द्वारा: वरुण मिलिंद कुलकर्णी वर्षों से, जन-सहायता स्वास्थ्य देखभाल कार्यक्रमों की लागत में वृद्धि जारी रही है, केवल मेडिकेड द्वारा ही वृद्धि हुई है 2021 में। 9.2% यह एक व्यापक समस्या का लक्षण है, जैसे आवर्ती लागत, अकुशल लाभ और केस-आधारित प्रसंस्करण, विरासत सूचना प्रणाली, कार्यक्रम की बाधाएं, समय लेने वाली स्वास्थ्य सेवा वितरण, और निम्न-गुणवत्ता वाले रोगी और प्रदाता अनुभव। इस विशाल प्रणाली को कैसे सुधारा जाए, इस बारे में बहुत कुछ लिखा जा चुका है ताकि अधिक अमेरिकी राज्य लाखों लोगों को उनकी आय के स्तर या आयु वर्ग की परवाह किए बिना सस्ती, अच्छी गुणवत्ता वाली स्वास्थ्य सेवा प्रदान कर सकें। इसे संभव बनाने के लिए, प्रणालीगत समस्याओं का समाधान करना महत्वपूर्ण है, जिनमें शामिल हैं: जन-सहायता स्वास्थ्य देखभाल कार्यक्रम मैनुअल और पेपर-आधारित प्रक्रियाओं के अधीन हैं। सामान्य चुनौतियों में आवेदनों और दावों को संसाधित करने में बढ़ी हुई त्रुटियां या देरी, कार्यक्रम प्रशासकों के बीच संचार टूटना, आवेदनों और दावों पर नज़र रखने में कठिनाइयाँ, और धोखाधड़ी और दुरुपयोग का एक बढ़ा जोखिम शामिल है। लीगेसी प्लेटफॉर्म स्वास्थ्य सेवाओं की दक्षता और प्रभावशीलता में बाधा डाल सकते हैं। पुरानी तकनीकी प्रणालियाँ सार्वजनिक-सहायता स्वास्थ्य देखभाल कार्यक्रमों के लिए कई चुनौतियाँ पेश कर सकती हैं, जिनमें सुरक्षा जोखिम, डेटा एकीकरण मुद्दे और अनुकूलता समस्याएँ शामिल हैं। नाकाफी कार्यक्रम प्रशासकों को सूचित निर्णय लेने और लाभार्थियों को उच्च गुणवत्ता वाली सेवाएं प्रदान करने से रोकें। स्वास्थ्य देखभाल सेवा के उपयोग में रुझानों की पहचान करने की क्षमता के बिना, प्रशासक रोगियों की जरूरतों को समझने में असमर्थ हो सकते हैं, जिससे संसाधनों की बर्बादी हो सकती है, उप-इष्टतम स्वास्थ्य देखभाल परिणाम और आवश्यक देखभाल तक पहुंच से वंचित भी हो सकते हैं। डेटा अंतर्दृष्टि अकुशल स्वास्थ्य सेवाओं की पात्रता का मूल्यांकन लाभार्थियों को समय पर और उचित देखभाल प्रदान करने की प्रशासकों की क्षमता पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है। प्रशासनिक बोझ के परिणामस्वरूप देखभाल, उच्च लागत और अतिरिक्त स्टाफ संसाधनों के उपयोग में अतिरिक्त देरी होती है। बढ़ती लागत अक्सर स्वास्थ्य सेवा उद्योग में बढ़ते खर्च, सेवाओं की उच्च मांग और कार्यक्रम के प्रबंधन से जुड़ी प्रशासनिक लागत में वृद्धि के कारण होती है। असंभव होने से बहुत दूर, समाधान अत्याधुनिक, उत्पाद-प्रबंधन-संचालित कार्यप्रणाली में निहित है जो डिजिटलीकरण का लाभ उठाता है, जो बेहतर अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव और कम परिचालन लागत के लिए अगली-पीढ़ी के समाधान प्रदान कर सकता है। मेडिकेड, स्नैप और अन्य कार्यक्रमों को कारगर बनाने के लिए एक मॉडल डेलॉइट में वरिष्ठ सलाहकार के रूप में, मैंने कंपनी की सरकार और सार्वजनिक क्षेत्र के प्रौद्योगिकी पोर्टफोलियो में अग्रणी और महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। मैंने कई क्रॉस-फ़ंक्शनल टीमों का प्रबंधन किया और अमेरिकी राज्यों के सार्वजनिक-सहायता स्वास्थ्य देखभाल कार्यक्रमों को डिजिटाइज़ करने में मदद करने के लिए एंड-टू-एंड उत्पाद प्रबंधन पहल का नेतृत्व किया। एआई और क्लाउड आधुनिकीकरण पर आधारित अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी समाधानों का उपयोग करते हुए और अफोर्डेबल केयर एक्ट (एसीए) के सार्वजनिक नीति नियमों का लाभ उठाते हुए, मैंने ऐसे डिजिटल प्लेटफॉर्म बनाए और लॉन्च किए जो इन राज्यों के लाखों निवासियों को स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाते हैं। शामिल उत्पाद प्रबंधन और प्रौद्योगिकी पहल के मुख्य घटक: एकीकृत डिजिटल प्लेटफॉर्म बनाने के लिए सभी मेडिकेड, एसएनएपी और एलटीएसएस विरासत प्रणालियों और प्रक्रियाओं का आधुनिकीकरण, व्यक्तिगत स्वास्थ्य सेवा आवेदन सेवन (स्व-सेवा पोर्टल), वास्तविक समय पात्रता प्रसंस्करण, आवेदन प्रबंधन, मामला प्रबंधन के लिए केस-वर्कर डिजिटल पोर्टल समाधान (केस वर्कर पोर्टल), स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं (प्रबंधित देखभाल संगठन), प्रीमियम भुगतान और लाभों के साथ बातचीत को प्राथमिकता देना प्रसंस्करण, और जटिल दावा प्रबंधन, COVID-19 के दौरान लाखों सार्वजनिक-सहायता स्वास्थ्य सेवा प्राप्तकर्ताओं को भौतिक मूल्यांकन और आभासी-आधारित देखभाल की समीक्षा करने, स्वास्थ्य जोखिमों को समाप्त करने, परिचालन लागत को कम करने, देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करने और डिजिटल के लिए US राज्य ROI बढ़ाने के लिए अगली पीढ़ी के टेलीहेल्थ समाधान का निर्माण निवेश, मिशन-क्रिटिकल स्टेट लॉन्ग-टर्म केयर (LTC) कार्यक्रमों के लिए अगली पीढ़ी के डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म समाधान बनाना, जो नर्सिंग सुविधाओं और धर्मशाला देखभाल में व्यक्तियों के साथ-साथ स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को बेहतर डिजिटल अनुभव प्रदान करते हैं, कागज-आधारित और भौतिक प्रक्रियाओं को खत्म करना, डेटा और कार्यक्रम की अक्षमताओं को कम करना, देखभाल वितरण का अनुकूलन करना और राज्य और स्वास्थ्य-प्राप्तकर्ता बचत को और बढ़ाने के लिए परिचालन लागत को कम करना। सार्वजनिक-सहायता स्वास्थ्य देखभाल कार्यक्रमों को डिजिटाइज़ करने की जटिलताएँ राज्यों की विरासत प्रणालियों को आधुनिक बनाने में मदद करने की चुनौतियाँ स्पष्ट रूप से स्पष्ट थीं। प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं वाले कई हितधारकों को एक ही दृष्टि से जोड़ा जाना था। उत्पाद अपने आप में जटिल था और व्यापक विश्लेषण की आवश्यकता थी, क्योंकि एक सुसंगत डिजाइन को अवधारणा और विस्तार से डिजाइन किया जाना था, और अधिकारियों ने इसके डिजाइन दस्तावेजों को स्पष्ट किया। इन डिजिटल प्लेटफार्मों के निर्माण के लिए इष्टतम प्रौद्योगिकी संयोजन की पहचान करने के लिए व्यापक प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, बाजार अनुसंधान और उत्पाद विश्लेषण परियोजना के परिणाम के लिए महत्वपूर्ण थे। डिजिटलीकरण प्रक्रिया के तीन प्राथमिक घटक एंड-टू-एंड डिजिटल उत्पाद रणनीति और कार्यक्रम नीति पहलों की देखरेख में, मेरे पास अमेरिकी सार्वजनिक स्वास्थ्य कार्यक्रमों के लिए तीन लक्ष्य थे। सबसे पहले, मैंने डेटा-आधारित त्रुटियों और पात्रता और नामांकन सेवाओं में देरी को कम करने के लिए एआई और क्लाउड आधुनिकीकरण शुरू करने की मांग की। इसके अलावा, लक्ष्य डेटा की गुणवत्ता में सुधार करना, किसी भी कागज-आधारित या मैन्युअल प्रक्रियाओं को खत्म करना और एक महीने से रीयल-टाइम एआई-आधारित प्रसंस्करण के लिए आवेदन सेवन और योग्यता निर्धारण समयरेखा को कम करना था। फ़ीचर बैकलॉग तय करने, ग्राहक-केंद्रित उत्पाद रोडमैप बनाने और डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन चलाने के लिए निम्नलिखित प्राथमिकता वाले ढाँचों का उपयोग किया गया था: : लक्षित ग्राहकों की विशिष्ट जरूरतों और प्राथमिकताओं को इंगित करने के लिए उपयोग किया जाता है, एक ऐसा उत्पाद विकसित किया जाता है जो उन जरूरतों को पूरा करता है, और उन विशिष्ट विशेषताओं और लाभों की पहचान करता है जो कम सेवा वाली आबादी एक डिजिटल समाधान की तलाश में हैं। मूल्य-प्रस्ताव कैनवस उन विशेषताओं को निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है जो ग्राहकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण हैं, तदनुसार विकास के प्रयासों को प्राथमिकता दें, और उन विशेषताओं की पहचान करें जिनका कम समय की बाधाओं के भीतर अधिकतम उपयोगकर्ता मूल्य था और जिसके लिए कम से कम उत्पाद विकास प्रयासों की आवश्यकता हो सकती है। कानो मॉडल: दूसरा, मैंने एआई-आधारित चैटबॉट्स को डिजिटल सार्वजनिक सहायता प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत करने के लिए टीमों का नेतृत्व किया। इसका उद्देश्य स्वास्थ्य सेवा लाभों के लिए आवेदन करने वाले उपयोगकर्ताओं और सदस्य मामलों, दावों के प्रबंधन, प्रीमियम भुगतान प्रक्रियाओं और लाभ आवंटन को संसाधित करने वाले केसवर्कर्स के लिए वास्तविक समय सहायता प्रदान करना था। इसके कारण आवेदन प्रसंस्करण और पात्रता निर्धारण के लिए परिचालन त्रुटियों में 25% की कमी आई, मैन्युअल कार्यों का 100% समाप्त हो गया, और केस वर्कर के टर्नअराउंड समय को 2 सप्ताह से घटाकर 1 दिन कर दिया गया। कुछ अन्य उत्पाद प्रबंधन एआई-नेतृत्व वाली पहलों में निम्नलिखित शामिल हैं: स्वास्थ्य देखभाल की जरूरतों के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण: स्वास्थ्य देखभाल उपयोग और लागत में पैटर्न की पहचान करने और भविष्य की स्वास्थ्य देखभाल जरूरतों की भविष्यवाणी करने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग किया गया था। भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का लाभ उठाकर, मेडिकिड और एसएनएपी में नामांकित व्यक्तियों के लिए सक्रिय समर्थन को सक्षम करने, स्वास्थ्य संबंधी जटिलताओं को रोकने और स्वास्थ्य देखभाल की लागत को कम करने के लिए डिजिटल समाधान विकसित करने के लिए उत्पाद निर्णय प्रदान किए गए। व्यक्तिगत देखभाल की सिफारिशें: एआई-आधारित डेटा और अंतर्दृष्टि का लाभ उठाकर, डेटा-संचालित उत्पाद निर्णय और उत्पाद सुविधा प्राथमिकता का आयोजन किया गया। इससे डिजिटल समाधान विकसित करने में मदद मिली जो मेडिकेड और स्नैप में नामांकित व्यक्तियों को व्यक्तिगत देखभाल की सिफारिशें प्रदान करता है। ये सिफारिशें व्यक्ति के चिकित्सा इतिहास, स्वास्थ्य के सामाजिक निर्धारकों और उनके स्वास्थ्य परिणामों में सुधार के लिए अन्य कारकों पर आधारित थीं। तीसरा, डेटा-संचालित उत्पाद जीवनचक्र को लागू किया गया ताकि हितधारक डेटा विश्लेषण पहल बनाने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि, जटिल संचालन अनुसंधान और मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठा सकें। 3 राज्यों में सार्वजनिक-सहायता स्वास्थ्य देखभाल कार्यक्रमों पर डिजिटलीकरण का प्रभाव मेरे द्वारा की गई डिजिटल उत्पाद प्रबंधन पहल के परिणामस्वरूप, दो अमेरिकी राज्यों ने तीन वर्षों में परिचालन व्यय में 20% से अधिक की बचत की, और दो अन्य राज्यों ने एक वर्ष के भीतर अपने कार्यक्रम ROI को -3% से बढ़ाकर 46% कर दिया। डिजिटल उत्पाद प्रबंधन के कार्यान्वयन के कारण, राज्य अब उपयुक्त, डेटा-गहन निर्णय लेने के माध्यम से मिशन-महत्वपूर्ण और जटिल समस्याओं को हल कर सकते हैं। एआई-आधारित इनसाइट्स और क्लाउड आधुनिकीकरण तक पहुंच के कारण वे सार्थक सुधार और संचालन संबंधी निर्णय भी लेते हैं। डिजिटल परिवर्तन पर केंद्रित उत्पाद प्रबंधन पहलों को लागू करके, गुणवत्तापूर्ण, समय पर और सस्ती स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करके उनकी सेवाओं को बदल दिया गया है। एसएनएपी, मेडिकेड और अन्य कार्यक्रमों के डिजिटलीकरण से सीखे गए सबक डिजिटल उत्पाद प्रबंधन के लाभ व्यापक हैं और इसमें शामिल हैं: प्रशासनिक कार्यों के स्वचालन, देखभाल समन्वय में सुधार, और धोखाधड़ी और दुरुपयोग के जोखिम में कमी के माध्यम से कार्यक्रम की दक्षता में वृद्धि और लागत में कमी आई है। अधिक निर्बाध संचार और देखभाल समन्वय को सक्षम करके, नियुक्तियों और परीक्षण परिणामों के लिए प्रतीक्षा समय को कम करके और देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करके बेहतर रोगी-प्रदाता अनुभव। सार्वजनिक सहायता स्वास्थ्य देखभाल कार्यक्रमों की प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए डेटा एनालिटिक्स और अंतर्दृष्टि का उपयोग। रोगी के परिणामों, स्वास्थ्य सेवा उपयोग और कार्यक्रम की लागत का विश्लेषण करके, नीति निर्माता संसाधनों के आवंटन और स्वास्थ्य सेवाओं में सुधार के बारे में अधिक सूचित निर्णय ले सकते हैं। सार्वजनिक सहायता कार्यक्रमों के लाभार्थियों के लिए स्वास्थ्य सेवाओं तक अधिक पहुंच। स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के साथ जुड़ना और जुड़ना, अपॉइंटमेंट शेड्यूल करना और मेडिकल रिकॉर्ड ऑनलाइन एक्सेस करना आसान है। यह सिस्टम को बड़े पैमाने पर कैसे मदद कर सकता है जबकि संयुक्त राज्य में अधिकांश सार्वजनिक-सहायता स्वास्थ्य देखभाल कार्यक्रम अक्षमताओं, अतिरेक और बढ़ती लागतों के साथ संघर्ष करना जारी रखते हैं, कई अमेरिकी राज्यों में डिजिटलीकरण का प्रभाव इस बात का प्रमाण है कि एक समाधान हाथ में है। जैसा कि डिजिटल उत्पाद प्रबंधन पूरे देश में पेश किया गया है, हमें अधिक लोगों को गुणवत्ता, सस्ती देखभाल प्राप्त करते हुए देखना चाहिए, चाहे उनकी आय का स्तर कुछ भी हो। वरुण कुलकर्णी के बारे में: वरुण कुलकर्णी एआई/एमएल, क्लाउड मॉडर्नाइजेशन और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन प्रोडक्ट लीडर हैं, जिनके पास टेक्नोलॉजी, हेल्थकेयर और उपभोक्ता सेवा क्षेत्रों में 7 साल का अनुभव है। सिस्को में एक वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक के रूप में, वह इसके अगली पीढ़ी के बी2बी और बी2सी एआई/एमएल रिपोर्टिंग और एनालिटिक्स के साथ-साथ क्लाउड आधुनिकीकरण उत्पाद पोर्टफोलियो का प्रबंधन करते हैं। इससे पहले, वरुण डेलोइट में एक वरिष्ठ सलाहकार थे, जो फॉर्च्यून 500 और सार्वजनिक क्षेत्र के ग्राहकों के डिजिटल परिवर्तन के लिए रणनीतिक परामर्श और उत्पाद प्रबंधन वर्टिकल का नेतृत्व करते थे। वरुण ने टोरंटो विश्वविद्यालय के रोटमैन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट से एमबीए और नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी से एमएस किया। वह नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के पूर्व छात्र सलाहकार भी हैं, ए वाशिंगटन विश्वविद्यालय एमबीए एज मेंटर , और ए मेंटरिंग के लिए क्रिया विशेष रुप से प्रदर्शित विशेषज्ञ . वरुण से जुड़ने के लिए, कृपया उनसे संपर्क करें Linkedin . : द्वारा एक रिलीज के रूप में वितरित की गई थी। निहित स्वार्थ प्रकटीकरण यह कहानी एक लेखक कार्यक्रम के रूप में हैकरनून के ब्रांड के तहत एसेंड एजेंसी कार्यक्रम के बारे में और जानें यहाँ .
