Akıllı sözleşmeler büyük bir potansiyele sahiptir. Ancak büyük güç, büyük sorumluluğu da beraberinde getirir ve bu akıllı sözleşmelerin güvenliğinin sağlanması kritik öneme sahiptir. Denetimin devreye girdiği yer burasıdır.   , insanüstü işlem gücüyle, akıllı sözleşmeleri güvende tutma konusundaki bu kritik rolde insan denetçilerden daha iyi performans gösterebilir mi? Bunun cevabını bu yazıda tartışacağız. Yapay zeka   Yapay Zeka Durumu  Hız ve Ölçek: Yapay zeka, büyük miktarlardaki kodu hızlı bir şekilde analiz ederek, insanların haftalar sürebilecek kalıpları ve potansiyel güvenlik açıklarını belirleyebilir. Bu, blockchain gelişiminin hızlı tempolu dünyasında çok önemlidir.  Makine Öğrenimi Avantajı: Yapay zeka, geçmiş istismarlardan ve başarılı denetimlerden oluşan geniş veri kümelerinden öğrenebilir ve yeni tehditleri tespit etme yeteneğini sürekli olarak geliştirebilir.  Önyargıların Azaltılması: İnsan denetçiler önyargılara karşı hassastır ancak yapay zeka, denetimlere soğuk bir tarafsızlıkla yaklaşabilir.  Bu yapay zeka tabanlı  Kriptoya endeks yatırımlarına izin veren Lockon adlı bir protokolün denetimi hakkında. Rapor yaklaşık 48 saatte oluşturuldu. Lockon ekibi bunun yapay zeka tabanlı bir rapor olduğunu öğrenince şaşırdı çünkü güvenlik açıklarıyla ilgili noktaları doğru buldular.   rapor  Yapay zeka tabanlı denetimler henüz mükemmel olmasa da denetim maliyetlerini azaltmayı amaçlayan projeler için önemli faydalar sunuyor. Ayrıca, kritik hataların önceden belirlenmesi denetim firmalarına ödenen maliyetleri azaltabileceğinden, geleneksel denetim firmalarıyla çalışmaya başlamadan önce giderek daha fazla "Ön Denetim" olarak kullanılmaktadırlar. Ayrıca yapay zeka tabanlı denetim hizmetlerinin CI/CD sürecine entegre edilmesi, kod kalitesini iyileştirmenin bir yolu olarak görülmeye başlandı.  İnsan Denetçilerin Durumu  Bağlamı Anlamak: Akıllı sözleşmeler boşlukta mevcut değildir. Karmaşık sistemlerle etkileşime girerler. İnsanların aksine, yapay zekanın bu etkileşimlerin nüanslarını ve olası güvenlik sonuçlarını kavramak için yardıma ihtiyacı olabilir.  Açıklanabilirlik ve Karar Çağrıları: Bir yapay zeka bir sorunu işaretlediğinde, sorunun veya güvenlik açığının nedenini ve nedenini açıklamak çok önemlidir. İnsan denetçiler kuralları yorumlayabilir, riski değerlendirebilir ve bilinçli kararlar verebilir.  Yaratıcılık ve Öngörülemeyen Tehditler: Siber suçlular sürekli olarak yenilik yapmaktadır. Yapay zeka yeni saldırı vektörlerini gözden kaçırabilirken insan denetçiler bu olasılıkları değerlendirmek için deneyimlerinden ve yaratıcılıklarından yararlanabilir. Pek çok kişi, yapay zekanın makine öğrenimi yetenekleri göz önüne alındığında bunu yapabileceğini iddia edebilir, ancak yine de insan zekası üstünlüğe sahiptir.  Hiç şüphe yok ki yapay zeka, akıllı sözleşme denetimlerinde oyunun kurallarını değiştiriyor ancak sihirli bir değnek değil. Gelecek işbirliğinde yatıyor. Yapay zekanın kodu hızlı bir şekilde tarayarak potansiyel riskleri vurguladığını ve insan denetçilere karmaşık senaryolara odaklanıp nihai kararları verme konusunda zaman kazandırdığını hayal edin. Bu güçlü ortaklık, akıllı sözleşmelerin güvenli ve verimli geleceğini sağlayabilir.  Hızlı Bir Karşılaştırma  Yapay zeka tabanlı bir denetim firması örneği,  Yapay zeka tabanlı denetimler ile insan denetimleri arasında.    Bunzz Audit bir karşılaştırma yayınladı  Bunzz ekibi şunları söylüyor: "Araştırma ve geliştirme sonuçlarımız, veritabanı artı yapay zeka yaklaşımının, güvenlik açığı modellerini tespit etmek için insanlardan daha uygun olduğu sonucuna varmamızı sağladı."  Yapay Zeka Denetimlerinin Geleceği  Şubat 2024'te Vitalik Buterin, yapay zekanın kodun resmi olarak doğrulanmasına ve hata bulmasına yardımcı olma potansiyelini vurguladı. "Yapay zekanın beni heyecanlandıran uygulamalarından biri de kodun yapay zeka destekli resmi doğrulaması ve hata bulmadır" dedi ve şunu ekledi:  "Şu anda Ethereum'un en büyük teknik riski muhtemelen koddaki hatalardır ve oyunu önemli ölçüde değiştirebilecek herhangi bir şey harika olurdu."  Blockchain projeleri koda dayanır ve her kod gibi hatalara sahip olabilir. Resmi Doğrulama, blockchain projelerinin mantığındaki bu zayıflıkları belirlemeye yardımcı olan bir araçtır. Web3 geliştiricileri, Resmi Doğrulamayı kullanarak projelerinin daha güvenilir ve güvenilir olmasını sağlayabilirler.  Resmi Doğrulamanın daha da güçlü olduğu bir gelecek hayal edin. Bazı uzmanlar, bu ilerlemenin blockchain teknolojisi için gizliliği artıran farklı bir teknoloji olan Sıfır Bilgi kanıtları kadar önemli olabileceğine inanıyor.  Ancak bir engel var. "Özellikler" olarak adlandırılan kod için net ve mükemmel talimatlar yazmak şu anda pahalı ve zaman alıcıdır. İşte işler burada ilginçleşiyor: Vitalik Buterin gibi bazıları ve önde gidenler  . Yapay zekanın bu süreci daha ucuz ve kolay hale getirmenin anahtarı olabileceğine inanıyorum.   Bunzz Denetimi

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

The writer is smart, but don't just like, take their word for it. #DoYourOwnResearch before making any investment decisions or decisions regarding your health or security. (Do not regard any of this content as professional investment advice, or health advice)

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Dapps

Sign Up

Join our DISCORD

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Dapps

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

CTA: Download the FREE AI Productivity Shift report

Yapay Zeka Akıllı Sözleşmeleri İnsan Denetçilerden Daha İyi Denetleyebilir mi?

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Forumlardan Feed'lere: Sosyal Medya Algoritmaları Dijital Etkileşimi Nasıl Şekillendiriyor

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

İş Akışınızı 10 Kat Nasıl İyileştirirsiniz: 17 Temel Uygulama

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps