智能合约潜力巨大。但能力越大,责任越大,确保这些智能合约的安全至关重要。这就是审计的作用所在。凭借超人的处理能力,人工智能能否在确保智能合约安全这一关键角色上胜过人类审计员?我们将在本文中讨论答案。
这是一个基于人工智能的
虽然基于人工智能的审计尚不完善,但它们为希望降低审计成本的项目提供了显著的好处。它们也越来越多地被用作在聘请传统审计公司之前的“预审计”,因为提前发现关键错误可以减少支付给审计公司的成本。此外,将基于人工智能的审计服务集成到 CI/CD 流程中开始被视为一种提高代码质量的方法。
毫无疑问,人工智能改变了智能合约审计的格局,但它并不是灵丹妙药。未来在于合作。想象一下,人工智能快速扫描代码,突出潜在风险,让人类审计人员能够专注于复杂场景并做出最终判断。这种强大的合作关系可以确保智能合约安全高效的未来。
以一家基于人工智能的审计公司为例,
Bunzz 团队表示:“我们的研发结果使我们得出结论,数据库加人工智能的方法比人类更适合检测漏洞模式。”
2024 年 2 月,Vitalik Buterin 强调了 AI 在协助形式化代码验证和错误查找方面的潜力。“令我兴奋的 AI 应用之一是 AI 辅助的形式化代码验证和错误查找,”他表示,并补充道:
“目前,以太坊最大的技术风险可能是代码中的错误,任何可以显著改变游戏规则的事情都是令人惊奇的。”
区块链项目依赖于代码,就像任何代码一样,它也可能会有错误。形式化验证是一种有助于识别区块链项目逻辑中这些弱点的工具。通过使用形式化验证,web3 构建者可以确保他们的项目更加可靠和值得信赖。
想象一下形式化验证功能更加强大的未来。一些专家认为,这一进步对区块链技术的意义可能不亚于零知识证明,后者是另一种增强隐私的技术。
然而,有一个障碍。编写清晰完美的代码说明(称为“规范”)目前既昂贵又耗时。事情变得有趣了:有些人,比如 Vitalik Buterin,还有像