स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में अपार संभावनाएं हैं। लेकिन बड़ी शक्ति के साथ बड़ी जिम्मेदारी भी आती है, और इन स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट की सुरक्षा सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है। यहीं पर ऑडिटिंग की भूमिका आती है। अपनी अलौकिक प्रसंस्करण शक्ति के साथ, क्या   स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट को सुरक्षित रखने की इस महत्वपूर्ण भूमिका में मानव ऑडिटर से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है? हम इस लेख में इसका उत्तर चर्चा करेंगे। AI   एआई का मामला  गति और पैमाना: AI बहुत बड़ी मात्रा में कोड का तेज़ी से विश्लेषण कर सकता है, पैटर्न और संभावित कमज़ोरियों की पहचान कर सकता है, जिन्हें पहचानने में इंसानों को कई सप्ताह लग सकते हैं। ब्लॉकचेन विकास की तेज़ गति वाली दुनिया में यह बहुत महत्वपूर्ण है।  मशीन लर्निंग लाभ: एआई पिछले शोषणों और सफल ऑडिट के विशाल डेटासेट से सीख सकता है, जिससे नए खतरों का पता लगाने की इसकी क्षमता में लगातार सुधार होता है।  पूर्वाग्रह में कमी: मानव लेखा परीक्षक पूर्वाग्रहों के प्रति संवेदनशील होते हैं, लेकिन एआई निष्पक्षता के साथ लेखा परीक्षण कर सकता है।  यह एक AI-आधारित  लॉकऑन नामक प्रोटोकॉल के ऑडिट पर, जो क्रिप्टो में इंडेक्स निवेश की अनुमति देता है। रिपोर्ट लगभग 48 घंटों में तैयार की गई थी। लॉकऑन टीम यह जानकर हैरान रह गई कि यह एक एआई-आधारित रिपोर्ट थी क्योंकि उन्हें कमज़ोरियों के बारे में बिंदु सटीक लगे।   प्रतिवेदन  हालाँकि AI-आधारित ऑडिट अभी भी परिपूर्ण नहीं हैं, लेकिन वे ऑडिट लागत को कम करने की चाह रखने वाली परियोजनाओं के लिए महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं। पारंपरिक ऑडिट फ़र्मों को शामिल करने से पहले उन्हें “प्री ऑडिट” के रूप में भी तेज़ी से इस्तेमाल किया जा रहा है, क्योंकि पहले से ही महत्वपूर्ण बग की पहचान करने से ऑडिट फ़र्मों को भुगतान की जाने वाली लागत कम हो सकती है। इसके अलावा, CI/CD प्रक्रिया में AI-आधारित ऑडिट सेवाओं को एकीकृत करना कोड की गुणवत्ता में सुधार करने के तरीके के रूप में देखा जाने लगा है।  मानव लेखा परीक्षकों का मामला  संदर्भ को समझना: स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट शून्य में मौजूद नहीं होते। वे जटिल प्रणालियों के साथ बातचीत करते हैं। मनुष्यों के विपरीत, AI को इन इंटरैक्शन की बारीकियों और संभावित सुरक्षा निहितार्थों को समझने में मदद की आवश्यकता हो सकती है।  व्याख्या और निर्णय कॉल: जब कोई AI किसी समस्या को चिह्नित करता है, तो समस्या या भेद्यता का कारण और कारण स्पष्ट करना महत्वपूर्ण होता है। मानव ऑडिटर कोड की व्याख्या कर सकते हैं, जोखिम का आकलन कर सकते हैं और सूचित निर्णय ले सकते हैं।  रचनात्मकता और अप्रत्याशित खतरे: साइबर अपराधी लगातार नए-नए आविष्कार कर रहे हैं। AI नए हमले के तरीकों को नज़रअंदाज़ कर सकता है, जबकि मानव ऑडिटर इन संभावनाओं पर विचार करने के लिए अपने अनुभव और रचनात्मकता का लाभ उठा सकते हैं। कई लोग तर्क दे सकते हैं कि AI अपनी मशीन-लर्निंग क्षमताओं के कारण ऐसा कर सकता है, लेकिन फिर भी, मानव बुद्धिमत्ता का पलड़ा भारी है।  इसमें कोई संदेह नहीं है कि AI स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑडिट के लिए गेम-चेंजर है, लेकिन यह कोई चमत्कार नहीं है। भविष्य सहयोग में निहित है। कल्पना करें कि AI तेजी से कोड को स्कैन कर रहा है, संभावित जोखिमों को उजागर कर रहा है, और मानव ऑडिटर को जटिल परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करने और अंतिम निर्णय लेने के लिए स्वतंत्र कर रहा है। यह शक्तिशाली साझेदारी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट के सुरक्षित और कुशल भविष्य को सुनिश्चित कर सकती है।  एक त्वरित तुलना  एआई-आधारित ऑडिट फर्म का एक उदाहरण,  एआई-आधारित ऑडिट और मानव ऑडिट के बीच अंतर    बंज ऑडिट ने एक तुलना प्रकाशित की है  बंज टीम का कहना है, "हमारे शोध और विकास परिणामों ने हमें इस निष्कर्ष पर पहुंचाया है कि डेटाबेस और एआई दृष्टिकोण मनुष्यों की तुलना में भेद्यता पैटर्न का पता लगाने के लिए अधिक उपयुक्त है।"  एआई ऑडिट का भविष्य  फरवरी 2024 में, विटालिक ब्यूटेरिन ने कोड के औपचारिक सत्यापन और बग खोजने में सहायता करने में एआई की क्षमता पर प्रकाश डाला। उन्होंने कहा, "एआई का एक ऐसा अनुप्रयोग जिसके बारे में मैं उत्साहित हूँ, वह है कोड और बग खोज का एआई-सहायता प्राप्त औपचारिक सत्यापन," उन्होंने आगे कहा:  "फिलहाल, एथेरियम का सबसे बड़ा तकनीकी जोखिम संभवतः कोड में बग है, और जो कुछ भी खेल को महत्वपूर्ण रूप से बदल सकता है वह आश्चर्यजनक होगा।"  ब्लॉकचेन प्रोजेक्ट कोड पर निर्भर करते हैं, और किसी भी कोड की तरह, इसमें भी त्रुटियाँ हो सकती हैं। औपचारिक सत्यापन एक ऐसा उपकरण है जो ब्लॉकचेन प्रोजेक्ट के तर्क में इन कमज़ोरियों को पहचानने में मदद करता है। औपचारिक सत्यापन का उपयोग करके, वेब3 बिल्डर यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनकी परियोजनाएँ अधिक विश्वसनीय और भरोसेमंद हैं।  एक ऐसे भविष्य की कल्पना करें जहां औपचारिक सत्यापन और भी अधिक शक्तिशाली हो। कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि यह उन्नति ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के लिए उतनी ही महत्वपूर्ण हो सकती है जितनी कि शून्य-ज्ञान प्रमाण, एक अलग तकनीक जो गोपनीयता को बढ़ाती है।  हालाँकि, इसमें एक बाधा है। कोड के लिए स्पष्ट और सही निर्देश लिखना, जिसे "विनिर्देश" कहा जाता है, वर्तमान में महंगा और समय लेने वाला है। यहाँ चीजें दिलचस्प हो जाती हैं: कुछ, जैसे विटालिक ब्यूटेरिन, और अग्रणी जैसे  मेरा मानना है कि एआई इस प्रक्रिया को सस्ता और आसान बनाने की कुंजी हो सकती है।   बंज ऑडिट

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क्या AI स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का ऑडिट मानव ऑडिटर्स से बेहतर कर सकता है?

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