Un producto que he usado todos los días durante los últimos años es LinkedIn. Solía preferir usar LinkedIn en lugar de otras plataformas de redes sociales como Instagram debido al contenido profesional de alta calidad y riqueza y al spam limitado. También solía publicar mucho contenido, especialmente durante la pandemia, pero dejé de publicar porque la sobrecarga de contenido aumentó con el tiempo.  Utilicé LinkedIn como una forma de mejorar mi redacción y aprender de otros profesionales sobre una perspectiva completamente nueva de los temas sobre los que escribo. La sobrecarga de contenido ha afectado negativamente mi experiencia de usuario.   Algunos ejemplos del reciente problema de desorden de contenido y funciones que he observado en LinkedIn:  Todos los días aparecen nuevas herramientas y funciones de inteligencia artificial, lo cual es emocionante para mí como entusiasta de la tecnología, pero la cantidad de personas que publican el mismo tipo de contenido repetidamente en LinkedIn frustra el propósito para alguien como yo que quiere obtener información valiosa y actualizaciones relevantes.  En mi opinión, la función Contribute Expertise es una función realmente excelente de LinkedIn para aprender cosas y experimentar en mi trabajo diario, pero la cantidad de respuestas plagiadas me ha puesto en una posición en la que no puedo usar la función en absoluto. La intención positiva de la función se ha visto eclipsada por las prácticas de contenido que se alejan de la misión de LinkedIn.  Todavía estoy tratando de entender la necesidad de los juegos y los rompecabezas en LinkedIn. Me recuerda a los buenos tiempos de Farmville en Facebook, aunque no le veo relevancia en LinkedIn.  Demos un paso atrás y observemos la misión y la visión de LinkedIn antes de profundizar en los puntos críticos y las posibles soluciones.  La   de   es simple: conectar a los profesionales del mundo para hacerlos más productivos y exitosos. misión LinkedIn  La visión de LinkedIn es crear oportunidades económicas para cada miembro de la fuerza laboral global.  Ahora que he proporcionado el contexto y los antecedentes, los siguientes parecen ser los principales puntos débiles que he notado en LinkedIn hoy. Tenga en cuenta que se basan en experiencias personales y la realidad puede ser inverosímil debido a la falta de investigación cuantitativa y cualitativa al respecto.  Desorden de datos: sobrecarga de contenido, baja calidad y contenido irrelevante: el rápido ritmo de generación de contenido en LinkedIn ha llevado a la repetición de contenido de baja calidad o irrelevante. Los usuarios son bombardeados con anuncios, notificaciones, publicaciones y actualizaciones de sus conexiones, y la información relevante de la industria se pierde en el ruido.  Desafíos algorítmicos: LinkedIn prioriza las publicaciones impulsadas por la interacción que favorecen las publicaciones sensacionalistas o "virales" por sobre las realmente reveladoras que podrían no alinearse con los objetivos profesionales del usuario.  Sobrecarga de funciones: la variedad de funciones de LinkedIn (como juegos, contribución de experiencia, noticias de LinkedIn, grupos, artículos, eventos y medios) aumenta el desorden de la plataforma. Este es un problema genuino no solo en LinkedIn, sino para cualquier empresa. Incluso si comienzo un producto de la competencia que tenga una experiencia de usuario simple hoy, es posible que evolucione a otro LinkedIn en probablemente otros 10 años debido al potencial de crecimiento limitado después de un punto de saturación.  Personalización limitada: actualmente, el feed de LinkedIn tiene una flexibilidad limitada para filtrar el contenido relevante que interesa al usuario. No existe contenido personalizado que se ajuste a las necesidades de los usuarios.  Impacto en la experiencia del usuario: todos los puntos críticos mencionados anteriormente en resumen reducen la efectividad de LinkedIn como herramienta para establecer contactos profesionales y compartir conocimientos.  