Un producte que he utilitzat cada dia durant els últims anys és LinkedIn. Abans preferia utilitzar LinkedIn a altres plataformes de xarxes socials com Instagram a causa del contingut professional ric i d'alta qualitat i el correu brossa limitat. També solia publicar molt contingut, sobretot durant la pandèmia, però vaig deixar de publicar a mesura que la sobrecàrrega de contingut augmentava amb el temps.  Vaig utilitzar LinkedIn com una manera de millorar la meva escriptura, així com per aprendre d'altres professionals sobre una perspectiva completament nova sobre els temes sobre els quals escric. La sobrecàrrega de contingut ha afectat negativament la meva experiència d'usuari.   Alguns exemples del problema recent de contingut i desordre de funcions que he observat a LinkedIn:  Cada dia han aparegut noves eines i funcions d'IA, cosa que m'apassiona com a entusiasta de la tecnologia, però el nombre de persones que publiquen el mateix tipus de contingut repetidament a LinkedIn supera el propòsit d'algú com jo que vol obtenir coneixements valuosos i rellevants. actualitzacions.  Contribuir Expertise és una funció realment fantàstica a LinkedIn al meu entendre per aprendre coses i experimentar en el meu dia a dia, però el nombre de respostes plagiades m'ha posat en condicions de no utilitzar la funció en absolut. La intenció positiva de la funció s'ha vist eclipsada per les pràctiques de contingut que s'allunyen de la missió de LinkedIn.  Encara estic intentant entendre la necessitat de jocs o trencaclosques a LinkedIn. Em recorda als bons vells dies de Farmville a Facebook, tot i que no veig la rellevància a LinkedIn.  Fem un pas enrere i mirem la missió i la visió de LinkedIn abans d'aprofundir en els punts dolorosos i les possibles solucions.  La   de   és senzilla: connectar els professionals del món per fer-los més productius i reeixits. missió LinkedIn  La visió de LinkedIn és crear oportunitats econòmiques per a tots els membres de la força de treball global.  Ara que he proporcionat el context i els antecedents, els següents semblen ser els principals problemes que he notat a LinkedIn avui. Tingueu en compte que es basen en experiències personals i que la realitat pot ser exagerada a causa de la manca d'investigació quantitativa i qualitativa aquí.  Desordre de dades: sobrecàrrega de contingut, baixa qualitat i contingut irrellevant: el ràpid ritme de generació de contingut a LinkedIn ha provocat la repetició de contingut de baixa qualitat o irrellevant. Els usuaris són bombardejats amb anuncis, notificacions, publicacions i actualitzacions de les connexions, i els coneixements rellevants del sector es perden en el soroll.  Reptes algorítmics: LinkedIn prioritza les publicacions basades en el compromís que afavoreixen les publicacions sensacionals o "virals" per sobre de les genuïnament perspicaces que potser no s'alineen amb els objectius professionals de l'usuari.  Sobrecàrrega de funcions: la varietat de funcions de LinkedIn, com ara jocs, expertesa de contribució, notícies de LinkedIn, grups, articles, esdeveniments i mitjans de comunicació, s'afegeix al desordre de la plataforma. Aquest és un problema real no només a LinkedIn sinó per a qualsevol empresa. Fins i tot si començo un producte de la competència que tingui una experiència d'usuari senzilla avui, podria evolucionar cap a un altre LinkedIn probablement en 10 anys més a causa del potencial de creixement limitat després d'un punt de saturació.  Personalització limitada: actualment el feed de LinkedIn té una flexibilitat limitada per filtrar el contingut rellevant que interessa a l'usuari. No hi ha contingut fet a mida que s'adapti a les necessitats dels usuaris.  Impacte de l'experiència de l'usuari: tots els problemes anteriors en resum redueixen l'eficàcia de LinkedIn com a eina de xarxa professional i d'intercanvi de coneixement.  Abordar aquests problemes de manera eficaç donarà lloc a una millor experiència d'usuari i ajudarà a LinkedIn a estar més alineat amb la seva missió i visió. Amb els avenços recents en les capacitats d'IA, LinkedIn pot aprofitar algunes de les eines següents per a una experiència d'usuari més personalitzada i sense desordres.  IA generativa per al resum de contingut  IA per a la puntuació de la qualitat del contingut  Cerca i recomanacions d'IA millorades  IA conversacional per a una implicació en profunditat  El meu objectiu aquí no és fer un ús excessiu del terme "IA", sinó suggerir aplicacions pràctiques d'IA per abordar aquests problemes. La combinació de les eines anteriors pot ajudar a LinkedIn a generar una experiència d'usuari cohesionada destinada a reduir el desordre de contingut i una experiència més centrada en l'usuari.  LinkedIn ja ha implementat algunes eines d'IA per a les seves funcions, com ara el resum de feeds impulsat per IA i la IA generativa per al resum de contingut. Si us plau, consulteu l'   per obtenir més detalls. enllaç  Hi ha algunes altres idees potencials que em podrien pensar per reduir el problema del desordre tant al contingut com a les funcions.  Controls de notificació personalitzables: el centre de notificacions actual és massa extens i difícil d'utilitzar. L'anàlisi del comportament de l'usuari per suggerir preferències de notificació rellevants pot ajudar a millorar l'experiència de l'usuari.   Filtres de feed personalitzats: les opcions de filtre avançades permeten als usuaris ajustar els seus feeds en funció de temes, indústries i nivells de connexió rellevants, tot això alimentat per IA per a un feed més dinàmic. Les etiquetes ajuden a alleujar aquest problema fins a cert punt, però no són infal·libles.  Jocs de LinkedIn: com que LinkedIn no ha estat realment una plataforma a la qual vull jugar, crec que pot ajustar la funció de jocs actual per tal d'alinear-se amb la seva missió. Poden gamificar perquè els usuaris puguin aprendre o actualitzar les seves habilitats en diversos temes. Adoptar l'enfocament de Duolingo per aprendre habilitats de gestió de productes, habilitats de desenvolupament de programari, màrqueting, etc. seria molt bo d'explorar.  De manera similar a la insígnia de veu superior de LinkedIn, la gamificació pot afegir més insígnies animaria realment els usuaris a crear contingut més genuí o a aprendre noves habilitats que podrien beneficiar molts usuaris. Personalment, tinc moltes idees que m'agradaria veure sobre el tema. Un dels meus projectes paral·lels ha estat en línies similars que podria parlar per pàgines en una publicació de bloc diferent.  La IA per a la puntuació de la qualitat del contingut és una altra característica que valoro molt. De la mateixa manera que el contingut de ChatGPT es pot votar a favor o en contra, LinkedIn podria afegir aquesta funció perquè usuaris que no siguin l'autor de la publicació puguin votar a favor o en contra i no cal compartir aquestes dades amb l'autor. Però LinkedIn podria utilitzar-lo per recomanar o posar aquest contingut a l'ordre.  Això no vol dir que aquesta hagi de ser l'única manera de determinar la qualitat del contingut, sinó que es pot utilitzar com a paràmetre addicional que es pot considerar per als seus reptes algorísmics.   En resum, encara hi ha moltes més idees que em podrien pensar, com ara optimitzar o canviar la funció d'expertesa de contribució i la funció d'articles. Les funcions relacionades amb la feina són una bèstia completament diferent per abordar, però en general, crec que LinkedIn ha fet una feina força bona fins ara i espero que continuïn millorant el problema de la sobrecàrrega tant del contingut com del conjunt de funcions aprofitant la IA.  Referències:   Característiques d'IA de LinkedIn  Sol·licitud per a la generació d'imatges DALL.E: genereu una imatge per a la desordenació de LinkedIn

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Blog

Read My Stories

Aquest àudio és produït a l'idioma original de la història!

Massa Llarg; Per llegir

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Com desordenar LinkedIn

About Author

COMENTARIS

Etiquetes penjant

AQUEST ARTICLE VA SER PRESENTAT A

Related Stories

Startups of The Year: Meet the Emerging Tech Industry

Startups of The Year: Meet the Programming Industry

The Jewel Robbery at the Grand Metropolitan

Startups of The Year: Meet the Education Industry

Startups of The Year: Meet the Emerging Tech Industry

Startups of The Year: Meet the Programming Industry

The Jewel Robbery at the Grand Metropolitan

Startups of The Year: Meet the Education Industry

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps