Bởi: Varun Milind Kulkarni Trong nhiều năm, chi phí của các chương trình chăm sóc sức khỏe hỗ trợ công cộng đã tiếp tục tăng, chỉ riêng Medicaid đã tăng thêm vào năm 2021. 9,2% Đó là triệu chứng của một vấn đề lớn hơn, chẳng hạn như chi phí định kỳ, lợi ích không hiệu quả và xử lý dựa trên trường hợp, hệ thống thông tin cũ, tắc nghẽn chương trình, cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốn thời gian và trải nghiệm của bệnh nhân và nhà cung cấp chất lượng thấp. Phần lớn đã được viết về cách cải tiến hệ thống rộng lớn này để nhiều tiểu bang của Hoa Kỳ có thể cung cấp bảo hiểm chăm sóc sức khỏe chất lượng tốt, giá cả phải chăng cho hàng triệu cá nhân bất kể mức thu nhập hoặc nhóm tuổi của họ. Để làm được điều này, điều quan trọng là phải giải quyết các vấn đề mang tính hệ thống, bao gồm: Các chương trình chăm sóc sức khỏe hỗ trợ cộng đồng phải tuân theo các quy trình thủ công và dựa trên giấy tờ. Những thách thức phổ biến bao gồm lỗi gia tăng hoặc sự chậm trễ trong việc xử lý đơn đăng ký và khiếu nại, sự cố liên lạc giữa các quản trị viên chương trình, khó khăn trong việc theo dõi đơn đăng ký và khiếu nại cũng như nguy cơ gian lận và lạm dụng cao. Các nền tảng kế thừa có thể cản trở hiệu suất và hiệu quả của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Các hệ thống công nghệ lỗi thời có thể đặt ra một số thách thức đối với các chương trình chăm sóc sức khỏe hỗ trợ cộng đồng, bao gồm rủi ro bảo mật, vấn đề tích hợp dữ liệu và vấn đề tương thích. không đủ hạn chế các nhà quản lý chương trình đưa ra quyết định sáng suốt và cung cấp dịch vụ chất lượng cao cho người thụ hưởng. Nếu không có khả năng xác định xu hướng sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe, các nhà quản lý có thể không hiểu được nhu cầu của bệnh nhân, dẫn đến lãng phí nguồn lực, kết quả chăm sóc sức khỏe dưới mức tối ưu và thậm chí bị từ chối tiếp cận dịch vụ chăm sóc cần thiết. thông tin chi tiết về dữ liệu Việc đánh giá tính đủ điều kiện của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe không hiệu quả có thể tác động tiêu cực đến khả năng của quản trị viên trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc kịp thời và phù hợp cho những người thụ hưởng. Gánh nặng hành chính dẫn đến sự chậm trễ trong việc tiếp cận dịch vụ chăm sóc, chi phí cao hơn và sử dụng thêm các nguồn lực nhân viên. Tăng chi phí thường là do tăng chi tiêu trong ngành chăm sóc sức khỏe, nhu cầu dịch vụ cao hơn và tăng chi phí hành chính liên quan đến việc quản lý chương trình. Không phải là không thể, giải pháp nằm ở các phương pháp tiên tiến, định hướng quản lý sản phẩm, thúc đẩy số hóa, có thể cung cấp các giải pháp thế hệ tiếp theo để cải thiện trải nghiệm của người dùng cuối và giảm chi phí vận hành. Một mô hình về cách hợp lý hóa Medicaid, SNAP và các chương trình khác Với tư cách là Chuyên gia tư vấn cấp cao tại Deloitte, tôi đã đóng vai trò lãnh đạo và quan trọng trong danh mục Công nghệ dành cho Chính phủ và Khu vực công của công ty. Tôi đã quản lý nhiều nhóm đa chức năng và lãnh đạo các sáng kiến quản lý sản phẩm từ đầu đến cuối để giúp số hóa các chương trình chăm sóc sức khỏe hỗ trợ cộng đồng của các tiểu bang Hoa Kỳ. Bằng cách sử dụng các giải pháp công nghệ tiên tiến