Tại sao ngành làm đẹp và thời trang là tương lai của AR và điện toán không gian

Nếu bạn đã theo dõi ngành công nghiệp VR, bạn sẽ biết nó đã tồn tại hàng thập kỷ. Các công ty đã và đang cố gắng biến thực tế ảo thành một thành công chủ đạo từ lâu đời. Trong khi Apple đặt ra thuật ngữ đáng chú ý “ tính toán không gian ” với tai nghe Vision Pro, họ chắc chắn không phải là người đầu tiên thử.

Từ Virtual Boy thất bại vào những năm 90 cho đến tai nghe Oculus và HTC Vive VR thành công vừa phải, những gã khổng lồ công nghệ đã phải vật lộn để tìm ra ứng dụng sát thủ khó nắm bắt đó. Nhưng nếu bạn chỉ lướt qua TikTok hoặc Instagram, bạn sẽ thấy những gì thực sự trong tâm trí mọi người ngày nay. Và chắc chắn không phải là màn hình lớn hơn để xem Netflix hoặc chơi trò chơi. Không, điều thúc đẩy cuộc trò chuyện là vẻ đẹp, ngoại hình, thời trang và cách tỏa sáng.

Vì vậy, với khả năng biến đổi như điện toán không gian, không gian thời trang và làm đẹp toàn cầu trị giá hàng nghìn tỷ đô la sẽ dẫn đầu AR. Mong muốn phổ biến của chúng tôi là có vẻ ngoài và cảm giác hài lòng mang lại trường hợp sử dụng thực tế mà mọi người đang tìm kiếm.

Những hứa hẹn và thách thức của vẻ đẹp AR

Tiền đề cốt lõi của vẻ đẹp AR rất đơn giản nhưng hấp dẫn: Sử dụng thị giác và kết xuất máy tính tiên tiến để phủ gần như mọi kiểu trang điểm, kiểu tóc, trang phục hoặc phụ kiện lên khuôn mặt và cơ thể của bạn với độ chính xác siêu thực. Người tiêu dùng có thể thử nghiệm không ngừng, lấy mẫu các kiểu dáng và sản phẩm khác nhau mà không gặp rắc rối, nỗ lực hay cam kết.

Nếu bạn đã từng đặt mua một bộ quần áo trực tuyến chỉ để nó trông hoàn toàn khác (hoặc không vừa vặn) khi nó được giao đến, bạn biết làm thế nàolàm nản lòng đó có thể là—hoặc mua một chiếc đồng hồ đắt tiền hoặc một đôi giày đá bóng, chỉ để hối hận vì đã mua khi nó trông không giống như bạn mong đợi.

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn hầu như có thể thử bất cứ thứ gì trước khi cam kết tiền của mình? Đó là ý tưởng lớn về vẻ đẹp và thời trang AR—loại bỏ sự phỏng đoán và sự thất vọng tiềm ẩn bằng cách cho phép bạn thử nghiệm thực tế với bất kỳ kiểu dáng hoặc sản phẩm nào trước khi bóp cò.

Tuy nhiên, một số ứng dụng trang điểm AR thô sơ minh họa cho những thách thức công nghệ đáng kể liên quan. Khả năng theo dõi khuôn mặt kém, giao diện phức tạp và chủ nghĩa hiện thực hình ảnh kém thuyết phục cản trở trải nghiệm. Mô phỏng một cách trung thực sự phức tạp về cách mỹ phẩm tương tác với các hình dạng khuôn mặt, tông màu da và chuyển động đa dạng với độ trung thực cao là một vấn đề tính toán cực kỳ phức tạp.

Triển khai công nghệ AI và AR

Những đột phá mới nhất trong công nghệ AI và AR đã được chứng minh là hữu ích trong việc giải quyết những thách thức này. Ví dụ: Perfect Corp Thử trang điểm ảo AI sử dụng công nghệ học máy để hiển thị thực tế các màu sắc và kết cấu trang điểm khác nhau như son môi, phấn mắt, v.v., với các mô phỏng được tùy chỉnh theo đặc điểm khuôn mặt độc đáo và biểu cảm vi mô của từng cá nhân để mang lại trải nghiệm ảo cực kỳ cá nhân hóa.

Nếu bạn không quan tâm nhiều đến thời trang và làm đẹp thì điều này có vẻ không phải là vấn đề lớn. Nhưng đối với những người bị ám ảnh bởi vẻ ngoài đẹp nhất của mình, khả năng hình dung bất kỳ diện mạo hoặc sản phẩm nào trước khi mua có thể mang lại sự thay đổi to lớn.

Của họ Phân tích da AI tech còn đi xa hơn, sử dụng trí tuệ nhân tạo để quét khuôn mặt và phát hiện 14 tình trạng và mối quan tâm khác nhau về da, sau đó đưa ra các đề xuất sản phẩm và chăm sóc da tùy chỉnh phù hợp với người dùng.

Và công nghệ AgileHand cho phép các hoạt động thử ảo thực tế mở rộng ra ngoài khuôn mặt bằng cách theo dõi chính xác các chuyển động của tay. Điều này cho phép hiển thị AR như ảnh thực tế cho các sản phẩm phức tạp như đồ trang sức, đồng hồ và sơn móng tay.

Một số giải pháp làm đẹp AR khác bao gồm Makeup AR để thử trang điểm ảo, AI Foundation Shade Finder và Matcher để phát hiện chính xác tông màu da và kết hợp màu nền, AI Skin Analysis để phát hiện chính xác mối lo ngại về da và đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho sản phẩm, và Công nghệ mô phỏng cho Điều trị chăm sóc da thể hiện chính xác kết quả mong đợi của một quá trình điều trị, được phủ trực tiếp lên khuôn mặt của họ với những tiến bộ mới nhất trong công nghệ AR.

Công nghệ AI cho vẻ đẹp AR

Sự phục hưng gần đây của những đột phá về AI, đặc biệt là xung quanh các lĩnh vực như mạng đối thủ tổng quát (GAN), phân đoạn ngữ nghĩa khuôn mặt và kết xuất thần kinh, là những gì đang tạo điều kiện cho loại trải nghiệm AR siêu thực tế và được cá nhân hóa vốn chỉ đơn thuần là SciFi vài năm trước.

Bằng cách sử dụng GAN, các mô hình AI giờ đây có thể học cách tạo ra các hình ảnh thể hiện khuôn mặt người, đặc điểm khuôn mặt và hoạt ảnh khuôn mặt có độ chân thực cao chỉ từ một số hình ảnh nguồn. Điều này mở ra khả năng tạo ngay lập tức các kiểu trang điểm và kiểu tóc ảo được tùy chỉnh phù hợp với hình dạng và đặc điểm khuôn mặt của từng người dùng.

Phân đoạn ngữ nghĩa khuôn mặt cho phép AI hiểu chính xác và vạch ra các đặc điểm khác nhau trên khuôn mặt như da, lông mặt, lông mi, v.v. - cho phép các hiệu ứng AR tích hợp liền mạch và di chuyển hài hòa với khuôn mặt của người dùng.

Các kỹ thuật kết xuất thần kinh tận dụng AI cũng có thể tổng hợp một cách thực tế những cách phức tạp mà ánh sáng tương tác với các vật liệu và kết cấu khác nhau trong thời gian thực, vượt xa những gì có thể thực hiện được với các quy trình kết xuất truyền thống.

Nhìn về phía trước, AI được thiết lập để biến trải nghiệm làm đẹp AR thành một thứ gì đó giống như việc có một chuyên gia làm đẹp cá nhân. Bằng cách sử dụng học sâu, trợ lý AI có thể liên tục phân tích các thuộc tính, thói quen và sở thích độc đáo của bạn, tự động đưa ra các sản phẩm lý tưởng, vẻ ngoài hợp thời trang và các đề xuất được cá nhân hóa để bạn thử hầu như trong AR chỉ bằng một lệnh thoại hoặc cử chỉ tinh tế.

Các khả năng còn mở rộng hơn nhiều so với những lần thử ảo. AI có thể giúp tạo ra các sản phẩm làm đẹp riêng biệt được tối ưu hóa cho nhu cầu cá nhân và điều kiện môi trường của bạn. Hoặc các thương hiệu DTC có thể cho phép khách hàng cùng tạo ra các sản phẩm mỹ phẩm và sắc thái mới với sự hỗ trợ của AI.

Bài học rút ra: Vẻ đẹp và thời trang là ứng dụng sát thủ AR

Mặc dù metaverse phần lớn vẫn là phần mềm hơi, hướng dẫn trang điểm khiêm tốn có thể đẩy điện toán không gian trở thành xu hướng phổ biến sớm hơn chúng ta nghĩ. Với mong muốn vô độ của người tiêu dùng là muốn trông đẹp nhất và kiếm được nhiều tiền, ngành thời trang và làm đẹp toàn cầu có cả động lực và nguồn lực để thúc đẩy đổi mới và áp dụng AR khó hơn bất kỳ lĩnh vực nào khác.

Nếu được thực hiện tốt và các rào cản kỹ thuật chính xung quanh kết xuất, theo dõi và phần cứng được khắc phục, AR có tiềm năng biến đổi để định hình lại cách chúng ta khám phá, mua, sử dụng và thậm chí cảm nhận các sản phẩm làm đẹp. Trải nghiệm dùng thử ảo sâu sắc, cá nhân hóa dựa trên AI và phát triển sản phẩm có sự tham gia không chỉ có thể đổi mới trải nghiệm làm đẹp của người tiêu dùng mà còn giúp cá nhân dễ dàng thể hiện bản thân hơn bao giờ hết.

Vì vậy, khi thế giới công nghệ đưa tin về từng bản cập nhật hệ điều hành mới và thông báo về hệ sinh thái ứng dụng, hãy để mắt đến những người có ảnh hưởng và những người đam mê sắc đẹp đang tiên phong trong lĩnh vực điện toán không gian với diện mạo mới trong mỗi video. Chúng có thể xúc tác cho mô hình điện toán phổ biến tiếp theo trong khi chỉ cố gắng tỏ ra bay bổng.