tác giả:  (1) Aarav Patel, Trường Trung học Khu vực Amity – email: aarav.dhp@gmail.com;  (2) Peter Gloor, Trung tâm Trí tuệ Tập thể, Viện Công nghệ Massachusetts và tác giả tương ứng – email: pgloor@mit.edu.  Bảng liên kết   Tóm tắt và giới thiệu   Tác phẩm liên quan   Mục đích   phương pháp   Kết quả   Cuộc thảo luận   Kết luận và thư mục  trừu tượng  Quản trị xã hội môi trường (ESG) là thước đo được sử dụng rộng rãi để đo lường tính bền vững trong hoạt động của công ty. Hiện tại, ESG được xác định bằng cách sử dụng hồ sơ công ty tự báo cáo, điều này cho phép các công ty thể hiện bản thân dưới góc độ tích cực giả tạo. Kết quả là, đánh giá ESG mang tính chủ quan và không nhất quán giữa những người đánh giá, đưa ra cho các nhà điều hành những tín hiệu lẫn lộn về những gì cần cải thiện. Dự án này nhằm mục đích tạo ra một hệ thống đánh giá ESG dựa trên dữ liệu có thể cung cấp hướng dẫn tốt hơn và điểm số được hệ thống hóa hơn bằng cách kết hợp tình cảm xã hội. Tình cảm xã hội cho phép các quan điểm cân bằng hơn, trực tiếp làm nổi bật dư luận, giúp các công ty tạo ra các sáng kiến tập trung và có tác động hơn. Để xây dựng điều này, các trình quét web Python đã được phát triển để thu thập dữ liệu từ Wikipedia, Twitter, LinkedIn và Google News cho các công ty S&P 500. Sau đó, dữ liệu được làm sạch và chuyển qua thuật toán NLP để đạt được điểm tình cảm cho các danh mục phụ ESG. Bằng cách sử dụng các tính năng này, các thuật toán học máy đã được đào tạo và hiệu chỉnh theo Xếp hạng ESG toàn cầu của S&P để kiểm tra khả năng dự đoán của chúng. Mô hình Rừng ngẫu nhiên là mô hình mạnh nhất với sai số tuyệt đối trung bình là 13,4% và tương quan là 26,1% (giá trị p 0,0372), cho thấy kết quả đáng khích lệ. Nhìn chung, việc đo lường tình cảm xã hội ESG trên các danh mục phụ có thể giúp các nhà điều hành tập trung nỗ lực vào các lĩnh vực mà mọi người quan tâm nhất. Hơn nữa, phương pháp dựa trên dữ liệu này có thể cung cấp xếp hạng cho các công ty không được đưa tin, cho phép nhiều công ty có trách nhiệm xã hội phát triển hơn.    : Quản trị xã hội môi trường, Học máy, Phân tích mạng xã hội, Trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Tính bền vững, Truyền thông xã hội trực tuyến Từ khóa  1. Giới thiệu  Nhiều người cảm thấy các công ty cần chú trọng hơn đến trách nhiệm xã hội. Ví dụ, 100 công ty chịu trách nhiệm cho 71% lượng phát thải khí nhà kính toàn cầu kể từ năm 1998 (Cơ sở dữ liệu về cácbon chính[1]). Nhiều lãnh đạo doanh nghiệp đã công khai tuyên bố rằng họ đồng tình với việc kết hợp các biện pháp bền vững. Năm 2016, một cuộc khảo sát của Liên Hợp Quốc cho thấy 78% CEO được hỏi tin rằng nỗ lực của công ty sẽ đóng góp cho các Mục tiêu Phát triển Tiêu chuẩn của Liên Hợp Quốc, là những mục tiêu được Liên Hợp Quốc thông qua như một lời kêu gọi hành động toàn cầu nhằm chấm dứt nghèo đói và bảo vệ hành tinh (UN, 2016 ). Tuy nhiên, trong khi nhiều giám đốc điều hành cam kết tập trung nhiều hơn vào những lĩnh vực quan tâm này thì chỉ một số ít thực hiện hành động cụ thể đáng chú ý. Trong một cuộc khảo sát gần đây hơn của Liên hợp quốc năm 2019, chỉ có ~20% CEO trả lời cảm thấy rằng các doanh nghiệp đang tạo ra sự khác biệt trong chương trình nghị sự bền vững trên toàn thế giới (UN, 2019). Những cuộc khảo sát này nêu bật sự mất kết nối giữa các mục tiêu bền vững và hành động bền vững. Họ cũng nêu bật sự kém hiệu quả trong các hoạt động điều hành hiện tại vì nhiều người cảm thấy họ chưa đạt được đủ tiến bộ trong việc thực hiện trách nhiệm xã hội.   