Еден производ што го користев секој ден во последните неколку години е LinkedIn. Порано претпочитав да го користам LinkedIn пред другите платформи за социјални медиуми како Instagram поради богатата и висококвалитетна професионална содржина и ограничениот спам. Порано објавував и многу содржини, особено за време на пандемијата, но престанав да објавувам бидејќи преоптоварувањето со содржина се зголемуваше со текот на времето.
Го користев LinkedIn како начин да го подобрам моето пишување, како и да учам од други професионалци за сосема нова перспектива за темите на кои пишувам. Преоптоварувањето со содржина негативно влијаеше на моето корисничко искуство.
Неколку примери за неодамнешниот проблем со нередот на содржините и функциите што ги забележав на LinkedIn:
Ајде да направиме чекор назад и да ја погледнеме мисијата и визијата на LinkedIn пред да нурнеме длабоко во точките на болка и потенцијалните решенија.
Мисијата на LinkedIn е едноставна: поврзете ги светските професионалци за да ги направите попродуктивни и поуспешни.
Визијата на LinkedIn е да создаде економски можности за секој член на глобалната работна сила.
Сега, кога ги дадов контекстот и позадината, следново се чини дека се главните точки на болка што ги забележав на LinkedIn денес. Ве молиме имајте предвид дека тие се засноваат на лични искуства и реалноста може да биде пресилен поради недостаток на квантитативно и квалитативно истражување овде.
Влијание врз корисничкото искуство: Сите горенаведени болни точки накратко ја намалуваат ефикасноста на LinkedIn како професионална алатка за вмрежување и споделување знаење.
Ефективното решавање на овие проблеми ќе доведе до подобро корисничко искуство и ќе му помогне на LinkedIn да биде поусогласен со својата мисија и визија. Со неодамнешните достигнувања во способностите за вештачка интелигенција, LinkedIn може да користи некои од следните алатки за поперсонализирано и без метеж корисничко искуство.
Мојата цел овде не е прекумерно да го користам терминот „AI“, туку да предложам практични апликации за вештачка интелигенција за решавање на овие прашања. Комбинирањето на горенаведените алатки може да му помогне на LinkedIn да генерира кохезивно корисничко искуство насочено кон намалување на нередот во содржината и повеќе корисничко-центрирано искуство.
LinkedIn веќе има имплементирано некои алатки за вештачка интелигенција за своите карактеристики како што се сумирање на доводи со ВИ и Генеративна вештачка интелигенција за сумирање на содржина. Ве молиме проверете ја врската за повеќе детали.
Има некои други потенцијални идеи на кои би можел да мислам за да го намалам проблемот со нередот и на содржината и на функциите.
Прилагодливи контроли за известување: Тековниот центар за известувања е премногу обемен и тежок за користење. Анализирањето на однесувањето на корисниците за да се предложат соодветните поставки за известување може да помогне да се подобри корисничкото искуство.
Персонализирани филтри за доводи: Напредните опции за филтри им овозможуваат на корисниците да ги приспособат своите доводи врз основа на релевантни теми, индустрии и нивоа на поврзување, а сето тоа се напојува со вештачка интелигенција за подинамично снабдување. Ознаките помагаат да се олесни овој проблем до одреден степен, но тоа не е сигурен.
Игри на LinkedIn: Бидејќи LinkedIn навистина не беше платформа на која навистина сакам да играм игри, мислам дека може да ја прилагоди тековната функција за игри со цел да се усогласи со својата мисија. Тие можат да се гејмифицираат така што корисниците можат да ги научат или ажурираат своите вештини во различни теми. Преземањето на пристапот на Duolingo за учење на вештини за управување со производи, вештини за развој на софтвер, маркетинг итн., би било навистина убаво да се истражува.
Слично на врвната значка на LinkedIn Voice, гејмификацијата може да додаде повеќе значки навистина би ги поттикнала корисниците да создадат повеќе вистинска содржина или да научат нови вештини од кои би можеле да имаат корист многу корисници. Јас лично имам многу идеи кои би сакал да ги видам на темава. Еден од моите споредни проекти беше на слични линии за кои можев да зборувам за страници во различен блог пост.
Вештачката интелигенција за бодување на квалитетот на содржината е уште една карактеристика што многу ја ценам. Слично на начинот на кој содржината на ChatGPT може да се гласа за или против, LinkedIn може да ја додаде оваа функција за други корисници освен авторот на објавата да гласаат за или против и овие податоци не треба да се споделуваат со авторот. Но, LinkedIn би можел да го искористи за да ја препорача или да ја донесе оваа содржина во нарачката.
Ова не значи дека ова треба да биде единствениот начин да се одреди квалитетот на содржината, но може да се користи како дополнителен параметар што може да се земе предвид за нивните алгоритамски предизвици.
Накратко, има уште многу идеи за кои би можел да се сетам како оптимизирање или менување на функцијата „Придонеси експертиза“ и „Функцијата на член“. Функциите поврзани со работата се сосема поинаков ѕвер за справување, но генерално, мислам дека LinkedIn досега направи прилично добра работа и се надевам дека ќе продолжат да го подобруваат проблемот со преоптоварувањето и на содржината и на функциите поставени со користење на вештачката интелигенција.
Референци:
Промпт за DALL.E Image Generation - Генерирајте слика за LinkedIn decluttering