与十年前的软件热潮类似，硬件正在复苏并呈指数级创新。作为一家成立于 2017 年的机器人送货公司，我们一直在引领制造世界和硬件革命，在此过程中汲取产品设计和智能提示。 应用新技术来改进制造过程可以保证质量、盈利能力和更低的成本。然而，许多物联网 (IoT) 设备和系统在制造过程中仍然缺乏自动化，人工干预仍然是关键。物联网初创公司通常没有意识到他们的成长和规模会以多快的速度增长——这时与专业制造商网络的密切关系成为必要。 这是我们学习的概述。 人机交互与工业物联网 (IIOT) 共存 到目前为止，自动化最明显的候选者是制造业，因为从包装产品到装载的重复性、可预测的任务，以及电子商务繁荣带来的巨大需求。然而，制造业并不是最大的竞争者。毫不奇怪，它是食品配送行业，我们的半自主机器人被部署在这个行业。 这些机器人有自己的软件，由碳纤维外壳、电气硅板、LED 屏幕、高科技光传感器和摄像头制成，以改善自主决策、路径规划和避障。 然而，我们的制造过程——可以使用传感器网络来收集生产数据并使用云软件来获得有关制造效率的宝贵见解——仍然缺乏一些自动化，这在物联网行业中很常见。 对于机器人技术，一切都是由高度敏感的硅、高科技和硬件制成的，需要密切的人工干预来审查原型。这种学习曲线是如此 ，以至于我们的流程永远不会转变为熄灯制造——其他物联网公司也不应该感受到这样做的压力。 不可预测 机器人最关键的组装阶段是调试，仍然需要手动完成，这也是为什么需要四个小时才能完成的原因。在 Kiwibot，中期愿景是通过自动化调试阶段和专注于预组装，将制造时间缩短一半。 在这里，计算机集成制造和人工智能技术将是关键——我们计划将我们的制造合作伙伴连接到我们的人工智能系统，以改进质量保证流程并减少人为错误。由于 IIoT 将从 2017 年的 126.7 亿美元增长到 2022 年的 453.0 亿美元，因此领先于潮流至关重要。 预计 高效的机器人制造：模块化设计和合作伙伴网络 去年，在大流行期间，我们在不到 7 个月的时间内设计、原型和制造了我们的下一代机器人，团队成员遍布中国台北、麦德林和深圳，时差为 13 小时。 内部沟通只能通过异步工具（例如项目管理软件和流程文档）实现，而且最重要的是转向 。这允许对机器人设计和制造计划进行迭代和更新，而不会影响生产流程。模块化设计还使我们能够推进机器人更复杂的部分，即使更简单的功能还没有弄清楚。 模块化设计 大流行还意味着我们无法访问中国进行制造之旅以执行质量保证流程或审查不同的产品迭代。这给外部制造商、供应商和合作伙伴带来了各种挑战。 曾经，机器人的大脑 Nvidia AGX 缺货，而我们还有 400 台机器人要制造。关键技巧是利用制造商网络，而不仅仅是依赖一个制造商。 Kiwibot 不需要很多零件，因此由于数量和我们使用的特定传感器和电路板，我们无法与大制造商合作。这是企业的共同痛点之一，因为许多企业规模小，无法承受制造商的高昂价格。 因此，为了采购新零件，我们将阿里巴巴作为供应商信息的枢纽。它现在为中小企业提供“数字化的端到端制造供应链，允许完全定制、  ”。 需求驱动的生产 随着我们在美国各地部署送货机器人，我们现在可以与大型制造商进行对话，他们的总部主要位于哥伦比亚。我们立志成为机器人的领先设计师，并提高我们的送货服务质量。但是，我们不打算成为领先的制造商。我们的目标是找到能够实现设计方案的一流制造合作伙伴。 建设智慧城市 通过与使用 IIOT 系统并 以改进生产流程的制造商合作，我们将能够分析数据以改进下一轮生产并创建设备来帮助创新的绿色城市的发展。通过与智能制造商合作设计智能机器人意味着更好的低成本产品，进而为我们的客户（无论是地方当局还是小型企业）降低成本。 通过 AI 编译数据 由于预计大约 的制造活动可以实现自动化，人们将被迫寻找被认为具有更高价值并需要人类智能的工作。这些工作的报酬会更高，因为制造商已经通过自动化降低了低薪工作的成本。以制造公司的运输部门为例。现在有很多资源都花在了交付和运输上。但如果价格降低，人们的钱包份额（SOW）就会变小，所以他们会订购更多。 59% 当汽车在 1900 年代初推出时，人们抗议保护马匹和马车。当时使用了相同的论点；这辆车将带走数千个工作岗位。但只要看看自汽车发明以来所  ——机动车辆的普及，或者在我们的例子中是自动人行道设备，通常被视为发展的视觉隐喻。 记录的进步（人均 GDP） 生产只是智慧城市的第一步；将产品安全完整地运送到目的地对于制造企业来说可能是一个决定成败的时刻。随着我们扩大机器人生产规模，我们计划开发具有抗性并符合我们关键机器人设计点的包装。其中包括从我们合作伙伴的工厂运送到美国，以及从到达仓库运送到我们客户的地点，如校园，以推出我们的最新创新。 随着世界继续数字化转型之旅，新的制造、供应链和自动化创新正在涌现。由于自动驾驶汽车和人行道送货设备将成为我们这个时代最具颠覆性的技术，因此它们背后的制造遵循这一领先地位才有意义。

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为智慧城市建造机器人：制造过程如何决定一切

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