ESG, hay Quản trị xã hội môi trường, là thước đo thường được sử dụng để xác định tính bền vững và tác động xã hội của các hoạt động của công ty. Các tổ chức xếp hạng ESG như MSCI (Morgan Stanley Capital International), S&P Global và FTSE (Financial Times Stock Exchange) thực hiện việc này bằng cách đo lường các danh mục phụ như ô nhiễm, tính đa dạng, nhân quyền, tác động cộng đồng, v.v. (hình 1). Việc đo lường những lĩnh vực quan tâm này là cần thiết vì chúng khuyến khích các công ty khắc phục những hành vi xấu. Điều này là do xếp hạng ESG có thể ảnh hưởng đến các yếu tố như vốn đầu tư, nhận thức của công chúng, xếp hạng tín dụng, v.v. Hơn nữa, xếp hạng ESG có thể cung cấp cho các công ty thông tin cụ thể về những lĩnh vực chính cần cải thiện, từ đó có thể giúp định hướng tốt hơn các sáng kiến của họ.  Hiện tại, ESG được các cơ quan xếp hạng đánh giá bằng cách sử dụng hồ sơ tự báo cáo của công ty. Kết quả là, các công ty thường có thể miêu tả bản thân dưới một khía cạnh tích cực giả tạo. Những báo cáo thiên vị này đã dẫn đến sự phân tích chủ quan và không nhất quán giữa các tổ chức xếp hạng ESG khác nhau, mặc dù họ đang tìm cách đo lường cùng một thứ (Kotsanonis và cộng sự, 2019). Chẳng hạn, mối tương quan giữa sáu cơ quan xếp hạng ESG nổi bật là 0,54; so sánh, xếp hạng tín dụng chính thống có mối tương quan mạnh hơn là 0,99 (Berg và cộng sự, 2019). Kết quả là, nhiều người cảm thấy có sự mất kết nối giữa xếp hạng ESG và trách nhiệm xã hội thực sự của công ty. Điều này nêu bật cách đánh giá chủ quan và tính minh bạch dữ liệu hạn chế từ việc tự báo cáo có thể tạo ra xếp hạng không nhất quán.  Việc đánh giá ESG nhất quán và chính xác hơn là rất quan trọng. Sự khác biệt và thiếu chính xác trong xếp hạng ESG cản trở động lực cải thiện của các công ty vì chúng đưa ra cho các giám đốc điều hành những tín hiệu lẫn lộn về những gì cần thay đổi (Stackpole, 2021). Kết quả là, việc tạo ra các sáng kiến bền vững có mục tiêu tốt hơn trở nên khó khăn. Hơn nữa, việc tự báo cáo cho phép các công ty có nhiều nguồn lực hơn thể hiện bản thân tốt hơn. Đây là lý do tại sao có mối tương quan tích cực đáng kể giữa quy mô của công ty, nguồn lực sẵn có và điểm ESG (Drempetic et al., 2019). Những vấn đề này cuối cùng đã làm thất bại mục đích của ESG do không thúc đẩy các công ty hướng tới các hoạt động bền vững. Điều này đặt ra nhu cầu về một cách tiếp cận toàn diện và có hệ thống hơn để đánh giá ESG để có thể đo lường chính xác hơn trách nhiệm xã hội của công ty. Bằng cách thiết lập một sự thật cơ bản mang tính đại diện hơn, nó có thể hướng dẫn tốt hơn các sáng kiến của công ty về trách nhiệm xã hội, do đó làm tăng tác động của ESG.  Bài viết này   theo giấy phép CC BY-NC-ND 4.0 DEED. có sẵn trên arxiv

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Read My Stories

carbonization

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Tạo hệ thống tính điểm ESG có hệ thống: Tóm tắt và giới thiệu

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

179 Stories To Learn About Reading

72 Stories To Learn About Adam Smith

94 Stories To Learn About John Locke

309 Stories To Learn About Smart Contracts

179 Stories To Learn About Reading

72 Stories To Learn About Adam Smith

94 Stories To Learn About John Locke

309 Stories To Learn About Smart Contracts

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps