Создание приложения на базе искусственного интеллекта с помощью OpenAI API включает в себя несколько этапов, включая проектирование приложения, настройку среды разработки, кодирование и его интеграцию с OpenAI API. Вот пошаговое руководство по использованию Python и веб-фреймворка, такого как Flask: дизайна приложения 1. Предпосылки: Прежде чем погрузиться в программирование, убедитесь, что ваша среда настроена. Крайне важно установить Python, и для управления зависимостями настоятельно рекомендуется настроить виртуальную среду. Установите Flask и библиотеку запросов с помощью pip, которая понадобится для создания веб-приложения и выполнения HTTP-запросов соответственно. установите Python. Python: создайте учетную запись на OpenAI и получите ключ API. Учетная запись OpenAI: 2. Установите зависимости: микровеб-фреймворк для Python. Flask: библиотека для выполнения HTTP-запросов на Python. Запросы: Вы можете установить их через pip: pip install flask pip install requests 3. Создание приложения Flask: Начните с создания базового приложения Flask. Это включает в себя написание простого сценария Python, который инициализирует приложение Flask, направляет для рендеринга HTML-шаблонов и запускает приложение. HTML-шаблоны будут созданы на следующем этапе. Создайте новый файл с именем и напишите следующий код для настройки базового приложения Flask: app.py from flask import Flask, render_template, request import openai app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 4. Создание HTML-шаблона: Создайте файл index.html в папке «шаблоны». HTML-файл должен содержать форму, позволяющую пользователям вводить текстовое приглашение. Затем запрос отправляется в API OpenAI для генерации соответствующего ответа на основе искусственного интеллекта. Создайте новую папку с именем и внутри этой папки создайте новый файл с именем : templates index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>AI App with OpenAI API</title> </head> <body> <form action="/generate" method="post"> <textarea name="prompt" placeholder="Enter your prompt"></textarea> <button type="submit">Generate</button> </form> {% if response %} <div> <p>{{ response }}</p> </div> {% endif %} </body> </html> 5. Интегрируйте API OpenAI: Интегрируйте , выполнив запрос POST для получения сгенерированного текста на основе ввода пользователя. Вам необходимо настроить учетную запись OpenAI и использовать предоставленный ключ API для аутентификации. Метод используется для взаимодействия с API, отправляя приглашение пользователя и получая взамен текст, сгенерированный AI. API OpenAI openai.Completion.create Вам необходимо сделать запрос POST, чтобы получить сгенерированный текст из API OpenAI. Обновите файл : app.py from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for import openai app = Flask(__name__) openai.api_key = 'your-openai-api-key' @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/generate', methods=['POST']) def generate(): prompt = request.form['prompt'] response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50 ) generated_text = response.choices[0].text.strip() return render_template('index.html', response=generated_text) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 6. Запустите приложение: Затем контент, сгенерированный ИИ, отображается на той же странице под приглашением пользователя, обеспечивая интерактивный интерфейс, позволяющий пользователям быстро увидеть ответ ИИ. python app.py Посетите в своем веб-браузере, и вы увидите, что ваше приложение работает. http://127.0.0.1:5000/ 7. Разверните приложение (необязательно): Вы можете развернуть свое приложение на веб-сервере или облачной платформе, такой как Heroku, AWS или Google Cloud Platform, чтобы сделать его доступным через Интернет. Перед развертыванием приложения оптимизируйте код, улучшите меры безопасности и обеспечьте бесперебойную работу пользователя. Разверните приложение на веб-сервере или облачных платформах, таких как AWS, Heroku или Google Cloud, чтобы сделать его доступным по всему миру. Не забудьте защитить свой ключ API OpenAI, не отправляйте его в общедоступные репозитории и не раскрывайте его в клиентском коде. Кроме того, рассмотрите возможность добавления обработки ошибок и других необходимых функций, чтобы сделать ваше приложение более надежным и удобным для пользователя. Примечание. Надеюсь, это поможет вам приступить к созданию приложения на базе искусственного интеллекта с использованием API OpenAI! Обязательно ознакомьтесь с документацией OpenAI для получения более подробной информации о том, как эффективно и ответственно использовать API. Рассмотрите возможность расширения функциональности приложения, изучив другие функции API OpenAI, такие как внедрение дополнительных моделей ИИ или настройка ответов ИИ в соответствии с конкретными сценариями использования и отраслями. Всегда соблюдайте политику сценариев использования OpenAI, чтобы способствовать этичному и ответственному использованию ИИ.
