এআই কি হিউম্যান অডিটরদের চেয়ে স্মার্ট চুক্তির অডিট করতে পারে?

স্মার্ট চুক্তি বিশাল সম্ভাবনা ধারণ করে। কিন্তু মহান শক্তির সাথে মহান দায়িত্ব আসে, এবং এই স্মার্ট চুক্তিগুলির নিরাপত্তা নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ। এখানেই অডিটিং আসে। এর অতিমানবীয় প্রক্রিয়াকরণ শক্তির সাহায্যে, এআই কি স্মার্ট চুক্তিগুলিকে নিরাপদ রাখার এই গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকায় মানব নিরীক্ষকদের ছাড়িয়ে যেতে পারে? আমরা এই নিবন্ধে উত্তর আলোচনা করব।

AI এর জন্য কেস

• গতি এবং স্কেল: AI দ্রুততার সাথে বিপুল পরিমাণ কোড বিশ্লেষণ করতে পারে, প্যাটার্ন এবং সম্ভাব্য দুর্বলতাগুলি সনাক্ত করতে পারে যা মানুষের কয়েক সপ্তাহ সময় নিতে পারে। ব্লকচেইন উন্নয়নের দ্রুত-গতির বিশ্বে এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
• মেশিন লার্নিং সুবিধা: AI অতীতের শোষণ এবং সফল অডিটগুলির বিশাল ডেটাসেট থেকে শিখতে পারে, অভিনব হুমকিগুলি সনাক্ত করার ক্ষমতাকে ক্রমাগত উন্নত করে।
• হ্রাসকৃত পক্ষপাত: মানব নিরীক্ষকরা পক্ষপাতের জন্য সংবেদনশীল, কিন্তু AI ঠান্ডা বস্তুনিষ্ঠতার সাথে অডিটের কাছে যেতে পারে।

এটি একটি AI-ভিত্তিক রিপোর্ট লকন নামক একটি প্রোটোকলের অডিটে, যা ক্রিপ্টোতে সূচক বিনিয়োগের অনুমতি দেয়। প্রতিবেদনটি প্রায় 48 ঘন্টার মধ্যে তৈরি করা হয়েছিল। Lockon টিম এটা জেনে অবাক হয়েছিল যে এটি একটি AI-ভিত্তিক রিপোর্ট কারণ তারা দুর্বলতার বিষয়ে পয়েন্টগুলি সঠিক বলে খুঁজে পেয়েছে।

যদিও AI-ভিত্তিক অডিটগুলি এখনও নিখুঁত নয়, তারা নিরীক্ষা খরচ কমাতে খুঁজছেন এমন প্রকল্পগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য সুবিধা প্রদান করে। ঐতিহ্যগত অডিট ফার্মগুলিকে জড়িত করার আগে এগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে একটি "প্রাক অডিট" হিসাবে ব্যবহৃত হয়, কারণ আগে থেকেই জটিল বাগগুলি সনাক্ত করা নিরীক্ষা সংস্থাগুলিকে প্রদত্ত খরচ কমাতে পারে৷ অধিকন্তু, CI/CD প্রক্রিয়ায় AI-ভিত্তিক অডিট পরিষেবাগুলিকে একীভূত করাকে কোডের গুণমান উন্নত করার একটি উপায় হিসাবে দেখা শুরু হয়েছে৷

মানব অডিটরদের জন্য মামলা

• প্রসঙ্গ বোঝা: স্মার্ট চুক্তিগুলি ভ্যাকুয়ামে বিদ্যমান নেই। তারা জটিল সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করে। মানুষের বিপরীতে, এআই-এর এই মিথস্ক্রিয়াগুলির সূক্ষ্মতা এবং সম্ভাব্য সুরক্ষা প্রভাবগুলি উপলব্ধি করতে সহায়তার প্রয়োজন হতে পারে।
• ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং বিচার কল: যখন একটি এআই একটি সমস্যাকে ফ্ল্যাগ করে, তখন সমস্যা বা দুর্বলতার কারণ এবং কারণ ব্যাখ্যা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। মানব নিরীক্ষকরা কোড ব্যাখ্যা করতে পারেন, ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে পারেন এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।
• সৃজনশীলতা এবং অপ্রত্যাশিত হুমকি: সাইবার অপরাধীরা ক্রমাগত উদ্ভাবন করছে। AI নতুন আক্রমণ ভেক্টর মিস করতে পারে, যখন মানব নিরীক্ষকরা এই সম্ভাবনাগুলি বিবেচনা করার জন্য তাদের অভিজ্ঞতা এবং সৃজনশীলতা ব্যবহার করতে পারে। অনেকে যুক্তি দিতে পারে যে AI এর মেশিন-লার্নিং ক্ষমতার কারণে এটি করতে পারে, কিন্তু আবার, মানুষের বুদ্ধিমত্তার উপরে রয়েছে।

কোন সন্দেহ নেই, AI স্মার্ট চুক্তি নিরীক্ষার জন্য একটি গেম-চেঞ্জার, কিন্তু এটি একটি রূপালী বুলেট নয়। সহযোগিতার মধ্যেই ভবিষ্যৎ নিহিত। কল্পনা করুন AI দ্রুত কোড স্ক্যান করছে, সম্ভাব্য ঝুঁকি হাইলাইট করছে এবং মানব নিরীক্ষকদের জটিল পরিস্থিতিতে ফোকাস করতে এবং চূড়ান্ত বিচার করতে মুক্ত করছে। এই শক্তিশালী অংশীদারিত্ব স্মার্ট চুক্তির নিরাপদ এবং দক্ষ ভবিষ্যত নিশ্চিত করতে পারে।

একটি দ্রুত তুলনা

একটি এআই-ভিত্তিক অডিট ফার্মের উদাহরণ, Bunzz অডিট একটি তুলনা প্রকাশ করেছে এআই-ভিত্তিক অডিট এবং মানব নিরীক্ষার মধ্যে।

Bunzz দল বলে, "আমাদের গবেষণা এবং উন্নয়নের ফলাফল আমাদের এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছে যে একটি ডাটাবেস প্লাস এআই পদ্ধতি মানুষের তুলনায় দুর্বলতার ধরণ সনাক্ত করার জন্য বেশি উপযুক্ত।"

এআই অডিটের ভবিষ্যত

ফেব্রুয়ারী 2024-এ, Vitalik Buterin কোডের আনুষ্ঠানিক যাচাইকরণ এবং বাগ অনুসন্ধানে AI-এর সম্ভাব্যতা তুলে ধরেন। "এআই-এর একটি অ্যাপ্লিকেশন যা নিয়ে আমি উচ্ছ্বসিত তা হল কোড এবং বাগ অনুসন্ধানের AI-সহায়তা আনুষ্ঠানিক যাচাইকরণ," তিনি যোগ করেছেন:

"এই মুহুর্তে, Ethereum এর সবচেয়ে বড় প্রযুক্তিগত ঝুঁকি সম্ভবত কোডের বাগ, এবং গেমটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করতে পারে এমন কিছু আশ্চর্যজনক হবে।"

ব্লকচেইন প্রকল্পগুলি কোডের উপর নির্ভর করে এবং যেকোন কোডের মতোই এতে ত্রুটি থাকতে পারে। আনুষ্ঠানিক যাচাইকরণ একটি টুল যা ব্লকচেইন প্রকল্পগুলির যুক্তিতে এই দুর্বলতাগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করে। আনুষ্ঠানিক যাচাইকরণ ব্যবহার করে, ওয়েব 3 নির্মাতারা নিশ্চিত করতে পারেন যে তাদের প্রকল্পগুলি আরও নির্ভরযোগ্য এবং বিশ্বস্ত।

এমন একটি ভবিষ্যতের কল্পনা করুন যেখানে আনুষ্ঠানিক যাচাইকরণ আরও শক্তিশালী। কিছু বিশেষজ্ঞ বিশ্বাস করেন যে এই অগ্রগতি ব্লকচেইন প্রযুক্তির জন্য জিরো-নলেজ প্রমাণের মতোই তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে, একটি ভিন্ন প্রযুক্তি যা গোপনীয়তা বাড়ায়।

যাইহোক, একটি বাধা আছে. কোডের জন্য স্পষ্ট এবং নিখুঁত নির্দেশনা লেখা, যাকে বলা হয় "স্পেসিফিকেশন", বর্তমানে ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ। এখানে জিনিসগুলি আকর্ষণীয় হয়: কিছু, ভিটালিক বুটেরিনের মতো, এবং সামনে-রানারদের মতো Bunzz অডিট . আমি বিশ্বাস করি AI এই প্রক্রিয়াটিকে সস্তা এবং সহজ করার মূল চাবিকাঠি হতে পারে।