dựa trên AI và Hiện đại hóa đám mây, đồng thời tận dụng các quy tắc chính sách công của Đạo luật Chăm sóc Giá cả phải chăng (ACA), tôi đã xây dựng và ra mắt các nền tảng kỹ thuật số giúp cách mạng hóa cách các tiểu bang này cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho hàng triệu cư dân. Các thành phần cốt lõi của các sáng kiến công nghệ và quản lý sản phẩm liên quan: Hiện đại hóa tất cả các hệ thống và quy trình cũ của Medicaid, SNAP và LTSS để xây dựng các nền tảng kỹ thuật số tích hợp, Ưu tiên tiếp nhận đơn đăng ký chăm sóc sức khỏe cá nhân (Cổng thông tin tự phục vụ), xử lý tính đủ điều kiện theo thời gian thực, quản lý ứng dụng, giải pháp cổng thông tin kỹ thuật số dành cho nhân viên phụ trách hồ sơ để quản lý trường hợp (Case Worker Portals), tương tác với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe (Tổ chức chăm sóc được quản lý), thanh toán phí bảo hiểm và phúc lợi xử lý và quản lý khiếu nại phức tạp, Xây dựng các giải pháp chăm sóc sức khỏe từ xa thế hệ tiếp theo trong thời kỳ COVID-19 để chuyển đổi hàng triệu người nhận dịch vụ chăm sóc sức khỏe do cộng đồng hỗ trợ từ đánh giá và xem xét thể chất sang chăm sóc dựa trên ảo, loại bỏ rủi ro sức khỏe, giảm chi phí vận hành, cải thiện chất lượng chăm sóc và tăng ROI của Tiểu bang Hoa Kỳ cho kỹ thuật số đầu tư, Tạo ra các giải pháp nền tảng kỹ thuật số thế hệ tiếp theo cho các chương trình Chăm sóc dài hạn (LTC) cấp tiểu bang quan trọng nhằm cung cấp cho các cá nhân tại các cơ sở điều dưỡng và chăm sóc cuối đời, cũng như các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe với trải nghiệm kỹ thuật số được cải thiện, Loại bỏ các quy trình vật lý và dựa trên giấy tờ, giảm sự thiếu hiệu quả của dữ liệu và chương trình, tối ưu hóa việc cung cấp dịch vụ chăm sóc và giảm chi phí vận hành để tăng cường hơn nữa khoản tiết kiệm của tiểu bang và người nhận dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Sự phức tạp của việc số hóa các chương trình chăm sóc sức khỏe hỗ trợ công cộng Những thách thức trong việc giúp hiện đại hóa các hệ thống kế thừa của các bang đã quá rõ ràng. Nhiều bên liên quan với các ưu tiên cạnh tranh phải được liên kết với cùng một tầm nhìn. Bản thân sản phẩm đã phức tạp và cần phân tích sâu rộng, vì một thiết kế gắn kết phải được lên ý tưởng và thiết kế chi tiết, sau đó các giám đốc điều hành làm rõ các tài liệu thiết kế của nó. Phân tích cạnh tranh toàn diện, nghiên cứu thị trường và phân tích sản phẩm để xác định sự kết hợp công nghệ tối ưu để xây dựng các nền tảng kỹ thuật số này đều rất quan trọng đối với kết quả của dự án. Ba thành phần chính của quá trình số hóa Khi giám sát các sáng kiến chính sách chương trình và chiến lược sản phẩm kỹ thuật số từ đầu đến cuối, tôi có ba mục tiêu cho các chương trình chăm sóc sức khỏe cộng đồng của Hoa Kỳ. Đầu tiên, tôi tìm cách giới thiệu hiện đại hóa AI và Đám mây để giảm lỗi dựa trên dữ liệu và sự chậm trễ trong các dịch vụ đủ điều kiện và đăng ký. Ngoài ra, mục tiêu là cải thiện chất lượng dữ liệu, loại bỏ mọi quy trình thủ công hoặc dựa trên giấy tờ, đồng thời giảm thời gian tiếp nhận đơn đăng ký và xác định tính đủ điều kiện từ một tháng sang xử lý dựa trên AI theo thời gian thực. Các khung ưu tiên sau đây đã được sử dụng để quyết định tồn đọng tính năng, xây dựng lộ trình sản phẩm lấy khách hàng làm trung tâm và thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số: : Được sử dụng để xác định nhu cầu và sở thích cụ thể của khách hàng mục tiêu, phát triển sản phẩm đáp ứng những nhu cầu đó, đồng thời xác định các tính năng và lợi ích cụ thể mà những người chưa được phục vụ đang tìm kiếm trong một giải pháp kỹ thuật số. Canvas đề xuất giá trị Được sử dụng để xác định các tính năng quan trọng nhất đối với khách hàng, ưu tiên các nỗ lực phát triển tương ứng và xác định các tính năng có giá trị người dùng tối đa trong thời gian hạn chế và có thể yêu cầu ít nỗ lực phát triển sản phẩm nhất. Mô hình Kano: Thứ hai, tôi đã lãnh đạo các nhóm tích hợp chatbot dựa trên AI với các nền tảng hỗ trợ công kỹ thuật số. Mục đích là cung cấp hỗ trợ theo thời gian thực cho người dùng đăng ký quyền lợi chăm sóc sức khỏe và cho nhân viên phụ trách xử lý các trường hợp của thành viên, quản lý yêu cầu bồi thường, quy trình thanh toán phí bảo hiểm và phân bổ lợi ích. Điều này giúp giảm 25% lỗi vận hành đối với quá trình xử lý đơn đăng ký và xác định tính đủ điều kiện, loại bỏ 100% các tác vụ thủ công và giảm thời gian quay vòng của nhân viên phụ trách hồ sơ từ 2 tuần xuống còn 1 ngày. Một số sáng kiến do AI dẫn đầu về quản lý sản phẩm khác bao gồm: Phân tích dự đoán cho nhu cầu chăm sóc sức khỏe: Phân tích dự đoán được sử dụng để xác định các mẫu trong việc sử dụng và chi phí chăm sóc sức khỏe và để dự đoán nhu cầu chăm sóc sức khỏe trong tương lai. Bằng cách tận dụng các phân tích dự đoán, các quyết định về sản phẩm để phát triển các giải pháp kỹ thuật số đã được cung cấp để cho phép hỗ trợ chủ động cho những cá nhân đăng ký Medicaid và SNAP, ngăn ngừa các biến chứng sức khỏe và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe. Các đề xuất chăm sóc được cá nhân hóa: Bằng cách tận dụng dữ liệu và thông tin chi tiết dựa trên AI, các quyết định về sản phẩm dựa trên dữ liệu và mức độ ưu tiên của tính năng sản phẩm đã được tiến hành. Điều này đã giúp phát triển các giải pháp kỹ thuật số cung cấp các đề xuất chăm sóc cá nhân cho các cá nhân đã đăng ký Medicaid và SNAP. Những khuyến nghị này dựa trên lịch sử y tế của cá nhân, các yếu tố xã hội quyết định sức khỏe và các yếu tố khác để cải thiện kết quả sức khỏe của họ. Thứ ba, vòng đời sản phẩm dựa trên dữ liệu đã được triển khai để các bên liên quan có thể tận dụng thông tin chi tiết về dữ liệu, nghiên cứu hoạt động phức tạp và thuật toán máy học để tạo ra các sáng kiến phân tích dữ liệu nhằm tối ưu hóa quy trình vận hành, cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa và giảm lỗi vận hành, chậm trễ và chi phí. Tác động của số hóa đối với các chương trình chăm sóc sức khỏe hỗ trợ công ở 3 tiểu bang Nhờ các sáng kiến quản lý sản phẩm kỹ thuật số do tôi lãnh đạo, hai tiểu bang của Hoa Kỳ đã tiết kiệm được hơn 20% chi phí hoạt động trong ba năm và hai tiểu bang khác đã tăng ROI chương trình của họ từ -3% lên 46% trong vòng một năm. Do việc triển khai quản lý sản phẩm kỹ thuật số, giờ đây các quốc gia có thể giải quyết các vấn đề quan trọng và phức tạp thông qua quá trình ra quyết định phù hợp, sử dụng nhiều dữ liệu. Họ cũng thúc