Abordar estos problemas de manera eficaz permitirá mejorar la experiencia del usuario y ayudará a LinkedIn a estar más en sintonía con su misión y visión. Con los recientes avances en las capacidades de IA, LinkedIn puede aprovechar algunas de las siguientes herramientas para ofrecer una experiencia de usuario más personalizada y ordenada.  Inteligencia artificial generativa para el resumen de contenidos  Inteligencia artificial para la evaluación de la calidad del contenido  Búsqueda y recomendaciones de IA mejoradas  Inteligencia artificial conversacional para una interacción profunda  Mi objetivo aquí no es abusar del término "IA", sino sugerir aplicaciones prácticas de IA para abordar estas cuestiones. La combinación de las herramientas mencionadas anteriormente puede ayudar a LinkedIn a generar una experiencia de usuario coherente destinada a reducir la acumulación de contenido y a ofrecer una experiencia más centrada en el usuario.  LinkedIn ya ha implementado algunas herramientas de inteligencia artificial para sus funciones, como resumen de feeds con tecnología de inteligencia artificial e inteligencia artificial generativa para resumen de contenido. Consulta el   para obtener más detalles. enlace  Hay algunas otras ideas potenciales que se me ocurren para reducir el problema del desorden tanto en el contenido como en las funciones.  Controles de notificaciones personalizables: el centro de notificaciones actual es demasiado extenso y difícil de usar. Analizar el comportamiento del usuario para sugerir preferencias de notificaciones relevantes puede ayudar a mejorar la experiencia del usuario.   Filtros de feed personalizados: las opciones de filtros avanzados permiten a los usuarios ajustar sus feeds en función de temas, industrias y niveles de conexión relevantes, todo ello impulsado por IA para un feed más dinámico. Las etiquetas ayudan a aliviar este problema hasta cierto punto, pero no son infalibles.  Juegos de LinkedIn: Dado que LinkedIn no ha sido una plataforma en la que realmente me apetezca jugar, creo que puede ajustar la función de juegos actual para que se ajuste a su misión. Pueden gamificar para que los usuarios puedan aprender o actualizar sus habilidades en diversos temas. Sería muy interesante explorar la posibilidad de adoptar el enfoque de Duolingo para aprender habilidades de gestión de productos, desarrollo de software, marketing, etc.  De manera similar a la insignia de voz de LinkedIn, la gamificación puede agregar más insignias que realmente alentarían a los usuarios a crear contenido más genuino o aprender nuevas habilidades que podrían beneficiar a muchos usuarios. Personalmente, tengo muchas ideas que me encantaría ver sobre el tema. Uno de mis proyectos paralelos ha sido de líneas similares, sobre las que podría hablar en otra publicación del blog.  Otra característica que valoro mucho es la inteligencia artificial para la puntuación de calidad del contenido. De manera similar a cómo se puede votar a favor o en contra del contenido de ChatGPT, LinkedIn podría agregar esta función para que otros usuarios, además del autor de la publicación, puedan votar a favor o en contra, y estos datos no necesitan compartirse con el autor. Sin embargo, LinkedIn podría usarlos para recomendar o poner este contenido en un lugar más alto en el orden de prioridad.  Esto no significa que tenga que ser la única forma de determinar la calidad del contenido, sino que puede usarse como un parámetro adicional a tener en cuenta para sus desafíos algorítmicos.   En resumen, todavía hay muchas más ideas que se me ocurren, como optimizar o cambiar la función Contribuir con experiencia y la función de artículos. Las funciones relacionadas con el trabajo son un asunto completamente diferente, pero en general, creo que LinkedIn ha hecho un buen trabajo hasta ahora y espero que sigan mejorando el problema de sobrecarga tanto en el contenido como en el conjunto de funciones aprovechando la IA.  Referencias:   Funciones de inteligencia artificial de LinkedIn  Solicitud de generación de imágenes DALL.E: genere una imagen para la limpieza de LinkedIn

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