Yazarlar:  (1) Aarav Patel, Amity Bölge Lisesi – e-posta: aarav.dhp@gmail.com;  (2) Peter Gloor, Kolektif Zeka Merkezi, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü ve Sorumlu yazar – e-posta: pgloor@mit.edu.  Bağlantı Tablosu   Özet ve Giriş   İlgili Çalışmalar   Amaç   Yöntemler   Sonuçlar   Tartışma   Sonuç ve Kaynakça  Soyut  Çevresel Sosyal Yönetişim (ESG), bir şirketin uygulamalarının sürdürülebilirliğini ölçen yaygın olarak kullanılan bir ölçümdür. Şu anda ESG, şirketlerin kendilerini yapay olarak olumlu bir şekilde tasvir etmelerine olanak tanıyan, öz bildirimli kurumsal başvurular kullanılarak belirleniyor. Sonuç olarak, ÇSY değerlendirmesi subjektif ve değerlendiriciler arasında tutarsız olduğundan yöneticilere nelerin iyileştirilmesi gerektiği konusunda karışık sinyaller veriyor. Bu proje, sosyal duyarlılığı birleştirerek daha iyi rehberlik ve daha sistemli puanlar sağlayabilecek, veriye dayalı bir ESG değerlendirme sistemi oluşturmayı amaçlamaktadır. Sosyal duyarlılık, kamuoyunun görüşünü doğrudan ön plana çıkaran daha dengeli bakış açılarına olanak tanır ve şirketlerin daha odaklı ve etkili girişimler oluşturmasına yardımcı olur. Bunu gerçekleştirmek için S&P 500 şirketleri için Wikipedia, Twitter, LinkedIn ve Google News'ten veri toplamak üzere Python web kazıyıcılar geliştirildi. Daha sonra veriler temizlendi ve ESG alt kategorilerine yönelik duyarlılık puanları elde etmek için NLP algoritmalarından geçirildi. Bu özellikleri kullanarak, makine öğrenimi algoritmaları eğitildi ve tahmin yeteneklerini test etmek için S&P Küresel ESG Derecelendirmelerine göre kalibre edildi. Rastgele Orman modeli, %13,4'lük ortalama mutlak hata ve %26,1'lik bir korelasyon (p-değeri 0,0372) ile en güçlü modeldi ve cesaret verici sonuçlar gösterdi. Genel olarak, alt kategorilerde ESG sosyal duyarlılığının ölçülmesi, yöneticilerin çabalarını insanların en çok önemsediği alanlara odaklamasına yardımcı olabilir. Ayrıca, bu veriye dayalı metodoloji, kapsama alanı olmayan şirketler için derecelendirmeler sağlayabilir ve sosyal açıdan daha sorumlu şirketlerin gelişmesine olanak tanır.    : Çevresel Sosyal Yönetişim, Makine Öğrenimi, Sosyal Ağ Analitiği, Kurumsal Sosyal Sorumluluk, Doğal Dil İşleme, Sürdürülebilirlik, Çevrimiçi Sosyal Medya Anahtar Kelimeler  1. Giriş  Pek çok kişi şirketlerin sosyal sorumluluğa daha fazla önem vermesi gerektiğini düşünüyor. Örneğin, 1998'den bu yana küresel sera gazı emisyonlarının %71'inden 100 şirket sorumludur (Carbon Majors Veritabanı[1]). Birçok iş dünyası lideri, sürdürülebilirlik önlemlerinin dahil edilmesi konusunda hemfikir olduklarını kamuoyuna açıkladı. 2016 yılında yapılan bir BM anketi, yanıt veren CEO'ların %78'inin kurumsal çabaların, Birleşmiş Milletler tarafından yoksulluğu sona erdirmek ve gezegeni korumak için evrensel bir eylem çağrısı olarak benimsenen BM Standart Kalkınma Hedeflerine katkıda bulunması gerektiğine inandığını ortaya çıkardı (BM, 2016). ). Ancak birçok yönetici bu endişe verici alanlara daha fazla odaklanılacağının sözünü verirken, yalnızca birkaçı gözle görülür somut eylemlerde bulundu. Daha yakın tarihli bir 2019 BM araştırmasında, yanıt veren CEO'ların yalnızca ~%20'si işletmelerin dünya çapındaki sürdürülebilirlik gündeminde bir fark yarattığını hissetti (BM, 2019). Bu anketler, sürdürülebilirlik hedefleri ile sürdürülebilirlik eylemleri arasındaki kopukluğu vurgulamaktadır. Ayrıca birçok kişi sosyal sorumluluğa yönelik yeterli ilerleme kaydedilmediğini düşündüğü için mevcut idari eylemlerdeki verimsizlikleri de vurguluyorlar.   ESG veya Çevresel Sosyal Yönetişim, bir şirketin uygulamalarının sürdürülebilirliğini ve toplumsal etkisini belirleyen yaygın olarak kullanılan bir ölçümdür. MSCI (Morgan Stanley Capital International), S&P Global ve FTSE (Financial Times Stock Exchange) gibi ESG değerlendiricileri bunu kirlilik, çeşitlilik, insan hakları, topluluk etkisi vb. gibi alt kategorileri ölçerek yapmaktadır (Şekil 1). Bu endişe verici alanların ölçülmesi, şirketleri kötü uygulamaları düzeltmeye teşvik ettiğinden gereklidir. Bunun nedeni, ESG derecelendirmelerinin yatırımcı sermayesi, kamuoyu algısı, kredi notları vb. gibi faktörleri etkileyebilmesidir. Ayrıca, ESG derecelendirmeleri, şirketlere hangi temel alanların iyileştirilmesi gerektiği konusunda spesifik bilgiler sağlayabilir ve bu da onların girişimlerine daha iyi rehberlik edebilir.  Şu anda ESG, derecelendirme kuruluşları tarafından kendi kendini raporlayan şirket başvuruları kullanılarak değerlendirilmektedir. Sonuç olarak şirketler çoğu zaman kendilerini yapay olarak olumlu bir şekilde tasvir edebiliyorlar. Bu taraflı raporlar, aynı şeyi ölçmeye çalışan farklı ESG derecelendirme kuruluşları arasında subjektif ve tutarsız analizlere yol açmıştır (Kotsanonis ve diğerleri, 2019). Örneğin önde gelen altı ESG derecelendirme kuruluşu arasındaki korelasyon 0,54; karşılaştırıldığında, ana akım kredi notları 0,99 gibi daha güçlü bir korelasyona sahiptir (Berg ve diğerleri, 2019). Sonuç olarak birçok kişi, ESG derecelendirmeleri ile bir şirketin gerçek sosyal sorumluluğu arasında bir kopukluk olduğunu düşünüyor. Bu, öznel değerlendirmenin ve öz raporlamadan kaynaklanan sınırlı veri şeffaflığının nasıl tutarsız derecelendirmeler yaratabileceğini vurgulamaktadır.  Daha tutarlı ve doğru bir ÇSY değerlendirmesine sahip olmak önemlidir. ÇSY derecelendirmelerindeki farklılık ve belirsizlik, yöneticilere neyin değişmesi gerektiği konusunda karışık sinyaller verdiği için şirketlerin gelişme motivasyonunu engelliyor (Stackpole, 2021). Sonuç olarak, daha iyi hedeflenmiş sürdürülebilirlik girişimleri oluşturmak zorlaşıyor. Ayrıca öz raporlama, daha fazla kaynağa sahip şirketlerin kendilerini daha iyi tasvir etmelerine olanak tanır. Bu nedenle bir şirketin büyüklüğü, mevcut kaynakları ve ESG puanı arasında önemli bir pozitif korelasyon vardır (Drempetic ve diğerleri, 2019). Bu sorunlar sonuçta şirketleri sürdürülebilir uygulamalara doğru motive edemeyerek ESG'nin amacını boşa çıkarmaktadır. Bu, bir şirketin sosyal sorumluluğunu daha kesin bir şekilde ölçebilecek ÇSY değerlendirmesine yönelik daha bütünsel ve sistemli bir yaklaşıma olan ihtiyacı ortaya çıkarıyor. Daha temsili bir temel gerçek oluşturarak, şirket girişimlerini sosyal sorumluluğa yönelik daha iyi yönlendirebilir ve böylece ESG'nin etkisini artırabilir.  Bu makale   . arxiv'de CC BY-NC-ND 4.0 DEED lisansı altında mevcuttur

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Read My Stories

carbonization

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Sistematik ÇSY Puanlama Sistemi Oluşturma: Özet ve Giriş

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Görünmeyen Katmanlar: Kullanıcı Görüşmeleri Neden Yeri doldurulamaz bir Varlıktır?

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps