La creación de una aplicación impulsada por IA con la API de OpenAI implica varios pasos, incluido el diseño de la aplicación, la configuración de un entorno de desarrollo, la codificación del y su integración con la API de OpenAI. Aquí hay una guía paso a paso sobre el uso de Python y un marco web como Flask: diseño de la aplicación 1. Requisitos previos: Antes de sumergirse en la codificación, asegúrese de que su entorno esté configurado. Tener Python instalado es esencial y se recomienda encarecidamente configurar un entorno virtual para gestionar las dependencias. Instale Flask y la biblioteca de solicitudes usando pip, que será necesario para crear la aplicación web y realizar solicitudes HTTP respectivamente. tenga Python instalado. Python: cree una cuenta en OpenAI y obtenga la clave API. Cuenta OpenAI: 2. Instalar dependencias: un marco micro web para Python. Flask: una biblioteca para realizar solicitudes HTTP en Python. Solicitudes: Puedes instalarlos a través de pip: pip install flask pip install requests 3. Creando una aplicación Flask: Comience creando una aplicación Flask básica. Esto implica escribir un script Python simple que inicializa una aplicación Flask, enruta para representar plantillas HTML y ejecuta la aplicación. Las plantillas HTML se crearán en un paso posterior. Cree un nuevo archivo llamado y escriba el siguiente código para configurar una aplicación Flask básica: app.py from flask import Flask, render_template, request import openai app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 4. Creación de plantilla HTML: Cree un archivo 'index.html' dentro de una carpeta 'plantillas'. El archivo HTML debe contener un formulario que permita a los usuarios ingresar un mensaje de texto. Luego, el mensaje se envía a la API de OpenAI para generar la respuesta correspondiente impulsada por IA. Cree una nueva carpeta llamada y dentro de esta carpeta, cree un nuevo archivo llamado : templates index.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>AI App with OpenAI API</title> </head> <body> <form action="/generate" method="post"> <textarea name="prompt" placeholder="Enter your prompt"></textarea> <button type="submit">Generate</button> </form> {% if response %} <div> <p>{{ response }}</p> </div> {% endif %} </body> </html> 5. Integre la API OpenAI: Integre la realizando una solicitud POST para obtener el texto generado en función de la entrada del usuario. Deberá configurar una cuenta OpenAI y utilizar la clave API proporcionada para la autenticación. El método se utiliza para interactuar con la API, enviando el mensaje del usuario y recibiendo a cambio el texto generado por la IA. API de OpenAI openai.Completion.create Debe realizar una solicitud POST para obtener el texto generado desde la API de OpenAI. Actualice el archivo : app.py from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for import openai app = Flask(__name__) openai.api_key = 'your-openai-api-key' @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/generate', methods=['POST']) def generate(): prompt = request.form['prompt'] response = openai.Completion.create( engine="davinci", prompt=prompt, max_tokens=50 ) generated_text = response.choices[0].text.strip() return render_template('index.html', response=generated_text) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 6. Ejecute la aplicación: Luego, el contenido generado por la IA se muestra en la misma página, debajo del mensaje del usuario, lo que brinda una experiencia interactiva donde los usuarios pueden ver rápidamente la respuesta de la IA. python app.py Visite en su navegador web y debería ver su aplicación ejecutándose. http://127.0.0.1:5000/ 7. Implemente la aplicación (opcional): Puede implementar su aplicación en un servidor web o una plataforma en la nube como Heroku, AWS o Google Cloud Platform para que sea accesible a través de Internet. Antes de implementar la aplicación, optimice el código, mejore las medidas de seguridad y asegúrese de que la experiencia del usuario sea perfecta. Implemente la aplicación en un servidor web o plataformas en la nube como AWS, Heroku o Google Cloud para que sea accesible en todo el mundo. Recuerde proteger su clave API de OpenAI, evite enviarla a repositorios públicos o exponerla en su código del lado del cliente. Además, considere agregar manejo de errores y otras funciones necesarias para que su aplicación sea más sólida y fácil de usar. Nota: ¡Espero que esto te ayude a comenzar a crear una aplicación impulsada por IA utilizando la API OpenAI! Asegúrese de revisar la documentación de OpenAI para obtener más detalles sobre cómo utilizar la API de forma eficaz y responsable. Considere ampliar la funcionalidad de la aplicación explorando otras características de la API OpenAI, como implementar modelos de IA adicionales o personalizar las respuestas de la IA para adaptarse a casos de uso e industrias específicos. Asegúrese siempre de cumplir con la política de casos de uso de OpenAI para promover el uso ético y responsable de la IA.