đẩy các quyết định hoạt động và cải tiến có ý nghĩa nhờ quyền truy cập vào Thông tin chi tiết dựa trên AI và Hiện đại hóa đám mây. Các dịch vụ của họ đã được chuyển đổi bằng cách triển khai các sáng kiến quản lý sản phẩm tập trung vào chuyển đổi kỹ thuật số, cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe chất lượng, kịp thời và giá cả phải chăng. Bài học rút ra từ việc số hóa SNAP, Medicaid và các chương trình khác Lợi ích của quản lý sản phẩm kỹ thuật số là rất lớn và bao gồm: Tăng hiệu quả của chương trình và giảm chi phí thông qua việc tự động hóa các nhiệm vụ hành chính, cải thiện sự phối hợp chăm sóc và giảm nguy cơ gian lận và lạm dụng. Cải thiện trải nghiệm giữa bệnh nhân và nhà cung cấp bằng cách cho phép liên lạc liền mạch hơn và phối hợp chăm sóc, giảm thời gian chờ đợi cho các cuộc hẹn và kết quả xét nghiệm, đồng thời cải thiện chất lượng chăm sóc. Sử dụng phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết để nâng cao hiệu quả của các chương trình chăm sóc sức khỏe hỗ trợ cộng đồng. Bằng cách phân tích kết quả của bệnh nhân, việc sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe và chi phí chương trình, các nhà hoạch định chính sách có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về việc phân bổ nguồn lực và cải thiện các dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Tiếp cận nhiều hơn với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho những người thụ hưởng các chương trình hỗ trợ công cộng. Việc tìm kiếm và kết nối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, lên lịch hẹn và truy cập hồ sơ y tế trực tuyến trở nên dễ dàng hơn. Làm thế nào điều này có thể giúp hệ thống ở quy mô lớn hơn Trong khi hầu hết các chương trình chăm sóc sức khỏe hỗ trợ cộng đồng ở Hoa Kỳ tiếp tục phải vật lộn với sự thiếu hiệu quả, dư thừa và chi phí ngày càng tăng, thì tác động của số hóa ở nhiều Bang của Hoa Kỳ là bằng chứng cho thấy đã có giải pháp. Khi quản lý sản phẩm kỹ thuật số được giới thiệu trên toàn quốc, chúng ta sẽ thấy nhiều người hơn nhận được dịch vụ chăm sóc chất lượng, giá cả phải chăng, bất kể mức thu nhập của họ. Về Varun Kulkarni: Varun Kulkarni là Nhà lãnh đạo sản phẩm AI/ML, Hiện đại hóa đám mây và Chuyển đổi kỹ thuật số với 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ tiêu dùng. Với tư cách là Giám đốc sản phẩm cấp cao tại Cisco, ông quản lý Báo cáo & phân tích B2B và B2C AI/ML thế hệ tiếp theo cũng như danh mục sản phẩm Hiện đại hóa đám mây. Trước đây, Varun là Chuyên gia tư vấn cấp cao tại Deloitte, lãnh đạo các ngành dọc Tư vấn chiến lược và Quản lý sản phẩm cho quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của Fortune 500 và các khách hàng thuộc khu vực công. Varun lấy bằng MBA tại Trường Quản lý Rotman của Đại học Toronto và bằng Thạc sĩ từ Đại học Northwestern. Ông cũng là Cố vấn Cựu sinh viên của Đại học Northwestern, một Người cố vấn EDGE MBA của Đại học Washington và một Chuyên gia cố vấn nổi bật Criya . Để kết nối với Varun, vui lòng liên hệ với anh ấy qua LinkedIn . : Câu chuyện này đã được Tiết lộ sở thích được xác định Ascend Agency phân phối dưới dạng một bản phát hành dưới thương hiệu HackerNoon's Brand As An Author Program. Tìm hiểu thêm về chương trình đây .
