2,260 lượt đọc

Tạo một ứng dụng hỗ trợ AI với API OpenAI

từ tác giả AppDesign.dev4m2023/10/11

dài quá đọc không nổi

Thiết kế ứng dụng ra đời từ tầm nhìn nhằm cách mạng hóa bối cảnh ứng dụng di động. Với đội ngũ các nhà phát triển có tư duy tiến bộ, công ty đã liên tục dẫn đầu xu hướng công nghệ. Họ cung cấp nhiều dịch vụ phát triển ứng dụng đa dạng, đáp ứng nhu cầu riêng biệt của các doanh nghiệp cũng như cá nhân.

featured image - Tạo một ứng dụng hỗ trợ AI với API OpenAI

Tạo một ứng dụng hỗ trợ AI bằng API OpenAI bao gồm một số bước, bao gồm thiết kế ứng dụng, thiết lập môi trường phát triển, mã hóa thiết kế ứng dụng và tích hợp nó với API OpenAI. Dưới đây là hướng dẫn từng bước sử dụng Python và khung web như Flask:

1. Điều kiện tiên quyết:

Trước khi đi sâu vào mã hóa, hãy đảm bảo rằng môi trường của bạn đã được thiết lập. Việc cài đặt Python là điều cần thiết và bạn nên thiết lập một môi trường ảo để quản lý các phần phụ thuộc. Cài đặt Flask và thư viện yêu cầu bằng pip, điều này sẽ cần thiết để tạo ứng dụng web và thực hiện các yêu cầu HTTP tương ứng.

Python: Đã cài đặt Python.
Tài khoản OpenAI: Tạo tài khoản trên OpenAI và lấy khóa API.

2. Cài đặt phụ thuộc:

Flask: Một khung web vi mô cho Python.
Yêu cầu: Thư viện để thực hiện các yêu cầu HTTP bằng Python.

Bạn có thể cài đặt chúng qua pip:

 pip install flask pip install requests

3. Tạo ứng dụng Flask:

Bắt đầu bằng cách tạo một ứng dụng Flask cơ bản. Điều này liên quan đến việc viết một tập lệnh Python đơn giản để khởi chạy ứng dụng Flask, định tuyến để hiển thị các mẫu HTML và chạy ứng dụng. Các mẫu HTML sẽ được tạo ở bước tiếp theo.

Tạo một tệp mới có tên app.py và viết mã sau để thiết lập ứng dụng Flask cơ bản:

 from flask import Flask, render_template, request import openai app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

4. Tạo mẫu HTML:

Tạo tệp 'index.html' trong thư mục 'templates'. Tệp HTML phải chứa biểu mẫu cho phép người dùng nhập lời nhắc văn bản. Sau đó, lời nhắc sẽ được gửi đến API OpenAI để tạo phản hồi tương ứng do AI cung cấp.

Tạo một thư mục mới có tên templates và bên trong thư mục này, tạo một tệp mới có tên index.html :

 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>AI App with OpenAI API</title> </head> <body> <form action="/generate" method="post"> <textarea name="prompt" placeholder="Enter your prompt"></textarea> <button type="submit">Generate</button> </form> {% if response %} <div> <p>{{ response }}</p> </div> {% endif %} </body> </html>

5. Tích hợp API OpenAI:

Tích hợp API OpenAI bằng cách thực hiện yêu cầu POST để nhận văn bản được tạo dựa trên thông tin đầu vào của người dùng. Bạn sẽ cần thiết lập tài khoản OpenAI và sử dụng khóa API được cung cấp để xác thực. Phương thức openai.Completion.create được sử dụng để tương tác với API, gửi lời nhắc của người dùng và nhận lại văn bản do AI tạo.

Bạn cần thực hiện yêu cầu POST để nhận văn bản được tạo từ API OpenAI. Cập nhật tệp app.py :

 from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for import openai app = Flask(__name__) openai.api_key = 'your-openai-api-key' @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/generate', methods=['POST']) def generate(): prompt = request.form['prompt'] response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50 ) generated_text = response.choices[0].text.strip() return render_template('index.html', response=generated_text) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

6. Chạy ứng dụng:

Nội dung do AI tạo sau đó được hiển thị trên cùng một trang, bên dưới lời nhắc của người dùng, mang lại trải nghiệm tương tác nơi người dùng có thể nhanh chóng xem phản hồi của AI.

 python app.py

Truy cập http://127.0.0.1:5000/ trong trình duyệt web của bạn và bạn sẽ thấy ứng dụng của mình đang chạy.

7. Triển khai ứng dụng (tùy chọn):

Bạn có thể triển khai ứng dụng của mình lên máy chủ web hoặc nền tảng đám mây như Heroku, AWS hoặc Google Cloud Platform để có thể truy cập ứng dụng đó qua internet.

Trước khi triển khai ứng dụng, hãy tối ưu hóa mã, tăng cường các biện pháp bảo mật và đảm bảo trải nghiệm người dùng được liền mạch. Triển khai ứng dụng trên máy chủ web hoặc nền tảng đám mây như AWS, Heroku hoặc Google Cloud để có thể truy cập ứng dụng trên toàn thế giới.

Lưu ý: Hãy nhớ bảo mật khóa API OpenAI của bạn, tránh đẩy nó vào kho lưu trữ công khai hoặc để lộ nó trong mã phía máy khách của bạn. Ngoài ra, hãy cân nhắc thêm tính năng xử lý lỗi và các tính năng cần thiết khác để làm cho ứng dụng của bạn mạnh mẽ hơn và thân thiện với người dùng hơn.

Tôi hy vọng điều này sẽ giúp bạn bắt đầu tạo một ứng dụng hỗ trợ AI bằng API OpenAI! Đảm bảo xem lại tài liệu OpenAI để biết thêm chi tiết về cách sử dụng API hiệu quả và có trách nhiệm.

Hãy cân nhắc việc mở rộng chức năng của ứng dụng bằng cách khám phá các tính năng khác của API OpenAI, như triển khai các mô hình AI bổ sung hoặc tùy chỉnh phản hồi của AI để phù hợp với các trường hợp sử dụng và ngành cụ thể. Luôn đảm bảo tuân thủ chính sách trường hợp sử dụng của OpenAI để thúc đẩy việc sử dụng AI có đạo đức và có trách nhiệm.