Por: Varun Milind Kulkarni Durante anos, os custos dos programas de saúde de assistência pública continuaram a crescer, com o Medicaid sozinho aumentando em em 2021. 9,2% É um sintoma de um problema mais amplo, como custos recorrentes, benefícios ineficientes e processamento baseado em casos, sistemas de informação legados, gargalos de programas, prestação demorada de serviços de saúde e experiências de baixa qualidade para pacientes e profissionais. Muito já foi escrito sobre como reformular esse vasto sistema para que mais estados dos EUA possam oferecer cobertura de saúde acessível e de boa qualidade a milhões de indivíduos, independentemente de seu nível de renda ou faixa etária. Para tornar isso possível, é vital abordar problemas sistêmicos, incluindo: Os programas de saúde de assistência pública estão sujeitos a processos manuais e baseados em papel. Os desafios comuns incluem o aumento de erros ou atrasos no processamento de solicitações e reclamações, falhas de comunicação entre os administradores do programa, dificuldades no rastreamento de solicitações e reclamações e um maior risco de fraude e abuso. As plataformas legadas podem prejudicar a eficiência e a eficácia dos serviços de saúde. Sistemas tecnológicos desatualizados podem representar vários desafios para os programas de assistência à saúde pública, incluindo riscos de segurança, problemas de integração de dados e problemas de compatibilidade. Insuficiente limitam os administradores do programa de tomar decisões informadas e fornecer serviços de alta qualidade aos beneficiários. Sem a capacidade de identificar tendências na utilização de serviços de saúde, os administradores podem não conseguir entender as necessidades dos pacientes, levando a recursos desperdiçados, resultados de saúde abaixo do ideal e até mesmo acesso negado aos cuidados necessários. insights de dados A avaliação ineficiente da elegibilidade dos serviços de saúde pode afetar negativamente a capacidade dos administradores de fornecer cuidados oportunos e adequados aos beneficiários. Os encargos administrativos resultam em atrasos adicionais no acesso aos cuidados, custos mais altos e na utilização de recursos adicionais de pessoal. O aumento dos custos geralmente se deve ao aumento dos gastos no setor de saúde, maior demanda por serviços e aumento dos custos administrativos associados ao gerenciamento do programa. Longe de ser impossível, a solução está em metodologias de ponta orientadas para o gerenciamento de produtos que alavancam a digitalização, o que pode fornecer soluções de última geração para experiências aprimoradas do usuário final e custos operacionais reduzidos. Um modelo para simplificar Medicaid, SNAP e outros programas Como consultor sênior da Deloitte, desempenhei um papel importante e importante no portfólio de tecnologia governamental e do setor público da empresa. Gerenciei várias equipes multifuncionais e liderei iniciativas de gerenciamento de produtos de ponta a ponta para ajudar a digitalizar os programas de saúde de assistência pública dos estados dos EUA. Usando soluções de tecnologia de ponta baseadas em IA e modernização da nuvem e aproveitando as regras de políticas públicas do Affordable Care Act (ACA), construí e lancei plataformas digitais que revolucionam a forma como esses estados oferecem serviços de saúde a milhões de residentes. Componentes principais das iniciativas de gerenciamento de produto e tecnologia envolvidas: Modernizando todos os sistemas e processos legados Medicaid, SNAP e LTSS para construir plataformas digitais integradas, Priorizando a entrada de aplicativos de assistência médica individual (Portal de autoatendimento), processamento de elegibilidade em tempo real, gerenciamento de aplicativos, soluções de portal digital de assistente social para gerenciamento de caso (Portais de assistente social), interações com provedores de assistência médica (Managed Care Organizations), pagamentos de prêmios e benefícios processamento e gerenciamento de sinistros complexos, Construir soluções de telessaúde de última geração durante a COVID-19 para fazer a transição de milhões de beneficiários de assistência médica pública de avaliação física e revisão para atendimento virtual, eliminando riscos à saúde, diminuindo custos operacionais, melhorando a qualidade do atendimento e aumentando o ROI do estado dos EUA para digital investimentos, Criação de soluções de plataforma digital de última geração para programas de cuidados de longo prazo (LTC) de missão crítica que forneciam aos indivíduos em instalações de enfermagem e cuidados paliativos, bem como aos profissionais de saúde, experiências digitais aprimoradas, Eliminando processos baseados em papel e físicos, reduzindo as ineficiências de dados e programas, otimizando a prestação de cuidados e reduzindo os custos operacionais para aumentar ainda mais a economia do estado e do receptor de assistência médica. As complexidades da digitalização dos programas de assistência pública à saúde Os desafios de ajudar a modernizar os sistemas legados dos estados foram prontamente aparentes. Várias partes interessadas com prioridades conflitantes precisavam estar alinhadas com a mesma visão. O produto em si era complexo e exigia uma análise extensa, já que um projeto coeso precisava ser conceituado e projetado em detalhes, e os executivos então esclareceram seus documentos de projeto. Análise competitiva abrangente, pesquisa de mercado e análise de produto para identificar a combinação ideal de tecnologia para construir essas plataformas digitais foram cruciais para o resultado do projeto. Três componentes principais do processo de digitalização Ao supervisionar a estratégia de produtos digitais de ponta a ponta e as iniciativas de política do programa, eu tinha três objetivos para os programas de saúde pública dos EUA. Primeiro, procurei introduzir a modernização da IA e da nuvem para reduzir erros baseados em dados e atrasos nos serviços de elegibilidade e inscrição. Além disso, o objetivo era melhorar a qualidade dos dados, eliminar quaisquer processos manuais ou baseados em papel e diminuir a entrada de aplicativos e o cronograma de determinação de elegibilidade de um mês para processamento baseado em IA em tempo real. As seguintes estruturas de priorização foram usadas para decidir o backlog de recursos, criar um roteiro de produto centrado no cliente e impulsionar a transformação digital: : usado para identificar as necessidades e preferências específicas dos clientes-alvo, desenvolver um produto que atenda a essas necessidades e identificar os recursos e benefícios específicos que as populações carentes procuram em uma solução digital. A Tela da Proposta de Valor Usado para determinar os recursos que são mais importantes para os clientes, priorizar os esforços de desenvolvimento de acordo e identificar os recursos que têm valor máximo para o usuário dentro de restrições de tempo reduzidas e que podem exigir menos esforços de desenvolvimento de produto. O Modelo Kano: Em segundo lugar, liderei equipes para integrar chatbots baseados em IA com plataformas digitais de assistência pública. O objetivo era fornecer assistência em tempo real para usuários que solicitam benefícios de saúde e para assistentes sociais que processam casos de membros, gerenciamento de sinistros, processos de pagamento de prêmios e alocação de benefícios. Isso levou a uma diminuição de erros operacionais em 25% para processamento de aplicativos e determinação de elegibilidade, eliminou 100% das tarefas manuais e reduziu o tempo de resposta do responsável pelo caso de 2 semanas para 1 dia. Algumas outras iniciativas lideradas por IA de gerenciamento de produtos incluíram o seguinte: Análise preditiva para necessidades de assistência médica: a análise preditiva foi usada para identificar padrões na utilização e custos de assistência médica e prever futuras necessidades de assistência médica. Ao alavancar a análise preditiva, foram fornecidas decisões de produtos para o desenvolvimento de soluções digitais para permitir suporte proativo para indivíduos inscritos no Medicaid e SNAP, evitando complicações de saúde e reduzindo os custos de saúde. Recomendações de atendimento personalizado: ao aproveitar dados e insights baseados em IA, foram realizadas decisões de produtos baseadas em dados e priorização de recursos do produto. Isso ajudou a desenvolver soluções digitais que forneciam recomendações de cuidados personalizados para indivíduos inscritos no Medicaid e no SNAP. Essas recomendações foram baseadas no histórico médico do indivíduo, determinantes sociais da saúde e outros fatores para melhorar seus resultados de saúde. Terceiro, ciclos de vida de produtos orientados a dados foram implementados para que as partes interessadas pudessem aproveitar insights de dados, pesquisa de operações complexas e algoritmos de aprendizado de máquina para criar iniciativas de análise de dados para otimizar processos operacionais, fornecer experiências personalizadas e reduzir erros, atrasos e custos operacionais. O impacto da digitalização nos programas assistenciais de saúde em 3 estados Como resultado das iniciativas de gerenciamento de produtos digitais que liderei, dois estados dos EUA economizaram mais de 20% em despesas operacionais em três anos e dois outros estados aumentaram o ROI do programa de -3% para 46% em um ano. Devido à implementação do gerenciamento de produtos digitais, os estados agora podem resolver problemas complexos e de missão crítica por meio de tomadas de decisão apropriadas e intensivas em dados. Eles também impulsionam melhorias significativas e decisões de operações devido ao acesso a insights baseados em IA e à modernização da nuvem. Seus serviços foram transformados pela implementação de iniciativas de gerenciamento de produtos com foco na transformação digital, fornecendo serviços de saúde de qualidade, oportunos e acessíveis. Lições aprendidas com a digitalização do SNAP, Medicaid e outros programas Os benefícios do gerenciamento de produtos digitais são extensos e incluem: Aumento da eficiência do programa e redução de custos por meio da automação de tarefas administrativas, melhoria da coordenação do atendimento e redução do risco de fraudes e abusos. Melhor experiência paciente-profissional, permitindo uma comunicação e coordenação de cuidados mais perfeitas, reduzindo o tempo de espera para consultas e resultados de exames e melhorando a qualidade do atendimento. Uso de análise de dados e insights para aumentar a eficácia dos programas de saúde de assistência pública. Ao analisar os resultados dos pacientes, a utilização dos cuidados de saúde e os custos do programa, os formuladores de políticas podem tomar decisões mais informadas sobre a alocação de recursos e a melhoria dos serviços de saúde. Maior acesso aos serviços de saúde para beneficiários de programas assistenciais públicos. Encontrar e se conectar com profissionais de saúde, agendar consultas e acessar registros médicos online é mais fácil. Como isso pode ajudar o sistema em uma escala maior Embora a maioria dos programas de saúde pública nos Estados Unidos continue lutando com ineficiências, redundâncias e custos crescentes, o impacto da digitalização em vários estados dos EUA é uma evidência de que uma solução está próxima. À medida que o gerenciamento de produtos digitais é introduzido em todo o país, devemos ver mais pessoas recebendo atendimento de qualidade e acessível, independentemente do nível de renda. Sobre Varun Kulkarni: Varun Kulkarni é um líder de produtos de IA/ML, modernização de nuvem e transformação digital com 7 anos de experiência nos setores de tecnologia, saúde e serviços ao consumidor. Como gerente sênior de produtos da Cisco, ele gerencia seus relatórios e análises B2B e B2C AI/ML de próxima geração, bem como o portfólio de produtos de modernização de nuvem. Anteriormente, Varun foi Consultor Sênior na Deloitte, liderando suas verticais de Consultoria Estratégica e Gestão de Produtos para a transformação digital da Fortune 500 e clientes do setor público. Varun obteve seu MBA pela Rotman School of Management da Universidade de Toronto e seu mestrado pela Northwestern University. Ele também é um mentor de ex-alunos da Northwestern University, uma Mentor de MBA EDGE da Universidade de Washington , e um Especialista em destaque da Criya para mentoria . Para se conectar com Varun, entre em contato com ele via LinkedIn . : Divulgação de interesse adquirido Esta história foi distribuída como um lançamento pela Ascend Agency sob o programa Brand As An Author da HackerNoon. Saiba mais sobre o programa aqui .
