确实会鼓励用户创建更多真实内容或学习新技能,从而让很多用户受益。我个人对这个话题有很多想法,希望能看到。我的一个业余项目就是类似的,我可以在另一篇博客文章中谈论这个页面。
内容质量评分人工智能是另一个我非常看重的功能。与 ChatGPT 内容被点赞或点踩的方式类似,LinkedIn 可以为帖子作者以外的用户添加此功能,让他们可以点赞或点踩,并且这些数据不需要与作者共享。但 LinkedIn 可以使用它来推荐或提升此内容的排名。
这并不意味着这必须是确定内容质量的唯一方法,但可以用作考虑算法挑战的附加参数。
总而言之,我还有很多想法可以考虑,比如优化或更改贡献专业知识功能和文章功能。与工作相关的功能是完全不同的难题,但总的来说,我觉得 LinkedIn 到目前为止做得相当不错,我希望他们继续利用人工智能来改善内容和功能集的过载问题。
参考:
提示 DALL.E 图像生成 - 生成用于 LinkedIn 整理的图像